Tag: SUDUT Silikon

Keamanan yang berpusat pada data menjadi lapisan kunci dalam penerapan AI

[ad_1]

Agen AI memasuki lingkungan perusahaan dengan kecepatan mesin, namun kontrol keamanan berpusat pada data yang diperlukan untuk mengatur akses dan perilaku mereka masih terus mengejar ketinggalan, sehingga menciptakan keretakan baru dalam AI perusahaan.

Kesenjangan inilah yang membuat Veeam Software Corp. GmbH mempertaruhkan masa depannya. Setelah mengakuisisi Securiti Inc. senilai $1,725 ​​miliar, perusahaan ini berkembang dari pemimpin ketahanan data menjadi apa yang mereka sebut sebagai platform data tepercaya untuk perusahaan agen, menurut Anand Eswaran (foto), presiden dan CEO Veeam.

“Infrastruktur untuk menerapkan AI dengan cepat melampaui infrastruktur untuk mempercayai AI. Anda memiliki agen otonom yang bertindak dengan kecepatan mesin,” kata Eswaran kepada theCUBE. “Jika Anda tidak memiliki cara untuk memastikan data yang diberikan kepada agen tersebut dapat dipercaya — [that] ia mempunyai izin identitas yang tepat — Anda mempunyai masalah.”

Eswaran berbicara dengan Dave Vellante dan Christophe Bertrand dari theCUBE di Konferensi RSAC 2026, selama siaran eksklusif di theCUBE, studio streaming langsung SiliconANGLE Media. Mereka membahas keamanan yang berpusat pada data, integrasi Securiti AI, dan peta jalan Veeam sebagai platform data tepercaya untuk era agen. (* Pengungkapan di bawah.)

Membangun platform data tepercaya melalui keamanan terpusat pada data terpadu

Argumen intinya adalah bahwa pusat gravitasi keamanan telah bergeser dari titik akhir dan perimeter ke data itu sendiri. Ketika perusahaan memasukkan data ke dalam saluran AI alih-alih membawa aplikasi ke data, titik kontrol secara mendasar telah berpindah, jelas Eswaran. Pergeseran ini menuntut pemahaman data pada tingkat yang terperinci – bukan pada tingkat file atau basis data, namun pada tingkat elemen data individual, peran, identitas, dan hak, tambahnya.

“Satu-satunya cara untuk menyelesaikan masalah ini adalah dengan menyatukannya ke dalam satu wadah kendali tunggal – bukan produk tambal sulam, bukan kemitraan tambal sulam,” katanya, mengacu pada kebutuhan untuk menyatukan keamanan data, privasi, kepatuhan, tata kelola, dan ketahanan.

Jawaban Veeam terhadap masalah kontrol baru yang berpusat pada data tersebut adalah Agent Commander, produk pertama dari integrasi Securiti AI, yang dibangun berdasarkan apa yang disebut perusahaan sebagai Data Command Graph — mesin kecerdasan relasional real-time yang memetakan hubungan antara data, identitas, model AI, dan agen otonom. Ketika terjadi kesalahan, Veeam dapat membatalkan tindakan agen tertentu melalui pembedahan daripada membatalkan operasi sepanjang hari, menurut Eswaran.

“Kami dapat secara presisi membatalkan lima detik keadaan tertentu dari elemen data yang salah dilakukan oleh agen, karena kami memiliki visibilitas terbaik di seluruh siklus hidup data dengan platform terpadu ini,” katanya.

Perusahaan ini kini memposisikan dirinya sebagai pendukung bagi perusahaan – dan khususnya perusahaan perangkat lunak – untuk berhasil menavigasi transformasi AI mereka. Postur Veeam adalah bahwa perannya antara infrastruktur dan aplikasi memberikan keunggulan atas kualitas dan kontrol data ketika organisasi mencari cara yang lebih aman untuk menerapkan AI.

“Berdasarkan apa yang kami lakukan, Anda dapat mewujudkan transformasi AI Anda dan tidak khawatir tentang risiko AI,” katanya. “Itulah perjalanan yang kami jalani, yang secara mendasar mendorong transformasi AI di setiap perusahaan.”

Berikut video wawancara selengkapnya, bagian dari liputan SiliconANGLE dan theCUBE pada Konferensi RSAC 2026:

(* Pengungkapan: TheCUBE adalah mitra media berbayar untuk Konferensi RSAC 2026. Sponsor liputan acara theCUBE tidak memiliki kendali editorial atas konten di theCUBE atau SiliconANGLE.)

Foto: SiliconANGLE

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.

[ad_2]

Keamanan yang berpusat pada data menjadi lapisan kunci dalam penerapan AI

Penyelaman mendalam basis data AI: desain ulang platform Oracle

[ad_1]

Di Oracle World di Las Vegas pada bulan Oktober, pendiri dan CEO Oracle Corp. Larry Ellison langsung menyampaikan maksudnya. “AI mengubah segalanya,” kata Ellison kepada para peserta, dan rilis terbaru perusahaannya mencerminkan transformasi yang terjadi di dunia database AI.

Oracle telah mengambil langkah besar dalam arsitektur basis data AI, dengan desain ulang Oracle Database dan peluncuran AI Data Platform di acaranya di Las Vegas. Rilisan Oracle mewakili rekayasa ulang penawaran intinya untuk memfasilitasi akses pelanggan ke model AI utama dengan menghubungkan data kepemilikan. Penyimpanan kini menjadi platform untuk berpikir dan data perusahaan mendorong kecerdasan untuk mendorong bisnis.

“Oracle berada dalam posisi unik sehubungan dengan AI perusahaan,” kata Dave Vellante, kepala analis di CUBE Research. “Organisasi menyadari bahwa mereka tidak bisa begitu saja memanfaatkan peluang LLM tanpa infrastruktur data yang solid. Secara khusus, fondasi database yang kuat dengan kemampuan modern seperti pencarian vektor dan kemampuan untuk menangani berbagai tipe data. Pada tanggal 15 April, kami akan menggali aspek-aspek utama dalam mengaktifkan AI perusahaan dan khususnya bagaimana Oracle melakukan pendekatan terhadap inovasi AI sambil menangani keselamatan AI.”

