4 November 2025 — Altamont software, penyedia solusi konektivitas medis perusahaan, telah mengumumkan ketersediaan mesin Konten Dinamis dalam Passport SR. Fitur ini memberikan kemampuan untuk menghitung nilai numerik atau menghasilkan teks dari data yang diterima dari modalitas dan memasukkannya ke dalam template laporan.
Passport SR dengan Konten Dinamis memperluas kemampuan Passport SR yang diumumkan sebelumnya untuk secara otomatis menangkap dan memasukkan data Laporan Terstruktur (SR) DICOM ke dalam laporan ahli radiologi. Ini memberi ahli radiologi manfaat tambahan berikut:
Menghemat waktu
Mengotomatiskan proses analisis manual
Menghilangkan kebutuhan untuk mendikte nilai-nilai yang kompleks
Mesin Konten Dinamis Altamont memungkinkan pelanggan membuat makro konten mereka sendiri, sehingga semakin mengurangi langkah pendiktean. Skenario klinis yang telah terbukti berhasil meliputi:
Pelaporan Vaskular: Hitung dan laporkan kecepatan sistolik puncak maksimum pada beberapa pengukuran, termasuk lokasi terkait.
Pelaporan OB/GYN: Gabungkan dan format beberapa pengukuran nodul atau fibroid menggunakan aturan logika yang diterapkan.
Analisis Kepadatan Tulang: Evaluasi beberapa pembacaan DEXA dan usia pasien untuk merekomendasikan langkah klinis berikutnya.
Integrasi Hasil Lab: Secara otomatis mengambil nilai lab terbaru dari EHR dan memasukkannya ke dalam laporan radiologi.
“Manfaat menghemat waktu ahli radiologi dengan mengurangi langkah-langkah manual sangat penting,” kata Chris Barnett, Presiden dan Salah Satu Pendiri Altamont Software. “Kemampuan Konten Dinamis baru dari Passport SR memungkinkan ahli radiologi untuk lebih sedikit mendikte meskipun harus mencerna jumlah data yang semakin banyak.”
Altamont Software akan mendemonstrasikan Passport SR dengan Konten Dinamis, beserta seluruh rangkaian DICOM SR dan kemampuan integrasi laporan berbasis AI, eForm, dokumen, foto, pengambilan video, dan aplikasi media digital pada pertemuan tahunan Radiological Society of North America (RSNA) di Chicago (Booth #7808 – North Hall) atau klik di sini untuk menjadwalkan waktu di RSNA dan mempelajari lebih lanjut tentang Altamont Software.
Untuk transkrip lengkap panggilan penghasilan, lihat transkrip panggilan penghasilan lengkap.
Unity software Inc (NYSE:U) melaporkan kinerja keuangan yang kuat pada Q3 2025, dengan pendapatan dan EBITDA yang disesuaikan melebihi panduan dan konsensus.
Segmen Grow perusahaan mengalami peningkatan sebesar 11% dari kuartal ke kuartal, didorong oleh keberhasilan Vector AI.
Bisnis pembuatan perangkat lunak berlangganan meningkat 13% dari tahun ke tahun, yang mencerminkan peningkatan dalam kualitas produk dan koneksi pelanggan.
Ekspansi Unity ke perdagangan lintas platform dengan Unity IAP dan kemitraan dengan Stripe dan COA menghadirkan peluang pertumbuhan yang signifikan.
Perusahaan melaporkan rekor arus kas bebas sebesar $151 juta pada Q3, yang menunjukkan keberhasilan upaya restrukturisasi dan perolehan arus kas yang kuat.
Meskipun memiliki kinerja yang kuat, Unity Software Inc (NYSE:U) menghadapi risiko dan ketidakpastian terkait dengan pernyataan berwawasan ke depan dan tren industri.
Perusahaan mengalami peningkatan biaya cloud, yang merupakan biaya terbesar kedua dalam bisnisnya, sehingga berdampak pada margin keseluruhan.
Terdapat kebutuhan akan investasi berkelanjutan pada AI dan otomatisasi untuk menjaga disiplin biaya dan meningkatkan efisiensi operasional.
Panduan Unity untuk Kuartal 4 tahun 2025 menunjukkan pertumbuhan pendapatan sekuensial di kisaran pertengahan satu digit, yang menunjukkan potensi perlambatan dibandingkan dengan kuartal sebelumnya.
Perusahaan menghadapi tantangan dalam mempertahankan peningkatan berbasis luas di seluruh kelompok pelanggan dan memastikan kinerja yang konsisten di seluruh wilayah geografis dan genre.
Q: Dapatkah Anda menguraikan faktor pendorong pertumbuhan pendapatan yang lebih cepat di segmen Pertumbuhan pada Q3? Apakah ini karena peningkatan kemampuan penargetan iklan Vector AI atau pelanggan baru? A: Matt Bromberg, CEO: Vector AI dapat diskalakan dan berkinerja tinggi, menyerap kumpulan data yang lebih besar dan merespons perubahan pasar secara real-time secara efektif. Kemampuan belajar mandiri ini, ditambah dengan tren positif dalam periklanan game seluler, menempatkan kami pada posisi yang baik untuk pertumbuhan berkelanjutan. Kami melihat adanya kekuatan yang luas di berbagai wilayah dan platform, tanpa hambatan struktural untuk terus melakukan perbaikan.
Q: Bagaimana pendapat kita tentang dampak kerangka data pengembang dan data runtime pada tahun 2026? A: Matt Bromberg, CEO: Kerangka data pengembang adalah peluang pertumbuhan multi-tahun dan keuntungan jangka panjang. Meskipun Vector sudah mengalami peningkatan tanpa data runtime, peluncuran kerangka kerja dan tren adopsi yang positif akan meningkatkan kemampuan kami seiring berjalannya waktu. Ini maraton, bukan lari cepat, tapi kami yakin dengan kemajuan kami.
