Mungkinkah Ini Cara yang Paling Diabaikan untuk Mendapatkan Keuntungan dari Booming Perangkat Lunak Kecerdasan Buatan?


Poin Penting

  • Perusahaan yang terabaikan ini memainkan peran penting dalam perkembangan pasar AI.

  • Simpanan pendapatannya yang meningkat pesat menunjukkan percepatan pertumbuhan yang solid.

  • Saat ini investor mendapatkan banyak keuntungan dari saham perangkat lunak AI ini.

Perusahaan yang menjual perangkat keras kecerdasan buatan (AI) seperti chip, sistem server, dan peralatan manufaktur semikonduktor telah menjadi pusat perhatian akhir-akhir ini, berkat ratusan miliar dolar yang dihabiskan untuk bidang ini. Namun pada saat yang sama, investor tidak boleh mengabaikan peluang menguntungkan dalam perangkat lunak AI.

ABI Research memproyeksikan bahwa pasar perangkat lunak AI dapat tumbuh pada tingkat tahunan sebesar 25% hingga akhir dekade ini, menghasilkan pendapatan tahunan sebesar $467 miliar pada tahun 2030. Ada beberapa perusahaan populer yang memperoleh manfaat dari tren ini, seperti: Teknologi Palantir, SoundHound AIDan Kepingan salju. Namun, semua nama tersebut diperdagangkan dengan valuasi mahal menyusul lonjakan besar harga saham mereka dalam beberapa bulan terakhir.

Di mana harus berinvestasi $1.000 saat ini? Tim analis kami baru saja mengungkapkan apa yang mereka yakini 10 saham terbaik untuk membeli sekarang, ketika Anda bergabung dengan Stock Advisor. Lihat sahamnya »

Penyedia platform streaming data Anak sungai(NASDAQ: CFLT)namun, tampaknya mereka tidak ikut serta dalam lonjakan stok perangkat lunak yang didorong oleh AI. Saham perusahaan turun 16% pada tahun 2025 pada tulisan ini. Namun perlu dicatat bahwa Confluent memberikan solusi penting yang dapat membantu perusahaan mendapatkan hasil maksimal dari solusi perangkat lunak AI generatif mereka.

Mari kita lihat mengapa perusahaan ini bisa menjadi penerima manfaat besar dari booming perangkat lunak AI generatif.

Orang dengan tangan terlipat melihat grafik di layar komputer.media-prod.aws.barchart.com/FC/2c0cbfd90fd1ea37cff0695adce51953/%3Furl%3Dhttps%253a%252f%252fg.foolcdn.com%252feditorial%252fimages%252f840303%252fperson-folded-hands-computer.jpg%26amp%3Bw%3D700″/>

Sumber gambar: Getty Images.

Platform Confluent memainkan peran penting dalam membuat perangkat lunak AI menjadi efektif

Platform streaming data berbasis cloud dari Confluent memungkinkan pelanggannya memproses data mereka secara real-time, dibandingkan dengan cara tradisional menyimpan data dalam silo dan kemudian memprosesnya nanti. Tidak mengherankan, platform perusahaan kini mengalami adopsi yang lebih kuat berkat AI.

Pemrosesan data real-time yang dimungkinkan oleh Confluent mendukung agen AI berbasis peristiwa dan juga menyediakan model bahasa besar (LLM) dengan data berbasis konteks untuk memberikan hasil yang akurat. Perusahaan menunjukkan bahwa platform Confluent Intelligence-nya “memungkinkan sistem AI untuk terus belajar dari data historis dan bertindak secara real time.”

Mengenai laporan pendapatan terbaru, manajemen Confluent menunjukkan bahwa organisasi dan bisnis menghadapi tantangan untuk memindahkan aplikasi AI dari prototipe ke tahap produksi. Hal ini karena prototipe dilatih menggunakan sekumpulan data tertentu, namun aplikasi seperti agen AI “harus memiliki pandangan komprehensif terkini tentang semua masukan yang diperlukan untuk melakukan tugasnya.”

Di sinilah solusi Confluent yang menggabungkan data historis dan data langsung berperan. Tidak mengherankan jika solusi perusahaan ini meraih kesuksesan di kalangan pelanggan yang ingin menerapkan aplikasi AI. Confluent mengakhiri kuartal ketiga tahun 2025 dengan lebih dari 100 pelanggan asli AI, 21 di antaranya memiliki pendapatan berulang tahunan lebih dari $100,000.