Dilaporkan dari New York Stock Exchange, acara Oracle Data Deep Dive NYC theCUBE mengeksplorasi bagaimana Oracle menanamkan pembelajaran mesin, pencarian vektor, dan analitik tingkat lanjut langsung ke dalam platform datanya — dan bagaimana integrasi multicloud, modernisasi dan tata kelola lakehouse memungkinkan arsitektur siap produksi dalam skala besar. (* Pengungkapan di bawah.)

Dapatkan pratinjau tentang apa yang diharapkan dari liputan acara theCUBE:

Kemampuan baru untuk database AI

Pernyataan Ellison di Oracle World musim gugur lalu disertai dengan peluncuran AI Database 26ai dan Oracle Autonomous AI Lakehouse, keduanya dirancang untuk mendukung pelatihan dan inferensi kecerdasan buatan di lingkungan cloud dan on-premise. Solusi terbaru ini menyoroti minat Oracle terhadap strategi yang mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam platform data intinya.

Fungsi AI secara bawaan tertanam ke dalam mesin database untuk mendukung aplikasi, sehingga menghilangkan kebutuhan untuk memindahkan data secara terpisah. Kemampuan baru ini juga mencakup dukungan untuk server Model Context Protocol, yang memungkinkan komunikasi AI-ke-AI. Juga disertakan pencarian vektor dan metodologi untuk menyebarkan agen AI di dalam database.

Juan Loaiza, wakil presiden eksekutif teknologi basis data di Oracle, berbicara dengan CUBE pada saat rilis baru ini dan menekankan bahwa AI Database perusahaannya bukan sekadar cara untuk bergabung dalam parade pemasaran AI, namun mewakili desain ulang yang mendasar bagi perusahaan. Tujuannya adalah untuk membuat hidup lebih mudah bagi pelanggan perusahaan yang tertarik melakukan pencarian semantik dan menjalankan kueri AI tanpa memerlukan alat atau database eksternal.

“Kami menerapkan banyak teknologi baru untuk AI di sana, dan kemudian beralih ke Lakehouse… dan menjalankan kueri AI terhadap database yang ada,” kata Loaiza. “Kami memiliki lebih dari seratus proyek AI dalam rilis Oracle Database ini. Ini adalah database baru yang telah sepenuhnya dilengkapi dengan AI, tidak hanya di satu tempat, namun di seluruh tumpukan.”

Penegakan privasi data yang lebih ketat

Adopsi AI yang meluas di perusahaan juga telah meningkatkan keamanan ke tingkat yang lebih penting. Oracle telah merespons kebutuhan ini dengan memindahkan penegakan privasi ke dalam lapisan database itu sendiri.

Tujuannya adalah untuk mencegah kebocoran data yang disengaja, yang merupakan persyaratan penting bagi pelanggan perusahaan yang harus memastikan kepatuhan dalam menangani informasi keuangan atau medis yang sensitif.

“AI hanya melihat data yang boleh dilihat oleh pengguna akhir,” kata Loaiza kepada CUBE. “Sama halnya dengan banyak aturan bisnis lainnya seperti integritas data, penguncian data, validasi data, dan kemampuan evolusi data. Dengan AI yang menghasilkannya, dan Anda harus menjaminnya, akan lebih baik jika memindahkan kemampuan tersebut ke dalam database sehingga kami dapat menjaminnya di bawah AI.”

Oracle juga telah mengambil langkah-langkah untuk melindungi data dari ancaman di masa depan dari komputer kuantum, yang sedang mengembangkan kemampuan untuk mendekripsi algoritma pelindung dengan cepat. Penyempurnaan mencakup enkripsi aman kuantum untuk data diam dan data dalam penerbangan berdasarkan algoritma yang disetujui pemerintah.

Oracle telah menerapkan peta jalan untuk AI yang memanfaatkan keahlian database selama puluhan tahun dengan saluran integrasi untuk kerangka kerja agen terbuka dan model bahasa besar yang banyak digunakan. Pada awal bulan Maret, perusahaan tersebut melaporkan lonjakan pendapatan sebesar 44%, mengurangi kekhawatiran bahwa AI mungkin berdampak pada bisnis perangkat lunaknya.

“Jika perusahaan dapat mempertahankan pertumbuhan dan momentum pendapatan sambil menahan belanja modal, itu pertanda baik,” kata analis Valoir Rebecca Wettemann dalam percakapan baru-baru ini dengan SiliconANGLE. “Kabar baiknya adalah dengan database otonom, Oracle dapat menghadirkan infrastruktur AI dengan biaya lebih rendah dan efisiensi lebih besar dibandingkan beberapa pesaingnya.”

Siaran langsung acara TheCUBE

Jangan lewatkan liputan theCUBE tentang acara Oracle Data Deep Dive NYC pada tanggal 15 April. Selain itu, Anda dapat menonton konten eksklusif theCUBE sesuai permintaan setelah acara.

Cara menonton wawancara CUBE

Kami menawarkan berbagai cara untuk menonton liputan theCUBE tentang acara Oracle Data Deep Dive NYC, termasuk situs web khusus dan saluran YouTube theCUBE. Anda juga bisa mendapatkan liputan lengkap dari acara tahun ini di SiliconANGLE.

Podcast TheCUBE

“theCUBE Pod” dari SiliconANGLE tersedia di Apple Podcasts, Spotify, dan YouTube, yang dapat Anda nikmati saat bepergian. Dalam setiap podcast, John Furrier dan Dave Vellante dari SiliconANGLE mengungkap tren terbesar dalam teknologi perusahaan — mulai dari AI dan cloud hingga regulasi dan budaya tempat kerja — dengan konteks dan analisis eksklusif.

SiliconANGLE juga memproduksi program “Breaking Analysis” mingguan kami, di mana Dave Vellante mengkaji berita utama dalam teknologi perusahaan, menggabungkan wawasan dari theCUBE dengan data pengeluaran dari Enterprise Technology Research, yang tersedia di Apple Podcasts, Spotify, dan YouTube.

