Integrasi AI di Pasar Swasta Berganda Saat Skeptisisme Mulai Memudar, Penelitian Dari Perangkat Lunak Dynamo Ditunjukkan Pada Tahun 2025 | Berita

[ad_1]

BOSTON–(Antara/BUSINESS WIRE)–6 November 2025–

media-heading row”>Halaman ini memerlukan Javascript.

Javascript diperlukan agar Anda dapat membaca konten premium. Silakan aktifkan di pengaturan browser Anda.

kAm%9:D AC6DD C6=62D6 762EFC6D >F=E:>65:2]':6H E96 7F== C6=62D6 96C6i k2 9C67lQ9EEADi^^HHH]3FD:?6DDH:C6]4@>^?6HD^9@>6^a_ad“_ehahe`g^6? C6=lQ?@7@==@HQm9EEADi^^HHH]3FD:?6DDH:C6]4@>^?6HD^9@>6^a_ad“_ehahe`g^6?^k^2mk^Am

kAm!6C46?E286 @7 v6?6C2= !2CE?6CD Wv!DX 2?5 {:>:E65 !2CE?6CD W{!DX :?4@CA@C2E:?8 px :?E@ E96:C AC@46DD6D ​​C@D6 7C@> a_T 😕 a_ac E@ ahT 😕 a_iklan[ 244@C5:?8 E@ E96 sJ?2>@ uC@?E=:?6 x?D:89E #6A@CE]k^Am

kAmk6>m”F:4< %2<6k^6>mk^Am

kf = mk =: MK6 > m (I K (I KN ^ K}) @ G6[ a_adk^=:mk=:mk6>m(96C6ik^6>m q@DE@?[ |2DD249FD6EEDk^=:mk=:mk6>m(9@ik^6>m sJ?2>@ $@7EH2C6[ 2 8=@32= AC@G:56C @7 2=E6C?2E:G6\:?G6DE>6?E D@7EH2C6 2?5 :?E6==:86?46k^=:mk=:mk6>m(92Eik^6>m #6=62D6 @7 E96 a ?5 2??F2= sJ?2>@ uC@?E=:?6 x?D:89E #6A@CEi p? x?D:56 {@@< 2E px %C6?5D U2>Aj uFEFC6 !=2?D H:E9:? E96 !C:G2E6 x?G6DE>6?E r@>>F?:EJk^=:mk=:mk6>m(9Jik^6>m %@ EC24< 9@H px 25@AE:@?[ A6C46:G65 4@>A6E:E:G6?6DD 2?5 A@CE7@=:@ :>A24E 92G6 6G@=G65 😕 E96 A2DE `a >@?E9Dk^=:mk=:mk6>mw@Hik^6>m %9C@F89 2 8=@32= DFCG6J @7 v!D 2?5 {!D 4@?5F4E65 😕 $6AE6>36C 2?5 ~4E@36C a_adk^=:mk^F=m

kAmk6>mpx p5@AE:@? s@F3=6D *62C ~G6C *62Ck^6>mk^Am

kAm%96 =2E6DE uC@?E=:?6 x?D:89E #6A@CE 7C@> sJ?2>@ $@7EH2C6 C6G62=D 2 5C2>2E:4 6G@=FE:@? 😕 9@H E96 2=E6C?2E:G6 :?G6DE>6?E Wp{%$X 4@>>F?:EJ G:6HD 2?5 56A=@JD px 24C@DD AC:G2E6 >2C<6ED] $<6AE:4:D> 92D ?62C=J G2?:D965[ C6A=2465 3J 3C@25 C64@8?:E:@? E92E px 😀 7F?52>6?E2= E@ 4@>A6E:E:G6?6DD[ 6G6? 2D :ED :>A24E @? C6EFC?D C6>2:?D >:I65]k^Am

kAm%96 DFCG6J 7@F?5 2 ?62C=J `_\A@:?E ;F>A 😕 7:C>D :?4@CA@C2E:?8 piksel :?E@ E96:C AC@46DD6D[ C:D:?8 7C@> a_T 😕 a_ac E@ ahT 😕 a_ad] %96 D92C6 @7 7:C>D ?@E FD:?8 piksel 76== 7C@> ?62C=J `bT E@ F?56C dT]k^Am

kAm(96? 2D<65 E@ C2E6 px’D :>A@ce2?46 E@ >2:?e2:?:8 2 4@>a6E:E:G6[ E9@D6 4:E:?8 :E 2D 9:89=J :>A@CE2?E >@C6 E92? 5@F3=65[ 7C@> fT 😕 a_ac E@ `gT 😕 a_ad] }@E 2 D:?8=6 C6DA@?56?E 5:D>:DD65 pikselâ€DD:8?:7:42?46 E9:D J62C]k^Am

