Perangkat lunak populer mungkin memberikan perkiraan yang salah

[ad_1]

html=”Credit: Idaho State University”>

Perilaku yang tidak terlalu patut dicontoh: Perangkat lunak populer mungkin memberikan perkiraan yang salah

Kredit: Universitas Negeri Idaho

Beberapa model yang digunakan untuk meramalkan segala sesuatu mulai dari tren keuangan hingga populasi hewan dalam suatu ekosistem tidak benar, menurut ahli statistik Idaho State University.

Dalam makalah baru yang diterbitkan di PLOS SatuJesse Wheeler, asisten profesor di departemen matematika dan statistik di Idaho State University, dan rekan penulisnya, Edward Ionides, profesor statistik di University of Michigan, berpendapat bahwa algoritme yang mendukung model rata-rata bergerak terintegrasi autoregresif (ARIMA) di dua lingkungan perangkat lunak umum menghasilkan perkiraan parameter yang tidak terlalu akurat. Dalam statistik, estimasi parameter adalah estimasi yang menggunakan data sampel yang dikumpulkan untuk membuat kesimpulan tentang suatu populasi.

“Ini seperti memiliki kalkulator yang mengklaim dapat menjumlahkan dua tambah dua dengan benar, namun terkadang memberikan jawaban yang salah, seperti dua tambah dua sama dengan tiga,” jelas Wheeler, pakar statistik dan komputasi. “Kita sering mengandalkan perangkat lunak statistik seperti yang kita lakukan pada kalkulator, jadi, jika kalkulator memberi tahu Anda bahwa ia memberi Anda perkiraan parameter tertentu, lebih baik melakukannya dengan keyakinan yang sangat tinggi.”

Model ARIMA termasuk yang paling umum digunakan untuk menganalisis data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Mereka digunakan untuk menghubungkan nilai sesuatu saat ini – katakanlah, harga telur atau jumlah beruang yang hidup di suatu bagian hutan – dengan nilai masa lalu pada pengukuran yang sama. Hal ini memungkinkan peneliti memperhitungkan pola dan tren dalam data historis, membantu memfasilitasi penemuan ilmiah dan memperkirakan nilai masa depan.

“Model ARIMA biasanya merupakan model rangkaian waktu pertama yang dipelajari siswa di ruang kelas,” kata Wheeler. “Mereka diajarkan tidak hanya pada mata kuliah statistika, namun juga pada mata kuliah dari disiplin ilmu lain karena sangat berguna. Model ARIMA juga biasanya menjadi perbandingan dasar ketika mengembangkan algoritma statistik dan pembelajaran mesin baru.”

Selama penelitian Wheeler dan Ionides terhadap perangkat lunak yang digunakan untuk model ARIMA, mereka menemukan dan memperbaiki potensi masalah pengoptimalan dalam algoritme estimasi kemungkinan maksimum – algoritme yang menggunakan data sampel agar sesuai dengan model statistik – yang digunakan oleh perangkat lunak yang akan menghasilkan estimasi parameter suboptimal. Pada gilirannya, kata Wheeler, estimasi parameter di bawah standar dapat memengaruhi keakuratan perkiraan dan analisis statistik lainnya yang bergantung pada nilai parameter yang akurat.

“Sebagian besar praktisi bahkan tidak menyadari adanya masalah ini. Kami menemukan bahwa perkiraan kemungkinan maksimum perangkat lunak tidak sepenuhnya dioptimalkan, sehingga menghasilkan perkiraan parameter yang tidak dapat diandalkan,” kata Wheeler. “Algoritme yang digunakan mengklaim dapat memaksimalkan kemungkinan model, namun gagal melakukannya dalam sejumlah besar kasus – hingga 60% – bergantung pada data dan model.”

Selain menunjukkan kesalahan, para peneliti mengusulkan algoritma baru untuk mengatasi masalah tersebut dan menunjukkan bahwa algoritma tersebut berfungsi di R.

“Model ARIMA digunakan setiap hari oleh para peneliti dan profesional industri untuk peramalan dan analisis ilmiah di banyak bidang—ekonomi, layanan kesehatan, cuaca, dan banyak lagi,” kata Wheeler.

