Tag: 2 juta untuk menemukan molekul yang tidak diketahui dan mengembangkan obat baru

Menghasilkan Biosains SASsebuah perusahaan bioteknologi yang berbasis di Paris yang menghasilkan data molekuler yang belum pernah dilihat sebelumnya untuk pengembangan obat menggunakan kecerdasan buatan, hari ini mengumumkan bahwa mereka telah meningkatkan €20 juta, sekitar $23,3 juta, dalam putaran pendanaan tahap awal yang dipimpin bersama oleh Alven dan Daphni.

Semua investor yang ada, termasuk Galion.exe, Teampact Ventures, dan Vives Partners, bergabung dalam putaran Seri A.

Didirikan pada tahun 2023, Menghasilkan sedang membangun kumpulan data kimia molekuler terbesar yang belum ditemukan dan mengkategorikannya dalam perpustakaan senyawa yang dicirikan oleh struktur, aktivitas biologis, dan potensi obat.

Perusahaan tersebut mengatakan sebagian besar industri farmasi telah beroperasi dalam rentang waktu yang sangat sempit selama beberapa dekade – bukan karena pilihan, namun karena datanya tidak ada. Menghasilkan membuka informasi yang dikodekan dalam genom mikroba, tempat sejumlah besar informasi molekuler disimpan dan evolusi menghabiskan waktu 3 miliar tahun untuk bekerja.

Generare memperkirakan bahwa sekitar 97% data genom yang tersedia bagi umat manusia masih terkubur dalam genom mikroba, belum terbaca. Menghasilkan mengatakan pihaknya menghasilkan nilai dari data yang hilang ini, menyediakannya dalam kualitas dan skala.

Genom mikroba telah menjadi sumber yang kaya untuk penemuan obat. Contoh obat yang berasal dari mikroba antara lain Lugdunin, antibiotik yang diambil dari bakteri yang ditemukan di hidung manusia; Taromycin A/B, ditemukan dalam genom Actinobacteria, antibiotik yang mampu melawan Staphylococcus aureus yang resisten terhadap metisilininfeksi yang resistan terhadap antibiotik; dan Vidarabine, obat antivirus yang berasal dari jamur yang berhubungan dengan spons laut.

Perusahaan ini mengkhususkan diri pada molekul kecil – kelas kimia yang menjadi dasar pembuatan obat paling terkenal.

“Penemuan obat-obatan mempunyai masalah data. Seluruh bidang melatih modelnya menggunakan bahan kimia daur ulang yang sama dan mengharapkan hasil yang berbeda,” kata salah satu pendiri dan Kepala Eksekutif Guillaume Vandenesch. “Hambatannya bukan pada algoritma, namun pada ketiadaan data molekuler yang benar-benar baru dan berkualitas tinggi, dan kami menyelesaikannya dengan membangun kumpulan data molekul kecil yang samar dan memiliki kepemilikan terbesar.”

Dengan menyediakan serangkaian data molekul kecil baru yang ditemukan dalam wilayah genom mikroba yang belum ditemukan, Generare berharap dapat merevolusi industri penemuan obat AI saat ini. Pada tahun 2025 saja, gabungan semua pemain lain menemukan beberapa lusin molekul baru; Generare menemukan lebih dari 200.

Perusahaan mengatakan akan menggunakan dana tersebut untuk mempercepat pola penemuan tersebut dengan meningkatkan kapasitasnya 10 kali lipat pada tahun 2027 menjadi lebih dari 2.000 molekul, dengan tujuan untuk melampaui 10.000 seiring berjalannya waktu. Ia juga bermaksud untuk menggandakan timnya yang terdiri dari 25 ahli biologi komputasi, ahli kimia, ahli biologi sintetik, teknisi dan insinyur.

Foto: Generare Bioscience