Unity Software (U) Naik 18% karena Pendapatannya Mengalahkan

[ad_1]

Kami baru saja menerbitkannya 10 Nama Besar yang Memimpin Keuntungan Wall Street. Unity software Inc. (NYSE:U) adalah salah satu saham dengan kinerja terbaik pada hari Rabu.

Unity Software menaikkan harga sahamnya sebesar 18,09 persen pada hari Rabu menjadi berakhir pada $42,36 setelah mengalahkan ekspektasi pendapatan untuk kuartal ketiga tahun ini.

Dalam laporan terbarunya, Unity Software Inc. (NYSE:U) mengatakan pihaknya mampu meningkatkan pendapatannya sebesar 5,4 persen menjadi $471 juta dari $447 juta pada periode yang sama tahun lalu, mengalahkan panduan sebelumnya sebesar $440 juta menjadi $450 juta.

Pendapatan terutama didorong oleh pendapatan langganan yang lebih tinggi dan kinerja yang kuat dari Unity Ad Network yang didukung oleh Unity Vector.

Unity Software (U) Naik 18% karena Pendapatannya Mengalahkan
Unity Software (U) Naik 18% karena Pendapatannya Mengalahkan

Pixabay/Domain Publik

Namun, Unity Software Inc. (NYSE:U) tetap mengalami rugi bersih 1,6 persen lebih tinggi menjadi $127 juta dibandingkan $125 juta tahun-ke-tahun.

“Hasil kuartal ketiga sekali lagi melampaui ekspektasi dalam hal pendapatan dan EBITDA yang disesuaikan, didukung oleh Unity Vector AI, serta kekuatan yang berkelanjutan dalam Create. Seiring dengan meningkatnya antusiasme konsumen terhadap hiburan interaktif, Unity siap untuk tumbuh bersamanya,” kata perusahaan tersebut.

Ke depannya, Unity Software Inc. (NYSE:U) menargetkan pendapatan antara $480 juta hingga $490 juta dan EBITDA yang disesuaikan mulai dari $110 juta hingga $115 juta.

Meskipun kami mengakui potensi U sebagai investasi, keyakinan kami terletak pada keyakinan bahwa beberapa saham AI memiliki potensi yang lebih besar dalam memberikan imbal hasil yang lebih tinggi dan memiliki risiko penurunan yang terbatas. Jika Anda mencari saham AI yang sangat murah dan juga merupakan penerima manfaat utama dari tarif Trump dan onshoring, lihat laporan gratis kami di saham AI jangka pendek terbaik.

BACA BERIKUTNYA: 30 Saham Yang Akan Berlipat Ganda dalam 3 Tahun Dan 11 Saham AI Tersembunyi untuk Dibeli Sekarang.

Pengungkapan: Tidak ada. Artikel ini awalnya diterbitkan di Monyet Orang Dalam.

[ad_2]

Unity Software (U) Naik 18% karena Pendapatannya Mengalahkan

Bagaimana AI dengan Prompt Engineering Mendukung Pengujian Perangkat Lunak

[ad_1]

AI menjadi alat QA utama yang membantu pembuatan skenario, deteksi risiko, dan perencanaan pengujian dengan lebih cepat. Pada Online TestConf, Arbaz Surti menunjukkan betapa efektifnya dorongan menggunakan peran, konteks, dan format keluaran membantu mendapatkan skenario pengujian yang jelas, relevan, dan dapat ditindaklanjuti. AI dapat meningkatkan kemampuan penguji, namun penilaian manusia diperlukan untuk memastikan relevansi dan kualitas.

AI akan menjadi bagian dari perangkat QA, dan penguji yang mempelajari cara membentuk perintah secara efektif akan menggunakannya untuk mempercepat pembuatan skenario, mengungkap risiko dengan lebih cepat, dan memfokuskan waktu mereka pada pekerjaan yang bernilai lebih tinggi, jelas Surti:

Dalam proyek Baskin-Robbins saya, kami harus menguji bagaimana ketersediaan item menu disinkronkan ke sistem pemesanan. Saya memberi AI petunjuk mendetail yang menjelaskan aplikasi tersebut dan memintanya untuk membuat kasus tepi. Muncul beberapa skenario yang belum saya pertimbangkan — termasuk skenario di mana item yang ditandai sebagai “tersedia” di aplikasi sebenarnya kehabisan stok di toko.

Penangkapan ini mencegah bug serius yang dapat menyebabkan pelanggan melakukan pemesanan yang tidak dapat dipenuhi dan toko menghadapi pengembalian dana yang berantakan, kata Surti.

Rekayasa yang cepat adalah perpanjangan dari hal terbaik yang telah kami lakukan: mengajukan pertanyaan yang bagus. Jika Anda memberikan perintah yang tidak jelas kepada AI, biasanya Anda akan mendapat jawaban yang tidak jelas, kata Surti. Jika Anda menerapkan disiplin yang sama yang digunakan penguji dalam menulis kasus pengujian, Anda akan mendapatkan hasil yang lebih mendekati apa yang sebenarnya dibutuhkan penguji: skenario pengujian yang jelas, relevan, dan dapat ditindaklanjuti yang dapat mereka percayai.

Menulis petunjuk yang efektif untuk kasus uji seperti menulis persyaratan yang jelas; semakin banyak konteks yang Anda berikan, semakin baik hasilnya. Dia menyarankan menggunakan struktur sederhana:

  • Tentukan peran: Anda adalah insinyur QA senior, penguji kinerja yang berfokus pada skenario beban dan tekanan, penguji keamanan yang ahli dalam mengidentifikasi kerentanan dalam alur autentikasi, atau pimpinan QA yang bertanggung jawab atas penentuan prioritas berbasis risiko.
  • Tambahkan konteks: fitur atau sistem apa yang Anda uji, aturan atau batasan apa pun.
  • Atur format output yang Anda inginkan.

Saat Anda melakukan ini, alih-alih membuat daftar kasus pengujian secara acak, Anda akan sering mendapatkan skenario terstruktur dan berprioritas yang dapat Anda masukkan langsung ke dalam alur kerja QA Anda, kata Surti. Ini tentang membimbing AI dengan cara yang sama seperti Anda memandu penguji junior.

Alur kerja pengujian yang didukung AI memberdayakan penguji alih-alih menggantikan mereka. AI dihubungkan ke berbagai bagian siklus QA, Surti menjelaskan:

Selama perencanaan ujian, ini dapat membantu Anda melakukan brainstorming cakupan lebih cepat. Untuk pembuatan kasus uji, ia dapat menyusun skenario dan bahkan menyarankan kasus tepi yang mungkin Anda lewatkan. Saat Anda mencapai eksekusi dan otomatisasi, AI dapat membantu membuat skrip atau memprioritaskan pengujian bernilai tinggi. Dan dalam pelaporan, teknologi ini dapat merangkum hasil, menemukan pola, atau menerjemahkan temuan teknis ke dalam bahasa yang ramah bisnis.

