Setelah akhir pekan yang penuh gejolak pembaruan dan klarifikasi, AMD telah menerbitkan seluruh halaman web untuk meredakan reaksi pengguna dan menegaskan kembali komitmennya untuk terus mendukung drive berbasis RDNA 1 dan RDNA 2, menyusul serentetan kebingungan seputar keputusannya baru-baru ini untuk menempatkan kartu seri Radeon RX 5000 dan 6000 dalam “mode pemeliharaan”. Hal ini terjadi setelah AMD harus menyangkal bahwa kartu RX 7900 kehilangan catu daya USB-C di masa mendatang, meskipun log perubahan drive mengatakan sesuatu yang sangat berbeda.
Baru minggu lalu, AMD merilis pembaruan driver baru untuk kartu grafisnya, dan semuanya berjalan lancar. Pertama, driver yang salah diunggah, dan bahkan setelah itu diperbaiki, beberapa kesalahan mencolok dalam catatan rilis memerlukan klarifikasi. AMD terpaksa mengoreksi klaim tentang kartu RX 7900 miliknya, namun pada saat itu mengklarifikasi bahwa, memang, kartu grafis RX 5000 dan 6000 sedang memasuki “Mode Pemeliharaan”, meskipun beberapa kartu RX 6000 baru berusia sekitar empat tahun.
Namun sekarang, AMD telah membatalkan keputusan tersebut atau seseorang yang lebih tinggi dalam rantai makanan telah membuat keputusan baru, karena pengoptimalan game kembali ke menu untuk GPU RDNA 1 dan RDNA 2.
“Kami telah mendengar tanggapan Anda dan ingin menjernihkan kebingungan seputar rilis driver Perangkat Lunak AMD: Adrenalin Edition 25.10.2,” kata AMD dalam sebuah pernyataan. Selanjutnya dikonfirmasi bahwa ada driver terpisah untuk GPU RX 7000 dan 9000, serta RX 5000 dan 6000, tetapi tidak akan ada perbedaan besar dalam dukungan untuk GPU ini.
“GPU seri Radeon RX 5000 dan RX 6000 Anda akan terus menerima: Dukungan game untuk rilis baru, Stabilitas dan optimalisasi game, serta Keamanan dan perbaikan bug,” kata AMD.
Penggunaan pendekatan driver terpisah yang baru dilaporkan akan membuat pekerjaan tim driver AMD lebih mudah, sekaligus mencegah apa pun yang dirancang untuk GPU baru agar tidak merusak apa pun pada GPU lama.
“Tujuan kami sederhana: untuk memberikan pengalaman terbaik kepada setiap gamer Radeon. Dengan memisahkan jalur kode, teknisi kami dapat bergerak lebih cepat dengan fitur-fitur baru untuk RDNA 3 dan RDNA 4, sekaligus menjaga RDNA 1 dan RDNA 2 tetap stabil dan dioptimalkan untuk game saat ini dan masa depan,” kata AMD.
Dapatkan berita terbaik dan ulasan mendalam Tom's Hardware, langsung ke kotak masuk Anda.
Pernyataan publik ini mendukung tanggapan yang diterima Tom's Hardware dari AMD pada akhir pekan lalu.
“Fitur-fitur baru, perbaikan bug, dan optimalisasi game akan terus diberikan sesuai kebutuhan pasar di cabang mode pemeliharaan,” kata juru bicara AMD. Perangkat Keras Tom minggu lalu.
Hal ini mungkin menghilangkan gagasan bahwa kartu AMD lama tersebut akan mendapatkan dukungan peningkatan terbaru, meskipun apa yang telah dibuktikan oleh para modder adalah mungkin. Kartu grafis awal AMD terkenal dan jauh tertinggal dari kurva Nvidia dalam hal peningkatan dan dukungan ray tracing. Dengan semakin besarnya fokus generasi terbaru perangkat keras AMD dan game-game terbaru terhadap teknologi ini, mungkin masuk akal bagi AMD untuk terus berupaya membuat fitur-fitur baru ini fokus pada masa depan dan masa lalu.
Apa pun yang terjadi, ada baiknya untuk mengetahui bahwa pengoptimalan game akan tetap berlaku bagi mereka yang menggunakan kartu lama, meskipun mereka tidak mendapatkan fitur baru yang sama cemerlangnya dengan desain terbaru.
Mengikuti Perangkat Keras Tom di Google Beritaatau tambahkan kami sebagai sumber pilihanuntuk mendapatkan berita, analisis, & ulasan terbaru kami di feed Anda.
NCDOT mengatakan masalahnya berasal dari vendor perangkat lunak.
CAROLINA UTARA, AS — PEMBARUAN: Masalah telah teratasi.
Departemen Transportasi Carolina Utara (NCDOT) memposting ke media sosial bahwa DMV tidak akan dapat melakukan tes SIM tertulis dan pengetahuan karena masalah perangkat lunak.
NCDOT mengatakan masalah ini berasal dari vendor perangkat lunak dan tim TI DMV dan NCDOT sedang berupaya menyelesaikannya.
Peretas bekerja sama dengan kelompok kejahatan terorganisir untuk mencuri barang fisik, menyamar sebagai perantara atau pengangkut, menyebarkan malware, dan mengubah rute pengiriman di dunia nyata, menurut penelitian baru dari perusahaan keamanan siber Proofpoint, seperti yang dilaporkan oleh Bloomberg. Para penyerang menargetkan pialang barang dan operator truk dengan email phishing dan taktik rekayasa sosial. Pesan-pesan ini sering kali mencakup pencuri kredensial atau malware akses jarak jauh, yang memungkinkan peretas memanipulasi detail pengiriman begitu berada di dalam jaringan perusahaan.
Proofpoint mengatakan pihaknya memiliki “keyakinan tinggi” bahwa para peretas berkoordinasi dengan jaringan kriminal terorganisir. Tujuannya adalah untuk membajak muatan, dan barang yang dicuri kemungkinan besar akan dijual kembali secara online atau dikirim ke luar negeri.
Dalam satu contoh, peretas menyamar sebagai broker dan mengirimkan “paket pengaturan” melalui email ke operator yang merespons. Email tersebut menyertakan tautan berbahaya yang disamarkan sebagai detail pengiriman, seperti berat muatan dan waktu pengambilan. Proofpoint mengatakan vektor serangan ini bergantung pada urgensi industri ketika operator berebut untuk mendapatkan pekerjaan dan dapat mengklik tautan tanpa ragu-ragu jika tautan tersebut tampaknya berasal dari sumber yang dikenal.
“Ada urgensi yang sangat besar untuk mendapatkan muatan tersebut,” kata Ole Villadsen, peneliti ancaman Proofpoint dan salah satu penulis laporan tersebut, dikutip oleh Bloomberg. “Pengirim… [are] bersedia untuk berhati-hati jika itu berarti mereka mungkin bisa mendapatkan muatan.”
Proofpoint mengatakan pihaknya telah mengamati hampir dua lusin kampanye berbeda hanya dalam dua bulan terakhir, dan setidaknya ada tiga kelompok kriminal yang diketahui terlibat. Analis perusahaan menggambarkan hal ini sebagai “perkawinan antara kejahatan dunia maya dan kejahatan terorganisir.”
Pencurian kargo di AS melonjak sebesar 27% pada tahun 2024 dan diproyeksikan meningkat sebesar 22% lagi pada tahun 2025, menurut Biro Kejahatan Asuransi Nasional (NICB), yang memperkirakan total kerugian tahunan sebesar $35 miliar. Barang yang sering dijadikan sasaran adalah makanan, minuman, dan elektronik, komoditas yang mudah dipindahkan dan dijual, seringkali ke luar negeri.
