Tag: SUDUT Silikon

Cognichip mengumpulkan $60 juta untuk menciptakan kembali desain chip dengan model AI yang terinspirasi fisika


Cognichip mengatakan hari ini pihaknya telah mengumpulkan dana sebesar $60 juta untuk mencoba mempercepat momentum munculnya konsep desain chip berbasis fisika yang didukung oleh model kecerdasan buatan yang canggih.

Putaran ini dipimpin oleh Seligman Ventures dan dihadiri oleh Mayfield, Lux Capital, FPV dan Candou Ventures, ditambah Chief Executive Intel Lip-Bu Tan, yang akan bergabung dengan dewan direksinya.

Cognichip berpendapat bahwa industri semikonduktor mendekati batas struktural karena desain chip canggih menjadi lebih mahal dan memakan waktu dibandingkan sebelumnya, memerlukan upaya bertahun-tahun dan ratusan juta dolar. Akibatnya, kemajuan AI sendiri melambat, karena chip tersebut gagal mengimbangi kemampuan model yang lebih canggih.

Startup ini belum membuat alat otomatisasi desain elektronik lainnya. Sebaliknya, mereka bertujuan untuk memikirkan kembali keseluruhan cara chip dirancang dengan platform desain Artificial Chip Intelligence-nya.

ACI adalah model dasar berbasis fisika yang dibuat khusus untuk desain chip. Tidak seperti model tujuan umum, model ini mengintegrasikan elemen seperti batasan fisik, perilaku sirkuit, dan kesulitan manufaktur ke dalam proses desain semikonduktor. Hal ini memungkinkannya untuk mempertimbangkan setiap langkah, mulai dari desain arsitektur hingga verifikasi dan bahkan produksi.

Cognichip berpendapat bahwa proses desain chip tradisional terlalu berurutan, dengan para insinyur bergerak selangkah demi selangkah melalui setiap alur kerja. Alih-alih melakukan hal ini, pendekatan startup ini menganut paralelisme, yang berarti bahwa berbagai keputusan desain dapat dieksplorasi secara bersamaan.

Hal ini penting karena chip paling canggih saat ini mencakup domain sinyal digital, analog, dan campuran, dan masing-masing bagian memiliki saling ketergantungan satu sama lain, sehingga membuat pengoptimalan menjadi sangat sulit. Namun dengan memasukkan fisika secara langsung ke dalam model dasarnya, Cognichip dapat menghitung semua pengorbanan ini dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh alat EDA berbasis data.

Startup tersebut mengatakan bahwa ini berarti ACI bertindak lebih seperti kolaborator teknik daripada alat desain, yang memecahkan masalah melalui penalaran tingkat lanjut. Hasilnya, kata Cognichip, ia mampu mengurangi upaya yang dilakukan dalam desain chip hingga 50%.



Cognichip mengatakan pihaknya bekerja sama dengan lebih dari 30 perusahaan desain semikonduktor, termasuk beberapa pemain terbesar di industri ini, dan mengatakan platformnya kini sedang diuji dalam alur kerja produksi dunia nyata. Pengguna awal melaporkan adanya pengurangan siklus dan biaya desain chip, serta peningkatan kinerja.

Platform ini juga memungkinkan para pembuat chip untuk mempertahankan standar manufaktur mereka yang sudah ada, yang mana hal ini sangat penting untuk penerapannya secara lebih luas. Namun, Cognichip menolak menyebutkan nama pelanggannya, dan tidak menyebutkan chip spesifik apa pun yang telah dibantu oleh platformnya untuk dirancang.

“Industri semikonduktor berada pada titik kritis; kerangka kerja AI untuk inovasi dan efisiensi akan membuka peluang global yang sangat besar,” kata Tan. “Sukses di bidang ini membutuhkan perpaduan langka antara keahlian domain mendalam yang dikombinasikan dengan penelitian AI tingkat lanjut dan pendekatan desain terintegrasi menyeluruh. Teknologi model dasar Cognichip yang inovatif dan berdasarkan informasi fisika serta tim kepemimpinan yang telah terbukti menempatkannya sebagai perusahaan generasi.”

Kebangkitan Cognichip terjadi pada saat yang menarik, di mana tampaknya terdapat peningkatan ketergantungan antara AI dan perangkat keras yang mendukungnya. Banyak model AI yang mencapai batas performa dan memerlukan prosesor yang lebih bertenaga, namun chip tersebut membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk dirancang, sehingga membatasi kemajuan dalam industri. Jika berhasil mempersingkat jadwal desain menjadi hitungan bulan, bukan tahun, Cognichip tidak hanya akan mempercepat inovasi chip, namun berpotensi meningkatkan momentum seluruh ekosistem AI.

“Gelombang kemajuan berikutnya untuk mengurangi siklus desain chip secara signifikan tidak akan datang dari optimalisasi bertahap alat desain yang ada, namun dari penggunaan AI untuk memparalelkan apa yang secara historis merupakan proses desain chip yang sangat serial,” kata Managing Partner Seligman, Umesh Padval.. “Cognichip membangun fondasi untuk perubahan tersebut melalui model berbasis fisika, kumpulan data yang dikurasi, dan integrasi siap produksi dengan tumpukan desain semikonduktor.”

Gambar: Cognichip

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.



Cognichip mengumpulkan $60 juta untuk menciptakan kembali desain chip dengan model AI yang terinspirasi fisika

Intel akan membeli kembali saham Apollo di Irlandia seharga $14,2 miliar


Dua tahun setelah menjual saham di fasilitas manufaktur chip Irlandia, Intel Corp. hari ini mengumumkan rencana untuk membeli kembali saham tersebut senilai $14,2 miliar.

Perusahaan bermaksud membiayai transaksi tersebut dengan kombinasi uang tunai dan saham.

Intel mengoperasikan pabrik bernama Fab 34 di Irlandia yang membuat unit pemrosesan pusat. Pada bulan Juni 2024, perusahaan memindahkan fasilitas tersebut ke bawah naungan perusahaan patungan yang didirikan dengan Apollo Global Management. Perusahaan investasi membeli 49% saham dalam usaha patungan tersebut senilai $11,2 miliar.