Q: Mengapa panduan Pertumbuhan berada pada pertumbuhan sekuensial pertengahan satu digit meskipun kinerja Q3 kuat? A: Jared Yeys, CFO: Panduan ini mempertimbangkan laju pergerakan kami saat ini, faktor musiman, dan aliran data yang diharapkan ke dalam model. Kami unggul di Q3 dan merasa yakin dengan momentum kami. Peluncuran dan penyempurnaan produk merupakan hal yang alami bagi bisnis ini, dan kami fokus pada pertumbuhan jangka panjang dibandingkan pendapatan triwulanan.
Q: Bisakah Anda menguraikan inisiatif pembayaran dalam aplikasi dan dampaknya terhadap monetisasi? A: Matt Bromberg, CEO: Kami gembira dengan peluang ini seiring dibukanya toko aplikasi secara global. Unity IAP memungkinkan pengembang mengelola perdagangan lintas platform dari satu dasbor. Meskipun produk ini gratis, kami memungut sedikit biaya dari pedagang. Inisiatif ini meningkatkan peran kami sebagai platform di seluruh dunia game, memberikan nilai kepada pengembang.
Q: Bagaimana posisi Unity di Tiongkok, dan apa saja pendorong pertumbuhan di sana? A: Matt Bromberg, CEO: Tiongkok adalah titik terang bagi kami, dengan Unity menjadi satu-satunya platform yang kompatibel dengan semua platform Tiongkok, termasuk Harmony. Kami memiliki posisi yang baik di pasar game terbesar di dunia, dengan penetrasi yang signifikan baik di sektor game maupun industri. Kompatibilitas dan kualitas teknologi kami mendorong pertumbuhan yang kuat di Tiongkok.
Untuk transkrip lengkap panggilan penghasilan, lihat transkrip panggilan penghasilan lengkap.
Google baru saja mengumumkan bahwa mereka sedang menjajaki gagasan menempatkan pusat data AI ke orbit untuk memanfaatkan keluaran matahari sebagai sumber energi. Menurut Google Research, Project Suncatcher bertujuan untuk memiliki konstelasi satelit bertenaga surya dengan Google TPU yang berkomunikasi secara optik. Hal ini akan memungkinkan perusahaan untuk menjalankan pusat data yang boros listrik tanpa memerlukan infrastruktur besar yang diperlukan untuk membangun pusat data di darat.
Listrik saat ini menjadi salah satu hambatan dalam pembangunan infrastruktur AI, dimana perusahaan seperti Microsoft tidak mempunyai persediaan GPU karena tidak memiliki cukup listrik untuk mereka. Hal ini juga menyebabkan kenaikan harga listrik di seluruh Amerika, sehingga membebani penduduknya dengan biaya tersebut. Perusahaan teknologi berinvestasi pada teknologi alternatif seperti reaktor modular kecil dan mesin jet untuk memenuhi kebutuhan listrik mereka di masa depan, sementara tantangan pasokan listrik saat ini dengan cepat mengubah susunan jaringan listrik.
Tenaga surya adalah sumber energi ramah lingkungan yang dapat digunakan oleh pusat data untuk menghasilkan listrik, namun energi ini memakan banyak ruang dan bergantung pada siklus siang-malam serta kondisi atmosfer. Google menyarankan bahwa dengan menempatkan satelitnya di orbit rendah bumi yang sinkron dengan matahari saat fajar-senja (yang berarti satelit akan mengorbit terminator bumi, atau garis pemisah antara siang dan malam), satelit tersebut akan diterangi oleh matahari hampir 100% sepanjang waktu. Hal ini akan memungkinkannya menghasilkan daya sekitar delapan kali lebih besar dibandingkan panel surya berbasis darat, sehingga menjadikan pusat data AI berbasis ruang angkasa berpotensi lebih skalabel.
Meskipun studi awal telah membuktikan kelayakan konsep tersebut, Google mengatakan masih ada tantangan teknis yang signifikan yang harus diatasi. Beberapa di antaranya termasuk mengembangkan hubungan nirkabel antar satelit yang dapat mendukung data dalam jumlah besar, mengendalikan konstelasi satelit yang kompak sehingga mereka bekerja secara serempak dan menghindari tabrakan satu sama lain dan benda-benda lain yang mengorbit, memastikan ketahanan radiasi semikonduktor di ruang angkasa, dan mengelola biaya peluncuran seluruh infrastruktur ke ruang angkasa. Perusahaan mengatakan mereka berencana meluncurkan dua prototipe pada tahun 2027 untuk menguji sistem dan memeriksa kelayakannya untuk pembelajaran mesin.
Menempatkan pusat data AI mungkin membantu mengurangi dampaknya terhadap pasokan listrik di Bumi, namun hal ini juga mempunyai permasalahan tersendiri. Hal ini antara lain mencakup peningkatan jumlah sampah luar angkasa yang mengorbit di sekitar planet kita dan kemungkinan gangguan observasi astronomi berbasis darat. Namun, proyek ini masih dalam tahap awal, sehingga para ilmuwan dan peneliti memiliki waktu untuk mempertimbangkan hal-hal ini sebelum meluncurkan konstelasi skala penuh ke orbit rendah bumi.
Mengikuti Perangkat Keras Tom di Google Beritaatau tambahkan kami sebagai sumber pilihanuntuk mendapatkan berita, analisis, & ulasan terbaru kami di feed Anda.
Dapatkan berita terbaik dan ulasan mendalam Tom's Hardware, langsung ke kotak masuk Anda.
Audio ini dibuat secara otomatis. Harap beri tahu kami jika Anda memiliki masukan.
