Author: admin

SpaceX’s stratospheric IPO hopes, OpenAI’s ridiculous round and the agentic AI gap

[ad_1]

Can Elon Musk pull off the mother of all IPOs?

This week his SpaceX reportedly filed confidentially for a $75 billion initial public offering that could value it at $1.75T. It would be the largest IPO ever, and investors seem to be lining up. Given the state of the world and the economy, there’s a lot hopium getting smoked, so we’ll see if Musk can make it happen.

Meantime, OpenAI closed its own ridiculously huge pre-IPO round, a record-breaking $122 billion that brings its valuation to $852 billion. Oddly, it’s spending some small part of that on a podcasting company; so much for that focusing it’s supposedly doing. One way or another, we’ll know this year if this the peak of artificial intelligence expectations or the beginning of a new era of AI-driven prosperity.

OpenAI’s path into the enterprise, led by Microsoft, may be paying fewer dividends for Microsoft than it and its investors might have hoped, but it’s clearly trying to forge its own path in addition, this week launching three new high-speed voice and image models. But it’s not alone, of course, as Google and Alibaba launched new models as well.

And despite its travails lately, including an embarrassing leak of its Claude Code source code, Anthropic is still chugging ahead, reportedly buying a startup called Coefficient Bio for $400 million-plus.

Salesforce didn’t get all that much attention this week from its announcement that it’s transforming its personal agent teammate Slackbot into the ultimate work assistant, with 30 new AI features. It’s perhaps a limited start, but it may hold a lot of appeal given how central Slack is to many teams and companies.

For all of that, it’s best to mind the agentic AI gap, say Dave Vellante and David Floyer in their latest Breaking Analysis: While AI vendors sprint, enterprises are just crawling with AI agents. As they write, “Closing the agentic gap requires new technology, business and operational models that can be executed securely and safely.”

Does Lip-Bu Tan know something the rest of us don’t about Intel’s prospects? Two years after selling a stake in its Irish chip manufacturing facility, Intel announced plans to buy back the shares for $14.2 billion, a move seen as a sign of optimism. Still remains to be seen.

On the event front, things keep heating up, as they will well into the summer. Next week it’s the HumanX AI conference in San Francisco and Nutanix.NEXT in Chicago.

Here’s all the enterprise and emerging tech news, analysis and AI craziness this past week from SiliconANGLE, theCUBE Research and beyond:

AI and data: The agentic gap

Analysis, opinion and food for thought

Breaking Analysis: The agentic AI gap: Vendors sprint, enterprises crawl

Microsoft closes worst quarter for stock since 2008 on AI concerns: ‘Redmond is in a pickle’

Nations priced out of Big AI are building with frugal models (per Rest of World)

PitchBook: US venture funding surges to record $267B as OpenAI, Anthropic and xAI dominate AI deals

Scaling industrial AI is more a human than a technical challenge

You can’t FinOps your way out of AI cloud costs

Money matters

OpenAI closes record-breaking $122B funding round that brings its valuation to $852B

OpenAI acquires tech industry podcast company TBPN Wut? As Kara Swisher wrote: “But if you want to buy a mirror to admire yourself without feedback, you emperors without clothes, knock yourself out.”

Anthropic reportedly acquires medical AI startup Coefficient Bio for $400M+

LLM developer Mistral AI raises $830M in debt financing to add data center capacity

Coder secures $90M investment to optimize development environments

AI-generated code verification startup Qodo raises $70M

Sycamore raises $65M from Silicon Valley heavyweights to build governance layer for enterprise AI agents

Cognichip raises $60M to reinvent chip design with physics-inspired AI models

Sona raises $45M to help businesses manage frontline operations with AI

Sett raises $30M to grow agent-based AI platform for game studios

Generare raises $23.2M to discover unknown molecules and advance new drugs

Jimini Health raises $17M for its clinically supervised mental healthcare chatbot app

Nomadic is making video data searchable for AI model training after raising $8.4M in funding

Alien raises $7.1M to build identity infrastructure for humans and AI agents

Omniscient raises $4.1M for AI-driven decision intelligence platform

SAP buys Reltio to pull in more outside data for AI agents

New models and services

Salesforce transforms Slackbot into the ultimate work assistant with 30 new AI features

Microsoft launches new high-speed voice and image models

Microsoft accelerates agentic automation with Copilot Cowork for complex workflows

Google’s new Gemma 4 models bring complex reasoning skills to low-power devices

Alibaba’s Qwen launches new flagship LLM with Qwen 3.6-Plus

Cursor refreshes its vibe coding platform with focus on AI agents

AWS pushes to automate application monitoring and penetration testing with AI agents

Niobium brings fully encrypted AI workloads to the cloud with The Fog

Harness launches features to help dev teams coordinate releases to keep up with the AI coding era