Meskipun laporan Proofpoint berfokus pada aktivitas di Amerika Utara, para peneliti mencatat bahwa ini adalah ancaman global, dan asal muasal pelaku ancaman tidak jelas. Beberapa indikator menunjukkan adanya kelompok yang beroperasi dari Eropa Timur atau Rusia.
Dapatkan berita terbaik dan ulasan mendalam Tom's Hardware, langsung ke kotak masuk Anda.
“[It] benar-benar membutuhkan banyak upaya dalam penegakan hukum, bisnis, dan pengguna akhir,” kata Selena Larson dari Proofpoint kepada Bloomberg. “Ini adalah ancaman rantai pasokan skala penuh.”
Mengikuti Perangkat Keras Tom di Google Beritaatau tambahkan kami sebagai sumber pilihanuntuk mendapatkan berita, analisis, & ulasan terbaru kami di feed Anda.
CRNâs list of the 50 hottest edge computing hardware, software and services companies of 2025 includes some of the most innovative AI, cloud, chip, networking, server, storage and infrastructure providers on the planet.
media=”(min-width: 600px)”> The most innovative tech companies in the world have their sights set on edge computing in 2025 with a slew of new AI, cloud computing and infrastructure innovation targeting edge environments this year.
âEdge computing is poised to redefine how businesses leverage real-time data, and its future hinges on tailored, industry-specific solutions that address unique operational demands,â said Dave McCarthy, research vice president for Cloud and Edge Services at IDC, in a statement.
The IT market research firm is projecting global spending on edge computing solutions to reach $260 billion in 2025, with a projected annual growth rate of nearly 14 percent over the next three years, reaching $380 billion by 2028.
âWeâre seeing service providers double down on investmentsâbuilding out low-latency networks, enhancing AI-driven edge analytics and forging partnerships to deliver scalable, secure infrastructure,â said McCarthy.
The Hottest Edge Computing Companies Of 2025
CRN breaks down the 50 hardware, software and services companies dominating and innovating in the edge computing market in 2025.
CRNâs 2025 list includes the largest infrastructure, PC and service providers in the world, including Amazon Web Services, Cisco Systems, Dell Technologies, Equinix, Lenovo, HPE and Google Cloud.
The list also includes edge software superstars like BMC Software, Veeam Software and Microsoft, along with the biggest AI hardware providers in the world like AMD and Nvidia. There are also edge computing specialists like Scale Computing, Hailo Technologies and Latent AI.
Here are the 50 hottest edge hardware, software and services companies of 2025 that solution providers need to know about.
Aaeon
Howard Lin
CEO
Founded in 1992, Aaeon is a top manufacturer of AI edge hardware and embedded computing platforms including Industry 4.0 integrated offerings, hardware and intelligent automated services, as well as IoT platforms that consolidate virtual and physical networks. Taiwan-based Aaeon also provides motherboards, rugged tablets, embedded controllers and network appliances.
Amazon Web Services
Matt Garman
CEO
Cloud computing titan AWS owns 30 percent market share of the global cloud services market and is one of the largest data center builders worldwide. Seattle-based AWS continues to expand its portfolio with new agentic AI, quantum computing chips, AI models and a slew of AI tools to lead the AI era.
AMD
Lisa Su
Chair, CEO
For over 55 years, AMD has been a leader in high-performance computing chips, GPUs and visualization technologies. Santa Clara, Calif.-based AMD is now laser-focused on providing next-generation AI infrastructure via new innovation, AI partnerships such as with OpenAI, as well as acquiring AI companies like ZT Systems and Silo AI.
Axelera AI
Fabrizio Del Maffeo
Co-Founder, CEO
Semiconductor startup Axelera AI provides purpose-built AI hardware acceleration technology for AI inference, including computer vision and generative AI applications. Axeleraâs Metis AI platform is a hardware and software platform for edge AI inference, which The Netherlands-based company says is the worldâs highest-performance, most-power-efficient and least-costly AI platform.
BMC Software
Ayman Sayed
President, CEO
Global software innovator BMC Software has over 6,500 employees in 40 countries with annual sales of $2.3 billion. The Houston-based company is doubling down on AI with new offerings such as BMC AMI Assistant conversational AI and its BMC Automated Mainframe Intelligence that automates and simplifies mainframe management.
Broadcom
Hock Tan
CEO
Hardware and software powerhouse Broadcom develops and supplies a large range of semiconductor, software and security offerings. The $64 billion company, based in Palo Alto, Calif., owns a broad portfolio of cloud, data center, networking, broadband, wireless, storage, industrial and enterprise software, along with being the owner of cloud computing and virtualization innovator VMware.
Cato Networks
Shlomo Kramer
Co-Founder, CEO
Cato Networks provides enterprise security and networking via a single cloud platform. The SASE specialist enables threat prevention, data protection, and timely incident detection and response for organizations. Tel Aviv, Israel-based Cato aims to replace costly and rigid legacy infrastructure with an open and modular SASE architecture based on SD-WAN and an embedded cloud-native security stack.
Cisco Systems
Chuck Robbins
Chair, CEO
Cisco is a top innovator in cybersecurity and AI-focused infrastructure. The San Jose, Calif.-based company has also been embedding AI into its vast portfolio, including agentic AI capabilities into its collaboration, observability and security product suites, as well as forming tight partnerships and deep integrations with AI companies like Nvidia.
Citrix (Cloud Software Group)
Tom Krause
CEO
Citrix provides a secure application and desktop delivery platform to enable a secure and flexible workforce to its 16 million cloud users. The Fort Lauderdale, Fla.-based software development specialistâs platform includes virtual apps and desktops, zero-trust access and high-performance secure application delivery, all with end-to-end observability.
Cohesion
Thru Shivakumar
Founder, CEO
Chicago-based Cohesion is a smart building technology provider offering a suite of software products, AI, energy management, security access control solutions and advisory services that integrates people and systems. Savvy by Cohesion is a new analytics platform that connects to a buildingâs systems to give customers AI-powered insight anytime from any device.
CyberPower Systems
Shane Dempsy
CEO
CyberPower Systems is a global provider of uninterruptible power supply systems, power distribution units , remote management hardware, power management software and connectivity products. CyberPower, based in Shakopee, Minn., recently launched its PowerPanel Cloud Pro and PowerPanel Gateway software to expand remote monitoring to an unlimited number of UPSes and PDUs.
Dell Technologies
Michael Dell
Founder, Chairman, CEO
A world leader in servers, storage, data protection, cybersecurity and PCs, Dell Technologies has one of the largest AI infrastructure portfolios on CRNâs list. The Round Rock, Texas-based IT powerhouse has been investing heavily in AI, including its new Dell AI Data Platform, –ObjectScale storage platform, AI PCs and edge devices.
Eaton
Paulo Ruiz
CEO
Intelligent power management superstar Eaton has continually evolved over the past century into a $26 billion company with customers in over 160 countries. Dublin, Ireland-based Eaton provides hardware and software products for the data center, industrial, commercial, machine building, aerospace and mobility markets. Ruiz was appointed Eatonâs CEO in June.
Equinix
Adaire Fox-Martin
President, CEO
Equinix owns and operates a massive network of 270 AI-ready data centers with over 10,000 customers. The Redwood City, Calif.-based company recently unveiled its Distributed AI infrastructure that includes an AI-ready backbone to support distributed AI deployments, a global AI Solutions Lab to test new solutions and Fabric Intelligence to support AI workloads.
Extreme Networks
Ed Meyercord
President, CEO
Extreme Networks is a top provider of AI-powered cloud networking with a focus on delivering secure solutions that enable connections among devices, applications and users. The $1.2 billion network and security provider, based in Morrisville, N.C., recently rolled out an AI Service Agent for its Extreme Platform One customers.