Kesepakatan hari ini mewakili pengembalian $3 miliar untuk Apollo. Intel mengatakan bahwa pelepasan sementara saham Fab 34 mempercepat rencana pertumbuhannya dengan memberikan akses terhadap modal yang dibutuhkan. Pada tahun 2024, tahun pengumuman kesepakatan, kapitalisasi pasar perusahaan terjatuh lebih dari 50%.

“Perjanjian tahun 2024 kami merupakan struktur yang tepat pada waktu yang tepat dan memberikan Intel fleksibilitas yang berarti, memungkinkan kami mempercepat inisiatif penting,” kata Chief Executive Officer Intel David Zinsner. “Saat ini, kami memiliki neraca yang lebih kuat, disiplin keuangan yang lebih baik, dan strategi bisnis yang berkembang.”

Fab 34 membuat beberapa CPU dalam keluarga produk Xeon 6 yang berfokus pada perusahaan Intel. Seri chip ini mencakup beberapa lusin prosesor yang dirancang untuk memberi daya pada pusat data, stasiun kerja, dan perangkat komputasi edge. CPU paling mumpuni di jajarannya memiliki 128 core dengan frekuensi maksimum 3,9 gigahertz.

Bulan lalu, Nvidia Corp. mengungkapkan rencana untuk mengirimkan chip Xeon 6 lainnya yang disebut 6776P sebagai bagian dari alat kecerdasan buatan DGX Rubin NVL8. Sistem ini menggabungkan dua CPU dengan delapan unit pemrosesan grafis Rubin. DGX Rubin NVL8 mampu memberikan performa 400 petaflops saat memproses data yang disimpan dalam format NVFP4 Nvidia.

CPU melakukan berbagai tugas di cluster AI. Mereka menjalankan alat orkestrasi, yaitu aplikasi yang menentukan GPU mana yang harus melakukan subset tugas yang terlibat dalam pelatihan model AI. CPU juga membantu menyiapkan data yang diserap GPU dan mengoordinasikan lalu lintas jaringan yang mengalir di antara keduanya.

Keputusan Intel untuk mempertajam fokusnya pada pasar CPU mengikuti peluncuran produk-produk terkenal dari para pesaingnya. Bulan lalu, Nvidia memulai debutnya CPU server bernama Vera yang dikatakan dapat memberikan kinerja 50% lebih tinggi dibandingkan produk pesaing. Pada waktu yang hampir bersamaan, Arm Holdings plc memperkenalkan CPU 136-core yang dioptimalkan untuk cluster AI.

Segmen pusat data bukan satu-satunya fokus Fab 34. Pabrik ini juga membuat beberapa chip dalam seri prosesor Intel Core Ultra, yang terutama ditujukan untuk laptop.

Fab 34 membuat CPU menggunakan proses Intel 4 dan Intel 3, yang masing-masing didasarkan pada teknologi empat nanometer dan tiga nanometer. Pembuat chip tersebut menggunakan sebagian hasil kesepakatannya dengan Apollo pada tahun 2024 untuk membiayai pengembangan node tersebut. Transaksi tersebut juga mendukung peluncuran proses Intel 18A yang lebih baru. Teknologi yang mulai diproduksi massal tahun lalu ini menawarkan kinerja per watt hingga 15% lebih baik dibandingkan Intel 3.

Intel akan mengeluarkan utang sekitar $6,5 miliar untuk membiayai pembelian kembali saham Fab 34 milik Apollo. Perusahaan mengharapkan transaksi ini akan meningkatkan laba per sahamnya.

Foto Fab 34: Intel

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.



Intel akan membeli kembali saham Apollo di Irlandia seharga $14,2 miliar

Generare mengumpulkan $23,2 juta untuk menemukan molekul yang tidak diketahui dan mengembangkan obat baru


Menghasilkan Biosains SASsebuah perusahaan bioteknologi yang berbasis di Paris yang menghasilkan data molekuler yang belum pernah dilihat sebelumnya untuk pengembangan obat menggunakan kecerdasan buatan, hari ini mengumumkan bahwa mereka telah meningkatkan €20 juta, sekitar $23,3 juta, dalam putaran pendanaan tahap awal yang dipimpin bersama oleh Alven dan Daphni.

Semua investor yang ada, termasuk Galion.exe, Teampact Ventures, dan Vives Partners, bergabung dalam putaran Seri A.

Didirikan pada tahun 2023, Menghasilkan sedang membangun kumpulan data kimia molekuler terbesar yang belum ditemukan dan mengkategorikannya dalam perpustakaan senyawa yang dicirikan oleh struktur, aktivitas biologis, dan potensi obat.

Perusahaan tersebut mengatakan sebagian besar industri farmasi telah beroperasi dalam rentang waktu yang sangat sempit selama beberapa dekade – bukan karena pilihan, namun karena datanya tidak ada. Menghasilkan membuka informasi yang dikodekan dalam genom mikroba, tempat sejumlah besar informasi molekuler disimpan dan evolusi menghabiskan waktu 3 miliar tahun untuk bekerja.

Generare memperkirakan bahwa sekitar 97% data genom yang tersedia bagi umat manusia masih terkubur dalam genom mikroba, belum terbaca. Menghasilkan mengatakan pihaknya menghasilkan nilai dari data yang hilang ini, menyediakannya dalam kualitas dan skala.

Genom mikroba telah menjadi sumber yang kaya untuk penemuan obat. Contoh obat yang berasal dari mikroba antara lain Lugdunin, antibiotik yang diambil dari bakteri yang ditemukan di hidung manusia; Taromycin A/B, ditemukan dalam genom Actinobacteria, antibiotik yang mampu melawan Staphylococcus aureus yang resisten terhadap metisilininfeksi yang resistan terhadap antibiotik; dan Vidarabine, obat antivirus yang berasal dari jamur yang berhubungan dengan spons laut.