Oumi aims to simplify and automate custom AI model development

ZeroEyes expands AI-based threat detection into the physical realm to secure public spaces

Datadog debuts Experiments to unify product testing and observability data

Celigo lets business users build and govern AI-driven workflows

HubSpot flips AI pricing on its head with outcome-based Breeze agents

Lazarus AI debuts its Applied Intelligence Engine to help enterprises move pilots into production

Softr launches AI-native no-code business software building platform

Axonis launches community-led growth network for enterprise AI adoption

Around the enterprise: Nvidia splashes cash on Marvell

Money matters

Intel to repurchase Apollo’s stake in Ireland fab for $14.2B

Report: Edge AI chip startup Hailo to go public via SPAC merger

CoreWeave closes $8.5B financing facility to expand its AI cloud platform

Nvidia invests $2B in Marvell as part of new interconnect partnership But apparently it’s about more than that

Rebellions lands $400M in funding to lead the South Korean revolt against Nvidia chips

Space data center startup Starcloud raises $170M at $1.1B valuation

ScaleOps reels in $130M to make cloud environments more efficient

Monarch Quantum contracts with $55M growth round to scale quantum photonics infrastructure

Noon raises $44M to eliminate the gap between design and code

Treeline raises $25M from a16z and others to reinvent IT services

Soma Energy, a startup founded by former Amazon energy managers, launches AI platform for power producers and data centers with $7M in funding (per GeekWire)

Penguin Solutions posts better-than-expected sales, stock jumps

New products and services

Cloudflare debuts EmDash to challenge aging WordPress with AI-native CMS

Freshworks expands Freshservice with continuous discovery and dependency mapping for IT asset management

Cyber beat: AI coding danger signs

Attacks and warnings

Deepfakes and malware: AI menu grows longer for threat actors, causing headaches for defenders

Hackers compromise popular Axios Javascript library with hidden malware

Anthropic accidentally exposes Claude Code source code in npm packaging error

OpenAI Codex vulnerability enabled GitHub token theft via command injection, report finds

Google finds quantum computers could break bitcoin’s encryption sooner than expected

Identity theft becomes the new perimeter as attackers bypass security defenses

New services

Acre Security launches Acre Via AI assistant for physical access control systems

Exabeam expands Agent Behavior Analytics to secure AI agents across ChatGPT, Copilot and Gemini

Cato Networks launches modular adoption model for SASE Platform

ZeroEyes expands AI-based threat detection into the physical realm to secure public spaces

ISC2 brings AI security into the heart of cybersecurity certifications

Money matters

Cybersecurity services startup Tenex raises $250M in funding

Depthfirst raises $80M to expand AI-native security platform and train domain-specific models

Linx Security raises $50M in new funding to grow identity and access platform

Alcatraz raises $50M to bring Apple Face ID-style security to physical buildings

Huskeys launches with $8M to modernize WAF security with Edge Security Management

Elsewhere in tech: SpaceX to the stars

SpaceX reportedly files for $75B public offering that could value it at $1.75T

Saronic raises $1.75B at $9.25B valuation to gear up autonomous ship production

Whoop’s wearable fitness tech lands $575M at $10.1B valuation

MemQ raises $10M to advance scalable distributed quantum networking

New Quanscient and Haiqu algorithm targets scalable fluid simulations on quantum computers

OpenAI’s top executive Fidji Simo to take medical leave. In other moves, former Slack executive and revenue chief Denise Dresser will take over commercial responsibilities that were previously the purview of Chief Operating Officer Brad Lightcap, so will focus on special projects such as partnering with private-equity firms and sell AI tools to their portfolio companies. And marketing chief Kate Rouch is also stepping back to focus on recovery from cancer, with plans to return to a less expansive role (per the Wall Street Journal).

Data integrity provider Precisely hired software industry vet Walid Abu-Hadba as CEO, succeeding Josh Rogers.

Snowflake named sales VP Jonathan Beaulier chief revenue officer, and to assuage concerns such a move might raise, it reaffirmed earnings guidance. Former CRO Mike Gannon left for “personal reasons.”

Broadcom appointed Amie Thuener chief financial officer, effective June 12 following the retirement of Kirsten M. Spears.

Xerox tapped Louie Pastor as CEO after Steve Bandrowczak stepped down (per CRN).

Oracle is cutting thousands in its latest layoff round as it continues to expand AI spending.

Data center operator Stack Infrastructure announced three new execs. Mike Casey, previously chief technology officer, is now COO for Americas. Kevin Hughes was promoted to the newly created role of chief external affairs officer for Americas. And Addam Friedl was appointed CTO of Americas.

Former AppOmni and Axonius CRO Nick Degnan joined agentic AI cybersecurity firm Kai as CRO.

Microsoft energy VP Bobby Hollis has left for parts to be announced this month.