Km (:E9:?[ c_T D2:5 ;@3 5:DA=246>6?E 😀 =:<6=J @C G6CJ =:<6=J 5F6 E@ px[ H9:=6 `cT 42==65 :E 9:89=J =:<6=J] ~?=J dT ?@H D66 5:DA=246>6?E 2D F?=:<6=J[ 5@H? 7C@> `_T =2DE J62C]k^Am

kAm“x?G6DE@CD 92G6 DE@AA65 E96@C:K:?8 2?5 DE2CE65 A:=@E:?8[” D2:5 sJ?2>@ rt~ w2?< q@F89?6C] “%96 C6DF=ED DA62< 7@C E96>D6=G6D — 7F?5 >2?286CD 2?5 2DD6E 2==@42E@CD 2C6 D66:?8 E2?8:3=6 36?67:ED 7C@> E96:C px 56A=@J>6?ED]%96 >@>6?EF> :DF?56?:23=6]%96 5:2=@8F6 92D D9:7E65 7C@> ‘$9@F=5 H6 25@AE pxn†E@ ‘w@H 42? H6 >2I:>:K6 :ED :>A24En†k^Am

kAmk6>mr@>A6E:E:G6?6DD s67:?6D pxâ€D t>6C8:?8 '2=F6k^6>mk^Am

kAm!C65:4E:G6 FD6 42D6D 7@C piksel[ @?46 6IA64E65 E@ 5@>:?2E6[ 2C6 ?@H 56G6=@A:?8 E@ :?4=F56 >@C6 @A6C2E:@?2= 2?5 677:4:6?4J\7@4FD65 2AA=:42E:@?D] X? a_iklan[ ccT @7 C6DA@?56?ED D2:5 E96J FD6 px 7@C AC65:4E:G6 2?2=JE:4D[ 5@H? 7C@> ddT 2 J62C 28@] #6=:2?46 @? EC25:E:@?2= 2?2=JE:42= >6E9@5D C@D6 7C@> `fT E@ adT[ D:8?2=:?8 2 C67:?6>6?E A92D6 2D 7:C>D :56?E:7J H96C6 px ECF=J 255D G2=F6]k^Am

kAm“(6'G6 D66? E9:D 367@C6 H:E9 @E96C E649?@=@8:6D[” D2:5 q@F89?6C] “t2C=J 6IA64E2E:@?D 8:G6 H2J E@ C67:?6>6?E 2D C62= G2=F6 4@>6D :?E@ G:6H]|F49 =:<6 E96 :?E6C?6EVD EC2?D7@C>2E: @? 7C@> 2 DARI FC46 @7 :?7@C>2E:@? E@ 2 324<3@?6 @7 8=@32= :?7C2DECF4EFC6 2?5 64@?@>: 4 5666 = @a> 6? E[ px’D :>A24E H:== C6567:?6 9@H H6 =:G6[ H@C<[ 2?5 :??@G2E6—364@>:?8 2? 6DD6?E:2= 5C:G6C @7 AC@8C6DD 24C@DD 6G6CJ :?5FDECJ 2?5 2== 2DA64ED @7 @FC D@4:6EJ]†k^Am