Tamu

Selama acara Oracle Data Deep Dive NYC, jangan lewatkan wawasan dari para eksekutif Oracle dan pakar industri yang membentuk masa depan AI perusahaan. Pembicaraan akan fokus pada bagaimana Oracle menanamkan pembelajaran mesin, pencarian vektor, dan analitik tingkat lanjut ke dalam platform datanya, sekaligus membahas integrasi multicloud, modernisasi lakehouse, tata kelola, dan privasi data. Para tamu akan memberikan perspektif tentang bagaimana kemampuan ini membantu perusahaan membangun arsitektur AI siap produksi yang lebih skalabel, aman, dan terkait erat dengan hasil bisnis.

(* Pengungkapan: TheCUBE adalah mitra media berbayar untuk acara Oracle Data Deep Dive NYC. Sponsor liputan acara theCUBE tidak memiliki kendali editorial atas konten di theCUBE atau SiliconANGLE.)

Gambar: SiliconANGLE

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.

[ad_2]

Penyelaman mendalam basis data AI: desain ulang platform Oracle

SpaceX dilaporkan mengajukan penawaran umum senilai $75 miliar yang dapat bernilai $1,75 triliun

[ad_1]

SpaceX Corp. telah secara rahasia mengajukan dokumen untuk penawaran umum perdana, kata sumber kepada Bloomberg hari ini.

Daftar ini ditetapkan menjadi yang terbesar dalam sejarah dengan target penggalangan dana tak terduga hingga $75 miliar. Menurut laporan tersebut, SpaceX dapat menerima valuasi melebihi $1,75 triliun. Nilai tersebut meningkat sebesar $500 miliar dibandingkan nilainya pada bulan Januari setelah merger dengan xAI Holdings Corp.

SpaceX dilaporkan akan meluncurkan roadshow-nya, sebuah rangkaian acara yang dirancang untuk menarik minat investor institusi, akhir bulan ini. Investor ritel juga akan memainkan peran penting dalam pencatatan saham tersebut. SpaceX dilaporkan bermaksud untuk mengalokasikan 30% saham yang akan dijual kepada individu, yaitu sekitar tiga kali lipat dari jumlah biasanya.

Dana yang diperoleh dari IPO dapat memudahkan perusahaan untuk membiayai inisiatif rekayasa bernilai miliaran dolar. SpaceX sedang mengerjakan pusat data baru, peningkatan satelit internet Starlink, dan kendaraan peluncuran baru yang dapat digunakan kembali.

Starship adalah roket setinggi 403 kaki yang mampu membawa hingga 150 ton kargo atau 100 penumpang ke luar angkasa. Ini terdiri dari dua segmen, atau tahapan. Tahap pertama, yang bertanggung jawab membawa Starship ke orbit, lepas landas menggunakan 33 mesin. Tahap kedua mencakup enam mesin, bagian penumpang dan ruang muatan.

Semua mesin Starship menggunakan metana dan oksigen sebagai bahan bakar. Sebagian besar dioptimalkan untuk beroperasi di atmosfer bumi dengan pengecualian tiga di segmen kedua. Mesin yang didasarkan pada desain bernama Raptor Vacuum ini memiliki fitur knalpot berukuran besar sehingga lebih cocok digunakan di luar angkasa.

Menurut Reuters, kendaraan peluncuran SpaceX dan Starlink bersama-sama menghasilkan pendapatan sekitar $15 miliar tahun lalu. Konstelasi satelit menyumbang sebanyak 80% dari laba penyesuaian sebesar $8 miliar yang diperoleh perusahaan pada periode yang sama.

Starlink terdiri dari lebih dari 10.000 satelit internet yang bertengger di orbit rendah Bumi. SpaceX telah mengindikasikan bahwa mereka mungkin berupaya melipatgandakan ukuran konstelasi tersebut seiring berjalannya waktu. Satelit perusahaan yang ada dilaporkan menelan biaya sekitar $10 miliar, yang berarti $75 miliar yang ingin diperoleh melalui IPO akan cukup untuk membiayai ekspansi konstelasi. Selain itu, SpaceX kemungkinan akan memiliki sisa yang cukup untuk menutupi sebagian pengeluaran pusat datanya.

Pada bulan Januari, unit xAI diumumkan berencana untuk membangun kampus kecerdasan buatan baru dengan biaya lebih dari $20 miliar. Fasilitas tersebut akan berlokasi di Mississippi, di mana SpaceX sudah memiliki dua pusat data. Perusahaan juga berharap untuk menyebarkan server AI di orbit sebagai bagian dari proyek satelit bernilai miliaran dolar yang diumumkan awal tahun ini. SpaceX dilaporkan berencana menggunakan Starship untuk meluncurkan sistemnya.

SpaceX diperkirakan akan go public pada bulan Juni.

Foto: Hapus percikan

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.

[ad_2]

SpaceX dilaporkan mengajukan penawaran umum senilai $75 miliar yang dapat bernilai $1,75 triliun

Cognichip mengumpulkan $60 juta untuk menciptakan kembali desain chip dengan model AI yang terinspirasi fisika

[ad_1]

Cognichip mengatakan hari ini pihaknya telah mengumpulkan dana sebesar $60 juta untuk mencoba mempercepat momentum munculnya konsep desain chip berbasis fisika yang didukung oleh model kecerdasan buatan yang canggih.

Putaran ini dipimpin oleh Seligman Ventures dan dihadiri oleh Mayfield, Lux Capital, FPV dan Candou Ventures, ditambah Chief Executive Intel Lip-Bu Tan, yang akan bergabung dengan dewan direksinya.

Cognichip berpendapat bahwa industri semikonduktor mendekati batas struktural karena desain chip canggih menjadi lebih mahal dan memakan waktu dibandingkan sebelumnya, memerlukan upaya bertahun-tahun dan ratusan juta dolar. Akibatnya, kemajuan AI sendiri melambat, karena chip tersebut gagal mengimbangi kemampuan model yang lebih canggih.

Startup ini belum membuat alat otomatisasi desain elektronik lainnya. Sebaliknya, mereka bertujuan untuk memikirkan kembali keseluruhan cara chip dirancang dengan platform desain Artificial Chip Intelligence-nya.