Intel appointed former Zoom COO Aparna Bawa EVP and chief legal and people officer.

What’s next

Events

April 6-9: HumanX, San Francisco. SiliconANGLE will be there with coverage.

April 7-9: Nutanix.NEXT, Chicago. TheCUBE will have live coverage and analysis on April 8 and SiliconANGLE will have the news. *

April 13-15: Qlik Connect, Kissimmee, Florida. TheCUBE will have live coverage and analysis on April 14. *

April 14: HPE World Quantum Day, online event by theCUBE. *

April 14: Oracle Data Deep Dive NYC, online from the NYSE. *

* Sponsored events

Earnings

April 8: Samsung (preliminary)

Image: SiliconANGLE/Reve

Support our mission to keep content open and free by engaging with theCUBE community. Join theCUBE’s Alumni Trust Network, where technology leaders connect, share intelligence and create opportunities.

  • 15M+ viewers of theCUBE videos, powering conversations across AI, cloud, cybersecurity and more
  • 11.4k+ theCUBE alumni — Connect with more than 11,400 tech and business leaders shaping the future through a unique trusted-based network.

About SiliconANGLE Media

SiliconANGLE Media is a recognized leader in digital media innovation, uniting breakthrough technology, strategic insights and real-time audience engagement. As the parent company of SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI and theCUBE SuperStudios — with flagship locations in Silicon Valley and the New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media operates at the intersection of media, technology and AI.

Founded by tech visionaries John Furrier and Dave Vellante, SiliconANGLE Media has built a dynamic ecosystem of industry-leading digital media brands that reach 15+ million elite tech professionals. Our new proprietary theCUBE AI Video Cloud is breaking ground in audience interaction, leveraging theCUBEai.com neural network to help technology companies make data-driven decisions and stay at the forefront of industry conversations.

[ad_2]

SpaceX’s stratospheric IPO hopes, OpenAI’s ridiculous round and the agentic AI gap

Bagaimana AI Mengubah Cara Pembeli Mendekati Akuisisi Teknologi dan Data pada tahun 2026

[ad_1]

Temukan bagaimana AI mengubah akuisisi teknologi dan data. Pelajari bagaimana pembeli menggunakan wawasan prediktif, sinyal awal, dan analisis lanjutan untuk mendapatkan kesepakatan, mengevaluasi target, dan mendapatkan keunggulan dalam M&A.

[ad_2]

Bagaimana AI Mengubah Cara Pembeli Mendekati Akuisisi Teknologi dan Data pada tahun 2026

Anda tidak dapat melakukan FinOps untuk menghindari biaya AI cloud

[ad_1]

Pindai publikasi industri mana pun dan cerita yang sama akan muncul: Biaya cloud tidak terkendali, dan perusahaan-perusahaan sedang berjuang.

Teknologi yang diandalkan oleh semua orang untuk mendorong pertumbuhan justru memperburuk masalah ini: Sekitar 55% responden survei PricewaterhouseCoopers International Ltd. baru-baru ini mengatakan bahwa mereka belum merasakan manfaat apa pun dari alat kecerdasan buatan.

Perbaikan yang sering diusulkan adalah FinOps dengan fokusnya pada dasbor yang lebih baik, tata kelola yang lebih ketat, dan perkiraan yang lebih cerdas. Tapi sampahnya terus bertambah. Perusahaan-perusahaan masih menghabiskan lebih dari seperempat anggaran cloud mereka, dan meskipun alat ini dapat mengukur kerugian yang terjadi, mereka tidak dapat menghentikannya.

Yang kurang adalah pandangan jujur ​​mengenai apa yang sebenarnya menyebabkan tagihan tersebut. Saya menghabiskan dua dekade di Microsoft Corp. dan SAP SE mengamati perusahaan-perusahaan yang mengoptimalkan bagian-bagian tumpukan yang terlihat sementara mesin di bawahnya diam-diam bekerja keras. Biaya cloud saat ini memiliki cerita yang sama.

Tagihan cloud tidak melonjak dalam ruang hampa. Mereka memetakan biaya pemrosesan data. AI telah mengubah pemrosesan data menjadi sesuatu yang tidak dapat ditangani oleh arsitektur cloud.

Mengapa AI merusak model cloud

Sebelum AI menguasai setiap ruang rapat, perusahaan menghabiskan satu dekade untuk membangun analisis cloud. Kumpulan data terstruktur, dan beban kerja dijalankan secara batch dengan jadwal yang dapat diprediksi. Pemrosesan data dapat dikelola karena perekonomian bekerja.

AI meledakkannya. Batch menjadi berkelanjutan, data sampel menjadi kumpulan data lengkap, dan pekerjaan terjadwal menjadi saluran real-time melalui data multimoda. Volume, frekuensi, dan kompleksitas pemrosesan data telah berubah, namun arsitektur yang mendasarinya belum berubah.

