Guru Mobil ingin menggandakan total pasarnya dengan menambahkan produk-produk bertenaga kecerdasan buatan yang melampaui situs belanja otomotif yang sudah ada.
Semakin banyaknya solusi bertenaga AI yang dimiliki perusahaan untuk dealer mobil akan memperluas pasarnya yang dapat mencakup tidak hanya $3,5 miliar yang dibelanjakan dealer AS di pasar tetapi juga $4 miliar yang mereka keluarkan untuk produk perangkat lunak dan data, CEO CarGurus Jason Trevis kata Kamis (6/11) di sela-sela acara perusahaan kuartal ketigapanggilan pendapatan.
“Kami percaya bahwa rangkaian produk kami yang berkembang menempatkan CarGurus sebagai mitra berbasis kecerdasan yang membantu dealer mengoptimalkan setiap tahap alur kerja mereka lebih dari sekadar pasar,” kata Trevisan.
Produk terbaru CarGuru untuk dealer adalah PriceVantageA kendaraan bekas solusi harga itu adalah didukung oleh permintaan konsumen real-time dari pasar belanja mobil perusahaan, menurut a presentasi dirilis Kamis bersamaan dengan panggilan tersebut.
PriceVantage adalah berbasis pembelajaran mesin evolusi alat penetapan harga CarGurus sebelumnya dan membantu meningkatkan dealer milik mereka harga, ternyata Dan profitabilitas, kata Trevisan.Menggunakan AI dan perusahaan kumpulan data perilaku pembeli dan pasokan pasar, alat ini menyediakan waktu giliran prediksi, potensi prospek, pasokan hari pasar Dan visibilitas ke dalam daftar yang sebanding. Ini kemudian memberikan rekomendasi harga berdasarkan data kepada dealer.
“Hasil beta awal menunjukkan kekuatan perangkat lunak ini,” kata Trevisan. “Dealer yang paling aktif menggunakan PriceVantage mengalami peningkatan waktu penyelesaian sebesar 5X lipat dibandingkan dengan lima pesaing teratas mereka di CarGurus. Mengambil rekomendasi penurunan harga mendorong peningkatan rata-rata VDP harian sebesar 68% [vehicle detail page] penayangan, dan 77% rekomendasi memenuhi atau melampaui perkiraan hasil kecepatan penjualan.”
Iklan: Gulir untuk Melanjutkan
CarGurus juga terus menambahkan fitur bertenaga AI untuk pembeli mobil selama kuartal ketiga.
Salah satunya, CG Discover, adalah asisten belanja generatif bertenaga AI yang menentukan kebutuhan pembeli melalui antarmuka percakapannya dan merekomendasikan kendaraan yang paling sesuai dengan kebutuhan tersebut, kata Trevisan.
“Penelitian menunjukkan 80% konsumen terbuka untuk menggunakan AI dalam perjalanan pembelian mobil mereka, sehingga menggarisbawahi besarnya peluang ini,” kata Trevisan. “Lalu lintas ke CG Discover meningkat hampir tiga kali lipat dari kuartal ke kuartal, dan prospek meningkat 3,3X lipat.”
Alat bertenaga AI baru lainnya untuk konsumen, Mode Dealer, memperluas CarGurus pengalaman ke dealer, kata Trevisan. Alat ini dirancang untuk mengurangi kecemasan yang dirasakan pembeli di dealer mobil dengan menyediakan mereka dengan dukungan real-time dalam bentuk penetapan harga dan peringkat kendaraan, kalkulator pembiayaan Dan kemampuan untuk membandingkan mobil di tempat parkir.
“Mode Dealer memberikan kejelasan dan kepercayaan diri konsumen pada titik paling menegangkan dalam proses tersebut,” kata Trevisan. “Untuk dealer, Mode Dealer memperkuat atribusi dan ROI.”
IBM akan memangkas ribuan peran pada kuartal ini karena terus mengalihkan fokusnya ke perangkat lunak dan layanan dengan pertumbuhan lebih tinggi, menurut laporan Bloomberg News. Seorang juru bicara perusahaan menyatakan, “Kami secara rutin meninjau tenaga kerja kami melalui sudut pandang ini dan terkadang melakukan penyeimbangan kembali,” dan menegaskan bahwa “Pada kuartal keempat kami melaksanakan tindakan yang akan berdampak pada persentase rendah satu digit tenaga kerja global kami.”
Pengurangan lapangan kerja yang dilaporkan terjadi setelah IBM mencatat perlambatan pertumbuhan di segmen perangkat lunak cloud utamanya pada bulan lalu. Hal ini menimbulkan kekhawatiran di kalangan investor yang selama ini bertaruh pada kemampuan perusahaan untuk memanfaatkan permintaan layanan cloud yang meningkat.
Saham IBM, yang telah meningkat lebih dari 35% tahun ini, turun hampir 2% pada hari Selasa. Perusahaan ini mempekerjakan sekitar 270.000 pekerja pada akhir tahun 2024. Meskipun beberapa pekerja AS mungkin terkena dampak pengurangan tersebut, lapangan kerja di negara tersebut diperkirakan akan tetap sama dari tahun ke tahun, menurut laporan yang mengutip juru bicara IBM.