ACI adalah model dasar berbasis fisika yang dibuat khusus untuk desain chip. Tidak seperti model tujuan umum, model ini mengintegrasikan elemen seperti batasan fisik, perilaku sirkuit, dan kesulitan manufaktur ke dalam proses desain semikonduktor. Hal ini memungkinkannya untuk mempertimbangkan setiap langkah, mulai dari desain arsitektur hingga verifikasi dan bahkan produksi.

Cognichip berpendapat bahwa proses desain chip tradisional terlalu berurutan, dengan para insinyur bergerak selangkah demi selangkah melalui setiap alur kerja. Alih-alih melakukan hal ini, pendekatan startup ini menganut paralelisme, yang berarti bahwa berbagai keputusan desain dapat dieksplorasi secara bersamaan.

Hal ini penting karena chip paling canggih saat ini mencakup domain sinyal digital, analog, dan campuran, dan masing-masing bagian memiliki saling ketergantungan satu sama lain, sehingga membuat pengoptimalan menjadi sangat sulit. Namun dengan memasukkan fisika secara langsung ke dalam model dasarnya, Cognichip dapat menghitung semua pengorbanan ini dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh alat EDA berbasis data.

Startup tersebut mengatakan bahwa ini berarti ACI bertindak lebih seperti kolaborator teknik daripada alat desain, yang memecahkan masalah melalui penalaran tingkat lanjut. Hasilnya, kata Cognichip, ia mampu mengurangi upaya yang dilakukan dalam desain chip hingga 50%.



Cognichip mengatakan pihaknya bekerja sama dengan lebih dari 30 perusahaan desain semikonduktor, termasuk beberapa pemain terbesar di industri ini, dan mengatakan platformnya kini sedang diuji dalam alur kerja produksi dunia nyata. Pengguna awal melaporkan adanya pengurangan siklus dan biaya desain chip, serta peningkatan kinerja.

Platform ini juga memungkinkan para pembuat chip untuk mempertahankan standar manufaktur mereka yang sudah ada, yang mana hal ini sangat penting untuk penerapannya secara lebih luas. Namun, Cognichip menolak menyebutkan nama pelanggannya, dan tidak menyebutkan chip spesifik apa pun yang telah dibantu oleh platformnya untuk dirancang.

“Industri semikonduktor berada pada titik kritis; kerangka kerja AI untuk inovasi dan efisiensi akan membuka peluang global yang sangat besar,” kata Tan. “Sukses di bidang ini membutuhkan perpaduan langka antara keahlian domain mendalam yang dikombinasikan dengan penelitian AI tingkat lanjut dan pendekatan desain terintegrasi menyeluruh. Teknologi model dasar Cognichip yang inovatif dan berdasarkan informasi fisika serta tim kepemimpinan yang telah terbukti menempatkannya sebagai perusahaan generasi.”

Kebangkitan Cognichip terjadi pada saat yang menarik, di mana tampaknya terdapat peningkatan ketergantungan antara AI dan perangkat keras yang mendukungnya. Banyak model AI yang mencapai batas performa dan memerlukan prosesor yang lebih bertenaga, namun chip tersebut membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk dirancang, sehingga membatasi kemajuan dalam industri. Jika berhasil mempersingkat jadwal desain menjadi hitungan bulan, bukan tahun, Cognichip tidak hanya akan mempercepat inovasi chip, namun berpotensi meningkatkan momentum seluruh ekosistem AI.

“Gelombang kemajuan berikutnya untuk mengurangi siklus desain chip secara signifikan tidak akan datang dari optimalisasi bertahap alat desain yang ada, namun dari penggunaan AI untuk memparalelkan apa yang secara historis merupakan proses desain chip yang sangat serial,” kata Managing Partner Seligman, Umesh Padval.. “Cognichip membangun fondasi untuk perubahan tersebut melalui model berbasis fisika, kumpulan data yang dikurasi, dan integrasi siap produksi dengan tumpukan desain semikonduktor.”

Gambar: Cognichip

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.

[ad_2]

Cognichip mengumpulkan $60 juta untuk menciptakan kembali desain chip dengan model AI yang terinspirasi fisika

Intel akan membeli kembali saham Apollo di Irlandia seharga $14,2 miliar

[ad_1]

Dua tahun setelah menjual saham di fasilitas manufaktur chip Irlandia, Intel Corp. hari ini mengumumkan rencana untuk membeli kembali saham tersebut senilai $14,2 miliar.

Perusahaan bermaksud membiayai transaksi tersebut dengan kombinasi uang tunai dan saham.

Intel mengoperasikan pabrik bernama Fab 34 di Irlandia yang membuat unit pemrosesan pusat. Pada bulan Juni 2024, perusahaan memindahkan fasilitas tersebut ke bawah naungan perusahaan patungan yang didirikan dengan Apollo Global Management. Perusahaan investasi membeli 49% saham dalam usaha patungan tersebut senilai $11,2 miliar.

Kesepakatan hari ini mewakili pengembalian $3 miliar untuk Apollo. Intel mengatakan bahwa pelepasan sementara saham Fab 34 mempercepat rencana pertumbuhannya dengan memberikan akses terhadap modal yang dibutuhkan. Pada tahun 2024, tahun pengumuman kesepakatan, kapitalisasi pasar perusahaan terjatuh lebih dari 50%.

“Perjanjian tahun 2024 kami merupakan struktur yang tepat pada waktu yang tepat dan memberikan Intel fleksibilitas yang berarti, memungkinkan kami mempercepat inisiatif penting,” kata Chief Executive Officer Intel David Zinsner. “Saat ini, kami memiliki neraca yang lebih kuat, disiplin keuangan yang lebih baik, dan strategi bisnis yang berkembang.”

Fab 34 membuat beberapa CPU dalam keluarga produk Xeon 6 yang berfokus pada perusahaan Intel. Seri chip ini mencakup beberapa lusin prosesor yang dirancang untuk memberi daya pada pusat data, stasiun kerja, dan perangkat komputasi edge. CPU paling mumpuni di jajarannya memiliki 128 core dengan frekuensi maksimum 3,9 gigahertz.