Getac
James Hwang
Chairman, President
Getac specializes in AI-capable rugged mobile technology and video offerings such as laptops, tablets, software, body-worn cameras, in-car video systems, digital evidence management and enterprise video analytics solutions. Taiwan-based Getac just released its F120, dubbing it as the worldâs first rugged Microsoft Copilot+ PC in a tablet form factor.
Gigamon
Shane Buckley
President, CEO
Gigamon provides deep observability offerings that deliver network-derived telemetry to cloud, security and observability tools to eliminate security blind spots. Santa Clara, Calif.-based Gigamonâs new AI Traffic Intelligence software offers real-time visibility into generative AI and large language model traffic to help customers uncover shadow AI and strengthen cyber defenses.
Google Cloud
Thomas Kurian
CEO
Google Cloud continues to invest billions each year in AI-ready data centers, AI accelerator chips, agentic AI and foundational models innovation. The Mountain View, Calif.-based companyâs Google Cloud Platform provides computing, data storage, data analytics, machine learning and management, while its Google Workspace collaboration suite now includes built-in Gemini AI technology.
Greensparc
Sam Enoka
Founder, CEO
With sustainable, high-performance GPU hosting deployment, Greensparc delivers scalable edge offerings powered by green energy that can support high-demand AI workloads in remote geographies. San Francisco-based Greensparc owns a modular, prefabricated infrastructure with a focus on affordable, environmentally conscious AI hosting capabilities.
Hailo Technologies
Orr Danon
CEO
Hailo Technologies builds AI processors uniquely designed to enable high-performance, machine learning applications on edge devices. The Tel Aviv, Israel-based companyâs chips are geared toward generative AI at the edge, in parallel to enabling perception and video enhancement through its wide range of AI accelerators and vision processors.
Hitachi Vantara
Sheila Rohra
CEO
Hitachi Vantara offers top-notch storage platforms, data management and Infrastructure-as-a-Service offerings with a focus on AI in recent years. The Santa Clara, Calif.-based company just launched its Hitachi EverFlex AI Data Hub as a Service, a infrastructure consumption service that addresses AI data preparation challenges by providing a data lakehouse with integrated workbench capabilities.
HP Inc.
Enrique Lores
President, CEO
Operating in over 170 countries, HP Inc. delivers a wide range of devices, services and subscriptions for personal computing, printing, 3-D printing, hybrid work and gaming. This year, Palo Alto, Calif.-based HP launched new monitors, printing technology and a Nvidia-powered HP ZGX Nano AI Station with enough power to run a 200-billion parameter model.
HPE
Antonio Neri
President, CEO
HPE is a world leader in severs, storage, networking, hybrid cloud and PCs with a focus this year on new AI innovation. The Spring, Texas-based companyâs HPE Private Cloud AI is a full-stack, turnkey private cloud for AI in partnership with Nvidia aimed at accelerating AI deployment, production and security with low-code tools.
IBM
Arvind Krishna
Chairman, CEO
From databases and containers to servers and storage, IBM has a huge product portfolio with a focus on AI. The Armonk, N.Y.-based company just launched its AI Defense Model that delivers reliable intelligence for defense and national security. IBM also unveiled new innovation for its hybrid cloud, quantum computing and Red Hat OpenShift offerings this year.
IGEL
Klaus Oestermann
CEO
IGEL specializes in secure endpoint delivery and adaptive secure desktop offerings, while its flagship Secure Endpoint OS Platform enables hybrid work, accelerates cloud adoption and enforces zero trust across all environments. This year, the San Francisco-based company acquired endpoint OS software and management provider Stratodesk.
Intel
Lip-Bu Tan
CEO
Semiconductor giant Intel continues to innovate in the AI era with new Intel Core Ultra processors and Intel Xeon chips unveiled this year. Santa Clara, Calif.-based Intel also revealed a 160-GB, energy-efficient data center GPU as part of a new annual GPU release cadence to deliver on its strategy of providing open systems and software architecture for AI systems.
Lantronix
Saleel Awsare
President, CEO
Lantronix provides edge AI and industrial IoT offerings that deliver intelligent computing, secure connectivity and remote management for critical applications. The Irvine, Calif.-based company lets customers optimize operations and accelerate transformation via its hardware, software and services that power applicationsâlike video surveillance and intelligent utility infrastructureâto out-of-band network management.
Latent AI
Jags Kandasamy
Co-Founder, CEO
Founded in 2018, Latent AI delivers edge AI offerings that enable rapid deployment of AI capabilities on any device. The Princeton, N.J.-based companyâs developer platform helps government and commercial organizations implement secure AI solutions at the edge alongside Latent AIâs tools that enable developers to build and update adaptive AI models.
Lenovo
Yuanquing Yang
Chairman, CEO
The $70 billion PC powerhouse owns a portfolio of AI-enabled and optimized devices including tablets, workstations, smartphones and PCs. Beijing, China-based Lenovo also is a global provider of server, storage, high-performance computing, software and edge computing offerings, as well as agentic AI tools.
Lisnr
Eric Allen
President, CEO
Lisnrâs software development kit Radius and consumer engagement platform Quest allow customers to recognize presence, personalize experiences and process transactions in real time. This year, Cincinnati-based Lisnr launched Radius 3.1 to deliver a more complete, real-world offering for proximity-based authentication and engagement.
LogicMonitor
Christina Kosmowski
CEO
LogicMonitorâs SaaS-based platform, LM Envision, enables observability across on-premises and multi-cloud environments. Edwin AI is the companyâs new AI Agent for IT Operations offering that is purpose-built to accelerate incident investigation and resolution. The Santa Barbara, Calif.-based company also has injected its flagship platform with new agentic AI technologies in 2025.
Microsoft
Satya Nadella
Chairman, CEO
Microsoft is the worldâs largest software company and the second biggest global cloud computing firm thanks to Azure. The $304 billion Redmond, Wash.-based company has been injecting AI into nearly all of its popular productsâfrom Azure and Copilot AI to Windows 11 and Microsoft Teams.
NetApp
George Kurian
CEO
Longtime storage giant NetApp has become an intelligent data infrastructure specialist that helps customers turn data into a catalyst for innovation and growth via its data platform that connects, secures and activates data across every cloud, workload and environment. The San Jose, Calif.-based company launched its NetApp AI Data Engine in October.
Nutanix
Rajiv Ramaswami
President, CEO
Hybrid cloud all-star Nutanix providers customers with a unified platform for running applications and AI and managing data anywhere. With a growing customer base that now exceeds 29,000, San Jose, Calif.-based Nutanix powers multi-cloud environments with cost efficiency in mind as it looks to win over VMware by Broadcom clients.
Nvidia
Jensen Huang
CEO
Nvidia is the largest AI chip company on the planet thanks to its innovative GPUs and systems that advance AI, HPC, automation and infrastructure. Companies around the world are building Nvidia-powered AI environments to process, refine and manufacture intelligence from data, boosting the Santa Clara, Calif.-based companyâs market cap to $5 trillion.
OnLogic
Sean Larkin
CEO
OnLogic is a hardware manufacturer that designs highly configurable and rugged systems engineered for the edge. The South Burlington, Vt.-based companyâs systems are made to operate in extremely harsh environments, enabling customers to solve complex computing challenges no matter their industry. Its new Karbon 520 Series has integrated AI capabilities with an on-board NPU for localized processing.