Sumber: Platform Intelijen Pasar IndexBox
blog-item-wrap”>
1. PENDAHULUAN
Membuat Keputusan Berdasarkan Data untuk Mengembangkan Bisnis Anda
DESKRIPSI LAPORAN
METODOLOGI PENELITIAN DAN PLATFORM AI
KEPUTUSAN BERBASIS DATA UNTUK BISNIS ANDA
DAFTAR ISTILAH DAN KETENTUAN KHUSUS
2. RINGKASAN EKSEKUTIF
Tinjauan Singkat Kinerja Pasar
TEMUAN UTAMA
TREN PASAR Bab ini hanya tersedia untuk Edisi ProfesionalPRO
3. GAMBARAN PASAR
Memahami Keadaan Pasar Saat Ini dan Prospeknya
UKURAN PASAR: DATA SEJARAH (2012–2024) DAN PERAMALAN (2025–2035)
KONSUMSI MENURUT NEGARA: DATA SEJARAH (2012–2024) DAN PERAMALAN (2025–2035)
PRAKIRAAN PASAR SAMPAI 2035
4. PRODUK PALING MENJANJIKAN UNTUK DIVERSIFIKASI
Menemukan Produk Baru untuk Diversifikasi Bisnis Anda
PRODUK UTAMA UNTUK DIVERSIFIKASI BISNIS ANDA
PRODUK TERJUAL
PRODUK YANG PALING DIKONSUMSI
PRODUK YANG PALING DIPERDAGANGKAN
PRODUK PALING MENGUNTUNGKAN UNTUK EKSPOR
5. NEGARA PEMASOK YANG PALING MENJANJIKAN
Memilih Negara Terbaik untuk Membangun Rantai Pasokan Berkelanjutan Anda
NEGARA TERBAIK UNTUK SUMBER PRODUK ANDA
NEGARA PENGPRODUK TERBAIK
NEGARA PENGEKSPOR TERATAS
NEGARA PENGEKSPOR BERBIAYA RENDAH
6. PASAR LUAR NEGERI YANG PALING MENJANJIKAN
Memilih Negara Terbaik untuk Meningkatkan Ekspor Anda
PASAR LUAR NEGERI TERBAIK UNTUK EKSPOR PRODUK ANDA
PASAR KONSUMEN TERATAS
PASAR TAK JENUH
PASAR IMPOR TERATAS
PASAR YANG PALING MENGUNTUNGKAN
7. PRODUKSI
Tren dan Wawasan Terbaru tentang Industri ini
VOLUME DAN NILAI PRODUKSI: DATA SEJARAH (2012–2024) DAN PRAKIRAAN (2025–2035)
PRODUKSI MENURUT NEGARA: DATA SEJARAH (2012–2024) DAN PRAKIRAAN (2025–2035)
8. IMPOR
Negara Pemasok Impor Terbesar
IMPOR: DATA SEJARAH (2012–2024) DAN PRAKIRAAN (2025–2035)
IMPOR MENURUT NEGARA: DATA SEJARAH (2012–2024) DAN PERAMALAN (2025–2035)
HARGA IMPOR MENURUT NEGARA: DATA SEJARAH (2012–2024) DAN PERAMALAN (2025–2035)
9. EKSPOR
Tujuan Ekspor Terbesar
EKSPOR: DATA SEJARAH (2012–2024) DAN PRAKIRAAN (2025–2035)
EKSPOR MENURUT NEGARA: DATA SEJARAH (2012–2024) DAN PRAKIRAAN (2025–2035)
HARGA EKSPOR MENURUT NEGARA: DATA SEJARAH (2012–2024) DAN PERAMALAN (2025–2035)
10. PROFIL PRODUSEN UTAMA
Produsen Terbesar di Pasar dan Profilnya
11. PROFIL NEGARA
Pasar Terbesar Dan Profilnya
Bab ini Hanya Tersedia untuk Edisi Profesional PRO
Amerika Serikat
Cina
Jepang
Jerman
Inggris Raya
Perancis
Brazil
Italia
Federasi Rusia
India
Kanada
Australia
Republik Korea
Spanyol
Meksiko
Indonesia
Belanda
Turki
Arab Saudi
Swiss
Swedia
Nigeria
Polandia
Belgia
Argentina
Norwegia
Austria
Thailand
Uni Emirat Arab
Kolumbia
Denmark
Afrika Selatan
Malaysia
Israel
Singapura
Mesir
Filipina
Finlandia
Chili
Irlandia
Pakistan
Yunani
Portugal
Kazakstan
Aljazair
Republik Ceko
Qatar
Peru
Rumania
Vietnam
DAFTAR TABEL
Temuan Penting Pada Tahun 2024
Volume Pasar, Secara Fisik: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Nilai Pasar: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Konsumsi Per Kapita, menurut Negara, 2022–2024
Produksi, Secara Fisik, Berdasarkan Negara: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Impor, Secara Fisik, Berdasarkan Negara: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Impor, Berdasarkan Nilai, Berdasarkan Negara: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Harga Impor, Berdasarkan Negara: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Ekspor, Secara Fisik, Berdasarkan Negara: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Ekspor, Berdasarkan Nilai, Berdasarkan Negara: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Harga Ekspor, Berdasarkan Negara: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
DAFTAR GAMBAR
Volume Pasar, Secara Fisik: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Nilai Pasar: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Konsumsi, menurut Negara, 2024
Perkiraan Volume Pasar hingga tahun 2035
Perkiraan Nilai Pasar hingga tahun 2035
Ukuran dan Pertumbuhan Pasar, Berdasarkan Produk
Rata-rata Konsumsi Per Kapita, Berdasarkan Produk
Ekspor dan Pertumbuhan, Berdasarkan Produk
Harga dan Pertumbuhan Ekspor, Berdasarkan Produk
Volume dan Pertumbuhan Produksi
Ekspor dan Pertumbuhan
Harga dan Pertumbuhan Ekspor
Ukuran dan Pertumbuhan Pasar
Konsumsi Per Kapita
Impor dan Pertumbuhan
Harga Impor
Produksi, Secara Fisik: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Produksi, Dalam Nilai: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Produksi, menurut Negara, 2024
Produksi, Secara Fisik, menurut Negara: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Impor, Secara Fisik: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Impor, Berdasarkan Nilai: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Impor, Secara Fisik, Berdasarkan Negara, 2024