Inilah bagian yang tidak dibicarakan oleh siapa pun: Bahkan setelah menghabiskan lebih banyak uang setiap tahunnya, sebagian besar perusahaan hanya memproses sebagian kecil data mereka di cloud karena menjalankan semua yang ada di sana akan membuat anggaran terbuka lebar. Mereka membayar lebih untuk cloud dan menjalankannya lebih keras, namun sebagian besar data yang sebenarnya dibutuhkan untuk AI masih belum tersentuh.

Perbaikan yang tidak dapat dicapai oleh FinOps

Perusahaan yang membengkokkan kurva biaya tidak melakukannya dengan FinOps; mereka sedang memperbaiki lapisan pemrosesan data.

Mesin saat ini dibuat untuk cluster unit pemrosesan pusat yang identik, namun infrastruktur modern mencakup CPU, unit pemrosesan grafis, susunan gerbang yang dapat diprogram di lapangan, dan akselerator khusus yang tersebar di seluruh cloud. Perangkat lunaknya belum menyusul. Beban kerja masih berjalan pada pengaturan satu ukuran untuk semua yang tidak dapat merutekan pekerjaan ke perangkat keras yang tepat, sehingga akselerator yang mahal tidak digunakan sementara cluster CPU bekerja maksimal.

GPU melakukan proses rip pada operasi tertentu 10 hingga 100 kali lebih cepat dibandingkan CPU, namun hanya jika perangkat lunak mengetahui ke mana harus mengirimkan pekerjaan tersebut. Ketika mesin pemrosesan data suatu perusahaan mengasumsikan homogenitas CPU di dunia yang heterogen, mereka membayar perangkat keras generasi berikutnya hanya untuk mendapatkan kinerja lama.

Solusinya adalah memperbaiki ketidaksesuaian tersebut. Membangun kembali fondasi untuk apa yang sebenarnya dibutuhkan AI sehingga beban kerja dialihkan ke perangkat keras yang masuk akal. Hasilnya adalah biaya turun drastis. Saya telah melihat platform e-niaga besar yang memproses setengah petabyte data setiap hari memotong biaya sebesar 80% tanpa perubahan kode dan tanpa migrasi. Platform sosial yang melayani 350 juta pengguna memangkas biaya sebesar 50% dengan menggunakan pola yang sama.

Apa yang sebenarnya berhasil

FinOps mempunyai peran, namun dasbor, tata kelola, dan perkiraan adalah alat untuk menyempurnakan model yang berfungsi, bukan memperbaiki model yang rusak.

Selama pipeline AI berjalan pada infrastruktur yang dirancang untuk analisis batch, biaya akan meningkat tidak peduli seberapa ketat tata kelolanya. Anda dapat memperkirakannya, melakukan dasbor, dan menetapkan pusat biaya dan tim penagihan balik, namun mesin di bawahnya masih membuang-buang uang.

Perusahaan yang memecahkan masalah ekonomi data dapat memproses kumpulan data lengkap dengan biaya yang tidak memerlukan pertarungan anggaran triwulanan. Sisanya akan terus mengamati kenaikan biaya sementara keuntungan menyusut, menatap dasbor FinOps yang menunjukkan dengan tepat ke mana uang itu pergi, namun tidak memberi tahu mereka bagaimana mempertahankannya.

Gambar: Kalhh/Pixabay

JG Chirapurath adalah presiden DataPelago Inc. dan mantan wakil presiden di cloud Azure Microsoft Corp. Dia menulis artikel ini untuk SiliconANGLE.

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.

[ad_2]

Anda tidak dapat melakukan FinOps untuk menghindari biaya AI cloud

Menerapkan Teknologi AI di Tempat Kerja? Inilah Cara Mengirim Pesan Anda dengan Benar

[ad_1]

Pelajari cara memperkenalkan AI di tempat kerja tanpa merusak kepercayaan atau moral karyawan. Temukan strategi komunikasi yang meningkatkan transparansi, mengurangi kecemasan, dan mendukung keberhasilan penerapan AI.

[ad_2]

Menerapkan Teknologi AI di Tempat Kerja? Inilah Cara Mengirim Pesan Anda dengan Benar

Ledakan memori konteks menghantam dinding penyimpanan

[ad_1]

Inferensi kecerdasan buatan memasuki era baru yang tidak ditentukan oleh komputasi saja, namun oleh meningkatnya permintaan akan memori konteks yang tidak pernah dirancang untuk ditangani oleh arsitektur penyimpanan tradisional.