Bulan lalu, Nvidia Corp. mengungkapkan rencana untuk mengirimkan chip Xeon 6 lainnya yang disebut 6776P sebagai bagian dari alat kecerdasan buatan DGX Rubin NVL8. Sistem ini menggabungkan dua CPU dengan delapan unit pemrosesan grafis Rubin. DGX Rubin NVL8 mampu memberikan performa 400 petaflops saat memproses data yang disimpan dalam format NVFP4 Nvidia.

CPU melakukan berbagai tugas di cluster AI. Mereka menjalankan alat orkestrasi, yaitu aplikasi yang menentukan GPU mana yang harus melakukan subset tugas yang terlibat dalam pelatihan model AI. CPU juga membantu menyiapkan data yang diserap GPU dan mengoordinasikan lalu lintas jaringan yang mengalir di antara keduanya.

Keputusan Intel untuk mempertajam fokusnya pada pasar CPU mengikuti peluncuran produk-produk terkenal dari para pesaingnya. Bulan lalu, Nvidia memulai debutnya CPU server bernama Vera yang dikatakan dapat memberikan kinerja 50% lebih tinggi dibandingkan produk pesaing. Pada waktu yang hampir bersamaan, Arm Holdings plc memperkenalkan CPU 136-core yang dioptimalkan untuk cluster AI.

Segmen pusat data bukan satu-satunya fokus Fab 34. Pabrik ini juga membuat beberapa chip dalam seri prosesor Intel Core Ultra, yang terutama ditujukan untuk laptop.

Fab 34 membuat CPU menggunakan proses Intel 4 dan Intel 3, yang masing-masing didasarkan pada teknologi empat nanometer dan tiga nanometer. Pembuat chip tersebut menggunakan sebagian hasil kesepakatannya dengan Apollo pada tahun 2024 untuk membiayai pengembangan node tersebut. Transaksi tersebut juga mendukung peluncuran proses Intel 18A yang lebih baru. Teknologi yang mulai diproduksi massal tahun lalu ini menawarkan kinerja per watt hingga 15% lebih baik dibandingkan Intel 3.

Intel akan mengeluarkan utang sekitar $6,5 miliar untuk membiayai pembelian kembali saham Fab 34 milik Apollo. Perusahaan mengharapkan transaksi ini akan meningkatkan laba per sahamnya.

Foto Fab 34: Intel

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.

[ad_2]

Intel akan membeli kembali saham Apollo di Irlandia seharga $14,2 miliar

Generare mengumpulkan $23,2 juta untuk menemukan molekul yang tidak diketahui dan mengembangkan obat baru

[ad_1]

Menghasilkan Biosains SASsebuah perusahaan bioteknologi yang berbasis di Paris yang menghasilkan data molekuler yang belum pernah dilihat sebelumnya untuk pengembangan obat menggunakan kecerdasan buatan, hari ini mengumumkan bahwa mereka telah meningkatkan €20 juta, sekitar $23,3 juta, dalam putaran pendanaan tahap awal yang dipimpin bersama oleh Alven dan Daphni.

Semua investor yang ada, termasuk Galion.exe, Teampact Ventures, dan Vives Partners, bergabung dalam putaran Seri A.

Didirikan pada tahun 2023, Menghasilkan sedang membangun kumpulan data kimia molekuler terbesar yang belum ditemukan dan mengkategorikannya dalam perpustakaan senyawa yang dicirikan oleh struktur, aktivitas biologis, dan potensi obat.

Perusahaan tersebut mengatakan sebagian besar industri farmasi telah beroperasi dalam rentang waktu yang sangat sempit selama beberapa dekade – bukan karena pilihan, namun karena datanya tidak ada. Menghasilkan membuka informasi yang dikodekan dalam genom mikroba, tempat sejumlah besar informasi molekuler disimpan dan evolusi menghabiskan waktu 3 miliar tahun untuk bekerja.

Generare memperkirakan bahwa sekitar 97% data genom yang tersedia bagi umat manusia masih terkubur dalam genom mikroba, belum terbaca. Menghasilkan mengatakan pihaknya menghasilkan nilai dari data yang hilang ini, menyediakannya dalam kualitas dan skala.

Genom mikroba telah menjadi sumber yang kaya untuk penemuan obat. Contoh obat yang berasal dari mikroba antara lain Lugdunin, antibiotik yang diambil dari bakteri yang ditemukan di hidung manusia; Taromycin A/B, ditemukan dalam genom Actinobacteria, antibiotik yang mampu melawan Staphylococcus aureus yang resisten terhadap metisilininfeksi yang resistan terhadap antibiotik; dan Vidarabine, obat antivirus yang berasal dari jamur yang berhubungan dengan spons laut.

Perusahaan ini mengkhususkan diri pada molekul kecil – kelas kimia yang menjadi dasar pembuatan obat paling terkenal.

“Penemuan obat-obatan mempunyai masalah data. Seluruh bidang melatih modelnya menggunakan bahan kimia daur ulang yang sama dan mengharapkan hasil yang berbeda,” kata salah satu pendiri dan Kepala Eksekutif Guillaume Vandenesch. “Hambatannya bukan pada algoritma, namun pada ketiadaan data molekuler yang benar-benar baru dan berkualitas tinggi, dan kami menyelesaikannya dengan membangun kumpulan data molekul kecil yang samar dan memiliki kepemilikan terbesar.”

Dengan menyediakan serangkaian data molekul kecil baru yang ditemukan dalam wilayah genom mikroba yang belum ditemukan, Generare berharap dapat merevolusi industri penemuan obat AI saat ini. Pada tahun 2025 saja, gabungan semua pemain lain menemukan beberapa lusin molekul baru; Generare menemukan lebih dari 200.

Perusahaan mengatakan akan menggunakan dana tersebut untuk mempercepat pola penemuan tersebut dengan meningkatkan kapasitasnya 10 kali lipat pada tahun 2027 menjadi lebih dari 2.000 molekul, dengan tujuan untuk melampaui 10.000 seiring berjalannya waktu. Ia juga bermaksud untuk menggandakan timnya yang terdiri dari 25 ahli biologi komputasi, ahli kimia, ahli biologi sintetik, teknisi dan insinyur.