Pure Storage
Chales Giancarlo
Chairman, CEO
Pure Storage delivers one of the industryâs most advanced data storage platforms to store, manage and protect data at any scale. From AI to archive capabilities, Santa Clara, Calif.-based Pure delivers a cloud experience with a unified Storage as-a-Service platform across on-premises, cloud and hosted environments, built on its Evergreen architecture that evolves alongside customers.
Rafay Systems
Haseeb Budhami
Co-Founder, CEO
Founded in 2017, Sunnyvale, Calif.-based Rafay Systems provides an infrastructure orchestration and workflow automation platform for managing cloud-native and AI workloads. The companyâs GPU Platform as a Service aims to simplify the complexities of managing cloud and on-premises infrastructure while enabling self-service workflows for platform and DevOps teams.
Red Hat
Matt Hicks
President, CEO
Red Hat is the worldâs leading provider of enterprise open-source software solutions and is a hybrid cloud technology leader. Its portfolio of cloud, developer, AI, Linux, automation and application platform technologies enables any application, anywhereâfrom the data center to the edge. Raleigh, N.C.-based Red Hat invests in open ecosystems and communities.
SAP
Christian Klein
Chairman, CEO
From pioneering ERP software to new AI offerings, such as a network of role-based AI assistants in Joule, Walldorf, Germany-based SAPâs innovation goes beyond software. SAP Business AI integrates AI across its business applications to boost productivity, automate a slew of tasks and provide intelligent insight.
Scale Computing
Jeff Ready
Co-Founder, CEO
Scale Computing provides one of the industryâs most popular edge computing platforms that is positioned to power the AI-driven future of distributed enterprises. Providing edge computing, managed network security, re-virtualization and hyperconverged solutions, the Indianapolis-based company is delivering an integrated infrastructure that adapts and scales from one to 50,000 locations.
Schneider Electric
Olivier Blum
CEO
Power giant Schneider Electric is a leader in the convergence of automation, power, liquid cooling and digital intelligence. The company integrates energy and automation control with scalable software and services across data centers, buildings, factories, grids and infrastructure. Through its IoT-enabled EcoStruxure platform, the France-based company embeds intelligence at every level to enable more efficient operations.
ScienceLogic
David Link
Founder, CEO
ScienceLogic looks to deliver the agentic AI engine that powers modern IT by uniting observability, AI and automation into a single platform that anticipates, prevents and resolves issues before they impact customers. The Reston, Va.-based companyâs Skylar One offering provides service-centric observability across hybrid and multi-vendor environments, while Skylar AI powers correlation, prediction and proactive remediation.
Solidigm
Kevin Noh
Co-CEO
Enterprise data specialist Solidigm provides NAND flash memory and solid-state drives for data centers and applications. The Rancho Cordova, Calif.-based company launched its first enterprise SSD with single-sided direct-to-chip liquid cooling technology, the Solidigm D7-PS1010 SSD, dubbing it one of the fastest PCIe 5.0 SSDs in the world for direct-attach storage AI workloads.
Spectro Cloud
Tenry Fu
Co-Founder, CEO
Spectro Cloud is a global provider of Kubernetes management and secure cloud-native platforms with a focus on simplicity. The San Jose, Calif.-based company empowers customers to design, deploy and operate consistent Kubernetes and AI environmentsâfrom edge to data center to cloudâwith its Palette and PaletteAI platforms.
StorMagic
Susan Odle
CEO
Founded in 2006, StorMagic is a provider of hyperconverged infrastructure and virtualized storage offerings with a focus on edge computing environments. Odle became CEO of the Bristol, England-based company in April, and in May the company launched a new global channel partner program.
Vcinity
Harry Carr
Chairman, CEO
Data and AI specialist Vcinity enables applications and users to instantly access data, no matter where the data resides. Designed for high-latency and distributed environments, the San Jose, Calif.-based company develops software for accessing and moving large volumes of file and object data over any distance with low latency.
Veeam Software
Anand Eswaran
CEO
Veeam Software is a data resilience all-star and global provider of disaster recovery, backup and data protection software. Veeamâs offerings are purpose-built for powering data resilience by providing data backup, recovery, portability, security and intelligence. In October, the Kirkland, Wash.-based company acquired data security management provider Securiti AI.
Vertiv
Giordano Albertazzi
CEO
Global infrastructure provider Vertiv brings together hardware, software, analytics and ongoing services to enable vital applications to run continuously and perform optimally. With a portfolio of power, cooling and IT infrastructure offerings, Westerville, Ohio-based Vertiv looks to solve the challenges facing todayâs data centers, communication networks, and commercial and industrial facilities.
Wasabi Technologies
David Friend
Co-Founder, President, CEO
Cloud storage specialist Wasabi provides a cost-effective and secure storage alternative to hyperscalersâ cloud services, offering a straightforward pricing model that eliminates egress and API request fees. Boston-based Wasabi allows customers the freedom to use their data whenever they want without being hit with unpredictable fees or vendor lock-in.
Narasi yang umum dalam infrastruktur AI sering kali berpusat pada dominasi NVIDIA, namun arus balik yang menarik juga muncul, yang didukung oleh perusahaan seperti Zyphra. Dalam diskusi baru-baru ini di podcast Latent Space, Alessio Fanelli berbicara dengan Quentin Anthony, Kepala Pelatihan Model di Zyphra dan penasihat di EleutherAI, mempelajari poros strategis Zyphra yang berani terhadap perangkat keras AMD dan implikasinya terhadap masa depan pengembangan dan penerapan model AI. Wawasan Anthony mengungkapkan filosofi keterlibatan teknis yang mendalam, menantang kepuasan industri, dan menunjukkan jalan menuju keunggulan kompetitif.
Zyphra, sebuah perusahaan model full-stack, menangani segalanya mulai dari kurasi data hingga penerapan model, dengan fokus khusus pada edge AI. Keputusan strategis yang signifikan bagi startup ini adalah memigrasikan seluruh cluster pelatihannya ke AMD. “Kami baru-baru ini memindahkan seluruh klaster pelatihan kami ke AMD,” kata Anthony, menyoroti keyakinan bahwa AMD menawarkan “klaster pelatihan yang sangat menarik” yang secara signifikan mengurangi biaya operasional mereka. Langkah ini bukannya tanpa tantangan mendasar, yang berakar pada pengalaman Anthony sebelumnya bekerja pada superkomputer Frontier di Oak Ridge National Lab, yang seluruhnya didasarkan pada GPU AMD MI250X. Kebutuhan ini memaksanya untuk memindahkan operasi kompleks seperti Flash Attention ke perangkat keras AMD, sebuah proses yang sulit namun pada akhirnya mengungkap banyak hal.
Pengalaman langsung Anthony menggarisbawahi wawasan penting: meskipun NVIDIA secara historis memiliki keunggulan perangkat lunak, GPU MI300X terbaru AMD menawarkan metrik perangkat keras yang menarik. Dia mencatat bahwa untuk operasi yang terikat memori atau yang melibatkan paralelisme, MI300X AMD, dengan VRAM 192GB dan bandwidth memori yang superior, dapat mengungguli NVIDIA H100s. “Semakin sedikit waktu yang Anda habiskan dalam komputasi padat… dan semakin banyak waktu yang Anda habiskan dalam paralelisme atau berpindah ke dan dari HBM, AMD MI300X sebenarnya memiliki metrik perangkat keras yang jauh lebih baik,” jelas Anthony. Hal ini menunjukkan bahwa untuk beban kerja tertentu, terutama yang tidak bergantung pada komputasi padat FP8, AMD menghadirkan alternatif yang ampuh dan hemat biaya.