Ringkasan Menyelam:
IBM berencana memangkas ribuan peran selama kuartal keempat, kata perusahaan itu Selasa. Meskipun terjadi penurunan “persentase satu digit yang rendah” pada tenaga kerja globalnya, perusahaan memperkirakan jumlah karyawannya di AS akan tetap sama dari tahun ke tahun. IBM dipekerjakan 270.000 orang pada Desember 2024menurut laporan tahunan terbarunya.
“Strategi tenaga kerja IBM didorong oleh memiliki orang-orang yang tepat dengan keterampilan yang tepat untuk melakukan pekerjaan yang dibutuhkan klien kami,” kata IBM dalam sebuah pernyataan melalui email. “Kami secara rutin meninjau tenaga kerja kami melalui lensa ini dan terkadang melakukan penyeimbangan kembali.”
Pemangkasan jumlah karyawan terjadi saat IBM mempertajam fokusnya perangkat lunak dan infrastrukturdua dari segmen bisnis dengan pertumbuhan tercepatselama kuartal ketigauntuk mendukung meningkatnya permintaan layanan AI.
Wawasan Menyelam:
IBM adalah perusahaan teknologi besar terbaru yang memangkas jumlah karyawannya karena pasar vendor terus mengejar belanja perusahaan AI.
Minggu lalu, AWS memotong 14.000 posisi secara global, mengutip AI sebagai a faktor yang berkontribusi dalam upaya reorganisasi. Microsoft memotong sekitar 15.000 staf tahun ini, yang mencakup dua gelombang signifikan pada bulan Mei dan Juli, sebagai respons terhadap dinamika pasar.
Sementara itu, IBM bersikap optimis mengenai bagaimana AI akan memengaruhi jumlah karyawannya. Pada tahun 2023, CEO Arvind Krishna membuat heboh ketika, dalam sebuah wawancara dengan Bloombergdia mengatakan perusahaannya sedang menekan jeda perekrutan untuk peran back office yang dapat dilakukan oleh AI dan otomatisasi – sebuah angka yang dia sebutkan mendekati 8.000. Krishna kemudian mengklarifikasi bahwa pernyataan tersebut tidak menunjukkan adanya PHK, melainkan transisi alami selama beberapa tahun.
IBM memperkirakan permintaan terhadap layanan AI tingkat perusahaan akan terus meningkat, dan bertaruh pada portofolio penawaran yang luas untuk menarik pembelanjaan.
“Kami yakin kami memiliki proposisi nilai kompetitif yang berbeda dari sebuah perusahaan dengan rangkaian teknologi terintegrasi, ditambah kemitraan strategis dengan AI, ditambah bisnis konsultasi berskala besar yang merupakan bagian integral dari Klien IBM nol yang mendorong kasus penggunaan dan referensi yang berbeda,” kata SVP dan CFO James Kavanaughberbicara selama pendapatan Q3 perusahaan awal bulan ini.
Kavanaugh juga disebut-sebut memiliki lebih dari 1.000 keterlibatan klien pada AI generatif dalam tahun fiskal terakhir hingga saat ini di seluruh perusahaan, perangkat lunak, dan unit konsultasi.
Perusahaan ini telah menambah jumlah rilis alat AI di seluruh sektor. Bulan lalu, itu meluncurkan a alat pengkodean getaran ditelepon Proyek Bobyang mencakup pengujian otomatis dan kemampuan keamanan. Ini juga berhasil memperluas integrasi AI agen Dan mengejar model bahasa kecil untuk kasus penggunaan lokal dan edge guna memenuhi selera perusahaan.
Rencana untuk mendirikan pangkalan di Seattle muncul ketika produsen mobil Detroit itu bergegas meningkatkan pengembangan perangkat lunak internal untuk armada yang semakin berteknologi tinggi.
Pembuat perangkat lunak keuangan OneStream sistem operasi sedang menjajaki opsi strategis termasuk kemungkinan penjualan, kurang dari 18 bulan setelah debut pasar sahamnya, menurut tiga orang yang mengetahui masalah tersebut.
OneStream telah bekerja dengan bankir investasi di JPMorgan Chase JPM mengenai pilihannya, kata sumber tersebut, seraya mencatat bahwa pertimbangan masih dalam tahap awal dan tidak ada jaminan akan adanya transaksi apa pun yang melibatkan perusahaan.
Perusahaan ekuitas swasta termasuk Blackstone BX dan Hg adalah beberapa nama yang menurut sumber tersebut telah mempelajari kemungkinan tawaran untuk OneStream dalam beberapa minggu terakhir.
OneStream menjadi rentan terhadap potensi tawaran pengambilalihan karena kesulitan harga sahamnya: OneStream diperdagangkan sekitar 45% lebih rendah dari penilaian puncaknya pada November 2024, menurut data LSEG.
Pada hari Rabu, OneStream diperdagangkan pada harga sekitar $18,87, memberikan OneStream nilai pasar sebesar $4,6 miliar.
Semua sumber berbicara dengan syarat anonimitas untuk membahas pertimbangan pribadi.
Juru bicara OneStream tidak menanggapi permintaan komentar Reuters, sementara perwakilan JPMorgan, Blackstone dan Hg menolak berkomentar.
OneStream akan melaporkan pendapatan kuartal ketiga setelah pasar tutup pada hari Kamis.
OneStream yang berbasis di Birmingham, Michigan menawarkan produk perangkat lunak untuk membantu para eksekutif melaporkan laporan keuangan kepada regulator dan investor, dan menghitung Toyota 7203UPS UPSPerusahaan Berita NWS dan Dinamika Umum GD sebagai pelanggan, menurut situs webnya.
Pertama kali diluncurkan pada tahun 2012 dan membanggakan sumber daya perkiraan keuangan yang terintegrasi dengan AI, OneStream bersaing dengan penawaran perangkat lunak dari pemain besar seperti Oracle (ORCL.O), SAP GETAH dan Hari Kerja HARI RABU.