Inferensi tidak mengenai dinding komputasi — melainkan mengenai dinding memori konteks. Seiring dengan berkembangnya beban kerja AI dari perintah satu kali ke sesi agen multi-turn dengan jendela konteks jutaan token, volume data cache nilai kunci membengkak hingga petabyte, melampaui jumlah yang dapat diserap oleh tingkat memori GPU dan DRAM. Kekurangan NAND global telah berubah dari isu rantai pasokan menjadi risiko operasional yang material bagi organisasi dengan beban kerja AI yang tinggi. Tantangannya adalah mengubah cara perusahaan penyimpanan mendekati desain pabrik AI, menurut Betsy Chernoff (gambar, kiri), kepala AI dan manajer pemasaran produk di WekaIO Inc.

“Jika Anda memikirkannya dari tingkat awal kami bahkan setahun yang lalu, orang-orang hanya melakukan satu tembakan saja,” kata Chernoff. “Tetapi seiring dengan perkembangan kami, Anda telah melihat hal-hal seperti multi-turn, konkurensi, banyak pengguna, banyak putaran percakapan yang berbeda. Selain itu, panjang konteksnya sendiri juga telah bertambah. Semua ini telah meningkatkan jumlah memori yang diperlukan untuk sistem ini secara eksponensial.”

Chernoff dan Ace Stryker (kanan), direktur pemasaran dan ekosistem AI di Solidigm, merek dagang SK hynix NAND Product Solutions Corp., berbicara dengan Gemma Allen dari CUBE di Nvidia GTC AI Conference & Expo, selama siaran eksklusif di theCUBE, studio streaming langsung SiliconANGLE Media. Mereka membahas bagaimana memori konteks menciptakan tingkat penyimpanan yang benar-benar baru dalam klaster AI dan mengapa kekurangan NAND saat ini menjadikan efisiensi menjadi lebih penting dari sebelumnya. (* Pengungkapan di bawah.)

Memori konteks menciptakan tingkat penyimpanan baru

Di GTC 2026, Nvidia mengumumkan BlueField-4 STX, arsitektur referensi modular yang menyisipkan lapisan memori konteks khusus antara GPU dan penyimpanan tradisional. Implementasi skala rak pertama mencakup platform penyimpanan memori konteks Nvidia CMX baru, yang memperluas memori GPU dengan lapisan konteks berkinerja tinggi untuk sistem inferensi dan agen yang dapat diskalakan. Pengumuman tersebut memvalidasi arah yang telah dibangun oleh Weka dan Solidigm, menurut Stryker.

“Rasanya penyimpanan mendapat promosi tahun ini,” katanya. “Pekerjaan ketiga tersebut adalah node khusus baru yang dikhususkan untuk menyimpan memori konteks atau cache KV. Ini adalah tingkat penyimpanan yang benar-benar baru dalam klaster AI. Dan, sejujurnya, pasar telah dikepung dan merasakan permintaan yang kuat sebelum pengumuman tersebut.”

Weka telah mempersiapkan perubahan ini sejak meluncurkan Augmented Memory Grid di GTC 2025. Pada pameran tahun ini, Chernoff menunjukkan bukti konsep tingkat produksi dengan Firmus yang menghasilkan peningkatan token per detik hingga 6x, yang menggarisbawahi dampak dunia nyata dari penyimpanan cache KV yang persisten.

“Ketika kita berbicara tentang angka throughput token, dan kita berbicara tentang hal-hal seperti pelanggan tidak perlu menghitung ulang token lain jika tidak perlu, semua ini berdampak pada ROI Anda,” kata Chernoff. “Dan itu termasuk kemitraan kami dengan Solidigm juga, karena kami tidak dapat melakukan ini tanpa kalian.”

Berikut video wawancara selengkapnya, bagian dari liputan SiliconANGLE dan CUBE di Nvidia GTC AI Conference & Expo:

(* Pengungkapan: Solidigm mensponsori segmen theCUBE ini. Baik Solidigm maupun sponsor lainnya tidak memiliki kendali editorial atas konten di theCUBE atau SiliconANGLE.)

Foto: SiliconANGLE

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.

[ad_2]

Ledakan memori konteks menghantam dinding penyimpanan

Mengapa Kesepakatan M&A Kecil Mati Secara Diam-diam dan Apa yang Sebenarnya Ditunjukkan oleh Data

[ad_1]

Temukan mengapa banyak transaksi M&A bisnis kecil gagal secara diam-diam antara LOI dan penutupan. Pelajari penyebab paling umum kegagalan transaksi dan bagaimana pembeli dan penjual dapat mencegahnya.

[ad_2]

Mengapa Kesepakatan M&A Kecil Mati Secara Diam-diam dan Apa yang Sebenarnya Ditunjukkan oleh Data

Anthropic dilaporkan mengakuisisi startup AI medis Coefisien Bio seharga $400M+

[ad_1]

Anthropic PBC dilaporkan telah mengakuisisi Coefisien Bio Inc., penyedia perangkat lunak kecerdasan buatan untuk peneliti medis.