Perusahaan ini mengkhususkan diri pada molekul kecil – kelas kimia yang menjadi dasar pembuatan obat paling terkenal.

“Penemuan obat-obatan mempunyai masalah data. Seluruh bidang melatih modelnya menggunakan bahan kimia daur ulang yang sama dan mengharapkan hasil yang berbeda,” kata salah satu pendiri dan Kepala Eksekutif Guillaume Vandenesch. “Hambatannya bukan pada algoritma, namun pada ketiadaan data molekuler yang benar-benar baru dan berkualitas tinggi, dan kami menyelesaikannya dengan membangun kumpulan data molekul kecil yang samar dan memiliki kepemilikan terbesar.”

Dengan menyediakan serangkaian data molekul kecil baru yang ditemukan dalam wilayah genom mikroba yang belum ditemukan, Generare berharap dapat merevolusi industri penemuan obat AI saat ini. Pada tahun 2025 saja, gabungan semua pemain lain menemukan beberapa lusin molekul baru; Generare menemukan lebih dari 200.

Perusahaan mengatakan akan menggunakan dana tersebut untuk mempercepat pola penemuan tersebut dengan meningkatkan kapasitasnya 10 kali lipat pada tahun 2027 menjadi lebih dari 2.000 molekul, dengan tujuan untuk melampaui 10.000 seiring berjalannya waktu. Ia juga bermaksud untuk menggandakan timnya yang terdiri dari 25 ahli biologi komputasi, ahli kimia, ahli biologi sintetik, teknisi dan insinyur.

Foto: Generare Bioscience

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.



Generare mengumpulkan $23,2 juta untuk menemukan molekul yang tidak diketahui dan mengembangkan obat baru

Omniscient mengumpulkan $4,1 juta untuk platform intelijen keputusan berbasis AI


Startup platform intelijen keputusan Omniscient SASU hari ini mengumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan dana sebesar $4,1 juta untuk mengembangkan produknya lebih lanjut dan meningkatkan peluncuran komersialnya.

Omniscient menawarkan platform intelijen keputusan yang dirancang untuk mengatasi fragmentasi data dan alat yang digunakan oleh organisasi besar untuk memantau reputasi perusahaan dan sinyal risiko eksternal.

Para pendiri perusahaan, Arnaud d'Estienne dan Mehdi Benseghir (foto), menghabiskan waktu bertahun-tahun di McKinsey & Co., di mana mereka mengamati bagaimana organisasi bergantung pada sejumlah besar alat dan sumber data yang tidak terhubung, namun tetap dibatasi oleh alur kerja reaktif dan proses pemantauan manual yang kesulitan mengimbangi perkembangan real-time.

Masalahnya, menurut pandangan mereka, berasal dari sejumlah kegagalan yang semakin kompleks: terdapat terlalu banyak alat dan sumber data, bahwa alur kerja yang ada terlalu reaktif karena dibuat untuk merespons krisis dibandingkan mengantisipasinya, dan bahwa proses yang ada dibatasi oleh kapasitas manusia, dan bahwa pemantauan manual pada skala yang dibutuhkan oleh organisasi modern tidaklah berkelanjutan.

Pembandingan Omniscient sendiri menempatkan pendekatan lama 50 kali lebih lambat dibandingkan dengan apa yang dapat dihasilkan oleh solusi asli kecerdasan buatan perusahaan saat ini. Hasilnya adalah sinyal yang hilang, peluang yang hilang, kelambatan yang berbahaya, dan tagihan yang mencapai jutaan setiap tahunnya untuk tim internal yang besar atau biaya penasihat eksternal.

Untuk mengatasi masalah ini, platform Omniscient berjalan pada arsitektur agen AI spesialis yang mencakup domain tertentu seperti cerita, regulasi, rantai pasokan, atau persaingan. Output disintesis menjadi rekap eksekutif berdurasi dua menit dalam kokpit manajemen penuh, diperbarui secara real time untuk membebaskan tim operasional dari pemantauan manual dan memberikan basis fakta yang dibutuhkan para pengambil keputusan untuk bertindak dengan percaya diri.

Platform ini mencakup seluruh ekosistem organisasi, termasuk pemasok, pesaing, klien, dan mitra untuk memunculkan sinyal lemah sebelum menjadi krisis, mengidentifikasi peluang yang muncul sebelum pesaing melakukannya, dan mengotomatisasi pekerjaan analitis kualitatif yang sebelumnya memerlukan tim manusia dalam jumlah besar.

Menurut Omniscient, risiko yang dulunya membutuhkan waktu berhari-hari atau berminggu-minggu untuk dideteksi kini dapat diidentifikasi dalam hitungan menit.

Dengan dukungan AI, platform ini juga dirancang agar semakin mengakar jika semakin sering digunakan. Seiring dengan berkembangnya konteks setiap organisasi, wawasannya semakin tajam dan platform semakin bernilai seiring berjalannya waktu.

Putaran pendanaan pra-seed dipimpin oleh Seedcamp Fund Management Ltd., Drysdale Capital, Plug and Play Tech Center, MS&AD Insurance Group Holdings Inc., Raise Ventures, Anamcara Capital dan xdeck Ventures juga berpartisipasi.

“Omniscient mengatasi masalah yang dihadapi setiap organisasi besar, namun hanya sedikit yang mampu menyelesaikannya dengan baik – kemampuan untuk mengatasi kebisingan dan mengungkapkan apa yang sebenarnya penting secara real-time,” kata Sia Houchangnia, partner di Seedcamp. “Arnaud dan Mehdi telah membangun sesuatu yang secara teknis berbeda dan tervalidasi secara komersial sejak hari pertama dan kualitas mitra desain awal mereka membuktikan hal tersebut.”

Foto: Mahatahu

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.