Itu dipublikasikan pada Juli 2024 oleh pemilik mayoritas saat itu, KKR KKRsebagai bagian dari gelombang penawaran teknologi di bursa AS. Namun, seperti banyak listing lainnya, OneStream menghadapi tantangan dalam mempertahankan penilaiannya, dengan lingkungan makroekonomi yang sulit berkontribusi terhadap meredam sentimen investor terhadap saham-saham teknologi yang berorientasi pada pertumbuhan.
Dengan menurunnya harga saham, perusahaan ekuitas swasta berupaya mengambil keuntungan. Pembeli ini menyukai perusahaan perangkat lunak karena pendapatan berulangnya dan kemampuannya untuk meningkatkan skalanya melalui akuisisi.
Aktivitas swasta baru-baru ini di bidang perangkat lunak keuangan termasuk akuisisi penyedia perangkat lunak Olo yang berfokus pada restoran senilai $2 miliar oleh Thoma Bravo pada bulan September, dan pembelian perusahaan fintech AvidXchange oleh TPG dan Corpay senilai $2,2 miliar, yang diumumkan bulan lalu.
Reuters juga melaporkan pekan lalu bahwa SAP telah mengajukan penawaran resmi untuk mengakuisisi perusahaan perangkat lunak keuangan Blackline hal sebesar $4,5 miliar pada musim panas, dan sedang mempertimbangkan apakah akan mengajukan tawaran baru.
Total Revenue of $40.9 Million, A Year over Year Increase of 13%
AUSTIN, Texas–(BUSINESS WIRE)–
CS Disco, Inc. (“DISCO”) (NYSE: LAW) today announced financial results for its third quarter ended September 30, 2025.
“Our strategy to bring large clients and large matters to DISCO continued to gain traction in the third quarter with meaningful acceleration in both software and total revenue,” said Eric Friedrichsen, CEO of DISCO. “The growing number of large matters on our platform and growing adoption of our advanced GenAI tools demonstrate a very healthy ecosystem as we look to exit 2025 in a strong position for future growth.”
Third Quarter 2025 Financial Highlights:
Software revenue was $35.2 million, up 17% compared to the third quarter of 2024.
Total revenue was $40.9 million, up 13% compared to the third quarter of 2024.
GAAP net loss was $13.7 million, compared to $9.2 million in the third quarter of 2024.
Adjusted EBITDA was $(0.3) million, compared to $(4.5) million in the third quarter of 2024.
Recent Business Highlights:
Mourant Partnership: DISCO announced it entered into a strategic eDiscovery and technology partnership with Mourant, a law-firm led professional services firm with over 60 years’ experience in the financial services sector.
Cecilia AI Platform Adoption: Since September 30, 2024, the number of customer databases leveraging DISCO’s Cecilia AI Platform has grown by over 300%.
Auto Review: DISCO completed its first auto review project in the United Kingdom.
Fourth Quarter and Full Year 2025 Financial Outlook
As of November 5, 2025, DISCO is issuing the following outlook for the fourth quarter of 2025 and fiscal year 2025:
Fourth quarter of 2025:
Software revenue in the range of $33.75 million – $34.75 million.
Total revenue in the range of $38.75 million – $40.75 million.
Adjusted EBITDA in the range of $(3.5) million – $(1.5) million.
Fiscal year 2025:
Software revenue in the range of $132.6 million – $133.6 million.
Total revenue in the range of $154.4 million – $156.4 million.
Adjusted EBITDA in the range of $(11.5) million – $(9.5) million.
DISCO’s fourth quarter and fiscal year 2025 financial outlook is based on assumptions that are subject to change, many of which are outside of its control. If actual results vary from these assumptions, these expectations may change. There can be no assurance that DISCO will achieve these results.
A reconciliation of Adjusted EBITDA on a forward-looking basis to net loss, the most directly comparable GAAP measure, is not available without unreasonable efforts due to the high variability and complexity and low visibility with respect to the charges excluded from this non-GAAP measure; in particular, the effects of stock-based compensation expense specific to equity compensation awards that are directly impacted by unpredictable fluctuations in DISCO’s stock price and expenses associated with the stockholder litigation. DISCO expects the variability of the above charges to have a significant, and potentially unpredictable, impact on its future GAAP financial results.
Conference Call Information
DISCO will host a conference call and webcast at 4:00 p.m. CT (5:00 p.m. ET) today, November 5, 2025, to discuss its third quarter financial results and business highlights. The conference call can be accessed by dialing (888) 300-4030 from the United States or +1 (646) 970-1443 internationally with conference ID 8394292. The live webcast of the conference call and other materials related to DISCO’s financial performance can be accessed from DISCO’s investor relations website at ir.csdisco.com.
Following the completion of the call until 10:59 p.m. CT (11:59 p.m. ET) on Wednesday, November 26, 2025, a telephone replay will be available by dialing (800) 770-2030 from the United States, or +1 (609) 800-9909 internationally with conference ID 8394292. A webcast replay will also be available at ir.csdisco.com for 12 months.
About DISCO
DISCO (NYSE: LAW) provides comprehensive, innovative solutions for modern litigation. We create and service an intuitive, cloud-native platform at the forefront of litigation technology, backed by the partnership of expert professional services and support. Leveraging the latest in AI to help law firms and corporations achieve smarter outcomes faster, our scalable products and tools allow customers to simplify everyday tasks and tackle complex matters at every stage of litigation.
References to “DISCO,” the “Company,” “our” or “we” in this press release refer to CS Disco, Inc. and its subsidiaries on a consolidated basis.