Impor, Secara Fisik, Berdasarkan Negara: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Impor, Berdasarkan Nilai, Berdasarkan Negara: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Harga Impor, Berdasarkan Negara: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Ekspor, Secara Fisik: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Ekspor, Berdasarkan Nilai: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Ekspor, Secara Fisik, Berdasarkan Negara, 2024
Ekspor, Secara Fisik, Berdasarkan Negara: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Ekspor, Berdasarkan Nilai, Berdasarkan Negara: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Harga Ekspor, Berdasarkan Negara: Data Historis (2012–2024) dan Prakiraan (2025–2035)
Narasi yang umum dalam infrastruktur AI sering kali berpusat pada dominasi NVIDIA, namun arus balik yang menarik juga muncul, yang didukung oleh perusahaan seperti Zyphra. Dalam diskusi baru-baru ini di podcast Latent Space, Alessio Fanelli berbicara dengan Quentin Anthony, Kepala Pelatihan Model di Zyphra dan penasihat di EleutherAI, mempelajari poros strategis Zyphra yang berani terhadap perangkat keras AMD dan implikasinya terhadap masa depan pengembangan dan penerapan model AI. Wawasan Anthony mengungkapkan filosofi keterlibatan teknis yang mendalam, menantang kepuasan industri, dan menunjukkan jalan menuju keunggulan kompetitif.
Zyphra, sebuah perusahaan model full-stack, menangani segalanya mulai dari kurasi data hingga penerapan model, dengan fokus khusus pada edge AI. Keputusan strategis yang signifikan bagi startup ini adalah memigrasikan seluruh cluster pelatihannya ke AMD. “Kami baru-baru ini memindahkan seluruh klaster pelatihan kami ke AMD,” kata Anthony, menyoroti keyakinan bahwa AMD menawarkan “klaster pelatihan yang sangat menarik” yang secara signifikan mengurangi biaya operasional mereka. Langkah ini bukannya tanpa tantangan mendasar, yang berakar pada pengalaman Anthony sebelumnya bekerja pada superkomputer Frontier di Oak Ridge National Lab, yang seluruhnya didasarkan pada GPU AMD MI250X. Kebutuhan ini memaksanya untuk memindahkan operasi kompleks seperti Flash Attention ke perangkat keras AMD, sebuah proses yang sulit namun pada akhirnya mengungkap banyak hal.
Pengalaman langsung Anthony menggarisbawahi wawasan penting: meskipun NVIDIA secara historis memiliki keunggulan perangkat lunak, GPU MI300X terbaru AMD menawarkan metrik perangkat keras yang menarik. Dia mencatat bahwa untuk operasi yang terikat memori atau yang melibatkan paralelisme, MI300X AMD, dengan VRAM 192GB dan bandwidth memori yang superior, dapat mengungguli NVIDIA H100s. “Semakin sedikit waktu yang Anda habiskan dalam komputasi padat… dan semakin banyak waktu yang Anda habiskan dalam paralelisme atau berpindah ke dan dari HBM, AMD MI300X sebenarnya memiliki metrik perangkat keras yang jauh lebih baik,” jelas Anthony. Hal ini menunjukkan bahwa untuk beban kerja tertentu, terutama yang tidak bergantung pada komputasi padat FP8, AMD menghadirkan alternatif yang ampuh dan hemat biaya.
Namun, perjalanan untuk memanfaatkan potensi AMD menuntut pendekatan yang tidak konvensional dalam pengembangan kernel. Anthony secara terbuka mengkritik kecenderungan industri terhadap kerangka kerja tingkat tinggi seperti Triton, dan memilih pengkodean langsung dalam ROCm atau bahkan perakitan GPU bila diperlukan. Filosofinya jelas bersifat “bottom-up”: memahami sifat intrinsik perangkat keras terlebih dahulu, kemudian merancang algoritme untuk sepenuhnya mengeksploitasi kemampuan tersebut. Hal ini berbeda dengan pendekatan “top-down” yang mungkin mengabaikan spesifikasi perangkat keras, sehingga berpotensi mengabaikan kinerja. Dia berpendapat bahwa sebagian besar “masalah perangkat lunak” yang dirasakan AMD sebagian disebabkan oleh keterbatasan perangkat keras dan kurangnya upaya optimasi tingkat rendah yang berdedikasi. “Jika Anda mengevaluasi semuanya secara merata, Anda akan menemukan hal-hal seperti ini dalam kesulitan,” katanya, menunjukkan bahwa banyak pengembang yang belum memanfaatkan ekosistem AMD, sehingga menciptakan peluang bagi mereka yang ingin melakukan pekerjaan lebih mendalam.
Inovasi Zyphra meluas ke arsitektur modelnya. Perusahaan ini telah menjadi yang terdepan dalam model hibrida ruang angkasa, seperti Zamba 2, yang menggabungkan transformator dan blok Mamba2. Anthony dengan bangga mencatat bahwa Zamba 2, model parameter 7B, dapat menandingi kinerja Llama 3 8B. Model-model ini dioptimalkan untuk penerapan edge, dengan skala mulai dari model 1,2 miliar untuk ponsel hingga 7 miliar untuk desktop, yang menunjukkan komitmen terhadap AI pada perangkat yang efisien. Strategi pengembangan spektrum model yang disesuaikan dengan beragam kendala perangkat keras, mulai dari perangkat edge dengan sumber daya terbatas hingga klaster lokal yang lebih kuat, adalah kunci dari visi mereka tentang AI yang ada di mana-mana.