Omniscient mengumpulkan $4,1 juta untuk platform intelijen keputusan berbasis AI

Niobium menghadirkan beban kerja AI terenkripsi sepenuhnya ke cloud dengan The Fog


Sebuah startup bernama Niobium Microsystems Inc. menghadirkan “The Fog” ke cloud, memungkinkan organisasi menjalankan kecerdasan buatan dan beban kerja pemrosesan data pada data paling sensitif mereka tanpa perlu mendekripsi data tersebut.

Meskipun platform baru ini mungkin terdengar seperti film horor era 1980-an, Niobium mengatakan The Fog sebenarnya adalah sesuatu yang ingin diterima oleh para pengembang. Direncanakan untuk diluncurkan akhir tahun ini, ini adalah platform pertama dari jenisnya yang memanfaatkan enkripsi homomorfik penuh atau FHE. Tidak seperti metode enkripsi tradisional yang hanya dapat melindungi data saat transit atau saat disimpan, FHE memungkinkan untuk mengenkripsi data saat sedang diproses di dalam server atau mesin virtual, memastikan bahwa informasi paling sensitif sekalipun tetap bersifat pribadi setiap saat.

Niobium mengatakan The Fog memberikan keuntungan “zero trust”, karena kunci dekripsi akan selalu tetap berada pada pemilik data, memastikan bahwa tidak ada pihak ketiga, bahkan dirinya sendiri, yang dapat melihat informasi yang sedang diproses.

Startup ini bertujuan untuk memecahkan tantangan besar bagi organisasi, yang memiliki data sensitif dalam jumlah besar yang tidak dapat dengan mudah dimanfaatkan untuk mendapatkan wawasan. Untuk menganalisis data sensitif, perusahaan biasanya harus mendekripsinya terlebih dahulu, namun hal ini berarti memaparkannya pada potensi pelanggaran keamanan dan ancaman orang dalam, serta melanggar peraturan kepatuhan. Hal ini merupakan tantangan khusus dalam industri dengan regulasi ketat seperti layanan kesehatan dan keuangan, sehingga membuat mereka ragu untuk memindahkan beban kerja paling sensitif mereka ke lingkungan cloud.

Chief Executive Kevin Yoder mengatakan banyak perusahaan menerima risiko paparan data sebagai biaya menjalankan bisnis di cloud. “Kabut menghilangkan pengorbanan itu,” janjinya. “Tujuan kami adalah menjadikan komputasi terenkripsi menjadi praktis, terukur, dan dapat diakses oleh tim yang paling membutuhkannya.”

Demokratisasi FHE

Meskipun FHE bukanlah inovasi baru, teknik ini secara tradisional melibatkan overhead komputasi yang sangat besar sehingga membuatnya terlalu lambat dan sangat mahal untuk digunakan dalam skala besar. Proposisi nilai inti Niobium adalah mengatasi hambatan ini. Mereka telah mengembangkan prosesor baru yang disebut “mistic Core,” yang didasarkan pada arsitektur gate array yang dapat diprogram di lapangan. Kini tersedia dalam versi beta pribadi, chip ini memungkinkan tugas FHA berjalan dua kali lebih cepat dibandingkan unit pemrosesan grafis atau akselerator khusus mana pun.

“Enkripsi data langsung secara tradisional selalu sangat mahal dan rumit, sehingga memperlambat aplikasi,” kata Holger Mueller dari Constellation Research. “Untuk waktu yang lama, FHE menjadi titik lemah dalam enkripsi data karena hal ini, sehingga sangat baik untuk melihat inovasi dengan penawaran yang diberi nama The Fog. Pertanyaan berikutnya adalah seberapa cepat perusahaan akan mengadopsi teknik ini.”

Untuk membantu perusahaan memulai FHE, Niobium telah membuat sejumlah aplikasi template. Ini termasuk aplikasi Pencarian Semantik Terenkripsi yang memungkinkan untuk menanyakan data sensitif berdasarkan makna, bukan pencocokan tepat. Hal ini memastikan kueri dan data pokok tetap terenkripsi sepenuhnya, menjadikannya ideal untuk beban kerja generasi augmented pengambilan yang aman.

Ada juga aplikasi Pembelajaran Federasi yang memungkinkan untuk melatih model AI pada kumpulan data terdistribusi tanpa harus mengeksposnya. Terakhir, perusahaan telah mengembangkan aplikasi Klasifikasi Pembelajaran Mesin yang dapat menganalisis informasi terenkripsi untuk mengidentifikasi pola, tren, dan ancaman keamanan.

Peluncuran The Fog mengungkap aspirasi Niobium untuk mengubah FHE dari keingintahuan matematis menjadi model standar industri yang akan membuka jalan bagi organisasi untuk berbuat lebih banyak dengan data paling sensitif mereka. Untuk itu, perusahaan telah meluncurkan kompiler khusus dan kit pengembangan perangkat lunak untuk membantu pengembang yang tidak memiliki pengetahuan tentang enkripsi dalam membangun aplikasi yang dapat berjalan di platform.

Kemampuan Fog sangat menarik bagi pengembang AI. Sistem AI hanya akan sebagus data yang mendukungnya, namun sejumlah besar kumpulan data terkaya masih terlarang untuk model AI karena masalah keamanan. Niobium membuka kemungkinan bagi perusahaan untuk melatih model AI bersama pada kumpulan data yang sangat sensitif dan berjumlah besar, karena dapat memastikan bahwa tidak ada pihak yang melihat kumpulan data sebenarnya. Hal ini juga dapat memecahkan pertanyaan tentang privasi cepat, di mana pekerja terkadang mengunggah data sensitif bersamaan dengan perintah mereka sehingga model bahasa besar dapat menganalisisnya dan menghasilkan respons.

Kedepannya, kata Niobium, hal ini akan membuat FHE semakin bertenaga. Hari ini terungkap bahwa pihaknya bekerja sama dengan pengembang silikon khusus Semifive US Inc. dan Samsung Foundry untuk membuat sirkuit terintegrasi khusus aplikasi baru yang disesuaikan untuk FHE. Startup tersebut mengatakan hal ini akan meningkatkan kinerja FHE secara dramatis, karena sirkuit ASIC dapat dioptimalkan untuk menjalankan aplikasi individual.