Use of Non-GAAP Financial Measures
DISCO uses the following non-GAAP financial measures: Adjusted EBITDA, Adjusted EBITDA margin; non-GAAP cost of revenue; non-GAAP gross profit; non-GAAP gross margin; non-GAAP research and development expense; non-GAAP research and development expense as a percentage of revenue; non-GAAP sales and marketing expense; non-GAAP sales and marketing expense as a percentage of revenue; non-GAAP general and administrative expense; non-GAAP general and administrative expense as a percentage of revenue; non-GAAP loss from operations; non-GAAP operating margin; non-GAAP net loss attributable to common stockholders, non-GAAP net loss attributable to common stockholders per share (basic and diluted) and non-GAAP net loss attributable to common stockholders as a percentage of revenue. Management believes that these non-GAAP financial measures are useful measures of operating performance because they exclude items that DISCO does not consider indicative of its core performance.
In the case of Adjusted EBITDA and Adjusted EBITDA margin, DISCO adjusts net loss for such items as depreciation and amortization expense; income tax provision; interest and other, net; stock-based compensation expense; payroll tax expense on employee stock transactions; expenses associated with stockholder litigation; and other one-time, non-recurring items, when applicable. In the case of non-GAAP cost of revenue, non-GAAP gross profit, non-GAAP gross margin, non-GAAP research and development expense, non-GAAP research and development expense as a percentage of revenue, non-GAAP sales and marketing expense and non-GAAP sales and marketing expense as a percentage of revenue, DISCO adjusts the respective GAAP balances for stock-based compensation expense, and other one-time, non-recurring items, when applicable. In the case of non-GAAP general and administrative expense, non-GAAP general and administrative expense as a percentage of revenue, non-GAAP loss from operations, non-GAAP operating margin, non-GAAP net loss attributable to common stockholders, non-GAAP net loss attributable to common stockholders per share (basic and diluted) and non-GAAP net loss attributable to common stockholders as a percentage of revenue, DISCO adjusts the respective GAAP balances for stock-based compensation expense, expenses associated with stockholder litigation, and other one-time, non-recurring items, when applicable.
There are limitations associated with the use of these non-GAAP financial measures. These non-GAAP financial measures are not prepared in accordance with GAAP, do not reflect a comprehensive system of accounting and may not be completely comparable to similarly titled measures of other companies due to potential differences in the exact method of calculation between companies. Certain items that are excluded from these non-GAAP financial measures can have a material impact on operating loss and net loss. As a result, these non-GAAP financial measures have limitations and should be considered in addition to, not as a substitute for or superior to, the closest GAAP measures, or other financial measures prepared in accordance with GAAP.
DISCO’s management uses these non-GAAP measures as measures of operating performance; to prepare DISCO’s annual operating budget; to allocate resources to enhance the financial performance of DISCO’s business; to evaluate the effectiveness of DISCO’s business strategies; to provide consistency and comparability with past financial performance; to facilitate a comparison of DISCO’s results with those of other companies, many of which use similar non-GAAP financial measures to supplement their GAAP results; and in communication with DISCO’s board of directors concerning financial performance.
Forward-Looking Statements
This press release contains forward-looking statements, including, among other things, statements regarding DISCO’s future financial performance and DISCO’s strategies and business initiatives. Words such as “may,” “should,” “will,” “believe,” “expect,” “anticipate,” “target,” “project,” and similar phrases that denote future expectation or intent regarding DISCO’s financial results, operations, and other matters are intended to identify forward-looking statements. You should not rely upon forward-looking statements as predictions of future events.
The outcome of the events described in these forward-looking statements is subject to known and unknown risks, uncertainties, and other factors that may cause DISCO’s actual results, performance, or achievements to differ materially, including (i) our history of operating losses; (ii) our limited operating history; (iii) our ability to maintain and advance our innovation and brand; (iv) our ability to effectively add new customers; (v) our ability to effectively increase usage and penetration with our existing customer base; (vi) our ability to expand our sales coverage and establish a digital sales channel; (vii) our ability to expand internationally; (viii) our ability to grow our partner ecosystem and maintain existing strategic relationships with law firms, legal services providers and our other partners; (ix) our ability to expand our offering portfolio to a wider range of legal processes outside of our current core offerings; (x) our dependence on revenue from customer usage, which fluctuates based on the timing of and activity driven by legal matters for which our product offerings are used, and any shortfall of large matters on our platform; (xi) our ability to pursue strategic acquisitions and strategic investments to expand the functionality and value of our product offerings; (xii) our ability to comply or remain in compliance with laws and regulations that currently apply or become applicable to our business in the jurisdictions in which we operate; (xiii) the potential that our computer or electronic systems, applications or services, or those of any third parties on whom we depend, fail or suffer security or data privacy breaches or other unauthorized or improper access to, use of, or destruction of our proprietary or confidential data, employee data, or personal data; (xiv) our ability to compete effectively with existing competitors and new market entrants; (xv) the impact of general macroeconomic conditions, such as fluctuations in inflation and interest rates and the imposition of tariffs in the United States and abroad, on our or our customers’ businesses; (xvi) the impact of unfavorable conditions in the legal industry, including as a result of decreased levels of regulatory enforcement and the current or future shutdowns of the U.S. government, on the growth of our business and usage of our product offerings; and (xvii) the impact that global events, such as the Russia–Ukraine war and conflict in the Middle East, and any related economic downturn could have on our or our customers’ businesses, financial condition and results of operations.
The forward-looking statements contained in this press release are also subject to additional risks, uncertainties, and factors, including those more fully described in our filings with the Securities and Exchange Commission (“SEC”), including our Quarterly Report on Form 10-Q for the quarter ended June 30, 2025, filed with the SEC on August 6, 2025. Further information on potential risks that could affect actual results will be included in the subsequent periodic and current reports and other filings that we make with the SEC from time to time, including our Quarterly Report on Form 10-Q for the quarter ended September 30, 2025.