Foto: Generare Bioscience

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.

[ad_2]

Generare mengumpulkan $23,2 juta untuk menemukan molekul yang tidak diketahui dan mengembangkan obat baru

Omniscient mengumpulkan $4,1 juta untuk platform intelijen keputusan berbasis AI

[ad_1]

Startup platform intelijen keputusan Omniscient SASU hari ini mengumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan dana sebesar $4,1 juta untuk mengembangkan produknya lebih lanjut dan meningkatkan peluncuran komersialnya.

Omniscient menawarkan platform intelijen keputusan yang dirancang untuk mengatasi fragmentasi data dan alat yang digunakan oleh organisasi besar untuk memantau reputasi perusahaan dan sinyal risiko eksternal.

Para pendiri perusahaan, Arnaud d'Estienne dan Mehdi Benseghir (foto), menghabiskan waktu bertahun-tahun di McKinsey & Co., di mana mereka mengamati bagaimana organisasi bergantung pada sejumlah besar alat dan sumber data yang tidak terhubung, namun tetap dibatasi oleh alur kerja reaktif dan proses pemantauan manual yang kesulitan mengimbangi perkembangan real-time.

Masalahnya, menurut pandangan mereka, berasal dari sejumlah kegagalan yang semakin kompleks: terdapat terlalu banyak alat dan sumber data, bahwa alur kerja yang ada terlalu reaktif karena dibuat untuk merespons krisis dibandingkan mengantisipasinya, dan bahwa proses yang ada dibatasi oleh kapasitas manusia, dan bahwa pemantauan manual pada skala yang dibutuhkan oleh organisasi modern tidaklah berkelanjutan.

Pembandingan Omniscient sendiri menempatkan pendekatan lama 50 kali lebih lambat dibandingkan dengan apa yang dapat dihasilkan oleh solusi asli kecerdasan buatan perusahaan saat ini. Hasilnya adalah sinyal yang hilang, peluang yang hilang, kelambatan yang berbahaya, dan tagihan yang mencapai jutaan setiap tahunnya untuk tim internal yang besar atau biaya penasihat eksternal.

Untuk mengatasi masalah ini, platform Omniscient berjalan pada arsitektur agen AI spesialis yang mencakup domain tertentu seperti cerita, regulasi, rantai pasokan, atau persaingan. Output disintesis menjadi rekap eksekutif berdurasi dua menit dalam kokpit manajemen penuh, diperbarui secara real time untuk membebaskan tim operasional dari pemantauan manual dan memberikan basis fakta yang dibutuhkan para pengambil keputusan untuk bertindak dengan percaya diri.

Platform ini mencakup seluruh ekosistem organisasi, termasuk pemasok, pesaing, klien, dan mitra untuk memunculkan sinyal lemah sebelum menjadi krisis, mengidentifikasi peluang yang muncul sebelum pesaing melakukannya, dan mengotomatisasi pekerjaan analitis kualitatif yang sebelumnya memerlukan tim manusia dalam jumlah besar.

Menurut Omniscient, risiko yang dulunya membutuhkan waktu berhari-hari atau berminggu-minggu untuk dideteksi kini dapat diidentifikasi dalam hitungan menit.

Dengan dukungan AI, platform ini juga dirancang agar semakin mengakar jika semakin sering digunakan. Seiring dengan berkembangnya konteks setiap organisasi, wawasannya semakin tajam dan platform semakin bernilai seiring berjalannya waktu.

Putaran pendanaan pra-seed dipimpin oleh Seedcamp Fund Management Ltd., Drysdale Capital, Plug and Play Tech Center, MS&AD Insurance Group Holdings Inc., Raise Ventures, Anamcara Capital dan xdeck Ventures juga berpartisipasi.

“Omniscient mengatasi masalah yang dihadapi setiap organisasi besar, namun hanya sedikit yang mampu menyelesaikannya dengan baik – kemampuan untuk mengatasi kebisingan dan mengungkapkan apa yang sebenarnya penting secara real-time,” kata Sia Houchangnia, partner di Seedcamp. “Arnaud dan Mehdi telah membangun sesuatu yang secara teknis berbeda dan tervalidasi secara komersial sejak hari pertama dan kualitas mitra desain awal mereka membuktikan hal tersebut.”

Foto: Mahatahu

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.

[ad_2]

Omniscient mengumpulkan $4,1 juta untuk platform intelijen keputusan berbasis AI

Niobium menghadirkan beban kerja AI terenkripsi sepenuhnya ke cloud dengan The Fog

[ad_1]

Sebuah startup bernama Niobium Microsystems Inc. menghadirkan “The Fog” ke cloud, memungkinkan organisasi menjalankan kecerdasan buatan dan beban kerja pemrosesan data pada data paling sensitif mereka tanpa perlu mendekripsi data tersebut.

Meskipun platform baru ini mungkin terdengar seperti film horor era 1980-an, Niobium mengatakan The Fog sebenarnya adalah sesuatu yang ingin diterima oleh para pengembang. Direncanakan untuk diluncurkan akhir tahun ini, ini adalah platform pertama dari jenisnya yang memanfaatkan enkripsi homomorfik penuh atau FHE. Tidak seperti metode enkripsi tradisional yang hanya dapat melindungi data saat transit atau saat disimpan, FHE memungkinkan untuk mengenkripsi data saat sedang diproses di dalam server atau mesin virtual, memastikan bahwa informasi paling sensitif sekalipun tetap bersifat pribadi setiap saat.

Niobium mengatakan The Fog memberikan keuntungan “zero trust”, karena kunci dekripsi akan selalu tetap berada pada pemilik data, memastikan bahwa tidak ada pihak ketiga, bahkan dirinya sendiri, yang dapat melihat informasi yang sedang diproses.