“Jika perangkat lunak yang memperkirakan model ini memiliki kekurangan, hal ini berpotensi menghasilkan hasil yang tidak diharapkan atau keputusan yang salah. Dengan mengidentifikasi dan memperbaiki masalah ini dalam pendekatan kemungkinan maksimum, penelitian ini membantu memastikan bahwa praktisi dan peneliti dapat mengandalkan hasil tersebut, yang pada akhirnya meningkatkan pengambilan keputusan dan pemahaman ilmiah. Bahkan peningkatan bertahap dalam akurasi estimasi dapat memberikan dampak nyata yang signifikan.”

Informasi lebih lanjut:
Jesse Wheeler dkk, Meninjau kembali inferensi untuk model ARMA: Peningkatan kesesuaian dan interval kepercayaan yang unggul, PLOS Satu (2025). DOI: 10.1371/jurnal.pone.0333993

Disediakan oleh Universitas Negeri Idaho

Kutipan: Perilaku yang tidak sesuai model: Perangkat lunak populer mungkin memberikan perkiraan yang salah (2025, 6 November) diambil 6 November 2025 dari https://phys.org/news/2025-11-behavior-popular-software-tools-faulty.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Terlepas dari transaksi wajar untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.



[ad_2]

Perangkat lunak populer mungkin memberikan perkiraan yang salah

Basis terinstal Apple dan keahlian perangkat keras menempatkannya pada posisi utama untuk revolusi robotika: MS

[ad_1]

Basis terpasang Apple yang sangat besar dikombinasikan dengan keahliannya dalam integrasi vertikal perangkat keras, perangkat lunak, layanan, dan semikonduktor menempatkannya pada posisi utama untuk mendapatkan manfaat dari revolusi robotika yang akan datang, menurut Morgan Stanley.

[ad_2]

Basis terinstal Apple dan keahlian perangkat keras menempatkannya pada posisi utama untuk revolusi robotika: MS

Samsung Galaxy S26 Ultra mungkin tidak mendapatkan peningkatan perangkat keras kamera — tetapi perubahan yang satu ini mungkin dapat meningkatkan kualitas foto

[ad_1]

Salah satu pertanyaan paling mendesak terkait Galaxy S26 Ultra adalah apakah Samsung akhirnya akan menawarkan beberapa peningkatan kamera yang nyata. Dan kami baru saja mendapat kabar baik dan buruk tentang kapal baru ini.

Mengatakan bahwa peningkatan kamera pada seri Ultra masih kurang di masa lalu tentu saja wajar. Sayangnya, postingan terbaru di X dari pengguna @chunvn8888 menunjukkan bahwa Galaxy S26 Ultra mungkin melanjutkan tren ini. Menurut postingan tersebut, bocoran firmware menunjukkan bahwa Samsung akan terus menggunakan banyak sensor yang sama seperti yang digunakan pada Galaxy S25 Ultra.

Samsung Galaxy S26 Ultra mungkin tidak mendapatkan peningkatan perangkat keras kamera — tetapi perubahan yang satu ini mungkin dapat meningkatkan kualitas foto

Ketika saham-saham perangkat lunak dibantai, apakah nama-nama S&P 500 ini akan jatuh?

[ad_1]

Pria kulit putih paruh baya memasang wajah sedih sambil melihat ke layar

Sumber gambar: Getty Images

S&P 500 perusahaan perangkat lunak Perusahaan Akson Dan Duolingo telah bergabung Adobe ketika melihat harga saham mereka anjlok karena kekhawatiran akan gangguan kecerdasan buatan (AI). Jadi, apakah seluruh sektor sedang bermasalah?

Saya tidak akan membuat Anda tegang: jawaban saya adalah 'tidak'. Investor benar-benar perlu memikirkan persaingan dengan hati-hati saat ini, namun menurut saya beberapa perusahaan masih memiliki posisi yang sangat baik.