Bacaan Terkait
Anthony juga menyampaikan pemikiran jujurnya tentang peran AI dalam produktivitas pengembang dan tantangan pembuatan kode tingkat rendah. Meskipun mengakui kegunaan AI untuk tugas-tugas tingkat tinggi seperti fusi kode atau menghasilkan boilerplate, ia tetap skeptis tentang kemampuannya saat ini untuk menghasilkan kernel GPU tingkat rendah yang dioptimalkan. Ia menemukan bahwa model sering kali menghasilkan kode tingkat rendah yang “dead basic” atau benar-benar salah, yang kemudian sulit untuk di-debug karena paralelisme yang melekat dan kompleksitas operasi GPU. Dia lebih memilih akses API langsung daripada alat seperti Cursor, memprioritaskan kontrol penuh atas konteks dan menghindari “efek mesin slot” dari model yang terus-menerus mendorong. Tantangan dalam menciptakan kumpulan data kernel yang kuat dan metrik evaluasi yang andal semakin memperumit peran AI dalam domain ini.
Jalur yang ditempuh Zyphra bersama AMD merupakan bukti kekuatan keahlian teknis yang mendalam dan pilihan perangkat keras yang strategis dalam lanskap yang didominasi oleh satu pemain. Dengan merangkul nuansa arsitektur AMD dan berinvestasi dalam pengembangan kernel dasar, Zyphra tidak hanya mengurangi biaya tetapi juga mencapai terobosan kinerja yang dapat membentuk kembali dinamika kompetitif pelatihan dan penerapan model AI.
CRNâs list of the 50 hottest edge computing hardware, software and services companies of 2025 includes some of the most innovative AI, cloud, chip, networking, server, storage and infrastructure providers on the planet.
media=”(min-width: 600px)”> The most innovative tech companies in the world have their sights set on edge computing in 2025 with a slew of new AI, cloud computing and infrastructure innovation targeting edge environments this year.
âEdge computing is poised to redefine how businesses leverage real-time data, and its future hinges on tailored, industry-specific solutions that address unique operational demands,â said Dave McCarthy, research vice president for Cloud and Edge Services at IDC, in a statement.
The IT market research firm is projecting global spending on edge computing solutions to reach $260 billion in 2025, with a projected annual growth rate of nearly 14 percent over the next three years, reaching $380 billion by 2028.
âWeâre seeing service providers double down on investmentsâbuilding out low-latency networks, enhancing AI-driven edge analytics and forging partnerships to deliver scalable, secure infrastructure,â said McCarthy.
The Hottest Edge Computing Companies Of 2025
CRN breaks down the 50 hardware, software and services companies dominating and innovating in the edge computing market in 2025.
CRNâs 2025 list includes the largest infrastructure, PC and service providers in the world, including Amazon Web Services, Cisco Systems, Dell Technologies, Equinix, Lenovo, HPE and Google Cloud.
The list also includes edge software superstars like BMC Software, Veeam Software and Microsoft, along with the biggest AI hardware providers in the world like AMD and Nvidia. There are also edge computing specialists like Scale Computing, Hailo Technologies and Latent AI.
Here are the 50 hottest edge hardware, software and services companies of 2025 that solution providers need to know about.
Aaeon
Howard Lin
CEO
Founded in 1992, Aaeon is a top manufacturer of AI edge hardware and embedded computing platforms including Industry 4.0 integrated offerings, hardware and intelligent automated services, as well as IoT platforms that consolidate virtual and physical networks. Taiwan-based Aaeon also provides motherboards, rugged tablets, embedded controllers and network appliances.
Amazon Web Services
Matt Garman
CEO
Cloud computing titan AWS owns 30 percent market share of the global cloud services market and is one of the largest data center builders worldwide. Seattle-based AWS continues to expand its portfolio with new agentic AI, quantum computing chips, AI models and a slew of AI tools to lead the AI era.
AMD
Lisa Su
Chair, CEO
For over 55 years, AMD has been a leader in high-performance computing chips, GPUs and visualization technologies. Santa Clara, Calif.-based AMD is now laser-focused on providing next-generation AI infrastructure via new innovation, AI partnerships such as with OpenAI, as well as acquiring AI companies like ZT Systems and Silo AI.
Axelera AI
Fabrizio Del Maffeo
Co-Founder, CEO
Semiconductor startup Axelera AI provides purpose-built AI hardware acceleration technology for AI inference, including computer vision and generative AI applications. Axeleraâs Metis AI platform is a hardware and software platform for edge AI inference, which The Netherlands-based company says is the worldâs highest-performance, most-power-efficient and least-costly AI platform.
BMC Software
Ayman Sayed
President, CEO
Global software innovator BMC Software has over 6,500 employees in 40 countries with annual sales of $2.3 billion. The Houston-based company is doubling down on AI with new offerings such as BMC AMI Assistant conversational AI and its BMC Automated Mainframe Intelligence that automates and simplifies mainframe management.
Broadcom
Hock Tan
CEO
Hardware and software powerhouse Broadcom develops and supplies a large range of semiconductor, software and security offerings. The $64 billion company, based in Palo Alto, Calif., owns a broad portfolio of cloud, data center, networking, broadband, wireless, storage, industrial and enterprise software, along with being the owner of cloud computing and virtualization innovator VMware.