Forward-looking statements represent DISCO’s management’s beliefs and assumptions only as of the date such statements are made. We undertake no obligation to update any forward-looking statements made in this press release to reflect events or circumstances after the date of this press release or to reflect new information or the occurrence of unanticipated events, except as required by law.
CS DISCO, INC.
Condensed Consolidated Balance Sheets
(in thousands, except par value amounts)
(unaudited)
September 30,
2025
December 31,
2024
Assets
Current assets:
Cash and cash equivalents
$
28,804
$
52,771
Short-term investments
84,682
76,356
Accounts receivable, net
24,233
23,117
Insurance recovery receivable related to legal loss contingency
9,240
—
Prepaid expenses and other current assets
6,103
4,692
Total current assets
153,062
156,936
Property and equipment, net
8,030
7,878
Operating lease right-of-use assets
6,700
8,388
Other intangible assets, net
251
400
Goodwill
5,898
5,898
Other assets
820
820
Total assets
$
174,761
$
180,320
Liabilities and stockholders’ equity
Current liabilities:
Accounts payable
$
3,464
$
3,994
Accrued expenses
5,189
5,947
Accrued legal loss contingency
15,500
—
Accrued salary and benefits
7,955
9,127
Deferred revenue
4,272
4,296
Operating leases
2,569
2,288
Finance leases
43
42
Total current liabilities
38,992
25,694
Operating leases, non-current
4,908
6,855
Finance leases, non-current
83
116
Other liabilities
148
141
Total liabilities
44,131
32,806
Commitments and contingencies
Stockholders’ equity
Preferred stock $0.005 par value, 100,000 shares authorized and no shares issued and outstanding as of September 30, 2025 and December 31, 2024
—
—
Common stock $0.005 par value, 1,000,000 shares authorized as of September 30, 2025 and December 31, 2024; 62,493 and 60,329 shares issued and outstanding as of September 30, 2025 and December 31, 2024, respectively
313
302
Additional paid-in capital
463,607
444,601
Accumulated other comprehensive income
10
41
Accumulated deficit
(333,300
)
(297,430
)
Total stockholders’ equity
130,630
147,514
Total liabilities and stockholders’ equity
$
174,761
$
180,320
CS DISCO, INC.
Condensed Consolidated Statements of Operations and Comprehensive Loss
(in thousands, except per share amounts)
(unaudited)
Three Months Ended
September 30,
Nine Months Ended
September 30,
2025
2024
2025
2024
Revenue
$
40,919
$
36,266
$
115,678
$
107,842
Cost of revenue
10,008
9,740
29,194
27,880
Gross profit
30,911
26,526
86,484
79,962
Operating expenses:
Research and development
13,420
12,757
41,645
37,724
Sales and marketing
15,032
14,988
44,800
46,294
General and administrative
16,921
9,658
38,921
31,537
Total operating expenses
45,373
37,403
125,366
115,555
Loss from operations
(14,462
)
(10,877
)
(38,882
)
(35,593
)
Interest and other income, net
937
1,837
3,499
5,328
Loss from operations before income taxes
(13,525
)
(9,040
)
(35,383
)
(30,265
)
Income tax provision
(140
)
(118
)
(487
)
(309
)
Net loss attributable to common stockholders
$
(13,665
)
$
(9,158
)
$
(35,870
)
$
(30,574
)
Unrealized gain (loss) on investments
18
61
(31
)
61
Comprehensive loss
$
(13,647
)
$
(9,097
)
$
(35,901
)
$
(30,513
)
Net loss per share attributable to common stockholders, basic and diluted
$
(0.22
)
$
(0.15
)
$
(0.58
)
$
(0.51
)
Weighted-average shares used in computing net loss per share attributable to common stockholders, basic and diluted
62,094
59,675
61,320
60,236
CS DISCO, INC.
Condensed Consolidated Statements of Cash Flows
(in thousands)
(unaudited)
Nine Months Ended
September 30,
2025
2024
Cash flow from operating activities:
Net loss
$
(35,870
)
$
(30,574
)
Adjustments to reconcile net loss to cash used in operations:
Depreciation and amortization
2,731
3,092
Stock-based compensation
18,447
16,878
Charge to allowance for credit losses
1,674
2,059
Gain on disposal of long-lived assets
—
(3
)
Non-cash operating lease costs
1,688
1,284
Amortization of premium on short-term investments
(2,568
)
(256
)
Other
93
9
Changes in operating assets and liabilities:
Accounts receivable
(2,790
)
946
Insurance recovery receivable related to legal loss contingency
(9,240
)
—
Prepaid expenses and other current assets
(1,413
)
(523
)
Other long-term assets
—
14
Accounts payable
(633
)
(1,432
)
Accrued expenses and other
(1,488
)
355
Accrued legal loss contingency
15,500
—
Deferred revenue
(24
)
(1,243
)
Operating lease liabilities
(1,666
)
(1,323
)
Other liabilities
(139
)
(120
)
Net cash used in operating activities
(15,698
)
(10,837
)
Cash flow from investing activities:
Purchases of property, equipment and capitalized software development costs
(2,546
)
(2,223
)
Purchases of short-term investments
(155,427
)
(49,937
)
Maturities of short-term investments
149,639
—
Proceeds from disposal of equipment
6
3
Net cash used in investing activities
(8,328
)
(52,157
)
Cash flow from financing activities:
Proceeds from exercise of stock options
36
30
Net proceeds from issuance of common stock under Employee Stock Purchase Plan
421
601
Repurchase of common stock related to net share settlement
(70
)
(100
)
Repurchase of common stock related to share repurchase program
—
(20,052
)
Cash paid for acquisitions
(296
)
(457
)
Principal payments on finance lease obligations
(32
)
(30
)
Net cash provided by (used in) financing activities
59
(20,008
)
Net decrease in cash and cash equivalents:
(23,967
)
(83,002
)
Cash and cash equivalents at beginning of period
52,771
159,551
Cash and cash equivalents at end of period
$
28,804
$
76,549
CS DISCO, INC.