Hambatan untuk masuk

Tidak ada jalan lain untuk menghindari kenyataan bahwa AI sekarang dapat menulis kode perangkat lunak, sehingga investor perlu mencari bisnis yang dilindungi oleh hambatan masuk lainnya.

Salah satu contoh terbaik adalah beroperasi di industri yang memiliki persyaratan peraturan khusus. Dalam situasi seperti ini, perusahaan yang sudah ada tidak dapat dengan mudah digantikan oleh perusahaan alternatif yang dihasilkan oleh AI. Ada beberapa nama S&P 500 yang sesuai dengan kriteria tersebut. Salah satunya adalah perusahaan perangkat lunak ilmu kehidupan Veeva (NYSE:VEEV) dan lainnya berfokus pada pemerintah Teknologi Tyler (NYSE:TIL).

Dalam kedua kasus tersebut, ada risikonya. Namun menurut saya bersaing dengan perusahaan-perusahaan ini lebih sulit daripada sekadar menulis jenis perangkat lunak yang dapat dengan mudah dihasilkan oleh sesuatu seperti GPT-5.

Veeva

Veeva berfokus pada penyediaan perangkat lunak untuk perusahaan ilmu hayati. Produk-produknya membantu uji klinis, kepatuhan terhadap peraturan, dan manajemen kualitas.

Menargetkan satu sektor secara spesifik bisa berisiko. Hal ini terutama berlaku pada layanan kesehatan yang menghadapi tantangan tersendiri dari pemerintahan AS saat ini.

Namun dalam hal gangguan AI, hambatan untuk masuk bukan hanya pada kemampuan menulis perangkat lunak. Ini mencakup keahlian domain dan sistem yang tervalidasi dalam industri di mana kesalahan bisa berakibat fatal.

Hal ini membuat pengaturan operasi pesaing menjadi lebih sulit dibandingkan dengan operasi yang kurang terspesialisasi. Dan menurut saya hal ini memberi perusahaan perlindungan yang lebih baik dari pesaing AI generatif.

Teknologi Tyler

Tyler Technologies tidak memiliki data kepemilikan yang melindunginya. Namun menjadi penyedia perangkat lunak untuk pemerintah negara bagian dan lokal di Amerika membuatnya sangat sulit untuk bersaing.

Pemasok untuk pemerintah harus memenuhi standar keamanan yang ketat dan harus disetujui sebagai vendor. Dan mencapai hal ini sulit, rumit, dan memakan waktu bagi pesaing baru.

Selalu ada risiko pengetatan anggaran publik dalam kondisi makroekonomi yang lebih lemah. Dan dengan Tyler Technologies yang melakukan perdagangan dalam jumlah besar, ini adalah sesuatu yang harus diwaspadai.

Namun dalam hal risiko gangguan AI, menurut saya posisi perusahaan tidak melemah secara signifikan. Bagi saya, persyaratan peraturan masih terlihat seperti tantangan besar bagi pesaing.

software-moats”>Parit perangkat lunak

Bagi perusahaan perangkat lunak yang hambatan utamanya adalah memproduksi produk, AI yang dapat menulis kode tampak seperti ancaman nyata. Namun hal ini tidak sama di seluruh industri.

Saya pikir Veeva dan Tyler Technologies keduanya memiliki perlindungan yang lebih baik yang berasal dari keahlian khusus dalam industri yang diatur. Jadi saya mengawasinya kalau-kalau mereka mulai berjatuhan.

Salah satu yang membuatku terkejut sejauh ini adalah Axon. Perusahaan ini terintegrasi secara vertikal ke dalam kepolisian dan penegakan hukum dan menurut saya hal ini merupakan keunggulan kompetitif yang kuat.

Biaya kompensasi berbasis saham Axon membuat saya keluar dari perusahaan saat ini. Tapi menurut saya itu bisa menjadi nama yang bisa berkembang menjadi peluang jangka panjang yang menarik.

[ad_2]

Ketika saham-saham perangkat lunak dibantai, apakah nama-nama S&P 500 ini akan jatuh?