Cato Networks
Shlomo Kramer
Co-Founder, CEO
Cato Networks provides enterprise security and networking via a single cloud platform. The SASE specialist enables threat prevention, data protection, and timely incident detection and response for organizations. Tel Aviv, Israel-based Cato aims to replace costly and rigid legacy infrastructure with an open and modular SASE architecture based on SD-WAN and an embedded cloud-native security stack.
Cisco Systems
Chuck Robbins
Chair, CEO
Cisco is a top innovator in cybersecurity and AI-focused infrastructure. The San Jose, Calif.-based company has also been embedding AI into its vast portfolio, including agentic AI capabilities into its collaboration, observability and security product suites, as well as forming tight partnerships and deep integrations with AI companies like Nvidia.
Citrix (Cloud Software Group)
Tom Krause
CEO
Citrix provides a secure application and desktop delivery platform to enable a secure and flexible workforce to its 16 million cloud users. The Fort Lauderdale, Fla.-based software development specialistâs platform includes virtual apps and desktops, zero-trust access and high-performance secure application delivery, all with end-to-end observability.
Cohesion
Thru Shivakumar
Founder, CEO
Chicago-based Cohesion is a smart building technology provider offering a suite of software products, AI, energy management, security access control solutions and advisory services that integrates people and systems. Savvy by Cohesion is a new analytics platform that connects to a buildingâs systems to give customers AI-powered insight anytime from any device.
CyberPower Systems
Shane Dempsy
CEO
CyberPower Systems is a global provider of uninterruptible power supply systems, power distribution units , remote management hardware, power management software and connectivity products. CyberPower, based in Shakopee, Minn., recently launched its PowerPanel Cloud Pro and PowerPanel Gateway software to expand remote monitoring to an unlimited number of UPSes and PDUs.
Dell Technologies
Michael Dell
Founder, Chairman, CEO
A world leader in servers, storage, data protection, cybersecurity and PCs, Dell Technologies has one of the largest AI infrastructure portfolios on CRNâs list. The Round Rock, Texas-based IT powerhouse has been investing heavily in AI, including its new Dell AI Data Platform, –ObjectScale storage platform, AI PCs and edge devices.
Eaton
Paulo Ruiz
CEO
Intelligent power management superstar Eaton has continually evolved over the past century into a $26 billion company with customers in over 160 countries. Dublin, Ireland-based Eaton provides hardware and software products for the data center, industrial, commercial, machine building, aerospace and mobility markets. Ruiz was appointed Eatonâs CEO in June.
Equinix
Adaire Fox-Martin
President, CEO
Equinix owns and operates a massive network of 270 AI-ready data centers with over 10,000 customers. The Redwood City, Calif.-based company recently unveiled its Distributed AI infrastructure that includes an AI-ready backbone to support distributed AI deployments, a global AI Solutions Lab to test new solutions and Fabric Intelligence to support AI workloads.
Extreme Networks
Ed Meyercord
President, CEO
Extreme Networks is a top provider of AI-powered cloud networking with a focus on delivering secure solutions that enable connections among devices, applications and users. The $1.2 billion network and security provider, based in Morrisville, N.C., recently rolled out an AI Service Agent for its Extreme Platform One customers.
Getac
James Hwang
Chairman, President
Getac specializes in AI-capable rugged mobile technology and video offerings such as laptops, tablets, software, body-worn cameras, in-car video systems, digital evidence management and enterprise video analytics solutions. Taiwan-based Getac just released its F120, dubbing it as the worldâs first rugged Microsoft Copilot+ PC in a tablet form factor.
Gigamon
Shane Buckley
President, CEO
Gigamon provides deep observability offerings that deliver network-derived telemetry to cloud, security and observability tools to eliminate security blind spots. Santa Clara, Calif.-based Gigamonâs new AI Traffic Intelligence software offers real-time visibility into generative AI and large language model traffic to help customers uncover shadow AI and strengthen cyber defenses.
Google Cloud
Thomas Kurian
CEO
Google Cloud continues to invest billions each year in AI-ready data centers, AI accelerator chips, agentic AI and foundational models innovation. The Mountain View, Calif.-based companyâs Google Cloud Platform provides computing, data storage, data analytics, machine learning and management, while its Google Workspace collaboration suite now includes built-in Gemini AI technology.
Greensparc
Sam Enoka
Founder, CEO
With sustainable, high-performance GPU hosting deployment, Greensparc delivers scalable edge offerings powered by green energy that can support high-demand AI workloads in remote geographies. San Francisco-based Greensparc owns a modular, prefabricated infrastructure with a focus on affordable, environmentally conscious AI hosting capabilities.
Hailo Technologies
Orr Danon
CEO
Hailo Technologies builds AI processors uniquely designed to enable high-performance, machine learning applications on edge devices. The Tel Aviv, Israel-based companyâs chips are geared toward generative AI at the edge, in parallel to enabling perception and video enhancement through its wide range of AI accelerators and vision processors.
Hitachi Vantara
Sheila Rohra
CEO
Hitachi Vantara offers top-notch storage platforms, data management and Infrastructure-as-a-Service offerings with a focus on AI in recent years. The Santa Clara, Calif.-based company just launched its Hitachi EverFlex AI Data Hub as a Service, a infrastructure consumption service that addresses AI data preparation challenges by providing a data lakehouse with integrated workbench capabilities.
HP Inc.