Alur kerjanya masih sama, namun AI bertindak seperti asisten cerdas di setiap langkah, membantu penguji bergerak cepat, dan fokus pada pemikiran bernilai lebih tinggi, kata Surti.

Untuk mendorong QA, Surti menyarankan untuk fokus pada prinsip-prinsip panduan daripada langkah-langkah spesifik:

  • Kejelasan dibandingkan kelengkapan: prioritaskan menanyakan apa yang saya perlukan daripada mencoba mendapatkan semuanya dalam satu waktu.
  • Format untuk digunakan kembali: menyusun keluaran sehingga dapat dimasukkan langsung ke dalam rencana pengujian, tabel, atau daftar periksa.
  • Berpikirlah seperti seorang penguji: perlakukan respons AI sebagai sesuatu untuk divalidasi dan diulangi, sama seperti hasil pengujian.
  • Dorongan sadar risiko: mengarahkan AI untuk fokus pada skenario yang berdampak besar atau kasus yang sulit, bukan pada jawaban yang umum.
  • Iterasi reflektif: setiap perintah adalah peluang untuk menyempurnakan dan mempelajari, meningkatkan hasil seiring waktu.

AI adalah akselerator yang kuat, bukan pengganti penguji, kata Surti. Ini bersinar dalam bertukar pikiran, menghasilkan skenario, atau memunculkan kasus-kasus rumit yang mungkin Anda lewatkan karena tekanan waktu. Namun nilai sebenarnya muncul ketika Anda membimbingnya dengan petunjuk yang baik dan kemudian menerapkan penilaian manusia untuk menyaring hal-hal yang penting. AI membantu Anda menjangkau lebih banyak wilayah dengan lebih cepat, namun pengujilah yang memastikan kedalaman dan relevansi cakupan tersebut, ia menyimpulkan.

InfoQ mewawancarai Arbaz Surti tentang permintaan pengujian perangkat lunak.

InfoQ: Bagaimana kita bisa menulis perintah yang efektif untuk menghasilkan kasus uji?

Arbaaz Surti: Berikut ini contoh prompt dengan output yang dihasilkan:


Peran: Anda adalah insinyur QA senior yang berpengalaman dalam pengujian pembayaran e-niaga.



Konteks: Fitur yang diuji adalah alur pembayaran e-niaga untuk aplikasi web. Itu harus mendukung checkout tamu dan diautentikasi, beberapa metode pembayaran (kartu kredit, kartu hadiah, PayPal), kode promo, kelanjutan multi-perangkat, opsi pengiriman, dan perhitungan pajak. Sistem menerapkan validasi pembayaran dan harus menahan serangan keamanan umum (SQLi, XSS). Ada batas waktu sesi/checkout 15 menit.



Batasan: Buat tabel penurunan harga dengan kolom berikut:


| Skenario Tes | Kategori (Fungsional / Kasus Tepi / Keamanan / Kegunaan) | Masukan/Tindakan | Hasil yang Diharapkan | Prioritas (Tinggi / Sedang / Rendah) |



Persyaratan:


– Menyediakan 15-20 skenario berbeda yang mencakup Fungsional, Kasus Edge, Keamanan, dan Kegunaan.


– Sertakan jalur bahagia inti, kasus kegagalan pembayaran/negatif, kasus edge (keranjang kosong, batas waktu, multi-perangkat), dan uji keamanan (injeksi SQL, XSS).




Keluarkan hanya tabel Markdown (tidak ada komentar tambahan).


Hasil:








Skenario Tes Kategori Masukan / Tindakan Hasil yang Diharapkan Prioritas
Tambahkan item ke keranjang Fungsional Pilih item dan klik “Tambahkan ke Keranjang” Barang muncul di keranjang dengan harga yang benar Tinggi
Terapkan kode diskon Fungsional Masukkan kupon yang valid/tidak valid Valid: diskon berlaku; Tidak valid: pesan kesalahan Tinggi
Masuk saat checkout Fungsional Masuk di tengah pembayaran Keranjang dipertahankan, pengguna dialihkan ke pembayaran Sedang


InfoQ: Teknik prompting apa saja yang ada, dan bagaimana Anda menggunakan teknik tersebut?

keluar: Teknik yang diambil dari Survei Sistematis Teknik Rekayasa Cepat yang memberikan dampak paling besar kepada penguji adalah:


  • Dorongan peran membantu membentuk “suara” dan keahlian AI – misalnya, menjadikannya bertindak seperti insinyur QA senior.
  • Dekomposisi adalah memecah tugas-tugas besar menjadi langkah-langkah yang lebih kecil dan lebih dapat diuji.
  • Output terstruktur juga merupakan kuncinya, karena ketika Anda meminta hasil dalam tabel, JSON, atau piagam pengujian, Anda mendapatkan sesuatu yang dapat Anda masukkan ke dalam alur kerja Anda.
  • Dan Anda dapat meminta AI untuk mengevaluasi sendiri cakupannya, sehingga membantu menemukan kesenjangan.


Ada teknik yang lebih canggih seperti Chain-of-Thought prompting (CoT), di mana Anda memandu AI untuk bernalar langkah demi langkah. Namun bagi sebagian besar penguji, memulai dengan teknik inti ini sudah dapat mengubah kualitas keluaran.



[ad_2]

Bagaimana AI dengan Prompt Engineering Mendukung Pengujian Perangkat Lunak

Apakah Perangkat Lunak Check Point Harganya Wajar Setelah Inovasi Produk Terbaru dan Kenaikan Harga Saham 12%?

[ad_1]

  • Ingin tahu apakah Check Point software Technologies merupakan tawaran tersembunyi atau sudah diberi harga yang wajar? Anda tidak sendirian, karena investor yang cerdas sedang memperhatikan kisah nilainya saat ini.
  • Harga saham telah naik 12,3% selama setahun terakhir, menunjukkan momentum yang kuat, meskipun beberapa minggu terakhir telah menyebabkan penurunan sebesar 2,8% pada bulan tersebut.
  • Berita terkini menyoroti inovasi produk Check Point yang berkelanjutan dan semakin menekankan kemitraan keamanan siber, sehingga memicu minat investor. Pengamat pasar juga mencatat bahwa meningkatnya ancaman di dunia digital terus menjadikan Check Point sebagai yang terdepan bagi pelanggan dan pemegang saham.
  • Skor penilaian perusahaan saat ini adalah 3 dari 6, menunjukkan bahwa beberapa pemeriksaan menunjukkan nilai tetapi ini bukan sebuah kesalahan besar. Mari kita uraikan maknanya melalui berbagai metode penilaian, dan temukan cara yang lebih mendalam untuk melihat nilai sebenarnya di akhir artikel ini.

