Cognichip mengatakan hari ini pihaknya telah mengumpulkan dana sebesar $60 juta untuk mencoba mempercepat momentum munculnya konsep desain chip berbasis fisika yang didukung oleh model kecerdasan buatan yang canggih.
Putaran ini dipimpin oleh Seligman Ventures dan dihadiri oleh Mayfield, Lux Capital, FPV dan Candou Ventures, ditambah Chief Executive Intel Lip-Bu Tan, yang akan bergabung dengan dewan direksinya.
Cognichip berpendapat bahwa industri semikonduktor mendekati batas struktural karena desain chip canggih menjadi lebih mahal dan memakan waktu dibandingkan sebelumnya, memerlukan upaya bertahun-tahun dan ratusan juta dolar. Akibatnya, kemajuan AI sendiri melambat, karena chip tersebut gagal mengimbangi kemampuan model yang lebih canggih.
Startup ini belum membuat alat otomatisasi desain elektronik lainnya. Sebaliknya, mereka bertujuan untuk memikirkan kembali keseluruhan cara chip dirancang dengan platform desain Artificial Chip Intelligence-nya.
ACI adalah model dasar berbasis fisika yang dibuat khusus untuk desain chip. Tidak seperti model tujuan umum, model ini mengintegrasikan elemen seperti batasan fisik, perilaku sirkuit, dan kesulitan manufaktur ke dalam proses desain semikonduktor. Hal ini memungkinkannya untuk mempertimbangkan setiap langkah, mulai dari desain arsitektur hingga verifikasi dan bahkan produksi.
Cognichip berpendapat bahwa proses desain chip tradisional terlalu berurutan, dengan para insinyur bergerak selangkah demi selangkah melalui setiap alur kerja. Alih-alih melakukan hal ini, pendekatan startup ini menganut paralelisme, yang berarti bahwa berbagai keputusan desain dapat dieksplorasi secara bersamaan.
Hal ini penting karena chip paling canggih saat ini mencakup domain sinyal digital, analog, dan campuran, dan masing-masing bagian memiliki saling ketergantungan satu sama lain, sehingga membuat pengoptimalan menjadi sangat sulit. Namun dengan memasukkan fisika secara langsung ke dalam model dasarnya, Cognichip dapat menghitung semua pengorbanan ini dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh alat EDA berbasis data.
Startup tersebut mengatakan bahwa ini berarti ACI bertindak lebih seperti kolaborator teknik daripada alat desain, yang memecahkan masalah melalui penalaran tingkat lanjut. Hasilnya, kata Cognichip, ia mampu mengurangi upaya yang dilakukan dalam desain chip hingga 50%.
Cognichip mengatakan pihaknya bekerja sama dengan lebih dari 30 perusahaan desain semikonduktor, termasuk beberapa pemain terbesar di industri ini, dan mengatakan platformnya kini sedang diuji dalam alur kerja produksi dunia nyata. Pengguna awal melaporkan adanya pengurangan siklus dan biaya desain chip, serta peningkatan kinerja.
Platform ini juga memungkinkan para pembuat chip untuk mempertahankan standar manufaktur mereka yang sudah ada, yang mana hal ini sangat penting untuk penerapannya secara lebih luas. Namun, Cognichip menolak menyebutkan nama pelanggannya, dan tidak menyebutkan chip spesifik apa pun yang telah dibantu oleh platformnya untuk dirancang.
“Industri semikonduktor berada pada titik kritis; kerangka kerja AI untuk inovasi dan efisiensi akan membuka peluang global yang sangat besar,” kata Tan. “Sukses di bidang ini membutuhkan perpaduan langka antara keahlian domain mendalam yang dikombinasikan dengan penelitian AI tingkat lanjut dan pendekatan desain terintegrasi menyeluruh. Teknologi model dasar Cognichip yang inovatif dan berdasarkan informasi fisika serta tim kepemimpinan yang telah terbukti menempatkannya sebagai perusahaan generasi.”
Kebangkitan Cognichip terjadi pada saat yang menarik, di mana tampaknya terdapat peningkatan ketergantungan antara AI dan perangkat keras yang mendukungnya. Banyak model AI yang mencapai batas performa dan memerlukan prosesor yang lebih bertenaga, namun chip tersebut membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk dirancang, sehingga membatasi kemajuan dalam industri. Jika berhasil mempersingkat jadwal desain menjadi hitungan bulan, bukan tahun, Cognichip tidak hanya akan mempercepat inovasi chip, namun berpotensi meningkatkan momentum seluruh ekosistem AI.
“Gelombang kemajuan berikutnya untuk mengurangi siklus desain chip secara signifikan tidak akan datang dari optimalisasi bertahap alat desain yang ada, namun dari penggunaan AI untuk memparalelkan apa yang secara historis merupakan proses desain chip yang sangat serial,” kata Managing Partner Seligman, Umesh Padval.. “Cognichip membangun fondasi untuk perubahan tersebut melalui model berbasis fisika, kumpulan data yang dikurasi, dan integrasi siap produksi dengan tumpukan desain semikonduktor.”
Gambar: Cognichip
Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.
- 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
- 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.
Tentang Media SiliconANGLE
Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.