Namun, perjalanan untuk memanfaatkan potensi AMD menuntut pendekatan yang tidak konvensional dalam pengembangan kernel. Anthony secara terbuka mengkritik kecenderungan industri terhadap kerangka kerja tingkat tinggi seperti Triton, dan memilih pengkodean langsung dalam ROCm atau bahkan perakitan GPU bila diperlukan. Filosofinya jelas bersifat “bottom-up”: memahami sifat intrinsik perangkat keras terlebih dahulu, kemudian merancang algoritme untuk sepenuhnya mengeksploitasi kemampuan tersebut. Hal ini berbeda dengan pendekatan “top-down” yang mungkin mengabaikan spesifikasi perangkat keras, sehingga berpotensi mengabaikan kinerja. Dia berpendapat bahwa sebagian besar “masalah perangkat lunak” yang dirasakan AMD sebagian disebabkan oleh keterbatasan perangkat keras dan kurangnya upaya optimasi tingkat rendah yang berdedikasi. “Jika Anda mengevaluasi semuanya secara merata, Anda akan menemukan hal-hal seperti ini dalam kesulitan,” katanya, menunjukkan bahwa banyak pengembang yang belum memanfaatkan ekosistem AMD, sehingga menciptakan peluang bagi mereka yang ingin melakukan pekerjaan lebih mendalam.
Inovasi Zyphra meluas ke arsitektur modelnya. Perusahaan ini telah menjadi yang terdepan dalam model hibrida ruang angkasa, seperti Zamba 2, yang menggabungkan transformator dan blok Mamba2. Anthony dengan bangga mencatat bahwa Zamba 2, model parameter 7B, dapat menandingi kinerja Llama 3 8B. Model-model ini dioptimalkan untuk penerapan edge, dengan skala mulai dari model 1,2 miliar untuk ponsel hingga 7 miliar untuk desktop, yang menunjukkan komitmen terhadap AI pada perangkat yang efisien. Strategi pengembangan spektrum model yang disesuaikan dengan beragam kendala perangkat keras, mulai dari perangkat edge dengan sumber daya terbatas hingga klaster lokal yang lebih kuat, adalah kunci dari visi mereka tentang AI yang ada di mana-mana.
Bacaan Terkait
Anthony juga menyampaikan pemikiran jujurnya tentang peran AI dalam produktivitas pengembang dan tantangan pembuatan kode tingkat rendah. Meskipun mengakui kegunaan AI untuk tugas-tugas tingkat tinggi seperti fusi kode atau menghasilkan boilerplate, ia tetap skeptis tentang kemampuannya saat ini untuk menghasilkan kernel GPU tingkat rendah yang dioptimalkan. Ia menemukan bahwa model sering kali menghasilkan kode tingkat rendah yang “dead basic” atau benar-benar salah, yang kemudian sulit untuk di-debug karena paralelisme yang melekat dan kompleksitas operasi GPU. Dia lebih memilih akses API langsung daripada alat seperti Cursor, memprioritaskan kontrol penuh atas konteks dan menghindari “efek mesin slot” dari model yang terus-menerus mendorong. Tantangan dalam menciptakan kumpulan data kernel yang kuat dan metrik evaluasi yang andal semakin memperumit peran AI dalam domain ini.
Jalur yang ditempuh Zyphra bersama AMD merupakan bukti kekuatan keahlian teknis yang mendalam dan pilihan perangkat keras yang strategis dalam lanskap yang didominasi oleh satu pemain. Dengan merangkul nuansa arsitektur AMD dan berinvestasi dalam pengembangan kernel dasar, Zyphra tidak hanya mengurangi biaya tetapi juga mencapai terobosan kinerja yang dapat membentuk kembali dinamika kompetitif pelatihan dan penerapan model AI.
media.barchart.com/contributors-admin/common-images/images/People%20and%20teaching/2%20men%20analyzing%20a%20report%20-%20by%20Ridofranz%20via%20iStock.jpg” alt=”2 orang menganalisis laporan – oleh Ridofranz melalui iStock” loading=”lazy”/>
2 orang menganalisis laporan – oleh Ridofranz melalui iStock
Saham-saham infrastruktur teknologi yang terkait dengan AI telah mendominasi perbincangan investor tahun ini, namun tidak semua pemain mendapat tepuk tangan yang berkelanjutan; beberapa hanya sekedar mengikuti tren, sementara yang lain menunjukkan tanda-tanda kesesuaian pasar produk yang tahan lama dan peningkatan ekonomi pelanggan. Bagi investor sehari-hari, perbedaannya penting: Anda menginginkan nama-nama yang membangun keunggulan platform nyata, bukan hanya berita utama.
Salah satunya adalah Twilio (TWLO). Setelah kuartal yang mengejutkan Wall Street, prospek dan eksekusi perusahaan telah memicu gelombang baru antusiasme para analis. Bukan untuk satu metrik saja, namun untuk gambaran yang lebih besar: memperluas kasus penggunaan berbasis AI, keterlibatan pelanggan yang lebih kuat, dan jalur yang lebih jelas menuju pendapatan berulang dan menghasilkan uang. Para analis secara umum optimis, dan kepercayaan kolektif itulah yang menjadi alasan investor bertanya apakah sekarang adalah waktu yang tepat untuk membeli. Mari kita cari tahu.
Tentang Saham DUA
Berbasis di San Francisco, Twilio adalah platform komunikasi cloud yang menyediakan API perangkat lunak yang memungkinkan bisnis menyematkan suara, pesan, video, dan autentikasi real-time ke dalam aplikasi mereka. Jutaan pengembang dan perusahaan di seluruh dunia menggunakan layanan Twilio untuk mendukung keterlibatan dan komunikasi pelanggan.
Saat ini, Twilio banyak berinvestasi pada AI dan peningkatan platform. Perusahaan ini memperkenalkan komponen observasi dan peringatan data tingkat perusahaan baru ke Platform Customer Engagement pada pertengahan Oktober dalam upaya untuk memungkinkan pelanggan mengaktifkan alur kerja tepercaya dengan wawasan data mereka secara real-time. Selain itu, perusahaan juga mengatakan akan membeli Stytch, sebuah startup otentikasi identitas aplikasi AI, untuk mendorong AI ke dalam komunikasi dan keamanan.
Bernilai sekitar $20 miliar berdasarkan kapitalisasi pasar, saham Twilio naik sekitar 23% pada tahun 2025, didorong oleh peningkatan pertumbuhan, peningkatan profitabilitas, dan perolehan uang tunai yang kuat. Peningkatan pendapatan terbaru, termasuk percepatan pendapatan dan adopsi pelanggan yang kuat, membuat saham naik sekitar 20%. Investor semakin optimis karena komunikasi yang digerakkan oleh AI meningkatkan permintaan dan tren panduan terus meningkat.
Setelah reli tersebut, investor memperdebatkan apakah penilaian saham TWLO mencerminkan fundamentalnya yang membaik. P/E belakang TWLO mendekati 78x dan P/E forward sekitar 64x berada jauh di atas rata-rata industri perangkat lunak, sementara rasio harga terhadap penjualan sekitar 3,7x hanya sedikit meningkat. Namun, rasio harga terhadap buku sebesar 2,17 lebih rendah dibandingkan median sektoral sebesar 4,62, sehingga menunjukkan adanya penilaian yang terlalu rendah.
www.barchart.com
TWLO Menghancurkan Estimasi Pendapatan Q3
Pada tanggal 30 Oktober, Twilio membukukan kuartal yang mengesankan, menunjukkan bahwa perubahan haluan mendapatkan momentum. Pendapatan mencapai sekitar $1,30 miliar, naik 15% tahun-ke-tahun (YoY) dan sekitar 13% secara organik. Bahkan yang lebih baik lagi, perusahaan ini kini memperoleh keuntungan yang solid: laba bersih mencapai $37 juta, peningkatan besar dari kerugian tahun lalu. EPS yang disesuaikan melonjak 23% menjadi $1,25. Margin kotor tetap kuat di atas 50%.