Condensed Consolidated Statements of Cash Flows (continued)
(in thousands)
(unaudited)
Nine Months Ended
September 30,
2025
2024
Supplemental disclosure:
Cash paid for taxes
$
1,057
$
572
Non-cash investing and financing activities:
Property and equipment included in accounts payable and accrued liabilities
$
72
$
66
CS DISCO, INC.
Reconciliation from GAAP to Non-GAAP Results
(in thousands, except for percentages and per share amounts)
(unaudited)
Three Months Ended
September 30,
Nine Months Ended
September 30,
2025
2024
2025
2024
Net loss
$
(13,665
)
$
(9,158
)
$
(35,870
)
$
(30,574
)
Depreciation and amortization expense
902
989
2,731
3,092
Income tax provision
140
118
487
309
Interest and other, net
(937
)
(1,837
)
(3,499
)
(5,328
)
Stock-based compensation expense
6,090
5,147
18,447
16,878
Payroll tax expense on employee stock transactions
150
95
461
466
Expenses associated with stockholder litigation
7,023
143
9,169
726
Adjusted EBITDA
$
(297
)
$
(4,503
)
$
(8,074
)
$
(14,431
)
Adjusted EBITDA margin
(1
)%
(12
)%
(7
)%
(13
)%
Three Months Ended
September 30,
Nine Months Ended
September 30,
2025
2024
2025
2024
Cost of revenue
$
10,008
$
9,740
$
29,194
$
27,880
Non-GAAP adjustments:
Stock-based compensation expense
(561
)
(456
)
(1,622
)
(1,273
)
Non-GAAP cost of revenue
$
9,447
$
9,284
$
27,572
$
26,607
Non-GAAP gross profit
$
31,472
$
26,982
$
88,106
$
81,235
Non-GAAP gross margin
77
%
74
%
76
%
75
%
Three Months Ended
September 30,
Nine Months Ended
September 30,
2025
2024
2025
2024
Research and development
$
13,420
$
12,757
$
41,645
$
37,724
Non-GAAP adjustments:
Stock-based compensation expense
(1,959
)
(1,680
)
(6,246
)
(5,856
)
Non-GAAP research and development
$
11,461
$
11,077
$
35,399
$
31,868
Non-GAAP research and development as a % of revenue
28
%
31
%
31
%
30
%
Three Months Ended
September 30,
Nine Months Ended
September 30,
2025
2024
2025
2024
Sales and marketing
$
15,032
$
14,988
$
44,800
$
46,294
Non-GAAP adjustments:
Stock-based compensation expense
(1,420
)
(1,213
)
(4,242
)
(3,464
)
Non-GAAP sales and marketing
$
13,612
$
13,775
$
40,558
$
42,830
Non-GAAP sales and marketing as a % of revenue
33
%
38
%
35
%
40
%
Three Months Ended
September 30,
Nine Months Ended
September 30,
2025
2024
2025
2024
General and administrative
$
16,921
$
9,658
$
38,921
$
31,537
Non-GAAP adjustments:
Stock-based compensation expense
(2,150
)
(1,798
)
(6,337
)
(6,285
)
Expenses associated with stockholder litigation
(7,023
)
(143
)
(9,169
)
(726
)
Non-GAAP general and administrative
$
7,748
$
7,717
$
23,415
$
24,526
Non-GAAP general and administrative as a % of revenue
19
%
21
%
20
%
23
%
Three Months Ended
September 30,
Nine Months Ended
September 30,
2025
2024
2025
2024
Loss from operations
$
(14,462
)
$
(10,877
)
$
(38,882
)
$
(35,593
)
Operating margin
(35
)%
(30
)%
(34
)%
(33
)%
Non-GAAP adjustments:
Stock-based compensation expense
6,090
5,147
18,447
16,878
Expenses associated with stockholder litigation
7,023
143
9,169
726
Non-GAAP loss from operations
$
(1,349
)
$
(5,587
)
$
(11,266
)
$
(17,989
)
Non-GAAP operating margin
(3
)%
(15
)%
(10
)%
(17
)%
Three Months Ended
September 30,
Nine Months Ended
September 30,
2025
2024
2025
2024
Net loss attributable to common stockholders
$
(13,665
)
$
(9,158
)
$
(35,870
)
$
(30,574
)
Non-GAAP adjustments:
Stock-based compensation expense
6,090
5,147
18,447
16,878
Expenses associated with stockholder litigation
7,023
143
9,169
726
Non-GAAP net loss attributable to common stockholders
$
(552
)
$
(3,868
)
$
(8,254
)
$
(12,970
)
Non-GAAP net loss attributable to common stockholders per share, basic and diluted
$
(0.01
)
$
(0.06
)
$
(0.13
)
$
(0.22
)
Weighted average shares used to compute basic and diluted net loss per share
62,094
59,675
61,320
60,236
Non-GAAP net loss attributable to common stockholders as a % of revenue
(1
)%
(11
)%
(7
)%
(12
)%
View source version on businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20251104705715/en/
Orang biasanya mempertimbangkan faktor-faktor yang membebani jaringan dan menghambat kinerjanya secara memadai. Namun terkadang, jaringan itu sendiri dapat menjadi penghambat operasional.
NYU mengalami hal ini secara langsung pada tahun 2017 ketika jaringannya tidak dapat menangani sejumlah besar data yang diperlukan untuk aplikasi penelitiannya. Universitas perlu menciptakan jaringan yang dapat mengakomodasi transfer data dalam jumlah besar, kata Robert Pahle, peneliti senior teknologi penelitian di NYU, saat presentasi di konferensi AI Networking Summit ONUG.