Confluent Management mengatakan bahwa pelanggan AI-nya mencakup penyedia analisis data, perusahaan keamanan siber, dan perusahaan otomasi AI. CEO Jay Kreps menyatakan bahwa “seiring dengan berkembangnya AI dari inovasi ke pemanfaatan, konteks akan menentukan siapa yang menang, dan kami berkomitmen untuk menjadikan Confluent sebagai perusahaan yang memungkinkan perubahan tersebut dengan mengubah data menjadi konteks yang terus diperbarui dan dapat dipercaya untuk sistem AI di mana pun.”

Jadi, Confluent idealnya menyaksikan percepatan jumlah pelanggan AI seiring dengan meningkatnya adopsi perangkat lunak AI. Hal ini dapat membuka jalan bagi pertumbuhan bisnis perusahaan yang lebih kuat.

Investor dapat mengharapkan pertumbuhan yang lebih kuat di masa depan

Confluent melaporkan peningkatan pendapatannya dari tahun ke tahun sebesar 19% pada kuartal terakhir menjadi $298 juta. Pendapatan non-GAAP meningkat 30% dari periode tahun lalu menjadi $0,13 per saham. Angka tersebut jauh melampaui ekspektasi konsensus.

Yang perlu diperhatikan adalah simpanan pendapatan Confluent meningkat jauh lebih cepat daripada pendapatan tertingginya. Sisa kewajiban kinerja (RPO), yang mengacu pada nilai total kontrak yang tidak terpenuhi pada akhir periode, meningkat sebesar 43% dari tahun ke tahun. Jadi, Confluent menerima bisnis baru dengan kecepatan yang lebih cepat daripada pemenuhannya.

Hal ini merupakan pertanda positif karena idealnya mengarah pada percepatan pertumbuhan di masa depan. Hal ini menjelaskan mengapa para analis memperkirakan pertumbuhan laba Confluent akan meningkat.

Estimasi CFLT EPS untuk Grafik Tahun Anggaran Saat Ini

Estimasi CFLT EPS untuk data Tahun Anggaran Saat Ini oleh YCharts.

Itu sebabnya membeli Confluent sepertinya merupakan hal yang cerdas untuk dilakukan sekarang. Perusahaan ini dinilai terlalu rendah dibandingkan dengan pertumbuhan yang dapat dihasilkannya, terbukti dari rasio harga/pendapatan terhadap pertumbuhan (rasio PEG) yang hanya sebesar 0,34, menurut Yahoo! Keuangan. Rasio PEG adalah metrik penilaian berwawasan ke depan yang memperhitungkan proyeksi pertumbuhan laba per saham tahunan perusahaan untuk lima tahun ke depan. Angka yang kurang dari 1 berarti suatu saham dinilai terlalu rendah mengingat prospek pertumbuhannya.

Rasio PEG Confluent menunjukkan bahwa ia memang layak dibeli saat ini. Itu sebabnya investor yang ingin membeli saham AI yang mampu terbang lebih tinggi dalam jangka panjang harus mencermatinya sebelum mengambil langkah.

Haruskah Anda menginvestasikan $1.000 di Confluent sekarang?

Sebelum Anda membeli saham di Confluent, pertimbangkan ini:

Itu Penasihat Saham Motley Fool tim analis baru saja mengidentifikasi apa yang mereka yakini 10 saham terbaik untuk dibeli investor sekarang… dan Confluent bukan salah satunya. Sepuluh saham yang dipotong dapat menghasilkan keuntungan besar di tahun-tahun mendatang.

Pertimbangkan kapan Netflix membuat daftar ini pada 17 Desember 2004… jika Anda menginvestasikan $1.000 pada saat rekomendasi kami, Anda akan memiliki $595.194!* Atau kapan Nvidia membuat daftar ini pada tanggal 15 April 2005… jika Anda menginvestasikan $1.000 pada saat rekomendasi kami, Anda akan memiliki $1.153.334!*

Sekarang, hal ini perlu diperhatikan Penasihat Saham total pengembalian rata-rata adalah 1,036% — kinerja yang sangat baik dibandingkan dengan 191% untuk S&P 500. Jangan lewatkan daftar 10 teratas terbaru, tersedia saat Anda bergabung Penasihat Saham.