Oberheim TEO-5, pembaruan Poly Chain OS baru mengubah dua polisinta analog TEO-10

[ad_1]

Oberheim TEO-5: dengan pembaruan Poly Chain OS baru, Anda dapat mengubah dua unit TEO-5 menjadi polisinta analog TEO-10 ​​dan menambahkan fitur baru.

Oberheim, juga merupakan perusahaan Focusrite, merilis desktop TEO-5 secara bersamaan dengan desktop Sequential Take 5. Ia juga memiliki fitur yang sama, tetapi tanpa keyboard.

Dan ya, seperti Take-5, pembaruan Poly Chain kini juga tersedia untuk TEO-5

Rantai PoliRantai Poli

Pembaruan Rantai Poli

Oberheim hari ini telah merilis pembaruan OS rantai poli untuk Synthesizer polifonik analog TEO-5. Ini adalah pembaruan gratis untuk semua pemilik TEO-5.

Seperti pada Sequential Take-5, sorotan dari pembaruan baru ini adalah Fungsi Rantai Poliyang memungkinkan Anda menghubungkan dua TEO-5 ke dalam Synthesizer 10 suara yang terintegrasi penuh. Ini berarti pemain dapat memainkan akord yang lebih besar dan aransemen yang lebih kompleks tanpa khawatir akan pencurian suara.

Cerdas, semua kontrol panel depan dicerminkan dari satu unit ke unit lainnya untuk penyesuaian suara yang mulus, seolah-olah itu adalah satu synth yang diperluas. Bukan hanya itu saja yang termasuk dalam pembaruan OS baru.

TEO-5 juga menerima yang baru generator kebisingan unguyang menekankan frekuensi tinggi sekaligus mengurangi konten kelas bawah, membuka kemungkinan baru untuk desain suara.

Selain itu, ia mendapat manfaat dari dorongan yang sama untuk arpeggiator bawaan. Sekarang menjadi rumah 10 baru, menginspirasi mode bermain dirancang untuk memicu ide-ide ritme dan melodi yang segar. Mode seperti Spiral dan Leapfrog memperkenalkan elemen musik baru yang mengejutkan, menciptakan bagian yang terasa hidup.

Menurut Sequential, pola-pola ini melampaui gerakan naik-turun yang sederhana, menggunakan “playhead” virtual untuk menjalin jalur nada yang rumit, menambahkan cita rasa baru pada komposisi Anda.

Yang juga baru adalah Pukulan cemetimode pengaturan waktu baru yang menjaga setiap siklus arpeggiator memiliki durasi yang sama terlepas dari berapa banyak nada yang Anda pegang.

Hasilnya? Nada-nada berkumpul atau menyebar secara dinamis, menghasilkan ketegangan dan pelepasan ritmis yang selaras dengan keseluruhan panjang bilah komposisi Anda.

Pembaruan hebat yang pasti akan menyenangkan pengguna TEO-5 5

Pembaruan Poly Chain OS baru sekarang tersedia sebagai pembaruan gratis untuk pengguna yang sudah ada. TEO-5 berurutan sudah keluar sekarang.

Informasi lebih lanjut di sini: Berurutan

Tersedia dari mitra saya

Sirkuit Sempurna

MemperbaruiMemperbarui

Artikel dari 16 Mei 2024

Produk baru hanya boleh diumumkan pada saat direncanakan. Sering sekali ke NAMM atau Superbooth. Kebocoran dapat merusak kejutannya. Mungkin juga kebocoran tersebut sengaja direncanakan dari lantai pemasaran.

Direncanakan atau tidak, kebocoran Oberheim terjadi pada bulan April. Hari ini, kami tahu informasi itu benar. Oberheim memperkenalkan TEO-5 Synthesizer di Superbooth 24.

Penyintesis Oberheim TEO-5Penyintesis Oberheim TEO-5

Oberheim TEO-5

Setelah bocoran pada bulan April, seharusnya spesifikasinya sudah cukup diketahui. TEO-5 adalah Synthesizer analog polifonik 5 suara baru. Ini belum dikonfirmasi secara resmi, tapi saya berasumsi ini didasarkan pada platform Take 5, karena kedua synth tersebut sangat mirip.

