Chip Ironwood Google Membentuk Kembali Pertarungan Perangkat Keras AI

[ad_1]

Keputusan Google untuk membuka akses terhadap chip AI terkuatnya, Ironwood, menandai momen penting dalam meningkatnya perlombaan senjata untuk supremasi kecerdasan buatan. Langkah strategis ini, yang disoroti oleh MacKenzie Sigalos dari CNBC dalam diskusi dengan Dom Chu, menggarisbawahi investasi Google selama satu dekade dalam perangkat keras berpemilik, menantang dominasi Nvidia dan mengintensifkan persaingan di antara penyedia cloud seperti Amazon dan Microsoft. Narasi yang mendasarinya adalah silikon khusus dengan cepat menjadi fondasi yang tidak dapat dinegosiasikan untuk inovasi AI yang terukur dan hemat biaya, yang secara mendasar mengubah lanskap kompetitif bagi para pendiri, VC, dan orang dalam di bidang teknologi.

Diskusi tersebut, yang ditampilkan di “The Exchange” CNBC, berpusat pada pengumuman Google mengenai chip AI internal terbarunya, dengan nama sandi “Ironwood.” MacKenzie Sigalos melaporkan bahwa chip ini, yang diperkenalkan pada bulan April dan sekarang tersedia untuk penjualan massal, dirancang untuk mendukung pemikiran canggih dan model AI inferensial, mewakili chip paling kuat dan hemat energi yang pernah dibuat Google. Perkembangan ini bukan hanya sekedar peningkatan teknologi secara bertahap; Ini adalah langkah yang diperhitungkan oleh Alphabet untuk memperkuat posisinya di sektor komputasi awan dan mendapatkan keunggulan signifikan di pasar AI yang sedang berkembang.

Wawasan inti yang muncul dari pengumuman ini adalah integrasi vertikal strategis Google. Dengan mengembangkan Tensor Processing Unit (TPU) miliknya sendiri, Google bertujuan untuk mengurangi ketergantungannya pada produsen chip eksternal, terutama Nvidia, dan mengoptimalkan perangkat kerasnya secara khusus untuk beban kerja AI yang menuntut. Pendekatan ini memungkinkan Google mencapai kinerja superior dan efisiensi energi untuk model AI miliknya, seperti Gemini, dan mitranya, termasuk Anthropic, yang berencana menggunakan hingga satu juta chip Ironwood untuk menjalankan model Claude-nya. Kemandirian ini diterjemahkan secara langsung ke dalam keunggulan biaya dan tingkat kontrol yang lebih besar terhadap infrastruktur AI-nya, sehingga memungkinkan Google untuk menawar lebih rendah dari pesaingnya untuk kontrak cloud besar.

CEO Google, Sundar Pichai, secara eksplisit memuji chip khusus ini karena telah mendorong pertumbuhan substansial dalam bisnis cloud perusahaan, dengan menyatakan, “Ini adalah salah satu pendorong utama pertumbuhan kami selama setahun terakhir, dan menurut saya di masa depan, kami terus melihat permintaan yang sangat kuat, dan kami berinvestasi untuk memenuhinya.” Komitmen ini terlihat dari belanja modal Google, yang diproyeksikan mencapai $93 miliar pada tahun ini, dengan peningkatan lebih lanjut diperkirakan terjadi pada tahun 2026, yang sebagian besar ditujukan untuk pengembangan dan penerapan chip. Investasi besar-besaran ini menandakan keyakinan Google bahwa kepemilikan lapisan perangkat keras sangat penting bagi kepemimpinan AI dalam jangka panjang.

Perlombaan senjata chip AI dengan tegas bergerak menuju silikon khusus. Meskipun GPU Nvidia telah menjadi standar de facto untuk pelatihan dan inferensi AI, para hyperscaler semakin menyadari pentingnya merancang prosesor khusus mereka sendiri. Amazon dan Microsoft juga memiliki chip AI internal, dan bahkan OpenAI dilaporkan menginvestasikan miliaran dolar dengan Broadcom untuk merancang chipnya sendiri. Namun, analis seperti Stacy Rasgon dari Bernstein mencatat bahwa Google menonjol sebagai satu-satunya hyperscaler yang benar-benar menerapkan chip AI khusus dalam skala besar, yang menunjukkan bahwa para pesaingnya “masih tertinggal bertahun-tahun dan miliaran dolar.” Skala penerapan ini memberi Google keuntungan unik dalam menyempurnakan desain bersama perangkat keras-perangkat lunaknya, sehingga menghasilkan metrik kinerja per watt yang tak tertandingi.