kAmu@C v!D[ 4@>A6E:E:G6 25G2?E286 :?4C62D:?8=J 56A6?5D @? 9@H BF:4<=J E96J 42? 6IEC24E 2?5 24E @? :?D:89ED 3FC:65 😕 52E2 2?5 5@4F>6?E2E:@?] %92E >2J 6IA=2:? H9J 5@4F>6?E >2?286>6?EC@D6 7C@> E96 7@FCE9 >@DE 4@>>@? piksel 2AA=:42E:@? 😕 a_ac E@ E96 E@A FD6 42D6 😕 a_ad]piksel\6?23=65 562= @C:8:?2E:@? 2?5 2?2=JD:D[ H9:49 😀 4@C6 E@ F?4@G6C:?8 ?6H :?G6DE>6?E @AA@CEF?:E:6D[ 25G2?465 7C@> E9:C5 E@ D64@?5 A=246 E9:D J62C]k^Am

kAmk6>mpx v2:?D %C24E:@? s6DA:E6 &?6G6? #6EFC?Dk^6>mk^Am

kAmtG6? 2D FD6 42D6D >2EFC6[ >62DFC23=6 A6C7@C>2?46 82:?D C6>2:? G2C:65] %9:CEJ\6:89E A6C46?E @7 7:C>D C6A@CE ?@ A@CE7@=:@\=6G6= :>A24E J6E[ H9:=6 bfT 92G6 D66? D=:89E WbcTX[ >@56C2E6 W“TX[ @C D:8?:7:42?E WbTX :>AC@G6>6?ED]k^Am

kAm%96 = C6>2:?D 52E2 BF2= BF2=:EJ 2G2:=23:=:JaJ[ 6DA64:2==J 2>@?8 v!D[ F?56CD4@C:?8 9@H 7@F?52E:@?2= 4=62?[ DECF4EFC65 52E2 😀 E@ F?=@4<:?8 px’D A@E6?E:2=] |62?H9:=6[ 4@DE 2?5 C6D@FC46 4@?DEC2:?ED 92G6 :?E6?D:7:65[ C:D:?8 7C@> E96 7@FCE9 >@DE\4:E65 492==6?86 😕 a_ac E@ D64@?5 😕 a_ad]k^Am

kAmk6>m(9J xE |2EE6CDk^6>mk^Am

kAm!C:G2E6\>2C<6E 7:C>D 2C6 >@G:?8 36J@?5 6IA6C:>6?E2E:@? :?E@ 6?E6CAC:D6\=6G6= piksel 56A=@J>6?E[ D9:7E:?8 7C@> “AC@@7 @7 4@?46AE” E@ “AC@@7 @7 4@>A6E:E:G6?6DD]â€%96D6 7:?5:?8D 2=:8? H:E9 3C@256C :?5FDECJ EC6?5D D9@H:?8 2=E6C?2E:G6\:?G6DE>6?E >2?286CD :?G6DE:?8 😕 piksel\5C:G6? :?7C2DECF4EFC6 E@ 2446=6C2E6 5 :=:86?46[ DEC6?8E96? EC2?DA2C6?4J[ 2?5 >66E {! 6IA64E2E:@?D 7@C @A6C2E:@?2= 6I46==6?46]k^Am

kAmk6>m%2<6 2 s66A6C s:G6 :?E@ px %C6?5Dk^6>mk^Am

kAm%96 4@>A=6E6 sJ?2>@ uC@?E=:?6 x?D:89E #6A@CE AC@G:56D 6IA2?565 52E2 @?ik^Am

kF=mk=:mA=2??65 piksel :?G6DE>6?E 2==@42E:@?Dk^=:mk=:m=6256CD9:A @7 piksel DEC2E68J :?D:56 7:C>Dk^=:mk=:m2EE:EF56D E@H2C5 C68F=2E:@? 2?5 t$v 2AA=:42E:@?Dk^=:mk=:m2?5 >@C6 *@* 52E2 9:89=:89E:?8 6>6C8:?8 piksel 😕 p{%$ EC6?5Dk^=:mk^F=m