Penghasilan uang tunai tetap menjadi titik terang utama. Twilio menghasilkan sekitar $248 juta arus kas bebas pada kuartal ini dan mengakhiri Q3 dengan total likuiditas $2,46 miliar (uang tunai ditambah surat berharga) dibandingkan utang sekitar $992 juta, menjadikan perusahaan dalam posisi kas bersih yang nyaman.
CEO Khozema Shipchandler menyebutnya sebagai “rekor kuartal pendapatan dan pendapatan non-GAAP,” dan mengatakan bahwa perusahaan tersebut melihat kekuatan di seluruh bidang mulai dari startup kecil hingga perusahaan terbesar di dunia.
Bimbingan juga optimis. Untuk Q4, manajemen memperkirakan pendapatan sebesar $1,31 hingga 1,32 miliar, naik 9,5 hingga 10,5% YoY, dan EPS yang disesuaikan sebesar $1,17 hingga 1,22 miliar, keduanya jauh melampaui ekspektasi Wall Street. Untuk setahun penuh pada tahun 2025, Twilio menaikkan perkiraan pertumbuhan pendapatannya menjadi 12,4% hingga 12,6% dan meningkatkan panduan arus kas bebas menjadi $920 hingga 930 juta.
Apa Kata Analis Tentang Saham TWLO
Wall Street sangat menyukai apa yang dilihatnya dari Twilio setelah kinerja besarnya di Q3. Morgan Stanley menegaskan kembali peringkat “Kelebihan Berat” dan menaikkan target harganya menjadi $154 berdasarkan pertumbuhan suara dan pesan yang solid pada pertengahan remaja serta kinerja menyeluruh yang kuat di antara segmen pelanggan.
Goldman Sachs juga memiliki optimisme yang sama, mempertahankan peringkat “Beli” dan meningkatkan target harga menjadi $150 seiring dengan peningkatan tiga kali lipat dalam volume suara ConversationRelay yang digerakkan oleh AI dan energi penyampaian pesan yang positif dan berkelanjutan.
Mizuho juga telah menaikkan targetnya menjadi $150, bukan $140, dan menyebut Twilio sebagai pilihan yang tepat karena pertumbuhan organiknya yang lebih cepat dan kesuksesan awal pada produk AI.
Needham dan Rosenblatt juga sangat optimis; analis Rosenblatt menganggap hasil ini sangat kuat. Bahkan Bank of America, yang cenderung diam saja, harus menerima momentum ini: mereka menaikkan targetnya menjadi $110.
Secara keseluruhan, Twilio kini dinilai oleh 24 analis dengan peringkat konsensus “Pembelian Sedang” dengan target harga rata-rata mendekati $134.8, menunjukkan tidak ada potensi kenaikan yang berarti karena saham tersebut sekarang diperdagangkan pada $132.3.
Namun, mengingat kinerja saat ini, bull case di Twilio menjadi lebih kuat dari sebelumnya, yang didukung oleh meningkatnya permintaan dan profitabilitas yang lebih mudah ditingkatkan, serta peluang besar yang ditawarkan oleh AI besar. Beberapa analis percaya bahwa masih ada keuntungan yang lebih besar, mungkin 20 hingga 30%, selama manajemen terus melanjutkan eksekusi; namun, investor harus memperkirakan adanya hambatan dalam perjalanannya.
www.barchart.com
Pada tanggal publikasi, Nauman Khan tidak memiliki (baik secara langsung atau tidak langsung) posisi di sekuritas mana pun yang disebutkan dalam artikel ini. Semua informasi dan data dalam artikel ini semata-mata untuk tujuan informasi. Untuk informasi lebih lanjut silakan lihat Kebijakan Pengungkapan Barchart di sini.
Washington dan Beijing telah terlibat dalam perang dagang yang meningkat sejak pemerintahan Trump mengambil alih, dengan ketegangan khususnya mengenai semikonduktor mencapai puncaknya sepanjang masa. Meskipun gencatan senjata perdagangan selama setahun telah dicapai pada minggu lalu, tampaknya Presiden Trump masih bersikeras pada posisinya untuk membatasi akses chip AI kelas atas ke Tiongkok. Berbicara kepada CBS tadi malam, Trump menjelaskan bahwa GPU Blackwell AI andalan Nvidia generasi saat ini tidak akan diizinkan untuk dijual ke Tiongkok, dan akan disediakan untuk Amerika terlebih dahulu.
Wawancara diperpanjang 60 menit Presiden Donald Trump – YouTube
Tonton Aktif
Perlombaan AI yang sedang berlangsung sebagian besar berada di pundak pembuat chip Nvidia karena GPU AI-nya digunakan untuk pelatihan dan hosting model untuk inferensi di seluruh dunia. Tiongkok sudah dilarang menerima GPU AI kelas atas, dan Nvidia terpaksa memproduksi varian akselerator populernya yang telah disterilkan agar mematuhi pembatasan perdagangan, sehingga memungkinkannya untuk dijual ke Tiongkok. CEO Nvidia Jensen Huang mengatakan pangsa pasarnya di Beijing telah turun hingga nol, yang menyiratkan bahwa terobosan apa pun akan mengubah lanskap secara drastis, tetapi tampaknya hal tersebut tidak mungkin terjadi saat ini.
Dalam wawancara tersebut, Trump mengklarifikasi bahwa “kami akan membiarkan [them] berurusan dengan Nvidia” tetapi tidak dalam hal chip paling canggih, yang saat ini adalah GPU Blackwell (B100, B200) dan Blackwell Ultra (B300). “Yang paling canggih, kami tidak akan membiarkan siapa pun memilikinya selain Amerika Serikat,” katanya. Rumor baru-baru ini menunjukkan bahwa varian B30A eksklusif Tiongkok sedang dalam pengerjaan, menampilkan setengah kinerja dan memori dari B300 biasa, memenuhi persyaratan kontrol ekspor, meskipun belum ada yang ditetapkan.
Trump bertemu dengan Presiden Xi Jinping pekan lalu pada pertemuan puncak di Korea Selatan dan mencapai kesepakatan bersejarah, menghentikan perang dagang antara kedua negara selama satu tahun. Meredanya ketegangan ini memberi isyarat kepada pasar bahwa masuknya kembali Nvidia ke Tiongkok mungkin terjadi lagi, dan Jensen Huang bahkan mengatakan, “Saya pikir ini sangat baik bagi Amerika dan sangat baik bagi Tiongkok jika Nvidia dapat berpartisipasi di pasar Tiongkok.”
Chip Nvidia Blackwell secara mencolok tidak disertakan dalam pembicaraan pada pertemuan ini, meskipun ada indikasi sebelumnya bahwa chip tersebut akan menjadi bahan pembicaraan. Konvergensi yang sangat penting antara para perdana menteri dari berbagai negara dan CEO miliarder ini membuat Trump mengatakan bahwa AS berfungsi sebagai “semacam arbiter atau wasit” antara Tiongkok dan Nvidia dalam GPU Blackwell yang “super duper” milik Nvidia.
Namun, Presiden kini telah sepenuhnya menutup pintu bagi produk andalan Nvidia untuk masuk ke Beijing, sementara Tiongkok sendiri telah melarang perusahaan lokal membeli GPU Nvidia, dengan fokus pada pengembangan chip dalam negeri. Nvidia saat ini menjual GPU H20 berbasis Hopper yang sudah ketinggalan zaman di wilayah tersebut, yang kinerjanya buruk mengingat bagaimana GPU gaming dengan VRAM yang dimodifikasi berkembang pesat di pasar bawah tanah.