Cari tahu mengapa laba Check Point Software Technologies sebesar 12,3% selama setahun terakhir tertinggal dibandingkan rekan-rekannya.

Pendekatan 1: Analisis Arus Kas Diskon (DCF) Teknologi Perangkat Lunak Check Point

Model Discounted Cash Flow (DCF) mengevaluasi nilai perusahaan dengan memperkirakan arus kas masa depan dan mendiskontokannya ke nilai saat ini. Pendekatan ini bertujuan untuk memperkirakan nilai arus masuk di masa depan pada saat ini, sehingga memberikan penilaian nilai intrinsik yang didukung data.

Untuk Teknologi Perangkat Lunak Check Point, Arus Kas Bebas (FCF) terbaru yang dilaporkan mencapai $1,14 miliar. Para analis memperkirakan pertumbuhan tahunan FCF akan mencapai sekitar $1,42 miliar pada tahun 2029. Proyeksi untuk dekade berikutnya, berdasarkan gabungan perkiraan analis dan ekstrapolasi jangka panjang, membantu membentuk dasar untuk menilai keseluruhan bisnis di bawah kerangka DCF, dengan semua angka dihitung dalam dolar AS.

Output dari model ini menunjukkan nilai intrinsik $167,53 per saham. Dibandingkan dengan harga pasar saat ini, diskon DCF menunjukkan bahwa perusahaan tersebut dinilai terlalu tinggi sebesar 16,6%. Ini berarti saham tersebut diperdagangkan sedikit di atas potensi menghasilkan uang dalam jangka panjang.

Hasil: DIHARGAI TERLEBIH DAHULU

Analisis Arus Kas Diskon (DCF) kami menunjukkan bahwa Teknologi Perangkat Lunak Check Point mungkin dinilai terlalu tinggi sebesar 16,6%. Temukan 842 saham yang dinilai terlalu rendah atau buat penyaring Anda sendiri untuk menemukan peluang nilai yang lebih baik.

Arus Kas Diskon CHKP pada November 2025
Arus Kas Diskon CHKP pada November 2025

Kunjungi bagian Penilaian dalam Laporan Perusahaan kami untuk rincian lebih lanjut tentang bagaimana kami mencapai Nilai Wajar untuk Teknologi Perangkat Lunak Check Point ini.

Pendekatan 2: Harga Teknologi Perangkat Lunak Check Point vs Pendapatan

Rasio Price-to-Earnings (PE) adalah ukuran penilaian yang banyak digunakan, terutama bagi perusahaan-perusahaan yang menguntungkan seperti Check Point Software Technologies, karena rasio ini menunjukkan seberapa besar investor bersedia membayar untuk satu dolar pendapatan. Ini adalah cara cepat untuk mengukur ekspektasi pasar tentang pertumbuhan dan profitabilitas.

Prospek pertumbuhan dan tingkat risiko perusahaan memainkan peran besar dalam menentukan rasio PE yang “adil”. Perusahaan dengan perkiraan pertumbuhan yang lebih cepat atau risiko yang dirasakan lebih rendah biasanya memiliki PE yang lebih tinggi, karena investor bersedia membayar lebih banyak saat ini demi janji pengembalian yang lebih baik di masa depan.

Check Point saat ini diperdagangkan pada PE 20,8x. Angka ini jauh lebih rendah dibandingkan rata-rata industri sebesar 35,2x dan jauh di bawah rata-rata industri sejenis yang sebesar 38,8x. Meskipun tolok ukur ini memberikan konteks yang berguna, tolok ukur tersebut tidak selalu mencerminkan profil keuangan unik dari bisnis yang bersangkutan.

Di sinilah “Rasio Wajar” Simply Wall St berperan. Metrik ini melampaui rata-rata sederhana dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti pertumbuhan pendapatan Check Point, margin keuntungan, ukuran pasar, dan risiko dalam industrinya. Dengan menyesuaikan penilaian terhadap karakteristik ini, Rasio Wajar memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang seperti apa penilaian yang masuk akal untuk saham tertentu.

Rasio Wajar Check Point berada di 26,3x. Karena PE aktualnya adalah 20,8x, saham tersebut diperdagangkan jauh di bawah nilai wajar berdasarkan fundamental dan prospeknya.

Hasil: DIremehkan

Rasio NasdaqGS:CHKP PE pada November 2025
Rasio NasdaqGS:CHKP PE pada November 2025

Rasio PE menceritakan satu hal, namun bagaimana jika peluang sebenarnya ada di tempat lain? Temukan 1.405 perusahaan di mana orang dalam bertaruh besar pada pertumbuhan yang eksplosif.

Tingkatkan Pengambilan Keputusan Anda: Pilih Narasi Teknologi Perangkat Lunak Check Point Anda

Sebelumnya kami telah menyebutkan bahwa ada cara yang lebih baik untuk memahami penilaian, jadi mari perkenalkan Anda pada Narasi. Narasi adalah cara investor untuk menambahkan cerita dan ekspektasi mereka sendiri ke dalam angka suatu saham. Di sinilah perspektif pribadi Anda membentuk perkiraan untuk hal-hal seperti pendapatan masa depan, keuntungan, dan nilai wajar, semua berdasarkan informasi yang Anda yakini paling penting.

Narasi menghubungkan kisah bisnis unik Teknologi Perangkat Lunak Check Point dengan perkiraan realistis dan kemudian dengan harga target, membantu Anda memutuskan apakah sekarang adalah waktu yang tepat untuk membeli atau menjual. Mereka tersedia langsung di dalam halaman Komunitas Simply Wall St, digunakan oleh jutaan investor, dan mudah untuk dibuat, direvisi, dan dibagikan.

Kekuatan Narasi yang sebenarnya adalah bahwa mereka diperbarui secara otomatis ketika data baru, pendapatan, atau berita terkini memasuki pasar. Ini berarti nilai wajar Anda selalu relevan. Misalnya, beberapa investor mungkin sangat optimis, membuat model pertumbuhan pendapatan tahunan sebesar 9% dan nilai wajar $285 per saham, sementara investor lain mungkin mengambil pandangan hati-hati dengan pertumbuhan yang lebih lambat dan target $173, semuanya didasarkan pada narasi mereka sendiri tentang masa depan perusahaan.