kAmk6>ms@H?=@25 E96 7F== C6A@CEik^6>mk^Am

kAmk2 9C67lQ9EEADi^^4ED]3FD:?6DDH:C6]4@>^4E^r%n:5lD>2CE=:?AjFC=l9EEADTbpTauTauHHH]5J?2>@D@7EH2C6]4@>Tau2=E6C?2E:G6\:?G6DE>6?ED\C6D62C49\D6C:6D\a_ad\2:\DFCG6JTauTbuFE>0D@FC46Tbs3FD:?6DD\ H:C6TaeFE>0>65:F>TbsAC6DD\C6=62D6TaeFE>042>A2:8?Tbsa_ad\px\$FCG6JU2>Aj6D966Eldcbdb_gcU2>A j?6HD:E6>:5la_ad“_ehahe`gU2>Aj=2?l6?\&$U2>Aj2?49@ClpxZ{!Z2?5Zv!Z$FCG6JZu:?5:?8DZa_adZTfr Zp=E6C?2E:G6Zx?G6DE>6?EDZTfrZsJ?2>@U2>Aj:?56Il`U2>Aj>5dlb55cg33_c3a`3gf6c3g3cbfc3ea5g7e`Q C6=lQ?@7@==@HQ D92A6lQC64EQmpx {! 2?5v! $FCG6J u:?5:?8D a_ad M p=E6C?2E:G6 x?G6DE>6?ED M sJ?2>@k^2mk^Am

kAmk6>mp3@FE sJ?2>@â€D uC@?E=:?6 x?D:89E #6A@CEDk^6>mk^Am

kAm!F3=:D965 BF2CE6C=J[ k6>msJ?2>@’D uC@?E=:?6 x?D:89E #6A@CEDk^6>m 4@?E2:? AC:>2CJ C6D62C49 @3E2:?65 E9C@F89 @?=:?6 DFCG6JD @7 E2C86E65 2=E6C?2E:G6 :?G6DE@C 2F5:6?46D] %96 DFCG6J C6DF=ED 2C6 4@?E6IEF2=:K65 3J sJ?2>@ DF3;64E >2EE6C 6IA6CED 😕 7@C>2= uC@?E=:?6 C6D62C49 C6A@CED]%@ 52E6[ sJ?2>@’D C6D62C49 E62> 92D 7@4FD65 @? 56=:G6C:?8 ?@E6H@CE9J :?D:89ED C6=2E65 E@ E96 2EE:EF56D[ AC65:4E:@?D[ 2?5 DEC2E68:4 A=2?D E92E {:>:E65 !2CE?6CD W{!DX[ v6?6C2= !2CE?6CD Wv!DX[ w6586 uF?5D[ t>6C8:?8 |2?286CD[ 2?5 uF?5 p44@F?E2?ED 92G6 @? 2 ?F>36C @7 2=E6C?2E:G6 :?G6DE>6?E E@A:4D] %@ =62C? >@C6 23@FE sJ?2>@â€D C6D62C49 C6A@CED[ k2 9C67lQ9EEADi^^4ED]3FD:?6DDH:C6]4@>^4E^r%n:5lD>2CE=:?AjFC=l9EEEADTbpTubpTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTauTIS?2>@D@7EH2C6]4@>TauC6D@FC46D6EJAD6EJA6SodeTbsTbsTbsTbsH9:E6A6CTaeD62C0@C0@C56CTbsU2>Aj6D96D96D96D96D96D96D96Aj? :5la_`_ehahehehegUgU2>Aj=2?l6l6?\&$U2>Aj2>Aj2>Aj2>Aj2>Aj2>Aj2>Aj2>Aj2>Aj2>Aj2>Aj2 C6=lQ?@7@=@7AD D92A6lQC644A6lQmG:D:E E96 #6D@FC46 {:3C2CJk^2m @C 4@ A