Tersedia mode monofonik, polifonik, dan serempak yang ditingkatkan. Yang terakhir menawarkan susunan variabel dari 1-5 suara.

Inti analog menawarkan dua VCO dengan gergaji, persegi/pulsa, segitiga, dan kebisingan. Bagus, Anda memiliki bentuk gelombang yang dapat dipilih secara bersamaan dengan sub-osilator tambahan untuk ujung bawah tambahan. Anda dapat menambahkan harmonik menggunakan sinkronisasi keras osilator dan X-mod klasik dengan FM hingga nol.

Kemudian, ia memiliki filter variabel status garis keturunan (VCF) SEM diskrit yang menghasilkan nada Oberheim klasik. Anda dapat mengubahnya dari lowpass ke highpass melalui notch, dengan mode band-pass yang dapat dipilih. Sangat menyenangkan melihat synth analog polifonik modern yang menampilkan filter SEM.

Animasi parameter dimungkinkan dengan LFO polifonik dan monofonik dengan lima bentuk gelombang dan sinkronisasi tempo. Dua amplop terpasang menawarkan respons amplop yang dimodelkan dengan cermat berdasarkan Oberheim OB-8.

Matriks modulasi menangani pengelolaan 19 slot, 19 sumber, dan 64 tujuan. Menurut Oberheim, Anda juga dapat membuat modulasi pada sumber dan tujuan kecepatan audio di TEO-5.

Penyintesis Oberheim TEO-5Penyintesis Oberheim TEO-5

Efek di Pesawat

Tentu saja, Oberheim TEO-5 baru juga menawarkan kenop vintage yang paling terkenal menciptakan kembali karakteristik synth vintage dengan menambahkan variasi suara-ke-suara dalam perilaku komponen.

Di akhir rantai sinyal, Anda memiliki prosesor multi-efek dengan dua slot. Yang pertama memiliki efek reverb dengan redaman, pra-penundaan, dan nada, sedangkan yang kedua dapat dipilih secara bebas.

Ini mencakup berbagai algoritma: penundaan stereo, penundaan BBD, penundaan pita, paduan suara, flanger, pengalih fase Oberheim dan emulasi modulator cincin, speaker berputar vintage, distorsi, filter high-pass, dan Lo-Fi.

Seperti Sequential Take-5, Oberheim TEO-5 baru mencakup arpeggiator berfitur lengkap dan sequencer langkah polifonik hingga 64 langkah. Fitur lainnya adalah portamento polifonik, 256 program pabrik, dan 256 program pengguna khusus.

TEO-5 menggunakan keyboard FATAR yang berkecepatan 3,5 oktaf dan peka terhadap sentuhan. Bukan poli, melainkan aftertouch monofonik.

Bagian belakang synthesizer Oberheim TEO-5Bagian belakang synthesizer Oberheim TEO-5

Konektivitas

Di bagian belakang, Oberheim TEO-5 menawarkan output stereo (output L/R), soket headphone, input pedal, port USB untuk data, antarmuka MIDI 5-pin (in/out/thru), dan catu daya internal. Selain itu, layar OLED resolusi tinggi memungkinkan manajemen patch dan akses mudah ke fitur-fitur canggih.

Menurut siaran persnya, Tom Oberheim adalah bagian dari tim pengembangan. Dia berkata: “Saya sangat bangga bisa membuat synth seperti ini… kompak dan terjangkau, suara Oberheim untuk tahun 2024”.

Kesan Pertama Oberheim TEO-5

Oberheim TEO-5 baru tampaknya merupakan paket komprehensif, menawarkan polifoni analog, filter SEM, efek, dan sequencer, semuanya dengan harga terjangkau. Apa yang saya dengar sejauh ini terdengar luar biasa, dan saya menantikan demo lainnya.

Saya hampir yakin ini akan sukses besar, terutama karena ini adalah Oberheim Synthesizer asli dengan harga paling terjangkau yang pernah ada.