Perkembangan terakhir ini merupakan simbol dari perang dagang antara dua kekuatan besar, yang keduanya tidak mau mundur meski ada gencatan senjata sementara. Kebijakan saat ini menunjukkan bahwa pembuat chip seperti AMD dan Nvidia perlu membagi 15% pendapatan mereka dari penjualan ke Tiongkok, yang akan mencakup GPU B30A yang dikabarkan berbasis di Blackwell. Hanya waktu yang akan membuktikan apakah hal ini akan meningkat dan membantu penjualan perusahaan meningkat lagi di wilayah tersebut.
Dapatkan berita terbaik dan ulasan mendalam Tom's Hardware, langsung ke kotak masuk Anda.
Mengikuti Perangkat Keras Tom di Google Beritaatau tambahkan kami sebagai sumber pilihanuntuk mendapatkan berita, analisis, & ulasan terbaru kami di feed Anda.
NATCHEZ — Dewan Pengawas Adams County menolak keras menyetujui usulan pengeluaran sebesar $218.000 oleh Adams County 9-1-1 untuk perangkat lunak baru.
Annette Fells, direktur 911, mengatakan perangkat lunak tersebut, yang disebut Viper oleh AT&T, khusus untuk sistem pengiriman darurat dan akan bekerja paling baik dengan jalur AT&T dan peralatan lain yang digunakan pusat pengiriman.
Selain biaya di muka sebesar $218.000, biaya pemeliharaan sistem adalah $3.500 per bulan.
Fells mengatakan sistem yang digunakan departemen tersebut sekarang disebut Call Works yang dibuat oleh Motorola dan akan “padam”, yang berarti sistem tersebut tidak lagi didukung. Fells juga mengatakan Motorola sulit diajak bekerja sama ketika masalah muncul.
“Mereka tidak pernah mau turun untuk memperbaiki apa pun,” katanya.
Administrator Kabupaten Mitzi Conn mengatakan sistem baru ini tidak diperhitungkan dalam anggaran daerah tahun fiskal 2025-2026. Namun, dia setuju sistem yang ada saat ini sudah berumur 10 tahun dan harus diganti.
Presiden Kevin Wilson, yang mewakili Distrik 2 di wilayah tersebut, mengatakan masalah ini perlu mendapat perhatian karena biayanya tidak direncanakan dalam anggaran daerah.
Adeia telah mengajukan sepasang tuntutan hukum pelanggaran paten terhadap AMD di Pengadilan Distrik AS untuk Distrik Barat Texas, mengklaim bahwa chip AMD menggabungkan inovasi yang dipatenkan yang tercakup dalam portofolio IP ikatan hibridanya.
Perusahaan mengatakan sepuluh paten sedang dipermasalahkan – tujuh mencakup ikatan hibrid dan tiga terkait dengan node proses yang digunakan dalam manufaktur logika dan memori tingkat lanjut. Proses pengadilan tersebut, yang diumumkan pada tanggal 3 November, mengikuti apa yang digambarkan Adeia sebagai kegagalan pembicaraan perizinan selama bertahun-tahun. AMD belum berkomentar.
Teknologi hybrid bonding merupakan inti dari desain 3D V-Cache AMD, fitur yang memberikan prosesor Ryzen X3D keunggulan gaming dan kepadatan cache kelas server. Alih-alih menggunakan solder, ia memadukan permukaan tembaga dan dielektrik langsung di antara cetakan, menciptakan sambungan hampir monolitik pada pitch skala mikron. Hal ini memungkinkan SRAM berukuran 64MB untuk ditumpuk pada setiap die komputasi Zen tanpa melampaui batas termal atau listriknya. Teknik ini dipahami secara luas menggunakan rangkaian proses SoIC TSMC, suatu bentuk ikatan hibrid yang memungkinkan integrasi 3D ultra-padat.
Adeia, yang merupakan bagian dari Xperi, mengklaim kepemilikan portofolio besar IP bonding dan interkoneksi. Teknologi DBI dan ZiBond-nya telah dilisensikan ke pemain utama di bidang memori, sensor gambar CMOS, dan 3D NAND. Perusahaan tersebut kini berargumentasi bahwa produk-produk AMD “menggunakan konsep yang sama secara ekstensif”, dan menegaskan bahwa karya yang dipatenkan telah “berkontribusi besar” terhadap kesuksesan AMD.
Ikatan hibrid dapat menjadi fondasi untuk fase penskalaan chip berikutnya, seiring dengan pergeseran peningkatan kinerja dari kepadatan transistor ke integrasi vertikal. Peta jalan AMD sangat bergantung pada desain bertumpuk, tidak hanya untuk Ryzen tetapi juga untuk EPYC dan akselerator masa depan yang melapisi komputasi, memori, dan I/O. Jika klaim Adeia dapat bertahan dari tantangan prosedural awal, maka kasus ini dapat menguji seberapa banyak tumpukan tersebut menjadi milik pemegang kekayaan intelektual dan berapa banyak yang menjadi milik perusahaan pengecoran dalam setiap keputusan berikutnya.
Hanya sedikit orang yang memperkirakan adanya gangguan jangka pendek terhadap produk-produk AMD, karena keputusan pengadilan dalam kasus paten semacam ini jarang diberikan berdasarkan preseden pasca-eBay v. MercExchange. Pertanyaan yang lebih mendesak adalah apakah klaim Adeia dapat bertahan dari rintangan prosedural awal yang seringkali menentukan hasil jauh sebelum persidangan.
AMD dan mitra pengecorannya hampir pasti akan menantang paten tersebut melalui tinjauan antar pihak di Dewan Pengadilan dan Banding Paten, dengan alasan bahwa klaim yang diajukan terlalu luas atau sudah tercakup dalam IP proses TSMC.
Dapatkan berita terbaik dan ulasan mendalam Tom's Hardware, langsung ke kotak masuk Anda.
Jika paten tersebut bertahan, kasus ini dapat menetapkan batasan baru antara metode pengikatan kepemilikan dan penerapan khusus pengecoran, yang secara efektif menentukan siapa yang memiliki jaringan ikat desain chip 3D. Penyelesaian yang dinegosiasikan tetap menjadi hasil yang paling mungkin, namun keputusan tersebut dapat memengaruhi bagaimana setiap prosesor hybrid, mulai dari Ryzen hingga Intel Foveros Direct, dinilai dalam kesepakatan lisensi di masa depan.
Mengikuti Perangkat Keras Tom di Google Beritaatau tambahkan kami sebagai sumber pilihanuntuk mendapatkan berita, analisis, & ulasan terbaru kami di feed Anda.
PewDiePie telah membangun UI web khusus untuk model AI yang dihosting sendiri yang disebut “ChatOS” yang berjalan di PC kustomnya dengan 2x kartu RTX 4000 Ada, bersama dengan 8x RTX 4090 yang dimodifikasi dengan VRAM 48 GB. Menjalankan model sumber terbuka dari Baidu dan OpenAI, PewDiePie membuat “dewan” bot yang memilih respons terbaik, lalu membangun “The Swarm” untuk pengumpulan data yang akan menjadi landasan modelnya sendiri yang akan dirilis bulan depan.