kAmk6>mp3@FE sJ?2>@ $@7EH2C6[ x?4]k^6>mk^Am

kAmsJ?2>@ 8:G6D 2=E6C?2E:G6D :?G6DE@CD 2 !6C7@C>2?46 t586[ 6>A@H6C:?8 E96> E@ 677:4:6?E=J D42=6 E96:C 7:C> E@ 42A:E2=:K6 @? E96 8C@H:?8 H2G6 @7 AC:G2E6 >2C<6E @AA@CEF?:E:6D] (:E9 E96 k2 9C67lQ9EEADi^^4ED]3FD:?6DDH:C6]4@>^4E^r%n:5lD>2CE=:?AjFC=l9EEADTbpTauTauHHH]5J?2>@D@7EH2C6]4@>Tau@FC\A=2E7@C>TauU2>Aj6D966Eldcbdb_gcU2>Aj?6HD:E6>:5la_ad“_ehahe`gU2>Aj=2?l6?\&$U2>Aj2?49 @ClsJ?2>@Zp=E6C?2E:G6Zx?G6DE>6?EZ!=2E7@C>U2>Aj:?56IlbU2>Aj>5dlf6fe`7aa_`c27_d33h4272e3g57__hagQ C6=lQ?@7@==@HQ D92A6lQC64EQmsJ?2>@ p=E6C?2E:G6 x?G6DE>6?E !=2E7@C>k^2m[ {:>:E65 2?5 v6?6C2= !2CE?6CD 42? ?@H CF? 2 E:89E=J :?E68C2E65 7:C>[ AFEE:?8 2== E96:C 52E2 E@ H@C< E@ 2446=6C2E6 @A6C2E:@?D 24C@DD 7C@?E[ >:55=6[ 2?5 324< @77:46[ F?=62D9:?8 E62>D E@ H@C< D>2CE6C[ 2?5 2==@H:?8 =6256CD E@ >2<6 36EE6C :?G6DE>6?E 564:D:@?D 2?5 D42=6 E96:C 7:C>] sJ?2>@ 92D 2 8=@32= 7@@EAC:?EH:E9 @A6C2E:@?D 24C@DD }@CE9 p>6C:42[ t|tp[ p!pr[ 2?5 &pt] u@C >@C6 :?7@C>2E:@?[ A=62D6 G:D:E k2 9C67lQ9EEADi^^4ED]3FD:?6DDH:C6]4@>^4E^r%n:5lD>2CE=:?AjFC=l9EEADTbpTauTauHHH]5J?2>@D@7EH2C6]4@>U2>Aj6D966Eldcbdb_gcU2>Aj?6HD:E6>:5la_ad“_ehahe`gU2>Aj=2?l6?\&$U2>Aj2?49@ClsJ?2>@$@7EH2C6]4@>U2>Aj:?56IlcU2>Aj>5dlacfe2f_hg_74de74heg42aahf7bc57e5Q C6=lQ?@7@==@HQ D92A6lQC64EQmsJ?2>@$@7EH2C6]4@>k^2m]k^Am

kAm':6H D@FC46 G6CD:@? @? k2 9C67lQ9EEAi^^3FD:?6DDH:C6]4@>Qm3FD:?6DDH:C6]4@>k^2mik2 9C67lQ9EEADi^^HHH]3FD:?6DDH:C6]4@>^?6HD^9@>6^a_ad“_ehahe`g^6?^Q C6=lQ?@7@==@HQm9EEADi^^HHH]3FD:?6DDH:C6]4@>^?6HD^9@>6^a_ad“_ehahe`g^6?^k^2mk^Am

kAmr~}%pr%i |tsxp r~}%pr%k^Am

kAm}:4@=6 $6=:?86Ck^Am

kAmk2 9C67lQ>2:=E@i?:4@=6o<>AC4@==64E:G6]4@>Qm?:4@=6o<>AC4@==64E:G6]4@>k^2mk^Am

kAmb`c\g_d\a`edk^Am

kAmzt*(~#si |p$$prw&$t%%$ &}x%ts $%p%t$ }~#%wp|t#xrpk^Am

kAs}&$%** zt* zt*(~ut-si$x~}p{ $t# %trw} ~v* x}$&d}t                                                                                             m

kAm$~&rti sJ?2>@ $@7EH2C6k^Am

kAmr@AJC:89E qFD:?6DD (:C6 a_ad]k^Am

kAm!&qi “ajora_d _fi_d _fi_b p|^sxx$ri “a_d _fi_d _fi_d p|k^Am

kAmk2 9C67lQ9EEAi^^HHH]3FD:?6DDH:C6]4@>^?6HD^9@>6^a_ad“_ehahe`g^6?Qm9EEAi^^HHH]3FD:?6DDH:C6]4@>^?6HD^9@>6^a_ad“_ehahe`g^6?k^2mk^Am

[ad_2]

Integrasi AI di Pasar Swasta Berganda Saat Skeptisisme Mulai Memudar, Penelitian Dari Perangkat Lunak Dynamo Ditunjukkan Pada Tahun 2025 | Berita

5 fitur penting dari perangkat lunak manajemen pengeluaran

[ad_1]

Ramp melaporkan bahwa perangkat lunak manajemen pengeluaran mengotomatiskan pelacakan pengeluaran, meningkatkan kepatuhan, dan meningkatkan pengawasan keuangan, serta mengoptimalkan operasi bisnis.