Gambar: Niobium

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.



Niobium menghadirkan beban kerja AI terenkripsi sepenuhnya ke cloud dengan The Fog

theCUBE Research memperluas praktik ketahanan siber


TheCUBE Research terus mengembangkan praktik keamanan sibernya dengan tambahan Kasus Krista (foto) sebagai analis utama dan pemimpin praktik ketahanan dan keamanan siber.

Dalam peran ini, Case akan memimpin penelitian dan upaya konsultasi di berbagai bidang utama yang membentuk keamanan siber, kelangsungan bisnis, dan kepatuhan terhadap peraturan. Cakupan ini mencakup bagaimana organisasi melindungi dan mengatur data sensitif, memodernisasi identitas dan kontrol akses di era sistem berbasis AI, dan mengubah pusat operasi keamanan dari lingkungan peringatan reaktif menjadi platform untuk mendukung pengambilan keputusan, menentukan prioritas, dan mempercepat respons.

Kasus akan berkolaborasi dengan Jon Oltsikanalis keamanan siber di theCUBE Research, untuk meningkatkan kemampuan memberikan nasihat dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti perusahaan kepada para pemimpin perusahaan dalam menghadapi ancaman dan lanskap peraturan yang berubah dengan cepat.

“Kami sangat senang Krista bergabung dengan tim peneliti kami yang terus berkembang,” kata Dave Vellantekepala analis di theCUBE Research. “Ketahanan dan keamanan dunia maya adalah prioritas utama dalam agenda CUBE Research. Dengan pengalaman analis Krista yang telah terbukti di bidang tersebut, dilengkapi dengan pengalaman Jon Oltsik selama bertahun-tahun dalam meneliti industri dunia maya, audiens, komunitas, dan klien kami akan dilayani dengan baik.”

Memperluas penelitian ketahanan siber

Case memiliki pengalaman lebih dari 15 tahun sebagai analis industri, penasihat strategis, dan pemimpin pemikiran. Baru-baru ini, dia memimpin pemasaran produk untuk portofolio keamanan data OpenText. Sebelumnya, beliau memimpin bidang praktik analis untuk The Futurum Group, Evaluator Group, dan Technology Business Research, serta inisiatif intelijen pasar untuk TechTarget.

Agenda penelitiannya di theCUBE Research akan berpusat pada tren-tren utama yang mendorong masa depan keamanan siber. Hal ini termasuk melindungi dan mengatur data sensitif di mana pun data tersebut berada dan bagaimana data tersebut digunakan, memajukan kerangka keamanan identitas untuk mendukung agen AI dan identitas mesin, serta memikirkan kembali operasi SOC untuk beralih dari sekadar triase menuju praktik keamanan yang lebih cerdas, otomatis, dan berorientasi pada hasil.

Penambahan Case mencerminkan investasi berkelanjutan CUBE Research di bidang dengan pertumbuhan tinggi seperti ketahanan siber, keamanan identitas, dan manajemen risiko yang didukung AI, seiring dengan upaya organisasi untuk mengoperasionalkan kepercayaan, tata kelola, dan keamanan dalam skala besar.

Foto: SiliconANGLE

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.



theCUBE Research memperluas praktik ketahanan siber

Model Gemma 4 baru dari Google menghadirkan keterampilan penalaran yang kompleks ke perangkat berdaya rendah


Google LLC meningkatkan taruhannya pada model kecerdasan buatan berbobot terbuka dengan merilis Gemma 4, rangkaian model “terbuka” tercanggihnya sejauh ini.

Dibangun di atas fondasi arsitektur yang sama dengan Gemini 3, model ini dirancang untuk menangani tugas-tugas penalaran yang kompleks dan mendukung agen AI otonom yang berjalan secara lokal pada perangkat berdaya rendah seperti workstation dan ponsel pintar.

Dengan Gemma 4, peneliti Google DeepMind Clement Farabet dan Olivier Lacombe mengatakan, mereka telah berhasil menghasilkan lebih banyak “kecerdasan per parameter”, sehingga memungkinkan mereka mencapai bobot yang jauh melebihi kelas beratnya. Misalnya, varian 31B Dense saat ini menempati peringkat ketiga dalam model terbuka di papan peringkat Arena AI Text standar industri.

Model Gemma 4 hadir dalam empat varian: Effective 2B, Effective 4B, model Mixture of Experts 26B, dan model Dense 31B. Model “Efektif” yang lebih kecil dirancang untuk kasus penggunaan edge pada perangkat keras ringan seperti ponsel pintar Android atau komputer Raspberry Pi, kata para peneliti. Sementara itu, model MoE 26B memiliki trik cerdas yaitu hanya mengaktifkan 3,8 miliar parameter pada tugas inferensi, sehingga memungkinkannya bekerja dengan kecepatan tinggi tanpa mengorbankan basis pengetahuan mendalam dari model yang lebih besar.

Farabet dan Lacombe menjelaskan bahwa masing-masing model Gemma 4 lebih cocok untuk menjalankan agen AI. Jika iterasi Gemma sebelumnya memaksa pengembang untuk mengubah desain mereka sehingga mereka dapat berinteraksi dengan perangkat lunak lain, model Gemma 4 memiliki dukungan asli untuk pemanggilan fungsi dan keluaran Notasi Objek JavaScript terstruktur. Ini berarti pengembang dapat menggunakannya untuk memberdayakan agen otonom yang berinteraksi dengan alat pihak ketiga dan menjalankan rencana multi-langkah.

Keempat model tersebut memiliki kemampuan untuk memproses gambar dan video, dengan varian E2B dan E4B yang lebih kecil dilengkapi dengan dukungan input audio asli, sehingga memungkinkan pemahaman ucapan secara real-time langsung di perangkat. Google juga telah meningkatkan jendela konteks model, hingga 128K untuk model terkecil dan 256K untuk dua model besar. Ini berarti pengembang akan dapat mengunggah seluruh basis kode atau kumpulan dokumen dalam jumlah besar hanya dengan satu perintah.