Startup ini bertujuan untuk memecahkan tantangan besar bagi organisasi, yang memiliki data sensitif dalam jumlah besar yang tidak dapat dengan mudah dimanfaatkan untuk mendapatkan wawasan. Untuk menganalisis data sensitif, perusahaan biasanya harus mendekripsinya terlebih dahulu, namun hal ini berarti memaparkannya pada potensi pelanggaran keamanan dan ancaman orang dalam, serta melanggar peraturan kepatuhan. Hal ini merupakan tantangan khusus dalam industri dengan regulasi ketat seperti layanan kesehatan dan keuangan, sehingga membuat mereka ragu untuk memindahkan beban kerja paling sensitif mereka ke lingkungan cloud.

Chief Executive Kevin Yoder mengatakan banyak perusahaan menerima risiko paparan data sebagai biaya menjalankan bisnis di cloud. “Kabut menghilangkan pengorbanan itu,” janjinya. “Tujuan kami adalah menjadikan komputasi terenkripsi menjadi praktis, terukur, dan dapat diakses oleh tim yang paling membutuhkannya.”

Demokratisasi FHE

Meskipun FHE bukanlah inovasi baru, teknik ini secara tradisional melibatkan overhead komputasi yang sangat besar sehingga membuatnya terlalu lambat dan sangat mahal untuk digunakan dalam skala besar. Proposisi nilai inti Niobium adalah mengatasi hambatan ini. Mereka telah mengembangkan prosesor baru yang disebut “mistic Core,” yang didasarkan pada arsitektur gate array yang dapat diprogram di lapangan. Kini tersedia dalam versi beta pribadi, chip ini memungkinkan tugas FHA berjalan dua kali lebih cepat dibandingkan unit pemrosesan grafis atau akselerator khusus mana pun.

“Enkripsi data langsung secara tradisional selalu sangat mahal dan rumit, sehingga memperlambat aplikasi,” kata Holger Mueller dari Constellation Research. “Untuk waktu yang lama, FHE menjadi titik lemah dalam enkripsi data karena hal ini, sehingga sangat baik untuk melihat inovasi dengan penawaran yang diberi nama The Fog. Pertanyaan berikutnya adalah seberapa cepat perusahaan akan mengadopsi teknik ini.”

Untuk membantu perusahaan memulai FHE, Niobium telah membuat sejumlah aplikasi template. Ini termasuk aplikasi Pencarian Semantik Terenkripsi yang memungkinkan untuk menanyakan data sensitif berdasarkan makna, bukan pencocokan tepat. Hal ini memastikan kueri dan data pokok tetap terenkripsi sepenuhnya, menjadikannya ideal untuk beban kerja generasi augmented pengambilan yang aman.

Ada juga aplikasi Pembelajaran Federasi yang memungkinkan untuk melatih model AI pada kumpulan data terdistribusi tanpa harus mengeksposnya. Terakhir, perusahaan telah mengembangkan aplikasi Klasifikasi Pembelajaran Mesin yang dapat menganalisis informasi terenkripsi untuk mengidentifikasi pola, tren, dan ancaman keamanan.

Peluncuran The Fog mengungkap aspirasi Niobium untuk mengubah FHE dari keingintahuan matematis menjadi model standar industri yang akan membuka jalan bagi organisasi untuk berbuat lebih banyak dengan data paling sensitif mereka. Untuk itu, perusahaan telah meluncurkan kompiler khusus dan kit pengembangan perangkat lunak untuk membantu pengembang yang tidak memiliki pengetahuan tentang enkripsi dalam membangun aplikasi yang dapat berjalan di platform.

Kemampuan Fog sangat menarik bagi pengembang AI. Sistem AI hanya akan sebagus data yang mendukungnya, namun sejumlah besar kumpulan data terkaya masih terlarang untuk model AI karena masalah keamanan. Niobium membuka kemungkinan bagi perusahaan untuk melatih model AI bersama pada kumpulan data yang sangat sensitif dan berjumlah besar, karena dapat memastikan bahwa tidak ada pihak yang melihat kumpulan data sebenarnya. Hal ini juga dapat memecahkan pertanyaan tentang privasi cepat, di mana pekerja terkadang mengunggah data sensitif bersamaan dengan perintah mereka sehingga model bahasa besar dapat menganalisisnya dan menghasilkan respons.

Kedepannya, kata Niobium, hal ini akan membuat FHE semakin bertenaga. Hari ini terungkap bahwa pihaknya bekerja sama dengan pengembang silikon khusus Semifive US Inc. dan Samsung Foundry untuk membuat sirkuit terintegrasi khusus aplikasi baru yang disesuaikan untuk FHE. Startup tersebut mengatakan hal ini akan meningkatkan kinerja FHE secara dramatis, karena sirkuit ASIC dapat dioptimalkan untuk menjalankan aplikasi individual.

Gambar: Niobium

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.

[ad_2]

Niobium menghadirkan beban kerja AI terenkripsi sepenuhnya ke cloud dengan The Fog

theCUBE Research memperluas praktik ketahanan siber

[ad_1]

TheCUBE Research terus mengembangkan praktik keamanan sibernya dengan tambahan Kasus Krista (foto) sebagai analis utama dan pemimpin praktik ketahanan dan keamanan siber.

Dalam peran ini, Case akan memimpin penelitian dan upaya konsultasi di berbagai bidang utama yang membentuk keamanan siber, kelangsungan bisnis, dan kepatuhan terhadap peraturan. Cakupan ini mencakup bagaimana organisasi melindungi dan mengatur data sensitif, memodernisasi identitas dan kontrol akses di era sistem berbasis AI, dan mengubah pusat operasi keamanan dari lingkungan peringatan reaktif menjadi platform untuk mendukung pengambilan keputusan, menentukan prioritas, dan mempercepat respons.

Kasus akan berkolaborasi dengan Jon Oltsikanalis keamanan siber di theCUBE Research, untuk meningkatkan kemampuan memberikan nasihat dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti perusahaan kepada para pemimpin perusahaan dalam menghadapi ancaman dan lanskap peraturan yang berubah dengan cepat.