Dinamika persaingan ini semakin diperumit oleh ketegangan geopolitik, khususnya antara Amerika Serikat dan Tiongkok. Nvidia, yang saat ini menjadi pemimpin pasar, menghadapi lingkungan regulasi yang kompleks. Chip H20 canggihnya, yang ditujukan untuk pasar Tiongkok, masih dalam ketidakpastian persetujuan ekspor dengan pemerintah AS. Yang lebih parah lagi, Beijing dilaporkan mewajibkan pusat data yang didukung negara untuk menggunakan chip AI dalam negeri, dan dalam beberapa kasus bahkan memaksa penghapusan perangkat keras asing. CEO Nvidia Jensen Huang, yang melunakkan pernyataan sebelumnya, mengeluarkan pernyataan yang mengklarifikasi posisinya mengenai kemampuan AI Tiongkok, dengan menegaskan, “Seperti yang sudah lama saya katakan, Tiongkok tertinggal nanodetik di belakang Amerika dalam hal AI. Sangat penting bagi Amerika untuk menang dengan menjadi yang terdepan dan memenangkan pengembang di seluruh dunia.” Penyesuaian ini mencerminkan tindakan yang harus dilakukan produsen chip di tengah meningkatnya pembatasan perdagangan dan kekhawatiran keamanan nasional.

Bacaan Terkait

Dampak dari pembatasan ini sangat terasa bagi Nvidia, dengan laporan yang menunjukkan bahwa pangsa pasarnya di Tiongkok anjlok hingga nol di segmen tertentu. Kegagalan pembicaraan bilateral baru-baru ini antara Presiden AS Biden dan Presiden Tiongkok Xi Jinping untuk menghasilkan kemajuan dalam kebijakan chip semakin memperburuk ketidakpastian ini. Kesulitan yang dihadapi Nvidia menggarisbawahi sebuah wawasan penting: pasar chip AI global tidak hanya didorong oleh kecanggihan teknologi tetapi sangat dipengaruhi oleh kebijakan pemerintah dan hubungan internasional. Hal ini menimbulkan risiko bagi pelaku usaha yang sudah mapan dan peluang bagi pelaku usaha yang memiliki strategi terintegrasi secara vertikal dan rantai pasok yang terdiversifikasi.

Oleh karena itu, inisiatif Ironwood Google mewakili lebih dari sekedar produk baru; itu adalah pernyataan niat. Dengan menawarkan TPU canggihnya kepada pelanggan eksternal, Google tidak hanya memperkuat ekosistem cloud-nya tetapi juga menantang fondasi dominasi pasar Nvidia. Langkah ini menandakan masa depan di mana kemampuan merancang, memproduksi, dan menerapkan silikon AI khusus akan menjadi pembeda penting, yang menentukan nasib raksasa teknologi dan arah industri AI yang lebih luas.

[ad_2]

Chip Ironwood Google Membentuk Kembali Pertarungan Perangkat Keras AI

Tes sederhana Kevin Rose untuk perangkat keras AI — apakah Anda ingin meninju wajah seseorang yang memakainya?

[ad_1]

<span class="caption">SAN FRANCISCO, CALIFORNIA – 29 OKTOBER: (LR) Connie Loizos, Pemimpin Redaksi & GM TechCrunch, dan Kevin Rose, Pendiri, Digg, berbicara di atas panggung pada hari ketiga TechCrunch Disrupt 2025 di Moscone Center pada 29 Oktober 2025 di San Francisco, California. | Kredit Gambar: Kimberly White / Getty Images</span>” memuat = “bersemangat” tinggi = “640” lebar = “960” kelas = “pemuat yf-1gfnohs”/></div>
</div><figcaption class=SAN FRANCISCO, CALIFORNIA – 29 OKTOBER: (LR) Connie Loizos, Pemimpin Redaksi & GM TechCrunch, dan Kevin Rose, Pendiri, Digg, berbicara di atas panggung pada hari ketiga TechCrunch Disrupt 2025 di Moscone Center pada 29 Oktober 2025 di San Francisco, California. | Kredit Gambar: Kimberly White / Getty Images

Kevin Rose memiliki aturan penting dalam mengevaluasi investasi perangkat keras AI: “Jika Anda merasa harus memukul wajah seseorang karena memakainya, sebaiknya Anda tidak berinvestasi di dalamnya.”