Lihat 10 saham »

*Stock Advisor kembali pada 3 November 2025

Harsh Chauhan tidak memiliki posisi di salah satu saham yang disebutkan. The Motley Fool memiliki posisi dan merekomendasikan Palantir Technologies dan Snowflake. Si Bodoh Beraneka Ragam merekomendasikan Confluent. The Motley Fool memiliki kebijakan pengungkapan.

software-boom”/>



Mungkinkah Ini Cara yang Paling Diabaikan untuk Mendapatkan Keuntungan dari Booming Perangkat Lunak Kecerdasan Buatan?

Lebih Banyak Investor BlackLine Dikatakan Mendorong Perusahaan Menjajaki Penjualan


Beberapa investor di penyedia perangkat lunak akuntansi BlackLine Inc. mendorong perusahaan untuk menjajaki potensi penjualan menyusul laporan minat pengambilalihan oleh SAP SE, menurut orang-orang yang mengetahui masalah tersebut.

Ananym Capital Management dan Tensile Capital Management telah mengirimkan surat kepada dewan direksi BlackLine, kata orang-orang tersebut, meminta untuk tidak disebutkan namanya karena informasi tersebut bersifat pribadi. Sheffield Asset Management yang berbasis di Chicago juga telah berkomunikasi dengan dewan mengenai pandangannya mengenai potensi penjualan, kata mereka.



Lebih Banyak Investor BlackLine Dikatakan Mendorong Perusahaan Menjajaki Penjualan

File 'Sangat Rahasia' termasuk di antara file yang diduga diambil oleh insinyur perangkat lunak di raksasa chip Intel


Pada awalnya insinyur perangkat lunak tersebut tidak berhasil membobol rahasia dagang raksasa chip komputer Santa Clara, Intel, namun kemudian dia mencoba lagi.

Jinfeng Luo, yang bekerja di Intel sejak tahun 2014, telah diberitahu pada tanggal 7 Juli bahwa pekerjaannya di perusahaan tersebut akan diberhentikan, efektif tanggal 31 Juli, menurut gugatan yang diajukan Intel terhadapnya pada hari Jumat.



File 'Sangat Rahasia' termasuk di antara file yang diduga diambil oleh insinyur perangkat lunak di raksasa chip Intel

Integrasi AI di Pasar Swasta Berganda Saat Skeptisisme Mulai Memudar, Penelitian Dari Perangkat Lunak Dynamo Ditunjukkan Pada Tahun 2025 | Berita


BOSTON–(Antara/BUSINESS WIRE)–6 November 2025–

media-heading row”>Halaman ini memerlukan Javascript.

Javascript diperlukan agar Anda dapat membaca konten premium. Silakan aktifkan di pengaturan browser Anda.

kAm%9:D AC6DD C6=62D6 762EFC6D >F=E:>65:2]':6H E96 7F== C6=62D6 96C6i k2 9C67lQ9EEADi^^HHH]3FD:?6DDH:C6]4@>^?6HD^9@>6^a_ad“_ehahe`g^6? C6=lQ?@7@==@HQm9EEADi^^HHH]3FD:?6DDH:C6]4@>^?6HD^9@>6^a_ad“_ehahe`g^6?^k^2mk^Am

kAm!6C46?E286 @7 v6?6C2= !2CE?6CD Wv!DX 2?5 {:>:E65 !2CE?6CD W{!DX :?4@CA@C2E:?8 px :?E@ E96:C AC@46DD6D ​​C@D6 7C@> a_T 😕 a_ac E@ ahT 😕 a_iklan[ 244@C5:?8 E@ E96 sJ?2>@ uC@?E=:?6 x?D:89E #6A@CE]k^Am

kAmk6>m”F:4< %2<6k^6>mk^Am

kf = mk =: MK6 > m (I K (I KN ^ K}) @ G6[ a_adk^=:mk=:mk6>m(96C6ik^6>m q@DE@?[ |2DD249FD6EEDk^=:mk=:mk6>m(9@ik^6>m sJ?2>@ $@7EH2C6[ 2 8=@32= AC@G:56C @7 2=E6C?2E:G6\:?G6DE>6?E D@7EH2C6 2?5 :?E6==:86?46k^=:mk=:mk6>m(92Eik^6>m #6=62D6 @7 E96 a ?5 2??F2= sJ?2>@ uC@?E=:?6 x?D:89E #6A@CEi p? x?D:56 {@@< 2E px %C6?5D U2>Aj uFEFC6 !=2?D H:E9:? E96 !C:G2E6 x?G6DE>6?E r@>>F?:EJk^=:mk=:mk6>m(9Jik^6>m %@ EC24< 9@H px 25@AE:@?[ A6C46:G65 4@>A6E:E:G6?6DD 2?5 A@CE7@=:@ :>A24E 92G6 6G@=G65 😕 E96 A2DE `a >@?E9Dk^=:mk=:mk6>mw@Hik^6>m %9C@F89 2 8=@32= DFCG6J @7 v!D 2?5 {!D 4@?5F4E65 😕 $6AE6>36C 2?5 ~4E@36C a_adk^=:mk^F=m