Masing-masing model tersedia di bawah lisensi Apache 2.0 yang permisif, yang menghilangkan banyak batasan komersial yang diterapkan pada model AI lainnya, menjadikannya pilihan tepat bagi pengembang yang membangun aplikasi perusahaan, kata Google. Mereka dapat diakses langsung melalui Google Cloud, dan juga tersedia bersama dengan bobot terbukanya di Hugging Face, Kaggle, dan Ollama.

Rilis ini menggarisbawahi ambisi Google untuk mendominasi industri “AI lokal”. Karena model Gemma 4 yang lebih besar pun cukup kecil untuk dijalankan pada satu unit pemrosesan grafis, sehingga cocok untuk kasus penggunaan edge dan aplikasi yang mengutamakan latensi rendah dan kedaulatan digital, kata Holger Mueller, analis di Constellation Research.

“Google membangun keunggulannya dalam AI, tidak hanya dengan mendorong Gemini, tetapi juga membuka model dengan keluarga Gemma 4,” ujarnya. “Hal ini penting untuk membangun ekosistem pengembang AI, dan akan membantu perusahaan untuk memanfaatkan kasus penggunaan fungsional dan vertikal pada berbagai faktor bentuk perangkat. Google menetapkan standar yang tinggi pada rilis Gemma 3 sebelumnya, sehingga ada banyak harapan dengan rilis ini.”

Gambar: Google

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.



Model Gemma 4 baru dari Google menghadirkan keterampilan penalaran yang kompleks ke perangkat berdaya rendah

Microsoft meluncurkan model suara dan gambar berkecepatan tinggi baru


Microsoft Corp hari ini diperkenalkan trio model kecerdasan buatan yang dioptimalkan untuk memproses gambar dan audio.

Algoritme tersedia melalui Microsoft Foundry, layanan Azure yang dapat digunakan pengembang untuk membangun aplikasi AI. Raksasa teknologi ini juga telah mulai meluncurkan model tersebut ke sejumlah produk lainnya.

Algoritma baru pertama, MAI-Image-2, dapat menghasilkan gambar dengan resolusi hingga 1024 x 1024 piksel berdasarkan instruksi pengguna. Setiap perintah dapat berisi teks senilai hingga 32.000 token. Di balik terpalnya, MAI-Image-2 mengubah instruksi menjadi gambar menggunakan 10 miliar hingga 50 miliar parameter non-embedding. Parameter non-embedding adalah komponen model yang berfokus pada pembuatan konten, bukan tugas persiapan data awal.

Microsoft mengatakan bahwa MAI-Image-2 setidaknya dua kali lebih cepat dari generator gambar generasi sebelumnya. Model baru kedua yang memulai debutnya hari ini, MAI-Transcribe-1, juga menghadirkan peningkatan kecepatan yang signifikan. Ini dapat mentranskripsikan ucapan 2,5 kali lebih cepat dibandingkan model Microsoft sebelumnya.

Nilai jual MAI-Transcribe-1 lainnya adalah keakuratannya. Microsoft menguji tingkat kesalahan kata rata-rata model tersebut, yang merupakan ukuran kualitas transkrip, dalam 25 bahasa. MAI-Transcribe-1 mencatat tingkat kesalahan sebesar 3,9%, yang menempatkannya di depan Gemini 3.1 Flash dan GPT-Transcribe dari OpenAI Group PBC. Salah satu faktor yang berkontribusi terhadap keakuratan model ini adalah model ini menyertakan fitur untuk menyaring kebisingan lingkungan.

Saat diluncurkan, MAI-Transcribe-1 mendukung transkripsi batch. Artinya, model hanya dapat memproses file yang telah disiapkan sebelumnya seperti buku audio. Menurut Microsoft, pembaruan di masa mendatang akan menambah kemampuan untuk menyalin streaming audio secara real-time. Perusahaan juga sedang mengerjakan apa yang disebut fitur diarisasi yang dapat membagi teks transkrip menjadi segmen khusus pembicara.

Model ketiga yang diperkenalkan Microsoft hari ini disebut MAI-Voice-1. Seperti namanya, ini dioptimalkan untuk menghasilkan ucapan sintetis berdasarkan skrip yang disediakan pengguna. Pelanggan dapat memilih salah satu suara AI bawaan atau menggunakan suara mereka sendiri.

Microsoft mengatakan ketiga model tersebut menawarkan harga yang kompetitif dibandingkan kompetitor. MAI-Image-2 dihargai $5 per 1 juta token masukan dan $33 per 1 juta token keluaran. MAI-Transcribe-1 berharga $0,36 per jam transkripsi ucapan, sedangkan MAI-Voice-1 mulai dari $22 per 1 juta karakter.

Model tersedia tidak hanya melalui Microsoft Foundry tetapi juga beberapa layanan lainnya. Microsoft saat ini sedang dalam proses meluncurkan MAI-Image-2 ke Bing dan PowerPoint, sementara MAI-Voice-1 dapat diakses dalam alat pembuatan audio yang disebut Copilot Audio Expressions.

Raksasa teknologi ini telah mengembangkan rangkaian chip AI khusus yang disebut MAIA untuk mendukung beban kerja AI-nya. Tambahan terbaru pada keluarga seri ini, Maia 200 yang dioptimalkan untuk inferensi, memulai debutnya pada akhir Januari. Microsoft mengatakan bahwa chip tiga nanometer ini mengungguli chip AI khusus penyedia cloud pesaing di beberapa tolok ukur.

Foto: Microsoft

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.



Microsoft meluncurkan model suara dan gambar berkecepatan tinggi baru

OpenAI mengakuisisi perusahaan podcast industri teknologi TBPN


OpenAI Group PBC hari ini mengumumkan bahwa mereka telah mengakuisisi perusahaan di balik TBPN, podcast industri teknologi populer.