Enrique Lores
President, CEO
Operating in over 170 countries, HP Inc. delivers a wide range of devices, services and subscriptions for personal computing, printing, 3-D printing, hybrid work and gaming. This year, Palo Alto, Calif.-based HP launched new monitors, printing technology and a Nvidia-powered HP ZGX Nano AI Station with enough power to run a 200-billion parameter model.
HPE
Antonio Neri
President, CEO
HPE is a world leader in severs, storage, networking, hybrid cloud and PCs with a focus this year on new AI innovation. The Spring, Texas-based companyâs HPE Private Cloud AI is a full-stack, turnkey private cloud for AI in partnership with Nvidia aimed at accelerating AI deployment, production and security with low-code tools.
IBM
Arvind Krishna
Chairman, CEO
From databases and containers to servers and storage, IBM has a huge product portfolio with a focus on AI. The Armonk, N.Y.-based company just launched its AI Defense Model that delivers reliable intelligence for defense and national security. IBM also unveiled new innovation for its hybrid cloud, quantum computing and Red Hat OpenShift offerings this year.
IGEL
Klaus Oestermann
CEO
IGEL specializes in secure endpoint delivery and adaptive secure desktop offerings, while its flagship Secure Endpoint OS Platform enables hybrid work, accelerates cloud adoption and enforces zero trust across all environments. This year, the San Francisco-based company acquired endpoint OS software and management provider Stratodesk.
Intel
Lip-Bu Tan
CEO
Semiconductor giant Intel continues to innovate in the AI era with new Intel Core Ultra processors and Intel Xeon chips unveiled this year. Santa Clara, Calif.-based Intel also revealed a 160-GB, energy-efficient data center GPU as part of a new annual GPU release cadence to deliver on its strategy of providing open systems and software architecture for AI systems.
Lantronix
Saleel Awsare
President, CEO
Lantronix provides edge AI and industrial IoT offerings that deliver intelligent computing, secure connectivity and remote management for critical applications. The Irvine, Calif.-based company lets customers optimize operations and accelerate transformation via its hardware, software and services that power applicationsâlike video surveillance and intelligent utility infrastructureâto out-of-band network management.
Latent AI
Jags Kandasamy
Co-Founder, CEO
Founded in 2018, Latent AI delivers edge AI offerings that enable rapid deployment of AI capabilities on any device. The Princeton, N.J.-based companyâs developer platform helps government and commercial organizations implement secure AI solutions at the edge alongside Latent AIâs tools that enable developers to build and update adaptive AI models.
Lenovo
Yuanquing Yang
Chairman, CEO
The $70 billion PC powerhouse owns a portfolio of AI-enabled and optimized devices including tablets, workstations, smartphones and PCs. Beijing, China-based Lenovo also is a global provider of server, storage, high-performance computing, software and edge computing offerings, as well as agentic AI tools.
Lisnr
Eric Allen
President, CEO
Lisnrâs software development kit Radius and consumer engagement platform Quest allow customers to recognize presence, personalize experiences and process transactions in real time. This year, Cincinnati-based Lisnr launched Radius 3.1 to deliver a more complete, real-world offering for proximity-based authentication and engagement.
LogicMonitor
Christina Kosmowski
CEO
LogicMonitorâs SaaS-based platform, LM Envision, enables observability across on-premises and multi-cloud environments. Edwin AI is the companyâs new AI Agent for IT Operations offering that is purpose-built to accelerate incident investigation and resolution. The Santa Barbara, Calif.-based company also has injected its flagship platform with new agentic AI technologies in 2025.
Microsoft
Satya Nadella
Chairman, CEO
Microsoft is the worldâs largest software company and the second biggest global cloud computing firm thanks to Azure. The $304 billion Redmond, Wash.-based company has been injecting AI into nearly all of its popular productsâfrom Azure and Copilot AI to Windows 11 and Microsoft Teams.
NetApp
George Kurian
CEO
Longtime storage giant NetApp has become an intelligent data infrastructure specialist that helps customers turn data into a catalyst for innovation and growth via its data platform that connects, secures and activates data across every cloud, workload and environment. The San Jose, Calif.-based company launched its NetApp AI Data Engine in October.
Nutanix
Rajiv Ramaswami
President, CEO
Hybrid cloud all-star Nutanix providers customers with a unified platform for running applications and AI and managing data anywhere. With a growing customer base that now exceeds 29,000, San Jose, Calif.-based Nutanix powers multi-cloud environments with cost efficiency in mind as it looks to win over VMware by Broadcom clients.
Nvidia
Jensen Huang
CEO
Nvidia is the largest AI chip company on the planet thanks to its innovative GPUs and systems that advance AI, HPC, automation and infrastructure. Companies around the world are building Nvidia-powered AI environments to process, refine and manufacture intelligence from data, boosting the Santa Clara, Calif.-based companyâs market cap to $5 trillion.
OnLogic
Sean Larkin
CEO
OnLogic is a hardware manufacturer that designs highly configurable and rugged systems engineered for the edge. The South Burlington, Vt.-based companyâs systems are made to operate in extremely harsh environments, enabling customers to solve complex computing challenges no matter their industry. Its new Karbon 520 Series has integrated AI capabilities with an on-board NPU for localized processing.
Pure Storage
Chales Giancarlo
Chairman, CEO
Pure Storage delivers one of the industryâs most advanced data storage platforms to store, manage and protect data at any scale. From AI to archive capabilities, Santa Clara, Calif.-based Pure delivers a cloud experience with a unified Storage as-a-Service platform across on-premises, cloud and hosted environments, built on its Evergreen architecture that evolves alongside customers.