Ketika NYU memulai proyek ini, awalnya NYU mencoba menciptakan jaringan dengan praktik tradisional. Namun, universitas segera menyadari bahwa mereka memerlukan jaringan dengan fleksibilitas yang lebih besar. Misalnya, switch tradisional tidak menawarkan informasi rinci tentang data jaringan yang dibutuhkan peneliti untuk berkolaborasi dengan organisasi mitra. Kebutuhan untuk terhubung dengan mitra secara lebih bebas memungkinkan NYU untuk menciptakan jaringan sumber terbuka, kata Pahle.
Apa itu jaringan terbuka?
Jaringan terbuka adalah pendekatan jaringan yang memisahkan perangkat keras dari perangkat lunak. Sebaliknya, organisasi dapat menggunakan perangkat keras komoditas — perangkat keras yang lebih murah dan dapat dipertukarkan — dan standar terbuka. Hal ini memberikan fleksibilitas yang lebih besar bagi perusahaan untuk memilih komponen perangkat keras yang lebih sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka.
Menurut Gavin Cato, CTO dan kepala solusi platform di Celestica, jaringan sedang mengalami transformasi — mirip dengan industri telekomunikasi — dari sistem modular dengan perangkat keras berpemilik menjadi jaringan terbuka yang dapat disesuaikan dengan perangkat keras komoditas. Jaringan dengan kemampuan ini lebih sesuai dengan kasus penggunaan dan persyaratan organisasi, seperti kecepatan tinggi dan latensi rendah.
“Jika Anda memiliki pipa yang besar, Anda tidak memerlukan banyak fungsi untuk itu [quality of service] untuk menyampaikan kinerja Anda. Pipa itu sendiri akan menghasilkan kinerja; itulah cara Anda menyusun arsitektur itu,” kata Cato.
Hal ini berhubungan langsung dengan situasi NYU. Daripada menambahkan kemampuan baru untuk merestrukturisasi jaringan yang ada agar sesuai dengan kebutuhan mereka, universitas ini membangun arsitektur jaringan terbuka baru untuk mendukung transfer data besar-besaran dan memenuhi persyaratan latensi rendah.
Transisi NYU ke jaringan terbuka
Ketika NYU berencana membuat jaringan baru untuk aplikasi penelitiannya, NYU menghadapi dua masalah signifikan dengan jaringan tradisional:
Skalabilitas. Sebagian besar perangkat keras jaringan tradisional tidak dapat diskalakan secara efisien dan tidak memadai untuk aplikasi dengan bandwidth tinggi dan latensi rendah.
Biaya. Sakelar besar dan berpemilik yang dapat memenuhi kebutuhannya dengan lebih baik tidak akan menghemat biaya untuk proyek peningkatan.
Permasalahan intinya adalah NYU memerlukan jaringan yang fleksibel, terukur, dan berkinerja tinggi serta perlu membangun jaringan ini dengan biaya yang efektif. Hal ini menyebabkan keputusan untuk membangun jaringan terbuka dengan perangkat kecil dan ramping. Kesederhanaan dan pengurangan biaya perangkat ini memungkinkan NYU untuk menyebarkannya di seluruh jaringan dengan cepat dan strategis, kata Pahle, dan memberi mereka kemampuan untuk menyesuaikan kapasitas jika diperlukan.
Jaringan terbuka mengatasi tantangan implementasi
Menurut Pahle, transisi NYU ke jaringan terbuka membantu organisasi tersebut mendukung penerapan penelitiannya dalam beberapa cara.
Mengatasi keterbatasan perangkat keras
Sebelum NYU membangun jaringan terbukanya, organisasi ini kesulitan dalam menyediakan jaringan berkecepatan tinggi bagi para peneliti. Misalnya, organisasi tersebut mampu menyediakan 100 port Gigabit, namun komputer desktop NYU tidak dapat mendukung kecepatan tinggi tersebut, kata Pahle. Sebagian besar kartu antarmuka jaringan tingkat konsumen dibatasi pada sekitar 35 Gigabit per detik, sehingga banyak vendor tidak mendukung kartu dengan kecepatan tinggi di desktop karena masalah pendinginan.
Ketika NYU membuat jaringan terbukanya, organisasi tersebut membangun laboratorium untuk bereksperimen dan melihat bagaimana arsitektur akan merespons perubahan. Karena jaringannya didasarkan pada perangkat keras sumber terbuka, NYU dapat menggunakan chip canggih untuk mengaktifkan aplikasi penelitian.
Menambahkan layanan tambahan untuk ditingkatkan
Arsitektur NYU, yang dibangun menggunakan perangkat kecil dan ramping, menghasilkan jaringan yang sangat cepat. Untuk mengatasi masalah penskalaan, NYU mendistribusikan beberapa layanan penyimpanan di seluruh infrastruktur. Menurut Pahle, latensi bolak-balik di seluruh jaringan berukuran 400 mikrodetik.
“Kami [distributing] sistem penyimpanan [across] kampus, dan karena jaringannya sangat cepat dan terukur, tidak menjadi masalah di mana mereka berada,” kata Pahle. “[We] tidak memiliki masalah latensi.”
Selain layanan penyimpanan, NYU juga menambahkan node komputasi tepi di setiap gedung. Ini adalah pendekatan hemat biaya yang memungkinkan NYU membangun satu server berdaya tinggi untuk membangun infrastruktur bersama, kata Pahle. Semua peneliti NYU dapat menggunakannya untuk studi penelitian guna mengumpulkan analisis langsung terhadap lingkungan. Kemudian, mereka dapat memproses data secara real time dalam sistem loop tertutup untuk menganalisis dan mengambil keputusan berdasarkan informasi tersebut.
“Semuanya dimungkinkan oleh infrastruktur open source yang super fleksibel ini,” kata Pahle.
Deanna Darah adalah editor situs untuk situs SearchNetworking Informa TechTarget.