Setengah dari saham startup tersebut dimiliki oleh perusahaan modal ventura yang berfokus pada layanan kesehatan bernama Dimension. Dana tersebut memberi tahu investor tentang akuisisi tersebut melalui surat diterbitkan hari ini oleh jurnalis Eric Newcomer. Menurut dokumen tersebut, Anthropic membayar lebih dari $400 juta dalam bentuk saham untuk perusahaan tersebut.

Koefisien didirikan sekitar delapan bulan lalu oleh sekelompok mantan eksekutif dan peneliti farmasi. Menurut Newcomer, perusahaan mengembangkan model AI yang dioptimalkan untuk penelitian biologi. Di sebuah postingan bulan Januari di X, salah satu pendiri perusahaan menyatakan bahwa teknologi perusahaan akan “mengubah segalanya tentang cara industri belajar dan mengambil keputusan.” Hal ini mengisyaratkan bahwa model Coefisien dibuat untuk mengotomatisasi tugas-tugas penelitian yang berdampak tinggi.

Salah satu alur kerja penelitian medis terpenting yang diterapkan AI oleh startup adalah penemuan molekul kecil. Molekul kecil adalah bahan penyusun biologis berukuran sekitar satu nanometer yang menjadi dasar sebagian besar obat-obatan. Manas AI Inc., sebuah startup yang aktif di bidang tersebut, perkiraan AI dapat mempercepat aspek tertentu dari alur kerja penemuan hingga 100 kali lipat.

Salah satu cara peneliti menentukan apakah suatu molekul kecil memiliki aplikasi terapeutik adalah dengan memeriksa kemampuannya untuk menempel pada patogen. Jika molekul kecil tidak dapat menempel pada patogen, maka ia tidak dapat menetralisirnya. Proses evaluasi memakan waktu karena molekul biologis secara teratur mengubah bentuknya, yang berarti permukaan dockingnya juga berubah. AI dapat mempercepat tugas.

Startup juga menerapkan teknologi ini pada banyak tugas penelitian klinis lainnya. Bioptimus Inc., misalnya, punya dilepaskan model transformator yang memudahkan mempelajari biomarker. Itu adalah molekul yang dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit dan mengukur efektivitas pengobatan. Para pemain terbesar di industri teknologi juga ikut serta dalam persaingan dengan model AI mempercepat tugas seperti memetakan sifat-sifat protein.

Keputusan Anthropic untuk mengakuisisi startup AI yang berfokus pada layanan kesehatan tidak sepenuhnya mengejutkan. Tahun lalu, perusahaan diperkenalkan bundel fitur yang meningkatkan kemampuan Claude untuk mengotomatiskan tugas penelitian medis. Pada bulan Januari, itu ditambahkan integrasi dengan beberapa database klinis dan alat penelitian pihak ketiga.

Anthropic dapat menindaklanjuti pembaruan terkini yang berfokus pada layanan kesehatan dengan fitur-fitur yang ditujukan untuk para peneliti di bidang lain. Bulan lalu, perusahaan diluncurkan sebuah blog yang berfokus pada aplikasi ilmiah Claude. PBC Grup OpenAI baru-baru ini diungkapkan Rencana untuk meluncurkan “peneliti yang sepenuhnya otomatis” mungkin memberi Anthropic alasan lain untuk membangun fitur ilmiah baru.

Koefisien adalah perusahaan ketiga yang dibeli Anthropic dalam enam bulan terakhir. Itu sebelumnya diperoleh startup otomatisasi tugas Vercept Inc. dan pengembang Bun, alat sumber terbuka populer untuk membangun aplikasi JavaScript.

Gambar: Antropis

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.

[ad_2]

Anthropic dilaporkan mengakuisisi startup AI medis Coefisien Bio seharga $400M+

Tren serangan AI membentuk kembali keamanan siber di RSAC 2026

[ad_1]

Tema pertemuan RSAC tahun ini di San Francisco adalah “Kekuatan Komunitas.” Berdasarkan presentasi dan dialog yang berlangsung selama empat hari, komunitas keamanan siber semakin mandiri dan rentan terhadap serangan AI.

Hasil survei yang diberikan kepada SiliconANGLE dari Enterprise Technology Research menunjukkan bahwa ketika organisasi beralih ke sistem kebersihan yang lebih ketat dan lapisan perlindungan yang lebih mendalam, AI menjadi bagian utama dari platform perusahaan, seringkali dengan mengorbankan investasi cloud. Namun, adopsi agen AI juga bergerak lebih cepat dibandingkan kemampuan organisasi untuk mengendalikannya, dan serangan yang dihasilkan AI menambah lapisan kompleksitas baru pada gambaran keamanan yang sudah menantang.