Menurut Anda, apakah ada cerita lain tentang Teknologi Perangkat Lunak Check Point? Kunjungi Komunitas kami untuk melihat apa yang dikatakan orang lain!

NasdaqGS:Nilai Wajar Komunitas CHKP pada November 2025
NasdaqGS:Nilai Wajar Komunitas CHKP pada November 2025

Artikel oleh Simply Wall St ini bersifat umum. Kami memberikan komentar berdasarkan data historis dan perkiraan analis hanya dengan menggunakan metodologi yang tidak memihak dan artikel kami tidak dimaksudkan sebagai nasihat keuangan. Ini bukan merupakan rekomendasi untuk membeli atau menjual saham apa pun, dan tidak mempertimbangkan tujuan Anda, atau situasi keuangan Anda. Kami bertujuan untuk memberikan Anda analisis terfokus jangka panjang yang didorong oleh data fundamental. Perhatikan bahwa analisis kami mungkin tidak memperhitungkan pengumuman perusahaan terbaru yang sensitif terhadap harga atau materi kualitatif. Simply Wall St tidak memiliki posisi di saham mana pun yang disebutkan.

Baru: Penyaring & Peringatan Saham AI

Penyaring Saham AI kami yang baru memindai pasar setiap hari untuk mengungkap peluang.

• Dividen Powerhouse (3%+ Hasil)
• Saham Kecil yang Diremehkan dengan Pembelian Orang Dalam
• Perusahaan Teknologi dan AI dengan pertumbuhan tinggi

Atau buat sendiri dari lebih dari 50 metrik.

Jelajahi Sekarang Gratis

Punya tanggapan tentang artikel ini? Khawatir dengan isinya? Hubungi kami secara langsung. Atau, kirim email ke editorial-team@simplywallst.com

[ad_2]

Apakah Perangkat Lunak Check Point Harganya Wajar Setelah Inovasi Produk Terbaru dan Kenaikan Harga Saham 12%?

Hasil Q3 Saham Perangkat Lunak Produktivitas: Atlassian Benchmarking (NASDAQ:TEAM)

[ad_1]

Mari kita gali kinerja relatif Atlassian (NASDAQ:TEAM) dan rekan-rekannya saat kita mengungkap musim pendapatan perangkat lunak produktivitas Q3 yang kini telah selesai.

Meningkatnya biaya karyawan dan peralihan ke sistem kerja jarak jauh telah meningkatkan tekanan yang ada untuk meningkatkan produktivitas perusahaan, yang pada gilirannya mendorong meningkatnya permintaan akan perangkat lunak produktivitas yang memungkinkan kerja jarak jauh, menyederhanakan manajemen proyek, dan mengotomatiskan tugas-tugas bisnis.

6 saham perangkat lunak produktivitas yang kami lacak melaporkan Q3 yang kuat. Secara keseluruhan, pendapatan mengalahkan estimasi konsensus analis sebesar 3,1% sementara panduan pendapatan kuartal berikutnya berada di bawah 1,6%.

Sehubungan dengan berita ini, harga saham perusahaan-perusahaan tersebut tetap stabil karena rata-rata naik 1,8% sejak hasil pendapatan terbaru.

Dimulai oleh dua teman universitas di Australia yang mendanai startup mereka dengan kartu kredit, Atlassian (NASDAQ:TEAM) menyediakan perangkat lunak yang membantu tim merencanakan, melacak, berkolaborasi, dan berbagi pengetahuan di seluruh organisasi.

Atlassian melaporkan pendapatan sebesar $1,43 miliar, naik 20,6% YoY. Angka ini melebihi ekspektasi analis sebesar 2,2%. Meskipun kinerjanya lebih baik, kuartal ini masih merupakan kuartal yang lebih lambat bagi perusahaan karena panduan pendapatan setahun penuh jauh meleset dari ekspektasi analis dan meleset dari estimasi tagihan analis.

“Kecepatan inovasi AI kami yang tiada henti membuahkan hasil seiring kami meningkatkan pendapatan Cloud pada Q1 menjadi $998 juta, naik 26% dari tahun ke tahun, dan melampaui 3,5 juta pengguna aktif bulanan kemampuan AI kami, naik 50% dari kuartal ke kuartal,” kata Mike Cannon-Brookes, CEO dan salah satu Pendiri Atlassian.

Total Pendapatan Atlassian
Total Pendapatan Atlassian

Atlassian menyampaikan pembaruan panduan setahun penuh terlemah di antara seluruh kelompok. Pasar kemungkinan besar memperkirakan hasilnya, dan sahamnya datar sejak pelaporan. Saat ini diperdagangkan pada $161,69.

Apakah sekarang waktu yang tepat untuk membeli Atlassian? Akses analisis lengkap kami mengenai hasil penghasilan di sini, gratis untuk anggota Edge aktif.

Dengan pendekatan “Arsitektur Bisnis Center-out” yang melampaui silo organisasi, Pegasystems (NASDAQ:PEGA) mengembangkan perangkat lunak yang membantu organisasi mengotomatiskan alur kerja dan menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan proses bisnis.

Pegasystems melaporkan pendapatan sebesar $381,4 juta, naik 17,3% YoY, melampaui ekspektasi analis sebesar 8,5%. Bisnis ini mengalami kuartal yang menakjubkan dengan estimasi penagihan analis yang lebih baik dan estimasi EBITDA analis yang lebih baik.

Pendapatan Total Pegasystems
Pendapatan Total Pegasystems

Pegasystems mencapai estimasi analis terbesar di antara perusahaan sejenis. Pasar tampaknya senang dengan hasilnya karena sahamnya naik 5,8% sejak pelaporan. Saat ini diperdagangkan pada $60,38.

[ad_2]

Hasil Q3 Saham Perangkat Lunak Produktivitas: Atlassian Benchmarking (NASDAQ:TEAM)

2 Saham Perangkat Lunak dengan Keunggulan Kompetitif dan 1 Kami Abaikan

[ad_1]

Dari perdagangan hingga budaya, perangkat lunak mendigitalkan setiap aspek kehidupan kita. Tema sekuler ini membuat perusahaan SaaS menjadi kandidat investasi yang menarik, namun juga memiliki valuasi yang lebih tinggi sehingga membuat pemeringkatan ulang menjadi lebih sulit. Sayangnya, kenaikan harga telah menghambat mereka selama enam bulan terakhir karena kenaikan industri sebesar 10,3% masih jauh dari kenaikan S&P 500 sebesar 21,3%.

Investor harus berhati-hati karena hanya beberapa bisnis yang layak dinilai, dan untungnya bagi Anda, kami memulai StockStory untuk membantu Anda menemukannya. Dengan mengingat hal tersebut, berikut adalah dua saham perangkat lunak yang menurut kami dapat menghasilkan keuntungan yang mengalahkan pasar secara berkelanjutan dan satu saham lainnya sebaiknya diabaikan.