kAmk6>mpx p5@AE:@? s@F3=6D *62C ~G6C *62Ck^6>mk^Am

kAm%96 =2E6DE uC@?E=:?6 x?D:89E #6A@CE 7C@> sJ?2>@ $@7EH2C6 C6G62=D 2 5C2>2E:4 6G@=FE:@? 😕 9@H E96 2=E6C?2E:G6 :?G6DE>6?E Wp{%$X 4@>>F?:EJ G:6HD 2?5 56A=@JD px 24C@DD AC:G2E6 >2C<6ED] $<6AE:4:D> 92D ?62C=J G2?:D965[ C6A=2465 3J 3C@25 C64@8?:E:@? E92E px 😀 7F?52>6?E2= E@ 4@>A6E:E:G6?6DD[ 6G6? 2D :ED :>A24E @? C6EFC?D C6>2:?D >:I65]k^Am

kAm%96 DFCG6J 7@F?5 2 ?62C=J `_\A@:?E ;F>A 😕 7:C>D :?4@CA@C2E:?8 piksel :?E@ E96:C AC@46DD6D[ C:D:?8 7C@> a_T 😕 a_ac E@ ahT 😕 a_ad] %96 D92C6 @7 7:C>D ?@E FD:?8 piksel 76== 7C@> ?62C=J `bT E@ F?56C dT]k^Am

kAm(96? 2D<65 E@ C2E6 px’D :>A@ce2?46 E@ >2:?e2:?:8 2 4@>a6E:E:G6[ E9@D6 4:E:?8 :E 2D 9:89=J :>A@CE2?E >@C6 E92? 5@F3=65[ 7C@> fT 😕 a_ac E@ `gT 😕 a_ad] }@E 2 D:?8=6 C6DA@?56?E 5:D>:DD65 pikselâ€DD:8?:7:42?46 E9:D J62C]k^Am

Km (:E9:?[ c_T D2:5 ;@3 5:DA=246>6?E 😀 =:<6=J @C G6CJ =:<6=J 5F6 E@ px[ H9:=6 `cT 42==65 :E 9:89=J =:<6=J] ~?=J dT ?@H D66 5:DA=246>6?E 2D F?=:<6=J[ 5@H? 7C@> `_T =2DE J62C]k^Am

kAm“x?G6DE@CD 92G6 DE@AA65 E96@C:K:?8 2?5 DE2CE65 A:=@E:?8[” D2:5 sJ?2>@ rt~ w2?< q@F89?6C] “%96 C6DF=ED DA62< 7@C E96>D6=G6D — 7F?5 >2?286CD 2?5 2DD6E 2==@42E@CD 2C6 D66:?8 E2?8:3=6 36?67:ED 7C@> E96:C px 56A=@J>6?ED]%96 >@>6?EF> :DF?56?:23=6]%96 5:2=@8F6 92D D9:7E65 7C@> ‘$9@F=5 H6 25@AE pxn†E@ ‘w@H 42? H6 >2I:>:K6 :ED :>A24En†k^Am

kAmk6>mr@>A6E:E:G6?6DD s67:?6D pxâ€D t>6C8:?8 '2=F6k^6>mk^Am

kAm!C65:4E:G6 FD6 42D6D 7@C piksel[ @?46 6IA64E65 E@ 5@>:?2E6[ 2C6 ?@H 56G6=@A:?8 E@ :?4=F56 >@C6 @A6C2E:@?2= 2?5 677:4:6?4J\7@4FD65 2AA=:42E:@?D] X? a_iklan[ ccT @7 C6DA@?56?ED D2:5 E96J FD6 px 7@C AC65:4E:G6 2?2=JE:4D[ 5@H? 7C@> ddT 2 J62C 28@] #6=:2?46 @? EC25:E:@?2= 2?2=JE:42= >6E9@5D C@D6 7C@> `fT E@ adT[ D:8?2=:?8 2 C67:?6>6?E A92D6 2D 7:C>D :56?E:7J H96C6 px ECF=J 255D G2=F6]k^Am