Ini biasanya merupakan penilaian yang jujur ​​​​dari investor veteran, dan penilaian yang lahir dari pengamatan gelombang startup perangkat keras AI yang mengulangi kesalahan yang pernah dia lihat sebelumnya. Rose, mitra umum di True Ventures dan investor awal di Peloton, Ring, dan Fitbit, telah berhasil menghindari demam emas perangkat keras AI yang melanda Silicon Valley. Sementara VC lain bergegas mendanai kacamata pintar atau liontin AI berikutnya, Rose mengambil pendekatan yang jelas berbeda.

“Kebanyakan dari hal tersebut hanya seperti, 'Mari kita dengarkan seluruh percakapannya,'” kata Rose tentang perangkat AI yang dapat dikenakan saat ini. “Dan bagi saya, hal itu mematahkan banyak konstruksi sosial yang kita miliki terhadap manusia seputar privasi.”

Rose berbicara dari pengalaman. Dia pernah menjadi anggota dewan direksi Oura, yang kini menguasai 80% pasar cincin pintar, dan dia menyaksikan secara langsung apa yang membedakan produk wearable yang sukses dengan produk yang gagal. Perbedaannya bukan hanya pada kemampuan teknis; itu resonansi emosional dan penerimaan sosial.

“Sebagai seorang investor, Anda tidak hanya harus mengatakan, oke, teknologinya keren, tentu saja, tapi secara emosional, bagaimana perasaan saya? Dan bagaimana perasaan orang lain di sekitar saya?” jelasnya di atas panggung di TechCrunch Disrupt minggu lalu. “Dan bagi saya, banyak hal yang hilang dalam hal-hal yang terkait dengan AI, yang selalu aktif, selalu mendengarkan, berusaha menjadi orang terpintar di ruangan ini. Dan itu tidak sehat.”

Ia mengaku mencoba sendiri berbagai perangkat AI yang dapat dikenakan, termasuk liontin Humane AI yang gagal dan sempat menarik perhatian dunia setahun lalu. Namun titik puncaknya terjadi saat bertengkar dengan istrinya. “Saya seperti, saya tahu saya tidak mengatakan itu. Dan saya mencoba menggunakannya untuk memenangkan perdebatan,” kenangnya. “Itu terakhir kali saya memakai benda itu. Anda tentu tidak ingin memenangkan pertarungan dengan kembali ke masa lalu dan melihat log pin AI Anda. Itu tidak akan berhasil.”

Kasus penggunaan turis – menanyakan kacamata Anda monumen apa yang Anda lihat – tidak cukup baik, kata Rose. “Kita cenderung menggunakan AI dalam segala hal dan hal itu merusak dunia,” katanya, menunjuk pada fitur seperti aplikasi foto yang memungkinkan Anda menghapus orang dari latar belakang. “Saya punya teman yang menghapus gerbang dari belakangnya agar gambarnya terlihat lebih baik. Saya berpikir, 'Itu halamanmu! Anak-anakmu akan melihatnya dan berkata, 'Bukankah kita punya gerbang di sana?'”

Rose khawatir kita sedang berada di masa “masa awal media sosial” dengan AI – yang membuat keputusan yang tampaknya tidak berbahaya saat ini, namun akan menghantui kita di kemudian hari. “Kita akan melihat ke belakang dan berpikir, 'Wow, itu aneh. Kita baru saja menerapkan AI pada segala hal, dan menganggapnya sebagai ide yang bagus,' mirip dengan apa yang terjadi pada masa-masa awal sosialisasi. Kita melihat ke belakang satu atau dua dekade kemudian, dan Anda berpikir, 'Saya harap saya bisa melakukannya dengan cara yang berbeda.'”