Kapitalisasi Pasar: $368,5 juta

Mendukung miliaran tayangan iklan harian di internet terbuka, PubMatic (NASDAQ:PUBM) mengoperasikan platform teknologi yang membantu penerbit memaksimalkan pendapatan dari inventaris iklan digital mereka sekaligus memberikan kontrol dan transparansi lebih besar kepada pengiklan.

Mengapa Kita Menghindari PUBM?

  1. Pelanggan umumnya tidak mengadopsi produk pelengkap karena tingkat retensi pendapatan bersih sebesar 110% tertinggal dari standar industri

  2. Perkiraan penurunan penjualan sebesar 8,7% selama 12 bulan ke depan menyiratkan lingkungan permintaan yang menantang

  3. Pengeluaran telah meningkat sebagai persentase terhadap pendapatan selama setahun terakhir karena margin operasinya turun sebesar 5 poin persentase

Harga saham PubMatic sebesar $8,03 menyiratkan rasio penilaian sebesar 1,4x harga ke depan terhadap penjualan. Baca laporan penelitian gratis kami untuk mengetahui mengapa Anda harus berpikir dua kali untuk memasukkan PUBM ke dalam portofolio Anda, gratis untuk anggota Edge aktif.

Kapitalisasi Pasar: $80,04 miliar

Dengan jaringan besar yang mencakup lebih dari 310 kota di lebih dari 120 negara, Cloudflare (NYSE:NET) menyediakan jaringan global yang memberikan layanan keamanan, kinerja, dan keandalan untuk melindungi situs web, aplikasi, dan jaringan perusahaan.

Mengapa NET Akan Mengungguli?

  1. Tagihan mengalami pertumbuhan rata-rata sebesar 34,2% selama setahun terakhir, menunjukkan bahwa mereka mendapatkan kontrak baru yang berpotensi meningkatkan nilainya seiring berjalannya waktu.

  2. Pangsa pasar kemungkinan akan meningkat dalam 12 bulan ke depan karena perkiraan pertumbuhan pendapatan sebesar 27,5% yang kuat

  3. Platform perangkat lunak memiliki kesesuaian pasar produk mengingat pemulihan biaya akuisisi pelanggan yang cepat

Dengan harga $228,98 per saham, Cloudflare diperdagangkan dengan harga forward terhadap penjualan sebesar 31,1x. Apakah sekarang saat yang tepat untuk memulai suatu posisi? Cari tahu di laporan penelitian lengkap kami, gratis untuk anggota Edge aktif.

Kapitalisasi Pasar: $5,62 miliar

Dibangun berdasarkan prinsip “melawan mesin dengan mesin,” SentinelOne (NYSE:S) menyediakan platform keamanan siber bertenaga AI yang secara mandiri mencegah, mendeteksi, dan merespons ancaman di seluruh titik akhir, beban kerja cloud, dan sistem identitas.

Mengapa Kita Positif Pada S?

  1. Tren ARR selama setahun terakhir menunjukkan perusahaan mempertahankan aliran kontrak jangka panjang yang stabil dan memberikan kontribusi positif terhadap prediktabilitas pendapatannya

  2. Proyeksi pertumbuhan pendapatan sebesar 21,3% untuk 12 bulan ke depan menunjukkan momentum yang terjadi dalam dua tahun terakhir akan terus berlanjut

  3. Margin kotor sebesar 75% merupakan hal yang wajar bagi industri dan memungkinkan investasi yang stabil dalam pemasaran dan penelitian dan pengembangan

SentinelOne diperdagangkan pada $16,78 per saham, atau 5x harga ke depan terhadap penjualan. Apakah sekarang saat yang tepat untuk membeli? Lihat sendiri di laporan penelitian lengkap kami, gratis untuk anggota Edge aktif.

Kebijakan tarif yang dilancarkan Trump pada bulan April 2025 memicu aksi jual besar-besaran di pasar, namun saham-saham telah menunjukkan pemulihan yang mengesankan, membuat mereka yang panik tidak melakukan aksi jual.

Manfaatkan rebound dengan melihat 5 Saham Momentum Kuat Teratas kami untuk minggu ini. Ini adalah daftar pilihan kami Kualitas Tinggi saham yang telah menghasilkan pengembalian yang mengalahkan pasar sebesar 183% selama lima tahun terakhir (per 31 Maret 2025).

Saham-saham yang masuk dalam daftar kami pada tahun 2020 mencakup nama-nama terkenal seperti Nvidia (+1,545% antara Maret 2020 dan Maret 2025) serta bisnis yang tidak terdeteksi radar seperti perusahaan Kadant yang dulunya berkapitalisasi mikro (+351% pengembalian lima tahun). Temukan pemenang besar Anda berikutnya dengan StockStory hari ini secara gratis. Temukan pemenang besar Anda berikutnya dengan StockStory hari ini. Temukan pemenang besar Anda berikutnya dengan StockStory hari ini

StockStory berkembang dan merekrut analis ekuitas dan peran pemasaran. Apakah Anda seorang pembangun 0 banding 1 yang tertarik dengan pasar dan AI? Lihat peran terbuka di sini.

[ad_2]

2 Saham Perangkat Lunak dengan Keunggulan Kompetitif dan 1 Kami Abaikan

5 Mengungkap Pertanyaan Analis dari Panggilan Pendapatan Kuartal 3 Asure Software — Berita TradingView

[ad_1]

Gambar Sampul ASUR

Hasil kuartal ketiga Asure software menunjukkan pertumbuhan pendapatan yang luas, dengan manajemen menghubungkan keuntungan tersebut dengan peningkatan permintaan di seluruh solusi manajemen penggajian, SDM, dan pajak. CEO Pat Goepel menyoroti peluncuran Asure Central dan momentum penjualan silang yang lebih kuat sebagai kontributor utama, dan mencatat peningkatan berurutan dalam pertumbuhan organik. Akuisisi Lathem Time yang dilakukan perusahaan baru-baru ini juga mendukung pertumbuhan, terutama di bidang perangkat keras dan layanan profesional. Manajemen menyebutkan minat klien yang kuat terhadap penawaran paket dan investasi berkelanjutan dalam integrasi teknologi. Terlepas dari perkembangan operasional yang positif ini, kerugian GAAP semakin melebar, yang dijelaskan oleh CFO John Pence sebagian disebabkan oleh peningkatan campuran penjualan tidak berulang dengan margin rendah.

Apakah sekarang saatnya membeli ASUR? Cari tahu di laporan penelitian lengkap kami (gratis untuk anggota Edge aktif).