Ketentuan kesepakatan tidak diungkapkan. Menurut Jurnal Wall StreetTBPN memperkirakan akan menghasilkan pendapatan iklan lebih dari $30 juta pada tahun ini. Hal ini menunjukkan bahwa harga pembeliannya relatif kecil dibandingkan dengan beberapa akuisisi OpenAI sebelumnya, meskipun sebuah sumber mengatakan kepada Financial Times bahwa harga pembeliannya secara mengejutkan berada di “ratusan juta dolar.”

TBPN adalah podcast berdurasi tiga jam yang dibawakan pada hari kerja oleh pengusaha teknologi Jordi Hays (kiri) dan John Coogan (kanan). Hays sebelumnya meluncurkan Party Round, sebuah perusahaan yang fokus membantu startup mengumpulkan dana. Coogan, pada gilirannya, ikut mendirikan merek makanan bernama Soylent yang terbukti sangat populer di kalangan pekerja teknologi.

TBPN telah menayangkan lusinan segmen tentang kecerdasan buatan sejak diluncurkan pada akhir tahun 2024. Banyak di antaranya berfokus pada OpenAI dan para pesaingnya. Chief Executive Officer OpenAI Sam Altman telah muncul di beberapa segmen, termasuk siaran bulan Februari yang membahas asisten pengkodean GPT-5.3-Codex.

Google LLC telah menandatangani kesepakatan sponsorship yang berfokus pada Gemini dengan TBPN. Tidak jelas bagaimana akuisisi ini akan mempengaruhi kemampuan perusahaan podcast untuk memenangkan kontrak periklanan dari pesaing OpenAI. Selain itu, mungkin akan lebih sulit bagi TBPN untuk membujuk para eksekutif di perusahaan tersebut untuk tampil di acara tersebut. Podcast ini tidak hanya menjadi tuan rumah bagi Altman tetapi juga CEO Microsoft Corp. Satya Nadella, eksekutif Apple Inc. Eddy Cue, dan tokoh industri terkemuka lainnya.

Fidji Simo, CEO OpenAI untuk penerapan AGI, menulis dalam memo internal bahwa TBPN akan mempertahankan independensi editorialnya setelah kesepakatan tersebut, meskipun banyak pengamat menyatakan keraguannya. Ia pun menjelaskan alasan di balik akuisisi tersebut.

“Dengan misi kami untuk memastikan kecerdasan umum buatan bermanfaat bagi seluruh umat manusia, terdapat tanggung jawab untuk membantu menciptakan ruang bagi percakapan nyata dan konstruktif tentang perubahan yang diciptakan AI,” tulis Simo. “Itulah yang telah dibangun oleh TBPN. Jadi, daripada mencoba menciptakannya kembali, lebih baik kita mendatangkan mereka.”

Simo melanjutkan dengan menyebutkan “naluri komunikasi dan pemasaran” tim TBPN sebagai faktor lain di balik akuisisi tersebut. Sebelum co-host Jordi Hays meluncurkan Party Round, ia mendirikan jaringan periklanan YouTube yang menghubungkan merek dengan influencer. Simo menulis bahwa tim TBPN akan membantu OpenAI menyempurnakan program pemasaran dan komunikasinya “dengan cara yang membantu masyarakat memahami dampak penuh teknologi ini pada kehidupan sehari-hari mereka.”

Mengingat terbatasnya pendapatan TBPN, mungkin saja keahlian pemasaran timnya menjadi motivasi utama di balik kesepakatan tersebut. OpenAI dilaporkan bersiap memasuki pasar perangkat keras dengan beberapa perangkat konsumen. Mendorong adopsi produk-produk tersebut secara luas kemungkinan besar akan mengharuskan perusahaan untuk meningkatkan upaya pemasarannya secara signifikan.

OpenAI memiliki rekam jejak mengeluarkan banyak uang untuk merekrut talenta-talenta kunci. Mei lalu, itu dibayar $5 miliar untuk mengakuisisi startup yang didirikan oleh mantan Chief Design Officer Apple Jony Ive. Tim yang bergabung dengan OpenAI melalui kesepakatan tersebut kini memimpin dorongan elektronik konsumen.

Perusahaan itu mengharapkan akan meluncurkan produk perangkat keras pertamanya, speaker pintar dengan fitur AI, pada awal Februari 2027. Perusahaan tersebut dilaporkan berencana untuk memperkenalkan sepasang kacamata pintar pada tahun berikutnya.

Foto: OpenAI

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.



OpenAI mengakuisisi perusahaan podcast industri teknologi TBPN

Anda tidak dapat melakukan FinOps untuk menghindari biaya AI cloud


Pindai publikasi industri mana pun dan cerita yang sama akan muncul: Biaya cloud tidak terkendali, dan perusahaan-perusahaan sedang berjuang.

Teknologi yang diandalkan oleh semua orang untuk mendorong pertumbuhan justru memperburuk masalah ini: Sekitar 55% responden survei PricewaterhouseCoopers International Ltd. baru-baru ini mengatakan bahwa mereka belum merasakan manfaat apa pun dari alat kecerdasan buatan.

Perbaikan yang sering diusulkan adalah FinOps dengan fokusnya pada dasbor yang lebih baik, tata kelola yang lebih ketat, dan perkiraan yang lebih cerdas. Tapi sampahnya terus bertambah. Perusahaan-perusahaan masih menghabiskan lebih dari seperempat anggaran cloud mereka, dan meskipun alat ini dapat mengukur kerugian yang terjadi, mereka tidak dapat menghentikannya.

Yang kurang adalah pandangan jujur ​​mengenai apa yang sebenarnya menyebabkan tagihan tersebut. Saya menghabiskan dua dekade di Microsoft Corp. dan SAP SE mengamati perusahaan-perusahaan yang mengoptimalkan bagian-bagian tumpukan yang terlihat sementara mesin di bawahnya diam-diam bekerja keras. Biaya cloud saat ini memiliki cerita yang sama.

Tagihan cloud tidak melonjak dalam ruang hampa. Mereka memetakan biaya pemrosesan data. AI telah mengubah pemrosesan data menjadi sesuatu yang tidak dapat ditangani oleh arsitektur cloud.