“Ini pertama kalinya kami melihat perlindungan LLM dan gen AI menjadi pemain nomor satu. Keamanan cloud telah menjadi pemain nomor satu selama dua tahun terakhir,” menurut Erik Bradley, kepala strategi dan direktur riset di Enterprise Technology Research, dalam analisisnya di theCUBE, studio streaming langsung SiliconANGLE Media. “Saya tidak berpikir ada orang yang memiliki menara kendali saat ini. Saya pikir itu akan menjadi sebuah perpaduan. Itu sebabnya saya terus mengatakan kedalaman pertahanan. Ini adalah istilah yang biasa kami gunakan 10, 20 tahun yang lalu dan saya pikir sekarang lebih penting daripada sebelumnya.”

Bradley dan pakar industri lainnya bergabung dengan Jon Oltsik, Christophe Bertrand, dan Dave Vellante dari CUBE Research selama Konferensi RSAC 2026 untuk memberikan komentar eksklusif tentang bagaimana keamanan perusahaan dibentuk ulang oleh fragmentasi identitas, ancaman otonom, dan sistem AI. (* Pengungkapan di bawah.)

Berikut analisis video lengkap theCUBE bersama Erik Bradley dan Dave Vellante:

Berikut tiga wawasan yang mungkin Anda lewatkan:

Wawasan #1: Dunia lateral akan memainkan peran penting dalam bertahan melawan serangan AI, dan ketahanan dunia maya kini menuntut pertahanan bertenaga AI dengan kecepatan mesin.

Beberapa serangan keamanan siber yang paling merusak dapat terjadi ketika pelaku ancaman berhasil menembus bagian jaringan yang tidak dijaga dengan baik dan kemudian menggunakan akses tersebut untuk bernavigasi secara lateral di seluruh sistem TI.

Paparan inilah yang ditangani oleh Broadcom Inc., melalui kerangka penerapan preskriptif empat langkah, dan kontrol yang diposisikan lebih dekat dengan beban kerja. Kuncinya adalah melakukan penegakan hukum, pencegahan dan mitigasi – bukan hanya deteksi – menurut Prashant Gandhi (gambar, kiri), wakil presiden produk untuk divisi jaringan aplikasi dan keamanan di Broadcom.

“Jika Anda benar-benar melihat serangan apa pun yang disebabkan oleh AI, pada akhirnya yang terjadi adalah perimeter dilanggar, penyerang masuk, mendarat di aset dengan perlindungan lemah, lalu bergerak ke samping,” jelas Gandhi saat wawancara dengan theCUBE. “Penyebaran lateral adalah tempat kita masuk, karena kita memasang perangkap di dunia lateral, dan di sanalah kita tidak mendorong rasa percaya.”

Organisasi-organisasi sedang bergulat dengan kenyataan baru di mana serangan terjadi jauh lebih cepat. Laporan “M-Trends 2026” Google Mandiant mendokumentasikan bahwa waktu rata-rata dari akses awal penyerang hingga meneruskan tindakan lebih lanjut ke serangkaian tindakan ancaman sekunder telah turun dari delapan jam menjadi hanya 22 detik. Respons yang hanya dilakukan oleh manusia sudah tidak mungkin lagi dilakukan.

“Waktu diukur dalam hitungan detik dan menit,” kata Francis deSouza, chief operating officer dan presiden produk keamanan di Google Cloud, dalam percakapan dengan theCUBE. “Tidak mungkin memasang pertahanan yang hanya dilakukan oleh manusia terhadap serangan AI. Model lama yang menggunakan pertahanan manusia atau pertahanan human-in-the-loop harus benar-benar berubah. Sekarang yang kita lihat terutama adalah pertahanan agen – menggunakan AI untuk melawan AI – sehingga Anda dapat bergerak dengan kecepatan mesin juga, dan Anda dapat meminta manusia mengawasi prosesnya, membuat pagar pembatas, membuat kebijakan dan strategi, serta memantau apa yang terjadi.”

Berikut video wawancara lengkap theCUBE dengan Prashant Gandhi dan Umesh Mahajan (gambar, kanan) dari Broadcom:

Wawasan #2: Ancaman kuantum semakin mendekati perusahaan, dan inilah saatnya untuk mengambil langkah menuju perlindungan bawaan.

Kemampuan komputasi kuantum untuk secara cepat mendekripsi algoritma yang telah melindungi sistem penting selama beberapa dekade mungkin akan segera memaksa perusahaan untuk mengadopsi serangkaian tindakan pencegahan baru, menurut Mark Hughes, mitra pengelola global layanan keamanan siber di IBM Corp. Satu-satunya pertanyaan sekarang adalah berapa banyak waktu yang tersedia sebelum perlindungan perlu dilakukan.