Sorotan Perangkat Lunak Asure (ASUR) Q3 CY2025:

  • Pendapatan: $36,25 juta vs perkiraan analis sebesar $35,69 juta (pertumbuhan tahun ke tahun 23,7%, mengalahkan 1,6%)
  • EPS yang disesuaikan: $0,14 vs ekspektasi analis sebesar $0,21 (30,5% meleset)
  • Pendapatan Operasional yang Disesuaikan: $8,11 juta vs perkiraan analis sebesar -$655.830 (margin 22,4%, mengalahkan signifikan)
  • Panduan Pendapatan untuk Q4 CY2025 adalah $39 juta pada titik tengah, di atas perkiraan analis sebesar $38,12 juta
  • Panduan EBITDA untuk Q4 CY2025 adalah $11 juta pada titik tengah, sesuai dengan ekspektasi analis
  • Margin Operasi: -9.7%, naik dari -12.4% pada kuartal yang sama tahun lalu
  • Tagihan: $39,25 juta pada akhir kuartal, naik 38,4% YoY
  • Kapitalisasi Pasar: $228,8 juta

Meskipun kami senang mendengarkan komentar manajemen, bagian favorit kami dalam laporan pendapatan adalah pertanyaan analis. Topik-topik tersebut tidak tertulis dan sering kali dapat menyoroti topik-topik yang sebaiknya dihindari oleh tim manajemen atau topik-topik yang jawabannya rumit. Inilah yang menarik perhatian kami.

5 Pertanyaan Analis Teratas Kami dari Panggilan Pendapatan Kuartal 3 Asure Software

  • Joshua Reilly (Needham & Co.) ditanya tentang asumsi di balik pertumbuhan organik tahun 2026 dan laju akuisisi di masa depan. CFO John Pence mengklarifikasi bahwa prospek tersebut terutama mencerminkan pertumbuhan organik dari akuisisi yang ada, tanpa model transaksi luar biasa, dan bahwa neraca mendukung M&A yang oportunistik di masa depan.
  • Joshua Reilly (Needham & Co.) menindaklanjuti pendorong penjualan silang versus pertumbuhan klien baru. CEO Pat Goepel menyoroti peningkatan penjualan silang (cross-sell) sebesar 7% dari kuartal ke kuartal, menekankan peningkatan penerapan solusi gabungan dan dampak positif yang diharapkan dari Asure Central.
  • Jared Levine (TD Cowen) bertanya tentang siklus penjualan dan pandangan saluran di seluruh segmen. Goepel menyatakan siklus penjualan di pasar usaha kecil dan menengah tetap stabil, dengan pertumbuhan pipeline yang kuat dan rencana peningkatan investasi pemasaran pada tahun 2026.
  • Eric Martinuzzi (Jalan Danau) bertanya tentang kontribusi pendapatan berulang dan kemajuan integrasi Lathem Time. Pence mengindikasikan pendapatan berulang dari Lathem dapat diprediksi, dengan penawaran yang dibundel diperkirakan akan semakin meningkatkan peluang penjualan silang.
  • Richard Baldry (Mitra Modal ROTH) mempertanyakan efisiensi biaya dari Asure Central. Goepel menjawab bahwa produk-produk baru mengurangi biaya pemeliharaan, dengan integrasi penuh Lathem ke Asure Central ditargetkan dalam beberapa bulan.

Katalis di Kuartal Mendatang

Pada kuartal mendatang, tim StockStory akan memantau dengan cermat (1) tingkat adopsi dan masukan klien dari peluncuran platform Asure Central, (2) kemajuan dalam mengintegrasikan Lathem Time dan mewujudkan sinergi penjualan silang yang diharapkan, dan (3) kemampuan perusahaan untuk mempertahankan pertumbuhan organik sambil bergerak menuju profitabilitas GAAP. Kami juga akan melacak setiap perubahan suku bunga atau kondisi makroekonomi yang dapat memengaruhi anggaran klien atau pendapatan mengambang.

Asure Software saat ini diperdagangkan pada $8,10, sejalan dengan $8,15 tepat sebelum pendapatan. Apakah ada peluang di saham tersebut?Lihat sendiri di laporan penelitian lengkap kami (gratis untuk anggota Edge aktif).

Saham Favorit Kami Saat Ini

Tarif “Hari Pembebasan” Donald Trump pada bulan April 2025 membuat pasar terpuruk, namun saham-saham telah pulih dengan kuat, membuktikan bahwa reaksi spontan sering kali menciptakan peluang pembelian terbaik.

Uang pintar sudah bersiap untuk langkah selanjutnya. Jangan lewatkan pemulihannya – lihat kami 5 Saham Momentum Kuat Teratas untuk minggu ini. Ini adalah daftar pilihan kami Kualitas Tinggi saham yang telah menghasilkan pengembalian yang mengalahkan pasar sebesar 183% selama lima tahun terakhir (per 31 Maret 2025).

Saham-saham yang masuk dalam daftar kami pada tahun 2020 mencakup nama-nama yang sudah tidak asing lagi seperti Nvidia (+1,545% antara Maret 2020 dan Maret 2025) serta bisnis yang tidak terdeteksi radar seperti perusahaan berkapitalisasi mikro Tecnoglass (+1,754% return lima tahun).

StockStory berkembang dan merekrut analis ekuitas dan peran pemasaran. Apakah Anda seorang pembangun 0 banding 1 yang tertarik dengan pasar dan AI? Lihat peran terbuka di sini.

[ad_2]

5 Mengungkap Pertanyaan Analis dari Panggilan Pendapatan Kuartal 3 Asure Software — Berita TradingView

Revolusi Perangkat Keras AI Era Edge: Visi dan Eksekusi Teknologi Lensa

[ad_1]

HONG KONG SAR – media OutReach Newswire – 6 November 2025 – Lens Technology Co., Ltd. (6613.HK / 300433.SZ) hari ini menyampaikan pidato utama berjudul “Revolusi Perangkat Keras AI Era Edge: Visi dan Eksekusi Teknologi Lensa di Forum Investasi Global GF Securities 2025 dan Sesi Tertutup untuk Perusahaan Tercatat Premium. Ketua Zhou Qunfei secara pribadi menyampaikan transformasi perangkat keras bernilai triliunan dolar yang didorong oleh peralihan AI dari cloud ke edge dan secara resmi meluncurkan “Rencana Bisnis Tiga Tahun,” yang menegaskan tekad perusahaan untuk memanfaatkan keunggulan ilmu material dan manufaktur presisi selama tiga dekade untuk mengamankan kepemimpinan global dalam perangkat keras AI edge.