Pernah menjadi bintang poster game di YouTube, dia telah menjalani kehidupan semi-pensiun di Jepang bersama istrinya, Marzia. Meskipun ia tidak lagi sering mengupload video, dan kontennya telah berubah dari video bergaya saluran reaksi yang berlebihan menjadi vlog keluarga, tampaknya kecintaannya pada komputasi telah muncul kembali. Felix tidak pernah dikenal sebagai orang yang sangat paham teknologi, namun akhir-akhir ini dia mengalami hal yang gila — menghabiskan hidupnya di Google, membuat PC gaming pertamanya, dan belajar cara menulis kode. Tindakan terbarunya adalah desentralisasi: model AI yang dihosting sendiri dan akhirnya dibuat sendiri.
BERHENTI. Menggunakan AI Saat Ini – YouTube
Tonton Aktif
Dalam video YouTube barunya, Felix menjelaskan bagaimana “pusat data mini” miliknya membantu mendorong penelitian medis. Dia mendonasikan komputasi dari sistem 10 GPU miliknya ke Lipat@rumah sehingga para ilmuwan dapat menggunakannya untuk menjalankan simulasi pelipatan protein, dan dia membuat tim sehingga orang lain dapat bergabung dengan komputer mereka untuk berkontribusi juga. Ini adalah tujuan yang mulia, namun PewDiePie ingin menjelajah ke wilayah yang belum diketahui dan menjelajahi hal lain yang jelas dapat Anda lakukan jika Anda memiliki banyak GPU — menjalankan AI.
Komputer Felix memiliki 2x kartu RTX 4000 Ada, bersama dengan 8x RTX 4090 yang dimodifikasi dengan VRAM 48 GB, sehingga total kumpulan memorinya menjadi sekitar 256 GB, yang cukup untuk menjalankan banyak model terbesar saat ini. Itulah tepatnya yang dia lakukan, memulai dengan LLaMA 70B Meta, lalu beralih ke GPT-OSS-120B OpenAI, yang menurutnya berjalan dengan sangat baik dan terasa “seperti ChatGPT tetapi jauh lebih cepat.” Di sinilah dia pertama kali mendeskripsikan UI webnya yang disebut ChatOS, yang dia buat khusus untuk berinteraksi dengan model menggunakan vLLM.
Untuk benar-benar “memaksimalkan”, ia mencoba Qwen 2.5-235B, salah satu model terbaru Baidu, yang biasanya memerlukan VRAM lebih dari 300 GB dengan presisi penuh. Felix berhasil menjalankannya dengan menggunakan kuantisasi, yang secara dinamis mengurangi presisi bit setiap lapisan, mengompresi model tanpa memengaruhi fungsionalitas. Hal ini memungkinkan dia menangani jendela konteks hingga 100.000 token — yang pada dasarnya sepanjang buku teks — sesuatu yang sangat jarang terjadi pada LLM yang dijalankan secara lokal.
Di sinilah Felix dengan bercanda mengatakan bahwa model tersebut memiliki kekuatan yang terlalu besar, karena model tersebut dikodekan di depannya dengan sangat cepat sehingga membuatnya merasa tidak aman dalam mempelajari pemrograman. Namun dia membalikkan ketakutan itu dan memanfaatkannya untuk rencananya sendiri. “Mesin yang membuat mesin,” klaim Pewds, karena kini dia meminta kode untuk menambahkan fitur tambahan ke ChatOS.
(Kredit gambar: PewDiePie di YouTube)
Felix mendemonstrasikan UI webnya, menambahkan pencarian, audio, RAG, dan memori ke Qwen. Segera setelah model mendapatkan akses ke internet, diharapkan jawabannya menjadi lebih akurat. Dia menambahkan RAG (Retrieval-Augmented Generation), yang memungkinkan AI melakukan penelitian mendalam — pada dasarnya mencari satu hal dan kemudian mengembangkan cabang untuk menemukan informasi terkait, meniru cara manusia menggunakan Google. Tapi ini bukanlah bagian paling keren dari AI-nya; penghargaan itu menjadi kenangan.
Dapatkan berita terbaik dan ulasan mendalam Tom's Hardware, langsung ke kotak masuk Anda.
Pewds menyinggung tentang bagaimana data kita sebenarnya bukan milik kita dan bahwa dia sering dibuat takut oleh AI yang mengetahui hal-hal tentang dirinya dalam obrolan yang dia bicarakan sebelumnya. Meskipun obrolan telah dihapus, datanya tetap ada dan masih digunakan untuk melatih model kecuali Anda secara aktif menghapusnya dari server perusahaan. Di sinilah menghubungkan data lokal Anda ke AI menjadi sebuah terobosan. Melalui RAG, Felix mendemonstrasikan bahwa model tersebut dapat mengambil informasi secara lokal dari komputernya, bahkan hingga mengetahui hal-hal seperti alamat atau nomor teleponnya.
PewDiePie baru saja mengkodekan UI Obrolannya sendiri, membangun pasukan chatbot untuk pemungutan suara mayoritas dan memberi mereka semua RAG, DeepResearch, dan keluaran audio. tentu saja, dia hanya menggunakan model Qwen Cina dan menjalankannya di PC lokalnya dengan 8x 48GB 4090s Cina yang dimodifikasi dan 2x RTX 4000 Ada pasukannya… pic.twitter.com/vS6DlPFwdQ31 Oktober 2025
Di sinilah eksperimen umum berhenti, dan beberapa menit terakhir video beralih ke apa yang mungkin disebut oleh penguasa AI kita di masa depan sebagai “dipertanyakan secara moral.” Felix membangun pasukan chatbot yang semuanya berkumpul untuk memberikan jawaban atas satu pertanyaan. Respons tersebut kemudian akan dipilih dalam proses demokratis, dengan chatbot yang paling lemah akan dieliminasi dari “dewan.”
Akhirnya, dewan mengetahui bahwa anggotanya akan dikeluarkan jika mereka gagal, dan AI menjadi sangat pintar sehingga berkolusi melawan Pewds, menyusun strategi untuk mempermainkan sistem dan menghindari penghapusan. Solusinya sederhana: beralih ke model yang lebih kecil dengan parameter yang lebih sedikit, dan bot sekali lagi menjadi korban sirkus.
Dari sinilah muncul ide “The Swarm” – kumpulan lusinan AI yang berjalan sekaligus menggunakan model parameter 2B. Pewds mengatakan dia tidak menyadari bahwa dia dapat menjalankan lebih dari satu AI pada satu GPU, yang menyebabkan terciptanya 64 AI di seluruh tumpukannya. Itu sangat berlebihan sehingga UI web akhirnya mogok. Di sisi lain, hal ini memberi Felix ide untuk membuat modelnya sendiri.
Gambar 1 dari 2
(Kredit gambar: PewDiePie di YouTube)
(Kredit gambar: PewDiePie di YouTube)
Swarm sangat hebat dalam mengumpulkan data, yang menurut Pewds akan dia gunakan untuk “membuat Palantirnya sendiri,” sebuah proyek yang dia goda untuk video mendatang. Hal ini memunculkan kesadaran bahwa model yang lebih kecil seringkali lebih efisien; mereka cepat dan ringan, dan, jika dikombinasikan dengan pencarian dan RAG, dapat menghasilkan kinerja yang jauh melebihi bobotnya. Felix mengakhiri videonya dengan mengingatkan pemirsa bahwa Anda tidak memerlukan PC monster untuk menjalankan model AI, dan ia berharap dapat segera membagikan miliknya sendiri agar siapa pun dapat melakukan self-host.
Mengikuti Perangkat Keras Tom di Google Beritaatau tambahkan kami sebagai sumber pilihanuntuk mendapatkan berita, analisis, & ulasan terbaru kami di feed Anda.
media=”https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/7cUTDmN2PHNRiNBVqbKf56.png”/>
media=”https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/w9MZERA9cRad5LaPRR7pbA.jpg”/>
media=”https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/UaEEvXKu4ZLN4BaFoWLYbn.png”/>