kAm“(6'G6 D66? E9:D 367@C6 H:E9 @E96C E649?@=@8:6D[” D2:5 q@F89?6C] “t2C=J 6IA64E2E:@?D 8:G6 H2J E@ C67:?6>6?E 2D C62= G2=F6 4@>6D :?E@ G:6H]|F49 =:<6 E96 :?E6C?6EVD EC2?D7@C>2E: @? 7C@> 2 DARI FC46 @7 :?7@C>2E:@? E@ 2 324<3@?6 @7 8=@32= :?7C2DECF4EFC6 2?5 64@?@>: 4 5666 = @a> 6? E[ px’D :>A24E H:== C6567:?6 9@H H6 =:G6[ H@C<[ 2?5 :??@G2E6—364@>:?8 2? 6DD6?E:2= 5C:G6C @7 AC@8C6DD 24C@DD 6G6CJ :?5FDECJ 2?5 2== 2DA64ED @7 @FC D@4:6EJ]†k^Am

kAmu@C v!D[ 4@>A6E:E:G6 25G2?E286 :?4C62D:?8=J 56A6?5D @? 9@H BF:4<=J E96J 42? 6IEC24E 2?5 24E @? :?D:89ED 3FC:65 😕 52E2 2?5 5@4F>6?E2E:@?] %92E >2J 6IA=2:? H9J 5@4F>6?E >2?286>6?EC@D6 7C@> E96 7@FCE9 >@DE 4@>>@? piksel 2AA=:42E:@? 😕 a_ac E@ E96 E@A FD6 42D6 😕 a_ad]piksel\6?23=65 562= @C:8:?2E:@? 2?5 2?2=JD:D[ H9:49 😀 4@C6 E@ F?4@G6C:?8 ?6H :?G6DE>6?E @AA@CEF?:E:6D[ 25G2?465 7C@> E9:C5 E@ D64@?5 A=246 E9:D J62C]k^Am

kAmk6>mpx v2:?D %C24E:@? s6DA:E6 &?6G6? #6EFC?Dk^6>mk^Am

kAmtG6? 2D FD6 42D6D >2EFC6[ >62DFC23=6 A6C7@C>2?46 82:?D C6>2:? G2C:65] %9:CEJ\6:89E A6C46?E @7 7:C>D C6A@CE ?@ A@CE7@=:@\=6G6= :>A24E J6E[ H9:=6 bfT 92G6 D66? D=:89E WbcTX[ >@56C2E6 W“TX[ @C D:8?:7:42?E WbTX :>AC@G6>6?ED]k^Am

kAm%96 = C6>2:?D 52E2 BF2= BF2=:EJ 2G2:=23:=:JaJ[ 6DA64:2==J 2>@?8 v!D[ F?56CD4@C:?8 9@H 7@F?52E:@?2= 4=62?[ DECF4EFC65 52E2 😀 E@ F?=@4<:?8 px’D A@E6?E:2=] |62?H9:=6[ 4@DE 2?5 C6D@FC46 4@?DEC2:?ED 92G6 :?E6?D:7:65[ C:D:?8 7C@> E96 7@FCE9 >@DE\4:E65 492==6?86 😕 a_ac E@ D64@?5 😕 a_ad]k^Am

kAmk6>m(9J xE |2EE6CDk^6>mk^Am

kAm!C:G2E6\>2C<6E 7:C>D 2C6 >@G:?8 36J@?5 6IA6C:>6?E2E:@? :?E@ 6?E6CAC:D6\=6G6= piksel 56A=@J>6?E[ D9:7E:?8 7C@> “AC@@7 @7 4@?46AE” E@ “AC@@7 @7 4@>A6E:E:G6?6DD]â€%96D6 7:?5:?8D 2=:8? H:E9 3C@256C :?5FDECJ EC6?5D D9@H:?8 2=E6C?2E:G6\:?G6DE>6?E >2?286CD :?G6DE:?8 😕 piksel\5C:G6? :?7C2DECF4EFC6 E@ 2446=6C2E6 5 :=:86?46[ DEC6?8E96? EC2?DA2C6?4J[ 2?5 >66E {! 6IA64E2E:@?D 7@C @A6C2E:@?2= 6I46==6?46]k^Am