Era AI Edge Dimulai: 2026 Ditunjuk sebagai “Tahun Pertama”, Pasar Akan Melampaui $800 Miliar

Pidato tersebut menggarisbawahi bahwa AI generatif dengan cepat tertanam dalam ponsel pintar, PC, kacamata pintar, kendaraan, dan robot. Otoritas industri memperkirakan penetrasi perangkat edge AI melebihi 75% pada tahun 2028, dengan pasar yang berkembang melebihi $800 miliar. Tahun 2026 diposisikan sebagai “AI Edge Year One” yang definitif. IDC memproyeksikan 150 juta pengiriman ponsel cerdas AI generasi berikutnya di Tiongkok pada tahun 2027, bersamaan dengan pertumbuhan pesat pada kacamata AI dan PC AI.

Melalui inovasi sistematis di seluruh “bahan + proses + peralatan,” Lens Technology telah menetapkan cakupan teknis penuh pada domain inti AI edge. Pengeluaran penelitian dan pengembangan mencapai RMB 2,44 miliar pada tiga kuartal pertama tahun 2025, mempertahankan rasio penelitian dan pengembangan terhadap pendapatan secara konsisten di atas 4%, dengan investasi kumulatif pasca-IPO melebihi RMB 20 miliar.

Tiga Kekuatan Inti yang Tidak Dapat Ditiru Menciptakan Parit Perangkat Keras AI yang Tidak Dapat Ditembus

  1. Kepemimpinan Litbang: Migrasi Teknologi Lintas Domain Keahlian pemrosesan presisi elektronik konsumen dengan cepat digunakan kembali untuk kaca otomotif, pandu gelombang optik, dan modul sambungan robot. Program substrat kaca semakin maju, diposisikan untuk menggantikan substrat aluminium konvensional dan membuka pasar bernilai miliaran dolar.
  2. Integrasi Manufaktur: Penghalang Vertikal Full-Stack Lini produksi kaca “aliran tunggal” yang menjadi pionir di industri ini memadatkan lebih dari 200 proses menjadi 50 proses, menghasilkan kontrol kualitas tingkat mikron dan keluaran jutaan unit yang andal. Cetakan, perkakas, dan sistem otomasi berpemilik, dipadukan dengan solusi turnkey ODM terbaik di kelasnya.
  3. Transformasi Ekosistem: Dari Pemasok menjadi Mitra Solusi Strategis Kreasi penelitian dan pengembangan front-end dengan pelanggan telah memungkinkan produksi volume robot Zhiyuan Lingxi dan terminal pintar Alipay. Pengiriman robot humanoid pada tahun 2025 diperkirakan mencapai 3.000 unit dan robot berkaki empat di atas 10.000 unit, menjadikan Lens sebagai peringkat pertama global untuk perakitan mesin lengkap.

Elektronik Konsumen: Peningkatan dari Komponen ke Sistem Lengkap – Mendefinisikan Ulang Batasan Nilai

Lens menyediakan pengiriman end-to-end eksklusif untuk kacamata Rokid AI, yang mencakup pandu gelombang optik, komponen struktural, dan perakitan akhir. Program Alipay “Tap-to-Pay” memberikan layanan ODM yang lancar mulai dari konsep hingga produksi volume. Sasaran: mengamankan status pemasok inti dengan merek kacamata AI terkemuka dalam waktu dua tahun; mencapai pangsa perakitan mesin lengkap tingkat atas global pada tahun 2027; dan membangun kepemimpinan global dalam domain pandu gelombang optik melalui penerapan strategis dalam teknologi nano-imprint, etsa, dan silikon karbida.

Elektronik Otomotif: Revolusi Kokpit Cerdas Mendorong Pertumbuhan Nilai Per Kendaraan

Lens menguasai 20,9% pangsa global dalam sistem interaksi otomotif—posisi teratas dalam industri—berkolaborasi dengan lebih dari 30 OEM domestik dan internasional. Kaca laminasi ultra-tipis dijadwalkan untuk pasokan tahunan jutaan kendaraan pada tahun 2026, menggabungkan isolasi akustik, pengaturan termal, dan fungsi elektrokromik. Ekspansi paralel ke dalam modul komunikasi dalam kendaraan dan pengontrol domain menargetkan peningkatan pangsa pasar lebih lanjut pada tahun 2027.

Kecerdasan Terwujud: Platform Perangkat Keras Utama Dunia Muncul

Lens telah berintegrasi ke dalam rantai pasokan robot andalan Amerika Utara dan Tiongkok, mencapai produksi massal modul gabungan dan tangan yang terampil. Komponen inti robot humanoid dan sistem lengkapnya akan berlipat ganda pada tahun 2026, dengan pengiriman mencapai kepemimpinan global pada tahun 2027.

Rencana Bisnis Tiga Tahun: Peta Jalan Presisi Menuju Kepemimpinan Pasar

Selama tiga tahun ke depan, Lens akan memprioritaskan perangkat keras edge, integrasi multimodal, dan material generasi berikutnya agar bisa menjadi pelopor global dalam manufaktur perangkat keras AI edge:

  • Elektronik Konsumen: Perakitan mesin kacamata AI tingkat atas global pada tahun 2027; pemimpin dunia pandu gelombang optik
  • Elektronik Otomotif: Pasokan kaca laminasi ultra-tipis untuk jutaan kendaraan pada tahun 2026; memperluas pangsa pasar pada tahun 2027
  • Robotika: Komponen inti dan mesin lengkap meningkat beberapa kali lipat pada tahun 2026; keunggulan pengiriman global pada tahun 2027

Ketua Ibu Zhou Qunfei menutup dengan pernyataan berikut: “Nilai sebenarnya dari AI diwujudkan melalui perangkat keras. Ketahanan rantai pasokan dan inovasi tanpa henti adalah fondasi revolusi ini. Dari satu panel kaca hingga bagian tak terpisahkan dari teka-teki perangkat keras AI, Lens Technology mengundang mitra global untuk bersama-sama menciptakan masa depan bernilai triliunan dolar.”

Tagar: #LensTechnology #AIHardware #EdgeAI #AIEra #SmartManufacturing #AIInnovation #Robotics

Penerbit bertanggung jawab penuh atas isi pengumuman ini.

[ad_2]

Revolusi Perangkat Keras AI Era Edge: Visi dan Eksekusi Teknologi Lensa

Insinyur perangkat lunak Fresno satu dari enam yang memenangkan Tiket Emas NVIDIA

[ad_1]

dua orang berbicara satu sama lain

Michelle Cantwell-Copher, pengawas sekolah di Fresno County, mewawancarai Blake Fullerton, seorang analis insinyur perangkat lunak di kantornya yang dinobatkan sebagai salah satu dari enam pengembang di seluruh negeri yang memperoleh NVIDIA Golden Ticket Award. Tangkapan layar FCSS

Blake Fullerton, seorang analis insinyur perangkat lunak di Fresno County Superintendent of Schools (FCSS), dinobatkan sebagai salah satu dari enam pengembang di seluruh negeri yang memperoleh NVIDIA Golden Ticket Award, FCSS mengumumkan pada hari Rabu.

