Laporan: Meta mengembangkan versi sumber terbuka dari model AI yang akan datang

Meta Platforms Inc. berencana untuk merilis versi sumber terbuka dari model kecerdasan buatan generasi berikutnya, Axios dilaporkan Hari ini.

Perusahaan memulai debutnya jaringan sarafnya yang paling mumpuni pada bulan April lalu. Llama 4 Maverick, demikian sebutan algoritmanya, adalah model bahasa besar sumber terbuka dengan 400 miliar parameter. Pada bulan Desember, sumber mengatakan Bloomberg bahwa Meta berencana beralih ke pendekatan distribusi sumber tertutup dengan LLM masa depan.

Perusahaan itu dilaporkan mengembangkan dua model perbatasan berpemilik. Ada LLM dengan nama kode Alpukat dan generator file multimedia yang dikenal secara internal sebagai Mango. Kedua algoritma tersebut diharapkan diluncurkan tahun ini. Model sumber terbuka yang dirinci dalam laporan Axios hari ini mungkin berasal dari Avocado dan Mango.

Tidak jelas apakah versi sumber terbuka akan diluncurkan bersamaan dengan edisi berpemilik. Axios melaporkan bahwa algoritme sebelumnya akan diluncurkan “pada akhirnya”. Ini adalah bagian dari upaya Meta untuk mendistribusikan modelnya “secara luas dan seluas mungkin ke seluruh dunia.”

Versi open-source kabarnya tidak akan menyertakan semua fitur yang tersedia di versi close-source. Tidak jelas kemampuan apa yang akan ditinggalkan Meta.

Llama 4 Maverick, LLM sumber terbuka terbaik perusahaan, didasarkan pada arsitektur campuran para ahli. Ini bukan algoritma monolitik melainkan 128 jaringan saraf berbeda yang masing-masing dioptimalkan untuk serangkaian tugas berbeda. Model sumber terbuka Meta yang akan datang mungkin kekurangan beberapa jaringan saraf yang mendukung edisi berpemilik.

Kemungkinan lainnya adalah perusahaan akan memperkecil jumlah parameter versi sumber terbuka atau melewatkan langkah pelatihan tertentu. LLM Frontier menjalani beberapa putaran pelatihan, termasuk apa yang disebut pasca pelatihan yang terjadi setelah kemampuan inti mereka sudah ada. Dia tidak jarang bagi pengembang model sumber terbuka untuk merilis versi algoritme yang diperkecil yang tidak melalui pasca-pelatihan.

Keamanan AI dilaporkan menjadi salah satu alasan model sumber terbuka Meta tidak menyertakan semua fitur edisi berpemilik. Hal ini mengisyaratkan bahwa Avocado akan mahir dalam menghasilkan kode terkait keamanan siber. Claude 4.6 Opus, LLM Anthropic PBC yang paling mumpuni, sejauh ini telah menemukan ratusan kerentanan kritis dalam proyek sumber terbuka.

Anthropic dan OpenAI Group PBC keduanya mempersiapkan untuk merilis LLM andalan baru. Menurut Axios, Meta tidak mengharapkan model mendatangnya menjadi yang terbaik dalam persaingan “secara keseluruhan.” Namun, algoritma induk Facebook dilaporkan memiliki beberapa “bidang kekuatan” yang menarik bagi konsumen.

Salah satu cara Meta untuk memenangkan hati konsumen adalah dengan membuat modelnya lebih hemat perangkat keras dibandingkan pesaingnya. Banyak LLM frontier tidak dapat berjalan di komputer pribadi karena kendala prosesor. Meta juga mungkin akan mengoptimalkan algoritme untuk kasus penggunaan seperti kesehatan pribadi dan bantuan pekerjaan rumah yang tidak diprioritaskan oleh model yang berfokus pada perusahaan.

Foto: Wikipedia Commons