kAmk6>m%2<6 2 s66A6C s:G6 :?E@ px %C6?5Dk^6>mk^Am

kAm%96 4@>A=6E6 sJ?2>@ uC@?E=:?6 x?D:89E #6A@CE AC@G:56D 6IA2?565 52E2 @?ik^Am

kF=mk=:mA=2??65 piksel :?G6DE>6?E 2==@42E:@?Dk^=:mk=:m=6256CD9:A @7 piksel DEC2E68J :?D:56 7:C>Dk^=:mk=:m2EE:EF56D E@H2C5 C68F=2E:@? 2?5 t$v 2AA=:42E:@?Dk^=:mk=:m2?5 >@C6 *@* 52E2 9:89=:89E:?8 6>6C8:?8 piksel 😕 p{%$ EC6?5Dk^=:mk^F=m

kAmk6>ms@H?=@25 E96 7F== C6A@CEik^6>mk^Am

kAmk2 9C67lQ9EEADi^^4ED]3FD:?6DDH:C6]4@>^4E^r%n:5lD>2CE=:?AjFC=l9EEADTbpTauTauHHH]5J?2>@D@7EH2C6]4@>Tau2=E6C?2E:G6\:?G6DE>6?ED\C6D62C49\D6C:6D\a_ad\2:\DFCG6JTauTbuFE>0D@FC46Tbs3FD:?6DD\ H:C6TaeFE>0>65:F>TbsAC6DD\C6=62D6TaeFE>042>A2:8?Tbsa_ad\px\$FCG6JU2>Aj6D966Eldcbdb_gcU2>A j?6HD:E6>:5la_ad“_ehahe`gU2>Aj=2?l6?\&$U2>Aj2?49@ClpxZ{!Z2?5Zv!Z$FCG6JZu:?5:?8DZa_adZTfr Zp=E6C?2E:G6Zx?G6DE>6?EDZTfrZsJ?2>@U2>Aj:?56Il`U2>Aj>5dlb55cg33_c3a`3gf6c3g3cbfc3ea5g7e`Q C6=lQ?@7@==@HQ D92A6lQC64EQmpx {! 2?5v! $FCG6J u:?5:?8D a_ad M p=E6C?2E:G6 x?G6DE>6?ED M sJ?2>@k^2mk^Am

kAmk6>mp3@FE sJ?2>@â€D uC@?E=:?6 x?D:89E #6A@CEDk^6>mk^Am

kAm!F3=:D965 BF2CE6C=J[ k6>msJ?2>@’D uC@?E=:?6 x?D:89E #6A@CEDk^6>m 4@?E2:? AC:>2CJ C6D62C49 @3E2:?65 E9C@F89 @?=:?6 DFCG6JD @7 E2C86E65 2=E6C?2E:G6 :?G6DE@C 2F5:6?46D] %96 DFCG6J C6DF=ED 2C6 4@?E6IEF2=:K65 3J sJ?2>@ DF3;64E >2EE6C 6IA6CED 😕 7@C>2= uC@?E=:?6 C6D62C49 C6A@CED]%@ 52E6[ sJ?2>@’D C6D62C49 E62> 92D 7@4FD65 @? 56=:G6C:?8 ?@E6H@CE9J :?D:89ED C6=2E65 E@ E96 2EE:EF56D[ AC65:4E:@?D[ 2?5 DEC2E68:4 A=2?D E92E {:>:E65 !2CE?6CD W{!DX[ v6?6C2= !2CE?6CD Wv!DX[ w6586 uF?5D[ t>6C8:?8 |2?286CD[ 2?5 uF?5 p44@F?E2?ED 92G6 @? 2 ?F>36C @7 2=E6C?2E:G6 :?G6DE>6?E E@A:4D] %@ =62C? >@C6 23@FE sJ?2>@â€D C6D62C49 C6A@CED[ k2 9C67lQ9EEADi^^4ED]3FD:?6DDH:C6]4@>^4E^r%n:5lD>2CE=:?AjFC=l9EEEADTbpTubpTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTIS?2>@D@7EH2C6]4@>TauC6D@FC46D6EJAD6EJA6SodeTbsTbsTbsTbsH9:E6A6CTaeD62C0@C0@C56CTbsU2>Aj6D96D96D96D96D96D96D96Aj? :5la_`_ehahehehegUgU2>Aj=2?l6l6?\&$U2>Aj2>Aj2>Aj2>Aj2>Aj2>Aj2>Aj2>Aj2>Aj2>Aj2>Aj2 C6=lQ?@7@=@7AD D92A6lQC644A6lQmG:D:E E96 #6D@FC46 {:3C2CJk^2m @C 4@ A