Oberheim TEO-5 akan segera tersedia dengan harga 1699€

Informasi lebih lanjut di sini: Oberheim

Berita Superbooth 24

Berita Synthesizer Perangkat Keras



[ad_2]

Oberheim TEO-5, pembaruan Poly Chain OS baru mengubah dua polisinta analog TEO-10

IRS Bergerak untuk Meningkatkan Perangkat Lunak Pajak Setelah Dorongan Lobi Industri (2)

[ad_1]

Pemerintahan Trump bergerak untuk bekerja lebih erat dengan perusahaan-perusahaan persiapan pajak ketika Partai Republik berupaya menghentikan program Direct File era Biden, tulis Departemen Keuangan dalam laporan yang telah lama ditunggu-tunggu kepada Kongres.

Laporan tersebut “merekomendasikan untuk memfokuskan kembali upaya IRS dalam memperkuat program pengarsipan gratis yang ada, khususnya Free File, sambil melibatkan pemangku kepentingan untuk memodernisasi dan meningkatkan kesadaran akan Free File,” mengacu pada kemitraan sektor swasta yang sudah ada.

Partai Republik telah berjanji untuk membubarkan upaya Direct File ketika mereka mengambil kendali penuh atas Washington, yang didukung oleh industri yang menghasilkan miliaran dolar dari perangkat lunak pajak. Partai Demokrat yang membuat program tersebut dan mengatakan untuk mengakhirinya…

[ad_2]

IRS Bergerak untuk Meningkatkan Perangkat Lunak Pajak Setelah Dorongan Lobi Industri (2)

Polisi Manchester menguji perangkat lunak AI baru sebagai cara untuk menghemat waktu bagi petugas

[ad_1]

media-manchester.inklink.news/app/wp-content/uploads/2025/11/06110419/barterAI-1024×614.jpg” style=”width: 100%” />

Departemen Kepolisian Manchester (MPD) sedang bereksperimen dengan kecerdasan buatan (AI) sebagai cara untuk menghemat waktu petugas dan meningkatkan konten laporan yang mereka tulis setiap hari.

[ad_2]

Polisi Manchester menguji perangkat lunak AI baru sebagai cara untuk menghemat waktu bagi petugas

Komite pemerintah AS mengecam Nvidia karena berbagi kampus dengan afiliasi terlarang Huawei – mengatakan bahwa Tiongkok telah berada di halaman belakang Nvidia selama satu dekade, secara harfiah

[ad_1]

Komite Pemilihan Tiongkok di Dewan Perwakilan Rakyat AS telah memanggil CEO Nvidia Jensen Huang, dengan menunjukkan pada X klaimnya bahwa Nvidia telah berbagi kampusnya di Santa Clara dengan Futurewei, anak perusahaan Huawei yang masuk daftar hitam. Komite tersebut sebelumnya meminta Futurewei mengungkapkan rincian tentang hubungannya dengan Huawei dan operasinya di Amerika, sekaligus menunjukkan kedekatannya dengan kantor Nvidia selama bertahun-tahun. Meskipun tidak secara langsung menuduh CEO Nvidia Jensen Huang atau Futurewei, komite menyoroti implikasi strategis dari co-location ini. Kami telah menghubungi Nvidia untuk memberikan komentar.

“Surat Komite Pemilihan kami awal tahun ini mendokumentasikan bagaimana Nvidia berbagi kampus dengan Futurewei, afiliasi Huawei yang masuk daftar hitam,” kata komite tersebut dalam postingannya. “Tiongkok mungkin 'tertinggal nanodetik' dalam AI, namun selama bertahun-tahun Tiongkok berada di halaman belakang Nvidia.” Pernyataan ini dibuat sebagai tanggapan atas komentar Huang bahwa “Tiongkok akan memenangkan perlombaan AI,” dan pernyataan berikutnya adalah, “Seperti yang sudah lama saya katakan, Tiongkok tertinggal nanodetik di belakang Amerika dalam hal AI. Sangat penting bagi Amerika untuk menang dengan menjadi yang terdepan dan memenangkan pengembang di seluruh dunia.”