“Kami sangat senang Krista bergabung dengan tim peneliti kami yang terus berkembang,” kata Dave Vellantekepala analis di theCUBE Research. “Ketahanan dan keamanan dunia maya adalah prioritas utama dalam agenda CUBE Research. Dengan pengalaman analis Krista yang telah terbukti di bidang tersebut, dilengkapi dengan pengalaman Jon Oltsik selama bertahun-tahun dalam meneliti industri dunia maya, audiens, komunitas, dan klien kami akan dilayani dengan baik.”

Memperluas penelitian ketahanan siber

Case memiliki pengalaman lebih dari 15 tahun sebagai analis industri, penasihat strategis, dan pemimpin pemikiran. Baru-baru ini, dia memimpin pemasaran produk untuk portofolio keamanan data OpenText. Sebelumnya, beliau memimpin bidang praktik analis untuk The Futurum Group, Evaluator Group, dan Technology Business Research, serta inisiatif intelijen pasar untuk TechTarget.

Agenda penelitiannya di theCUBE Research akan berpusat pada tren-tren utama yang mendorong masa depan keamanan siber. Hal ini termasuk melindungi dan mengatur data sensitif di mana pun data tersebut berada dan bagaimana data tersebut digunakan, memajukan kerangka keamanan identitas untuk mendukung agen AI dan identitas mesin, serta memikirkan kembali operasi SOC untuk beralih dari sekadar triase menuju praktik keamanan yang lebih cerdas, otomatis, dan berorientasi pada hasil.

Penambahan Case mencerminkan investasi berkelanjutan CUBE Research di bidang dengan pertumbuhan tinggi seperti ketahanan siber, keamanan identitas, dan manajemen risiko yang didukung AI, seiring dengan upaya organisasi untuk mengoperasionalkan kepercayaan, tata kelola, dan keamanan dalam skala besar.

Foto: SiliconANGLE

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.

[ad_2]

theCUBE Research memperluas praktik ketahanan siber

Model Gemma 4 baru dari Google menghadirkan keterampilan penalaran yang kompleks ke perangkat berdaya rendah

[ad_1]

Google LLC meningkatkan taruhannya pada model kecerdasan buatan berbobot terbuka dengan merilis Gemma 4, rangkaian model “terbuka” tercanggihnya sejauh ini.

Dibangun di atas fondasi arsitektur yang sama dengan Gemini 3, model ini dirancang untuk menangani tugas-tugas penalaran yang kompleks dan mendukung agen AI otonom yang berjalan secara lokal pada perangkat berdaya rendah seperti workstation dan ponsel pintar.

Dengan Gemma 4, peneliti Google DeepMind Clement Farabet dan Olivier Lacombe mengatakan, mereka telah berhasil menghasilkan lebih banyak “kecerdasan per parameter”, sehingga memungkinkan mereka mencapai bobot yang jauh melebihi kelas beratnya. Misalnya, varian 31B Dense saat ini menempati peringkat ketiga dalam model terbuka di papan peringkat Arena AI Text standar industri.

Model Gemma 4 hadir dalam empat varian: Effective 2B, Effective 4B, model Mixture of Experts 26B, dan model Dense 31B. Model “Efektif” yang lebih kecil dirancang untuk kasus penggunaan edge pada perangkat keras ringan seperti ponsel pintar Android atau komputer Raspberry Pi, kata para peneliti. Sementara itu, model MoE 26B memiliki trik cerdas yaitu hanya mengaktifkan 3,8 miliar parameter pada tugas inferensi, sehingga memungkinkannya bekerja dengan kecepatan tinggi tanpa mengorbankan basis pengetahuan mendalam dari model yang lebih besar.

Farabet dan Lacombe menjelaskan bahwa masing-masing model Gemma 4 lebih cocok untuk menjalankan agen AI. Jika iterasi Gemma sebelumnya memaksa pengembang untuk mengubah desain mereka sehingga mereka dapat berinteraksi dengan perangkat lunak lain, model Gemma 4 memiliki dukungan asli untuk pemanggilan fungsi dan keluaran Notasi Objek JavaScript terstruktur. Ini berarti pengembang dapat menggunakannya untuk memberdayakan agen otonom yang berinteraksi dengan alat pihak ketiga dan menjalankan rencana multi-langkah.

Keempat model tersebut memiliki kemampuan untuk memproses gambar dan video, dengan varian E2B dan E4B yang lebih kecil dilengkapi dengan dukungan input audio asli, sehingga memungkinkan pemahaman ucapan secara real-time langsung di perangkat. Google juga telah meningkatkan jendela konteks model, hingga 128K untuk model terkecil dan 256K untuk dua model besar. Ini berarti pengembang akan dapat mengunggah seluruh basis kode atau kumpulan dokumen dalam jumlah besar hanya dengan satu perintah.

Masing-masing model tersedia di bawah lisensi Apache 2.0 yang permisif, yang menghilangkan banyak batasan komersial yang diterapkan pada model AI lainnya, menjadikannya pilihan tepat bagi pengembang yang membangun aplikasi perusahaan, kata Google. Mereka dapat diakses langsung melalui Google Cloud, dan juga tersedia bersama dengan bobot terbukanya di Hugging Face, Kaggle, dan Ollama.

Rilis ini menggarisbawahi ambisi Google untuk mendominasi industri “AI lokal”. Karena model Gemma 4 yang lebih besar pun cukup kecil untuk dijalankan pada satu unit pemrosesan grafis, sehingga cocok untuk kasus penggunaan edge dan aplikasi yang mengutamakan latensi rendah dan kedaulatan digital, kata Holger Mueller, analis di Constellation Research.

“Google membangun keunggulannya dalam AI, tidak hanya dengan mendorong Gemini, tetapi juga membuka model dengan keluarga Gemma 4,” ujarnya. “Hal ini penting untuk membangun ekosistem pengembang AI, dan akan membantu perusahaan untuk memanfaatkan kasus penggunaan fungsional dan vertikal pada berbagai faktor bentuk perangkat. Google menetapkan standar yang tinggi pada rilis Gemma 3 sebelumnya, sehingga ada banyak harapan dengan rilis ini.”

Gambar: Google

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.

[ad_2]

Model Gemma 4 baru dari Google menghadirkan keterampilan penalaran yang kompleks ke perangkat berdaya rendah