“Saran pertama saya adalah jangan panik, karena ada banyak hal yang sudah kita ketahui bagaimana melakukannya, yang secara intrinsik mendasari penggunaan AI yang aman dan diperkenalkannya AI ke dalam perusahaan. Namun terlepas dari 'jangan panik', hal ini tetap 'sibuk dan bergerak sangat cepat,'” kata Hughes kepada theCUBE. “Prinsipnya sama [around governance and deployment] dapat diterapkan dalam hal cara kami melakukan hal tersebut dengan AI dan cara Anda menerapkannya dalam perusahaan, namun kami perlu mempercepatnya.”

Hughes percaya bahwa hikmah dari ancaman kuantum ini adalah bahwa hal ini akan mendorong perusahaan untuk menjadi lebih disiplin dalam pengelolaan sertifikat, kunci, dan alur kerja kriptografi yang lebih luas. Hal ini juga dapat menghilangkan hambatan yang semakin besar dalam penerapan AI karena banyaknya pekerjaan yang diperlukan tidak dapat dilakukan oleh manusia saja.

IBM telah mengembangkan empat algoritme tahan kuantum, dan Institut Standar dan Teknologi Nasional Departemen Perdagangan AS telah merilis tiga standar enkripsi pasca-kuantum pertama yang telah diselesaikan untuk diadopsi oleh organisasi.

“Mengorganisir kriptografi saat ini sangatlah penting – bukan hanya karena peristiwa kuantum, meskipun hal ini mutlak diperlukan,” kata Hughes. “Anda harus melakukan hal itu sekarang sehingga kita dapat mencapai apa yang kami jelaskan di IBM [as] 'kelincahan kripto', yang mana kami beralih dari cara kami mengelola ruang bawah tanah secara tradisional, yaitu ruang bawah tanah yang dikodekan secara keras. Ini berhasil, dan berhasil dengan sangat baik bagi kami, namun hal itu tidak relevan lagi di lingkungan saat ini.”

Berikut video wawancara lengkap theCUBE dengan Mark Hughes dari IBM:

Wawasan #3: Agen AI mentransformasi saluran identitas dan membantu menutup kesenjangan keterampilan dalam keamanan siber.

Kepercayaan nol (zero trust) adalah salah satu prinsip penting dalam sistem perusahaan, dan prinsip ini berhasil dengan baik jika melibatkan perilaku manusia. Namun, pengenalan agen AI ke dalam proses kerja umum telah mengubah sifat identitas, di mana setiap tindakan kini perlu disahkan secara real-time berdasarkan konteks nyata.

Untuk mengatasi dinamika baru ini, penyedia keamanan akses perusahaan Ping Identity Inc. telah meluncurkan platform Identity for AI yang dirancang untuk meningkatkan visibilitas agen di seluruh lingkungan guna memastikan mereka tidak beroperasi di luar batas untuk tugas tertentu.

“Dengan adanya agen yang bertindak dalam sistem kami, tidak ada konsekuensi yang setara untuk sesuatu yang kami anggap… merugikan perusahaan,” kata Andre Durand, pendiri dan CEO Ping Identity, saat tampil di theCUBE. “Oleh karena itu, pagar pembatas harus diperketat.”

Meskipun diperlukan kontrol yang lebih ketat, agen AI terbukti menjadi solusi di saat yang tepat bagi industri keamanan siber. Menurut “Studi Tenaga Kerja Keamanan Siber ISC2” tahun 2025, industri keamanan siber mengalami kekurangan tenaga kerja profesional secara global pada tahun lalu.

Kemampuan untuk memindahkan tugas-tugas “tingkat satu” seperti triase phishing ke agen AI akan memungkinkan para profesional keamanan mendapatkan kembali ratusan jam setiap bulan dan fokus pada upaya pencegahan ancaman, menurut Scott Woodgate, manajer umum untuk perlindungan ancaman di Microsoft Corp.

“Agen memberikan peluang nyata untuk membawa otomatisasi ke tingkat berikutnya dan secara mendasar meningkatkan keterampilan peran yang dimiliki orang-orang sehingga [the] kesenjangan lapangan kerja sebenarnya dapat diisi melalui kemitraan antara masyarakat dan agen,” kata Woodgate kepada theCUBE.

Berikut video wawancara lengkap theCUBE dengan Andre Durand dari Ping Identity:

Untuk menyaksikan lebih banyak liputan theCUBE tentang RSAC 2026, berikut playlist video lengkap kami:

https://www.youtube.com/watch?v=videoseries

(* Pengungkapan: TheCUBE adalah mitra media berbayar untuk Konferensi RSAC 2026. Sponsor liputan acara theCUBE tidak memiliki kendali editorial atas konten di theCUBE atau SiliconANGLE.)

Foto: SiliconANGLE

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.

[ad_2]

Tren serangan AI membentuk kembali keamanan siber di RSAC 2026