Mengapa AI merusak model cloud

Sebelum AI menguasai setiap ruang rapat, perusahaan menghabiskan satu dekade untuk membangun analisis cloud. Kumpulan data terstruktur, dan beban kerja dijalankan secara batch dengan jadwal yang dapat diprediksi. Pemrosesan data dapat dikelola karena perekonomian bekerja.

AI meledakkannya. Batch menjadi berkelanjutan, data sampel menjadi kumpulan data lengkap, dan pekerjaan terjadwal menjadi saluran real-time melalui data multimoda. Volume, frekuensi, dan kompleksitas pemrosesan data telah berubah, namun arsitektur yang mendasarinya belum berubah.

Inilah bagian yang tidak dibicarakan oleh siapa pun: Bahkan setelah menghabiskan lebih banyak uang setiap tahunnya, sebagian besar perusahaan hanya memproses sebagian kecil data mereka di cloud karena menjalankan semua yang ada di sana akan membuat anggaran terbuka lebar. Mereka membayar lebih untuk cloud dan menjalankannya lebih keras, namun sebagian besar data yang sebenarnya dibutuhkan untuk AI masih belum tersentuh.

Perbaikan yang tidak dapat dicapai oleh FinOps

Perusahaan yang membengkokkan kurva biaya tidak melakukannya dengan FinOps; mereka sedang memperbaiki lapisan pemrosesan data.

Mesin saat ini dibuat untuk cluster unit pemrosesan pusat yang identik, namun infrastruktur modern mencakup CPU, unit pemrosesan grafis, susunan gerbang yang dapat diprogram di lapangan, dan akselerator khusus yang tersebar di seluruh cloud. Perangkat lunaknya belum menyusul. Beban kerja masih berjalan pada pengaturan satu ukuran untuk semua yang tidak dapat merutekan pekerjaan ke perangkat keras yang tepat, sehingga akselerator yang mahal tidak digunakan sementara cluster CPU bekerja maksimal.

GPU melakukan proses rip pada operasi tertentu 10 hingga 100 kali lebih cepat dibandingkan CPU, namun hanya jika perangkat lunak mengetahui ke mana harus mengirimkan pekerjaan tersebut. Ketika mesin pemrosesan data suatu perusahaan mengasumsikan homogenitas CPU di dunia yang heterogen, mereka membayar perangkat keras generasi berikutnya hanya untuk mendapatkan kinerja lama.

Solusinya adalah memperbaiki ketidaksesuaian tersebut. Membangun kembali fondasi untuk apa yang sebenarnya dibutuhkan AI sehingga beban kerja dialihkan ke perangkat keras yang masuk akal. Hasilnya adalah biaya turun drastis. Saya telah melihat platform e-niaga besar yang memproses setengah petabyte data setiap hari memotong biaya sebesar 80% tanpa perubahan kode dan tanpa migrasi. Platform sosial yang melayani 350 juta pengguna memangkas biaya sebesar 50% dengan menggunakan pola yang sama.

Apa yang sebenarnya berhasil

FinOps mempunyai peran, namun dasbor, tata kelola, dan perkiraan adalah alat untuk menyempurnakan model yang berfungsi, bukan memperbaiki model yang rusak.

Selama pipeline AI berjalan pada infrastruktur yang dirancang untuk analisis batch, biaya akan meningkat tidak peduli seberapa ketat tata kelolanya. Anda dapat memperkirakannya, melakukan dasbor, dan menetapkan pusat biaya dan tim penagihan balik, namun mesin di bawahnya masih membuang-buang uang.

Perusahaan yang memecahkan masalah ekonomi data dapat memproses kumpulan data lengkap dengan biaya yang tidak memerlukan pertarungan anggaran triwulanan. Sisanya akan terus mengamati kenaikan biaya sementara keuntungan menyusut, menatap dasbor FinOps yang menunjukkan dengan tepat ke mana uang itu pergi, namun tidak memberi tahu mereka bagaimana mempertahankannya.

Gambar: Kalhh/Pixabay

JG Chirapurath adalah presiden DataPelago Inc. dan mantan wakil presiden di cloud Azure Microsoft Corp. Dia menulis artikel ini untuk SiliconANGLE.

Dukung misi kami untuk menjaga konten tetap terbuka dan gratis dengan terlibat dalam komunitas CUBE. Bergabunglah dengan Jaringan Kepercayaan Alumni theCUBEtempat para pemimpin teknologi terhubung, berbagi intelijen, dan menciptakan peluang.

  • 15 juta+ pemirsa video CUBEmendukung percakapan seputar AI, cloud, keamanan siber, dan banyak lagi
  • 11.4k+ alumni CUBE — Terhubung dengan lebih dari 11.400 pemimpin teknologi dan bisnis yang membentuk masa depan melalui jaringan unik berbasis tepercaya.

Tentang Media SiliconANGLE

SiliconANGLE Media adalah pemimpin yang diakui dalam inovasi media digital, yang menyatukan teknologi terobosan, wawasan strategis, dan keterlibatan audiens secara real-time. Sebagai perusahaan induk dari SiliconANGLE, theCUBE Network, theCUBE Research, CUBE365, theCUBE AI dan theCUBE SuperStudios — dengan lokasi utama di Silicon Valley dan New York Stock Exchange — SiliconANGLE Media beroperasi di persimpangan antara media, teknologi, dan AI.

Didirikan oleh visioner teknologi John Furrier dan Dave Vellante, SiliconANGLE Media telah membangun ekosistem dinamis merek media digital terkemuka di industri yang menjangkau 15+ juta profesional teknologi elit. TheCUBE AI Video Cloud milik kami yang baru menjadi terobosan dalam interaksi audiens, memanfaatkan jaringan saraf theCUBEai.com untuk membantu perusahaan teknologi membuat keputusan berdasarkan data dan tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan industri.



Anda tidak dapat melakukan FinOps untuk menghindari biaya AI cloud