Rafay Systems
Haseeb Budhami
Co-Founder, CEO
Founded in 2017, Sunnyvale, Calif.-based Rafay Systems provides an infrastructure orchestration and workflow automation platform for managing cloud-native and AI workloads. The companyâs GPU Platform as a Service aims to simplify the complexities of managing cloud and on-premises infrastructure while enabling self-service workflows for platform and DevOps teams.
Red Hat
Matt Hicks
President, CEO
Red Hat is the worldâs leading provider of enterprise open-source software solutions and is a hybrid cloud technology leader. Its portfolio of cloud, developer, AI, Linux, automation and application platform technologies enables any application, anywhereâfrom the data center to the edge. Raleigh, N.C.-based Red Hat invests in open ecosystems and communities.
SAP
Christian Klein
Chairman, CEO
From pioneering ERP software to new AI offerings, such as a network of role-based AI assistants in Joule, Walldorf, Germany-based SAPâs innovation goes beyond software. SAP Business AI integrates AI across its business applications to boost productivity, automate a slew of tasks and provide intelligent insight.
Scale Computing
Jeff Ready
Co-Founder, CEO
Scale Computing provides one of the industryâs most popular edge computing platforms that is positioned to power the AI-driven future of distributed enterprises. Providing edge computing, managed network security, re-virtualization and hyperconverged solutions, the Indianapolis-based company is delivering an integrated infrastructure that adapts and scales from one to 50,000 locations.
Schneider Electric
Olivier Blum
CEO
Power giant Schneider Electric is a leader in the convergence of automation, power, liquid cooling and digital intelligence. The company integrates energy and automation control with scalable software and services across data centers, buildings, factories, grids and infrastructure. Through its IoT-enabled EcoStruxure platform, the France-based company embeds intelligence at every level to enable more efficient operations.
ScienceLogic
David Link
Founder, CEO
ScienceLogic looks to deliver the agentic AI engine that powers modern IT by uniting observability, AI and automation into a single platform that anticipates, prevents and resolves issues before they impact customers. The Reston, Va.-based companyâs Skylar One offering provides service-centric observability across hybrid and multi-vendor environments, while Skylar AI powers correlation, prediction and proactive remediation.
Solidigm
Kevin Noh
Co-CEO
Enterprise data specialist Solidigm provides NAND flash memory and solid-state drives for data centers and applications. The Rancho Cordova, Calif.-based company launched its first enterprise SSD with single-sided direct-to-chip liquid cooling technology, the Solidigm D7-PS1010 SSD, dubbing it one of the fastest PCIe 5.0 SSDs in the world for direct-attach storage AI workloads.
Spectro Cloud
Tenry Fu
Co-Founder, CEO
Spectro Cloud is a global provider of Kubernetes management and secure cloud-native platforms with a focus on simplicity. The San Jose, Calif.-based company empowers customers to design, deploy and operate consistent Kubernetes and AI environmentsâfrom edge to data center to cloudâwith its Palette and PaletteAI platforms.
StorMagic
Susan Odle
CEO
Founded in 2006, StorMagic is a provider of hyperconverged infrastructure and virtualized storage offerings with a focus on edge computing environments. Odle became CEO of the Bristol, England-based company in April, and in May the company launched a new global channel partner program.
Vcinity
Harry Carr
Chairman, CEO
Data and AI specialist Vcinity enables applications and users to instantly access data, no matter where the data resides. Designed for high-latency and distributed environments, the San Jose, Calif.-based company develops software for accessing and moving large volumes of file and object data over any distance with low latency.
Veeam Software
Anand Eswaran
CEO
Veeam Software is a data resilience all-star and global provider of disaster recovery, backup and data protection software. Veeamâs offerings are purpose-built for powering data resilience by providing data backup, recovery, portability, security and intelligence. In October, the Kirkland, Wash.-based company acquired data security management provider Securiti AI.
Vertiv
Giordano Albertazzi
CEO
Global infrastructure provider Vertiv brings together hardware, software, analytics and ongoing services to enable vital applications to run continuously and perform optimally. With a portfolio of power, cooling and IT infrastructure offerings, Westerville, Ohio-based Vertiv looks to solve the challenges facing todayâs data centers, communication networks, and commercial and industrial facilities.
Wasabi Technologies
David Friend
Co-Founder, President, CEO
Cloud storage specialist Wasabi provides a cost-effective and secure storage alternative to hyperscalersâ cloud services, offering a straightforward pricing model that eliminates egress and API request fees. Boston-based Wasabi allows customers the freedom to use their data whenever they want without being hit with unpredictable fees or vendor lock-in.
Narasi yang umum dalam infrastruktur AI sering kali berpusat pada dominasi NVIDIA, namun arus balik yang menarik juga muncul, yang didukung oleh perusahaan seperti Zyphra. Dalam diskusi baru-baru ini di podcast Latent Space, Alessio Fanelli berbicara dengan Quentin Anthony, Kepala Pelatihan Model di Zyphra dan penasihat di EleutherAI, mempelajari poros strategis Zyphra yang berani terhadap perangkat keras AMD dan implikasinya terhadap masa depan pengembangan dan penerapan model AI. Wawasan Anthony mengungkapkan filosofi keterlibatan teknis yang mendalam, menantang kepuasan industri, dan menunjukkan jalan menuju keunggulan kompetitif.