kAmk6>mp3@FE sJ?2>@ $@7EH2C6[ x?4]k^6>mk^Am

kAmsJ?2>@ 8:G6D 2=E6C?2E:G6D :?G6DE@CD 2 !6C7@C>2?46 t586[ 6>A@H6C:?8 E96> E@ 677:4:6?E=J D42=6 E96:C 7:C> E@ 42A:E2=:K6 @? E96 8C@H:?8 H2G6 @7 AC:G2E6 >2C<6E @AA@CEF?:E:6D] (:E9 E96 k2 9C67lQ9EEADi^^4ED]3FD:?6DDH:C6]4@>^4E^r%n:5lD>2CE=:?AjFC=l9EEADTbpTauTauHHH]5J?2>@D@7EH2C6]4@>Tau@FC\A=2E7@C>TauU2>Aj6D966Eldcbdb_gcU2>Aj?6HD:E6>:5la_ad“_ehahe`gU2>Aj=2?l6?\&$U2>Aj2?49 @ClsJ?2>@Zp=E6C?2E:G6Zx?G6DE>6?EZ!=2E7@C>U2>Aj:?56IlbU2>Aj>5dlf6fe`7aa_`c27_d33h4272e3g57__hagQ C6=lQ?@7@==@HQ D92A6lQC64EQmsJ?2>@ p=E6C?2E:G6 x?G6DE>6?E !=2E7@C>k^2m[ {:>:E65 2?5 v6?6C2= !2CE?6CD 42? ?@H CF? 2 E:89E=J :?E68C2E65 7:C>[ AFEE:?8 2== E96:C 52E2 E@ H@C< E@ 2446=6C2E6 @A6C2E:@?D 24C@DD 7C@?E[ >:55=6[ 2?5 324< @77:46[ F?=62D9:?8 E62>D E@ H@C< D>2CE6C[ 2?5 2==@H:?8 =6256CD E@ >2<6 36EE6C :?G6DE>6?E 564:D:@?D 2?5 D42=6 E96:C 7:C>] sJ?2>@ 92D 2 8=@32= 7@@EAC:?EH:E9 @A6C2E:@?D 24C@DD }@CE9 p>6C:42[ t|tp[ p!pr[ 2?5 &pt] u@C >@C6 :?7@C>2E:@?[ A=62D6 G:D:E k2 9C67lQ9EEADi^^4ED]3FD:?6DDH:C6]4@>^4E^r%n:5lD>2CE=:?AjFC=l9EEADTbpTauTauHHH]5J?2>@D@7EH2C6]4@>U2>Aj6D966Eldcbdb_gcU2>Aj?6HD:E6>:5la_ad“_ehahe`gU2>Aj=2?l6?\&$U2>Aj2?49@ClsJ?2>@$@7EH2C6]4@>U2>Aj:?56IlcU2>Aj>5dlacfe2f_hg_74de74heg42aahf7bc57e5Q C6=lQ?@7@==@HQ D92A6lQC64EQmsJ?2>@$@7EH2C6]4@>k^2m]k^Am

kAm':6H D@FC46 G6CD:@? @? k2 9C67lQ9EEAi^^3FD:?6DDH:C6]4@>Qm3FD:?6DDH:C6]4@>k^2mik2 9C67lQ9EEADi^^HHH]3FD:?6DDH:C6]4@>^?6HD^9@>6^a_ad“_ehahe`g^6?^Q C6=lQ?@7@==@HQm9EEADi^^HHH]3FD:?6DDH:C6]4@>^?6HD^9@>6^a_ad“_ehahe`g^6?^k^2mk^Am

kAmr~}%pr%i |tsxp r~}%pr%k^Am

kAm}:4@=6 $6=:?86Ck^Am

kAmk2 9C67lQ>2:=E@i?:4@=6o<>AC4@==64E:G6]4@>Qm?:4@=6o<>AC4@==64E:G6]4@>k^2mk^Am

kAmb`c\g_d\a`edk^Am

kAmzt*(~#si |p$$prw&$t%%$ &}x%ts $%p%t$ }~#%wp|t#xrpk^Am

kAs}&$%** zt* zt*(~ut-si$x~}p{ $t# %trw} ~v* x}$&d}t                                                                                             m

kAm$~&rti sJ?2>@ $@7EH2C6k^Am

kAmr@AJC:89E qFD:?6DD (:C6 a_ad]k^Am

kAm!&qi “ajora_d _fi_d _fi_b p|^sxx$ri “a_d _fi_d _fi_d p|k^Am

kAmk2 9C67lQ9EEAi^^HHH]3FD:?6DDH:C6]4@>^?6HD^9@>6^a_ad“_ehahe`g^6?Qm9EEAi^^HHH]3FD:?6DDH:C6]4@>^?6HD^9@>6^a_ad“_ehahe`g^6?k^2mk^Am