Penghargaan ini merupakan pengakuan atas karya terobosan dalam bidang AI yang dilakukan oleh NVIDIA, pemimpin global dalam komputasi kinerja tinggi. Penerima Tiket Emas mendapatkan akses VIP ke Konferensi Teknologi Global (GTC) NVIDIA, di mana keenam peserta berpartisipasi dalam pelatihan lanjutan, sesi langsung dengan para insinyur, dan tantangan inovasi.

Fullerton dipilih untuk proyeknya Ariel Intelligence, sistem pengawasan drone bertenaga AI yang menggunakan Model Bahasa Visi Florence-2 dari NVIDIA untuk mengidentifikasi potensi ancaman keamanan secara real-time.

“Prestasi Blake mewakili yang terbaik dari Fresno County: inovasi, kreativitas, dan dorongan untuk menggunakan teknologi demi kebaikan,” kata Inspektur FCSS Michele Cantwell-Copher, dalam rilis berita. “Kami bangga memiliki dia di tim kami dan sangat senang melihat suara lokal memimpin pembicaraan nasional tentang masa depan AI.”

Fullerton baru-baru ini melakukan perjalanan ke Washington DC untuk menghadiri GTC, di mana ia bergabung dengan beberapa pengembang AI terkemuka di negara tersebut.

“Merupakan suatu kehormatan luar biasa untuk mewakili Fresno County dalam ruang yang membentuk masa depan teknologi,” kata Fullerton. “Pengalaman ini menunjukkan kepada saya bagaimana inovasi di tingkat lokal dapat memberikan dampak nasional, dan saya bersemangat untuk membawa kembali apa yang telah saya pelajari ke FCSS.”



[ad_2]

Insinyur perangkat lunak Fresno satu dari enam yang memenangkan Tiket Emas NVIDIA

Lakeside Software Memperluas Jejak Global dengan Wilayah Cloud SysTrack Baru di Azure India

[ad_1]

Perangkat Lunak Lakeside LLC
Perangkat Lunak Lakeside LLC

Wilayah baru meningkatkan kinerja, residensi data, dan skalabilitas untuk tim TI perusahaan di India dan sekitarnya

BOSTON, 05 November 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Perangkat Lunak Tepi Danau, pembuat platform pengalaman karyawan digital (DEX) terkemuka yang berjalan secara native di Microsoft Azure, hari ini mengumumkan ketersediaan wilayah SysTrack Cloud baru di India, yang semakin memperluas infrastruktur globalnya dan memperkuat komitmennya untuk membantu organisasi menghadirkan pengalaman digital yang luar biasa di seluruh dunia.

“Dengan residensi dan kinerja data yang semakin penting bagi bisnis di India dan pasar sekitarnya, wilayah Azure India yang baru ini memberi tim TI kendali dan fleksibilitas yang mereka perlukan untuk memberikan pengalaman digital yang cepat dan andal bagi karyawan,” kata Dan Salinas, Chief Operating Officer, Lakeside software. “Hal ini juga mencerminkan komitmen kami untuk mendukung tim TI secara global sekaligus memungkinkan organisasi untuk meningkatkan skala secara efisien dan hemat biaya.”

Perluasan ini memungkinkan organisasi mengoptimalkan latensi dan lokalitas, sekaligus menskalakan SysTrack untuk mendukung lingkungan perusahaan yang paling kompleks sekalipun. Menurut riset dari Zoho, 71% pekerja di India menunjukkan kematangan digital yang canggih—melebihi rata-rata global sebesar 61%. Hal ini menggarisbawahi pentingnya memberikan pengalaman digital yang luar biasa kepada karyawan untuk meningkatkan produktivitas dan meminimalkan gesekan digital.

Wilayah Azure India kini aktif dan tersedia untuk semua pelanggan SysTrack Cloud. Organisasi dapat segera mulai menerapkan lingkungan di wilayah baru, memastikan kepatuhan terhadap persyaratan data regional dan memberikan pengalaman digital yang lebih cepat dan andal di seluruh India dan sekitarnya.

Mitra strategis Lakeside berbagi perspektif mereka mengenai ekspansi ini:

ALAT PEMADAM API
“Layanan tempat kerja digital yang proaktif dan AI agen yang bermakna bagi TI bergantung pada wawasan karyawan dengan ketelitian tinggi,” kata Dennis Perpetua, ODWS Connected Experience DE, Kyndryl. “Dengan mendekatkan SysTrack dengan pengguna perusahaan India di Azure, pelanggan mendapatkan kecepatan, lokalitas, dan kepercayaan diri untuk menskalakan inisiatif DEX tanpa kompromi.”

Lenovo
“Lakeside menghadirkan SysTrack Cloud ke Azure India selaras dengan cara Lenovo DWS memberikan hasil kerja terkelola dalam skala besar,” kata Saurabh Sharma, Direktur Eksekutif Pengembangan Penawaran, Lenovo.Pelanggan kami mendapatkan residensi data dalam negeri, latensi lebih rendah, dan isolasi masalah lebih cepat—peningkatan terukur dalam pengalaman karyawan tanpa menambah biaya atau kerumitan.”

SPNX
“Menghadirkan SysTrack Cloud ke Azure India adalah hal yang diinginkan oleh klien perusahaan kami—residensi data lokal, latensi lebih rendah, dan kemampuan untuk menskalakan DEX berbasis AI tanpa kompromi,” kata Amit Kumar, Chief Evangelist, SPNX Consulting. “Dengan dorongan kuat India menuju transformasi digital di bawah misi Digital India dan kerangka perlindungan data yang terus berkembang, pencapaian ini sangat tepat waktu. Pelanggan kami kini dapat tetap melakukan telemetri di dalam negeri, memecahkan masalah dengan lebih cepat, dan menghadirkan tempat kerja digital yang jauh lebih baik. Bersama dengan Lakeside, SPNX mempercepat perjalanan manajemen pengalaman digital untuk perusahaan-perusahaan di India—mendorong inovasi, kepatuhan, dan pertumbuhan dalam skala besar melalui kemitraan Lakeside kami untuk wilayah India.”

[ad_2]

Lakeside Software Memperluas Jejak Global dengan Wilayah Cloud SysTrack Baru di Azure India