Zyphra, sebuah perusahaan model full-stack, menangani segalanya mulai dari kurasi data hingga penerapan model, dengan fokus khusus pada edge AI. Keputusan strategis yang signifikan bagi startup ini adalah memigrasikan seluruh cluster pelatihannya ke AMD. “Kami baru-baru ini memindahkan seluruh klaster pelatihan kami ke AMD,” kata Anthony, menyoroti keyakinan bahwa AMD menawarkan “klaster pelatihan yang sangat menarik” yang secara signifikan mengurangi biaya operasional mereka. Langkah ini bukannya tanpa tantangan mendasar, yang berakar pada pengalaman Anthony sebelumnya bekerja pada superkomputer Frontier di Oak Ridge National Lab, yang seluruhnya didasarkan pada GPU AMD MI250X. Kebutuhan ini memaksanya untuk memindahkan operasi kompleks seperti Flash Attention ke perangkat keras AMD, sebuah proses yang sulit namun pada akhirnya mengungkap banyak hal.
Pengalaman langsung Anthony menggarisbawahi wawasan penting: meskipun NVIDIA secara historis memiliki keunggulan perangkat lunak, GPU MI300X terbaru AMD menawarkan metrik perangkat keras yang menarik. Dia mencatat bahwa untuk operasi yang terikat memori atau yang melibatkan paralelisme, MI300X AMD, dengan VRAM 192GB dan bandwidth memori yang superior, dapat mengungguli NVIDIA H100s. “Semakin sedikit waktu yang Anda habiskan dalam komputasi padat… dan semakin banyak waktu yang Anda habiskan dalam paralelisme atau berpindah ke dan dari HBM, AMD MI300X sebenarnya memiliki metrik perangkat keras yang jauh lebih baik,” jelas Anthony. Hal ini menunjukkan bahwa untuk beban kerja tertentu, terutama yang tidak bergantung pada komputasi padat FP8, AMD menghadirkan alternatif yang ampuh dan hemat biaya.
Namun, perjalanan untuk memanfaatkan potensi AMD menuntut pendekatan yang tidak konvensional dalam pengembangan kernel. Anthony secara terbuka mengkritik kecenderungan industri terhadap kerangka kerja tingkat tinggi seperti Triton, dan memilih pengkodean langsung dalam ROCm atau bahkan perakitan GPU bila diperlukan. Filosofinya jelas bersifat “bottom-up”: memahami sifat intrinsik perangkat keras terlebih dahulu, kemudian merancang algoritme untuk sepenuhnya mengeksploitasi kemampuan tersebut. Hal ini berbeda dengan pendekatan “top-down” yang mungkin mengabaikan spesifikasi perangkat keras, sehingga berpotensi mengabaikan kinerja. Dia berpendapat bahwa sebagian besar “masalah perangkat lunak” yang dirasakan AMD sebagian disebabkan oleh keterbatasan perangkat keras dan kurangnya upaya optimasi tingkat rendah yang berdedikasi. “Jika Anda mengevaluasi semuanya secara merata, Anda akan menemukan hal-hal seperti ini dalam kesulitan,” katanya, menunjukkan bahwa banyak pengembang yang belum memanfaatkan ekosistem AMD, sehingga menciptakan peluang bagi mereka yang ingin melakukan pekerjaan lebih mendalam.
Inovasi Zyphra meluas ke arsitektur modelnya. Perusahaan ini telah menjadi yang terdepan dalam model hibrida ruang angkasa, seperti Zamba 2, yang menggabungkan transformator dan blok Mamba2. Anthony dengan bangga mencatat bahwa Zamba 2, model parameter 7B, dapat menandingi kinerja Llama 3 8B. Model-model ini dioptimalkan untuk penerapan edge, dengan skala mulai dari model 1,2 miliar untuk ponsel hingga 7 miliar untuk desktop, yang menunjukkan komitmen terhadap AI pada perangkat yang efisien. Strategi pengembangan spektrum model yang disesuaikan dengan beragam kendala perangkat keras, mulai dari perangkat edge dengan sumber daya terbatas hingga klaster lokal yang lebih kuat, adalah kunci dari visi mereka tentang AI yang ada di mana-mana.
Bacaan Terkait
Anthony juga menyampaikan pemikiran jujurnya tentang peran AI dalam produktivitas pengembang dan tantangan pembuatan kode tingkat rendah. Meskipun mengakui kegunaan AI untuk tugas-tugas tingkat tinggi seperti fusi kode atau menghasilkan boilerplate, ia tetap skeptis tentang kemampuannya saat ini untuk menghasilkan kernel GPU tingkat rendah yang dioptimalkan. Ia menemukan bahwa model sering kali menghasilkan kode tingkat rendah yang “dead basic” atau benar-benar salah, yang kemudian sulit untuk di-debug karena paralelisme yang melekat dan kompleksitas operasi GPU. Dia lebih memilih akses API langsung daripada alat seperti Cursor, memprioritaskan kontrol penuh atas konteks dan menghindari “efek mesin slot” dari model yang terus-menerus mendorong. Tantangan dalam menciptakan kumpulan data kernel yang kuat dan metrik evaluasi yang andal semakin memperumit peran AI dalam domain ini.
Jalur yang ditempuh Zyphra bersama AMD merupakan bukti kekuatan keahlian teknis yang mendalam dan pilihan perangkat keras yang strategis dalam lanskap yang didominasi oleh satu pemain. Dengan merangkul nuansa arsitektur AMD dan berinvestasi dalam pengembangan kernel dasar, Zyphra tidak hanya mengurangi biaya tetapi juga mencapai terobosan kinerja yang dapat membentuk kembali dinamika kompetitif pelatihan dan penerapan model AI.