Dia mengalami ketegangan ini secara langsung dengan anak-anaknya yang masih kecil. Dengan menggunakan alat pembuat video OpenAI, Sora, untuk membuat video Labradoodle kecil, anak-anaknya bertanya di mana mereka bisa mendapatkan anak-anak anjing tersebut. “Aku pikir, itu sebenarnya bukan Ayah di sana. Bagaimana caramu melakukan percakapan itu? Sangat canggung,” katanya. Solusinya, katanya, adalah memperlakukan AI seperti keajaiban film, menjelaskan bahwa sama seperti aktor tidak benar-benar terbang di layar, anak-anak anjing Ayah juga tidak nyata.

Tapi Rose bukan seorang Luddite. Dia sangat optimis tentang bagaimana AI mengubah kewirausahaan itu sendiri, dan juga industri modal ventura yang mendanainya.

“Rintangan masuk bagi wirausaha semakin mengecil seiring berjalannya waktu,” kata Rose. Dia menceritakan seorang rekannya yang belum pernah menggunakan alat pengkodean AI sebelum membangun dan menerapkan aplikasi lengkap selama perjalanan dari LA ke San Francisco. Enam bulan lalu, tugas yang sama akan memakan waktu sepuluh kali lebih lama dan memerlukan perbaikan puluhan kesalahan.

“Dalam tiga bulan, kapan [Google’s] Gemini 3 memasuki pasar, tidak akan ada atau hampir ada kesalahan, ” prediksi Rose. “Kelas coding di sekolah menengah bukan lagi kelas coding — mereka adalah kelas coding getaran, dan mereka akan membangun bisnis bernilai miliaran dolar berikutnya yang diluncurkan dari beberapa sekolah menengah acak. Itu akan terjadi. Ini hanya masalah waktu.”

Perkembangan ini benar-benar mengubah persamaan VC, kata Rose. Pengusaha sekarang dapat menunda penggalangan dana sampai mereka benar-benar membutuhkannya, atau berpotensi melewatkan penggalangan dana dari luar sama sekali. “Ini benar-benar akan mengubah dunia VC, dan menurut saya menjadi lebih baik,” kata Rose.

Banyak perusahaan ventura merespons dengan mempekerjakan sejumlah insinyur—Sequoia Capital, misalnya, kini mempekerjakan pengembang sebanyak investor. Tapi menurut Rose bukan itu jawabannya. Sebaliknya, ia yakin proposisi nilai bagi VC beralih ke sesuatu yang lebih mendasar. “Pada akhirnya, pengusaha akan menghadapi permasalahan yang bukan bersifat teknis,” bantahnya. “Permasalahan-permasalahan tersebut sangat emosional. Oleh karena itu, menurut saya, para VC dengan EQ tertinggi akan memberikan penampilan terbaik bagi para pendiri sebagai mitra jangka panjang mereka – yang telah lama bekerja di perusahaan-perusahaan dan tidak berpindah-pindah, yang bukan hanya VC yang terbang di malam hari namun telah ada dan melihat masalah-masalah ini dalam skala besar – mereka akan dicari.”

Lalu apa yang dicari Rose saat melakukan investasi? Dia mengingat kembali apa yang dikatakan Larry Page bertahun-tahun yang lalu ketika Rose bekerja di Google Ventures, pekerjaan investasi institusional pertamanya setelah ikut mendirikan platform berita sosial Digg dan sebelum bergabung dengan True Ventures pada tahun 2017. “Pengabaian yang sehat terhadap hal-hal yang mustahil adalah hal yang penting untuk dicari.”

“Kami menginginkan para pendiri yang tidak hanya melakukan hal-hal kasar, namun mereka benar-benar siap dengan ide-ide yang besar dan berani sehingga semua orang berkata, 'Itu ide yang buruk. Mengapa Anda melakukan ini?'” kata Rose. “Itulah yang membuat saya tertarik. Karena meskipun tidak berhasil, kami menyukai pikiran Anda. Kami menyukai keberadaan Anda, dan dengan senang hati kami mendukung Anda untuk kedua kalinya.”

[ad_2]

Tes sederhana Kevin Rose untuk perangkat keras AI — apakah Anda ingin meninju wajah seseorang yang memakainya?