Integrasi AI di Pasar Swasta Berganda Saat Skeptisisme Mulai Memudar, Penelitian Dari Perangkat Lunak Dynamo Ditunjukkan Pada Tahun 2025 | Berita

File 'Sangat Rahasia' termasuk di antara file yang diduga disalahgunakan oleh insinyur perangkat lunak yang kehilangan pekerjaan di raksasa chip Santa Clara Intel – The Mercury News


Pada awalnya insinyur perangkat lunak tersebut tidak berhasil membobol rahasia dagang raksasa chip komputer Santa Clara, Intel, namun kemudian dia mencoba lagi.

Jinfeng Luo, yang bekerja di Intel sejak tahun 2014, telah diberitahu pada tanggal 7 Juli bahwa pekerjaannya di perusahaan tersebut akan diberhentikan, efektif tanggal 31 Juli, menurut gugatan yang diajukan Intel terhadapnya pada hari Jumat.



File 'Sangat Rahasia' termasuk di antara file yang diduga disalahgunakan oleh insinyur perangkat lunak yang kehilangan pekerjaan di raksasa chip Santa Clara Intel – The Mercury News

Memangkas ribuan pekerjaan pada kuartal keempat


Arvind Krishna, CEO IBM, tiba pada Inaugural AI Insight Forum di Russell Building di Capitol Hill, pada Rabu, 13 September 2023.

Tom Williams | Panggilan Cq-roll, Inc Gambar Getty

IBM mengatakan pada hari Selasa bahwa mereka akan memberhentikan sebagian kecil karyawannya pada kuartal saat ini.

“Pada kuartal keempat kami melaksanakan tindakan yang akan berdampak pada persentase rendah dari angkatan kerja global kami,” kata seorang juru bicara kepada CNBC. “Meskipun hal ini mungkin berdampak pada beberapa peran yang berbasis di AS, kami mengantisipasi bahwa lapangan kerja kami di AS akan tetap datar dari tahun ke tahun.”

IBM mempekerjakan 270,000 orang pada akhir tahun 2024, menurut laporan tahunan terbarunya. Pemotongan 1% pada jumlah karyawan berarti hilangnya 2.700 pekerjaan.

Perusahaan-perusahaan teknologi lain akhir-akhir ini mengalami penurunan berat badan, dan para eksekutifnya mencari cara untuk meningkatkan produktivitas dengan meningkatkan ketergantungan pada alat kecerdasan buatan.

Pada bulan Oktober, Amazon mengatakan akan memangkas 14.000 karyawan perusahaan, sedangkan induk Facebook Meta mengatakan unit AI-nya akan memecat 600 pekerja.

Pada tanggal 22 Oktober, IBM menghasilkan pendapatan yang lebih kuat dari perkiraan, berkat lonjakan pendapatan perangkat lunak sebesar 10%, dan memenuhi konsensus.

CEO Arvind Krishna telah membantu IBM memperluas basis pendapatannya sejak ia menggantikan Ginni Rometty pada tahun 2020.

Penyedia perangkat keras, perangkat lunak, dan layanan mengucapkan selamat tinggal kepada beberapa anggota staf pemasaran dan komunikasi pada Maret 2024.

Agen AI mengambil alih pekerjaan sekitar 200 orang di bagian sumber daya manusia, sehingga memimpin perusahaan untuk merekrut lebih banyak tenaga penjualan dan pengembang perangkat lunak, kata Krishna kepada The Wall Street Journal pada bulan Mei.

JAM TANGAN: IBM unggul dalam hal keuntungan dan keuntungan

Hasil pendapatan IBM Q3 mengalahkan laba atas dan bawah



Memangkas ribuan pekerjaan pada kuartal keempat

5 fitur penting dari perangkat lunak manajemen pengeluaran


Ramp melaporkan bahwa perangkat lunak manajemen pengeluaran mengotomatiskan pelacakan pengeluaran, meningkatkan kepatuhan, dan meningkatkan pengawasan keuangan, serta mengoptimalkan operasi bisnis.



5 fitur penting dari perangkat lunak manajemen pengeluaran