[ad_2]

Komite pemerintah AS mengecam Nvidia karena berbagi kampus dengan afiliasi terlarang Huawei – mengatakan bahwa Tiongkok telah berada di halaman belakang Nvidia selama satu dekade, secara harfiah

Laporan Upland Software, Inc. SEC 10-Q — Berita TradingView

[ad_1]

Upland software, Inc., penyedia terkemuka perangkat lunak manajemen kerja perusahaan berbasis cloud, telah merilis laporan Formulir 10-Q untuk kuartal ketiga. Laporan ini memberikan gambaran menyeluruh mengenai kinerja keuangan dan ikhtisar operasional perusahaan, yang mencerminkan tantangan dan perbaikan di berbagai bidang bisnis.

Ikhtisar Keuangan

  • Pendapatan Total: $50,5 juta, mencerminkan penurunan dari $66,7 juta pada periode yang sama tahun lalu, terutama disebabkan oleh penurunan pendapatan langganan dan dukungan.
  • Laba Kotor: $38,8 juta, turun dari $47,0 juta pada tahun sebelumnya, yang menunjukkan penurunan margin profitabilitas.
  • Pendapatan (kerugian) dari operasi: $5,3 juta, dibandingkan dengan kerugian sebesar $3,3 juta pada tahun sebelumnya, yang menunjukkan peningkatan efisiensi operasional.
  • Kerugian bersih: $1,1 juta, peningkatan dari kerugian bersih sebesar $1,7 juta pada kuartal yang sama tahun lalu, didorong oleh manajemen biaya dan perbaikan operasional.
  • Rugi bersih per saham biasa, dasar dan dilusian: $(0,09), dibandingkan dengan $(0,12) pada tahun sebelumnya, mencerminkan pengurangan kerugian bersih yang dapat diatribusikan kepada pemegang saham biasa.

Ikhtisar Bisnis

  • Segmen Pendapatan: Pendapatan Upland Software terutama berasal dari tiga segmen: langganan dan dukungan, lisensi abadi, dan layanan profesional. Pendapatan langganan dan dukungan merupakan segmen terbesar, dengan kontribusi signifikan dari Amerika Serikat, Inggris, Kanada, dan pasar internasional lainnya.
  • Kinerja Geografis: Amerika Serikat tetap menjadi pasar terbesar untuk Perangkat Lunak Upland, menyumbang sebagian besar pendapatan langganan dan dukungan. Inggris dan Kanada juga mewakili pasar-pasar utama, meskipun terdapat penurunan pendapatan yang nyata dari Inggris dibandingkan tahun sebelumnya.
  • Pandangan Masa Depan: Manajemen mengantisipasi fokus berkelanjutan pada perluasan solusi bertenaga AI untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan karyawan. Perusahaan juga memantau faktor makroekonomi seperti konflik geopolitik dan risiko nilai tukar mata uang, yang dapat berdampak pada operasi di masa depan.

Pengajuan SEC: Dataran Tinggi Software, Inc. [ UPLD ] – 10-Q – 06 November 2025

[ad_2]

Laporan Upland Software, Inc. SEC 10-Q — Berita TradingView

Era krem ​​telah kembali! Casing baru SilverStone merupakan penghormatan terhadap PC pada tahun 1980an dan 90an

[ad_1]

Sasis tower SilverStone FLP02 yang terinspirasi gaya retro dengan dukungan pendinginan dan ekspansi berperforma tinggi – YouTube
Sasis tower SilverStone FLP02 yang terinspirasi gaya retro dengan dukungan pendinginan dan ekspansi berperforma tinggi - YouTube

Tonton Aktif

Anda tidak harus hidup melalui era tertentu untuk menjadi penggemarnya, namun getaran retro terbaik yang dapat dialami adalah dengan hal-hal yang memicu kenangan yang Anda miliki pada masa itu. Jika Anda sudah lama menjadi penggemar PC, maka Anda mungkin akan melihat casing full-tower baru SilverStone dengan hati yang hangat dan perasaan bahagia dan tidak jelas.

[ad_2]

Era krem ​​telah kembali! Casing baru SilverStone merupakan penghormatan terhadap PC pada tahun 1980an dan 90an