[ad_2]

5 fitur penting dari perangkat lunak manajemen pengeluaran

Pengembang perangkat lunak menunjukkan skeptisisme yang kurang konstruktif ketika menggunakan asisten AI dibandingkan ketika bekerja dengan rekan manusia

[ad_1]

html=”Credit: Unsplash/CC0 Public Domain”>

pemrogram

Kredit: Domain Publik Unsplash/CC0

Saat menulis kode program, pengembang perangkat lunak sering kali bekerja berpasangan—sebuah praktik yang mengurangi kesalahan dan mendorong berbagi pengetahuan. Asisten AI kini semakin banyak digunakan untuk peran ini.

Namun perubahan dalam praktik kerja ini bukannya tanpa kelemahan, seperti yang diungkapkan oleh studi empiris baru yang dilakukan oleh ilmuwan komputer di Saarbrücken. Pengembang cenderung kurang memperhatikan kode yang dihasilkan AI dan mereka belajar lebih sedikit darinya. Temuan ini akan dipresentasikan pada Konferensi Internasional IEEE/ACM tentang Rekayasa Perangkat Lunak Otomatis (ASE 2025) ke-40 di Seoul.

Ketika dua pengembang perangkat lunak berkolaborasi dalam sebuah proyek pemrograman—dikenal di kalangan teknis sebagai pemrograman berpasangan—hal ini cenderung menghasilkan peningkatan yang signifikan dalam kualitas perangkat lunak yang dihasilkan.

“Para pengembang sering kali dapat menginspirasi satu sama lain dan membantu menghindari solusi yang bermasalah. Mereka juga dapat berbagi keahlian mereka, sehingga memastikan bahwa lebih banyak orang di organisasi mereka yang memahami basis kode,” jelas Sven Apel, profesor ilmu komputer di Universitas Saarland.

Bersama timnya, Apel telah mengkaji apakah pendekatan kolaboratif ini akan bekerja dengan baik jika salah satu mitranya adalah asisten AI. Dalam studi tersebut, 19 siswa dengan pengalaman pemrograman dibagi menjadi beberapa pasangan: Enam bekerja dengan mitra manusia, sementara tujuh berkolaborasi dengan asisten AI. Metodologi pengukuran transfer pengetahuan dikembangkan oleh Niklas Schneider sebagai bagian dari tesis sarjananya.

Untuk penelitian ini, para peneliti menggunakan GitHub Copilot, asisten pengkodean bertenaga AI yang diperkenalkan oleh Microsoft pada tahun 2021, yang—seperti produk serupa dari perusahaan lain—kini telah diadopsi secara luas oleh pengembang perangkat lunak. Alat-alat ini telah mengubah cara penulisan perangkat lunak secara signifikan.

“Hal ini memungkinkan pengembangan lebih cepat dan pembuatan kode dalam jumlah besar dalam waktu singkat. Namun hal ini juga mempermudah terjadinya kesalahan tanpa disadari, dengan konsekuensi yang mungkin baru muncul di kemudian hari,” kata Apel. Tim ingin memahami aspek kolaborasi manusia mana yang meningkatkan pemrograman dan apakah aspek ini dapat direplikasi dalam pasangan manusia-AI. Peserta ditugaskan untuk mengembangkan algoritma dan mengintegrasikannya ke dalam lingkungan proyek bersama.

“Transfer pengetahuan adalah bagian penting dari pemrograman berpasangan,” jelas Apel. “Para pengembang akan terus mendiskusikan masalah-masalah terkini dan bekerja sama untuk menemukan solusi. Hal ini tidak hanya berarti bertanya dan menjawab pertanyaan, namun juga berarti bahwa para pengembang berbagi strategi pemrograman yang efektif dan menyumbangkan wawasan mereka sendiri.”

Menurut penelitian, pertukaran informasi serupa juga terjadi di tim yang dibantu AI—tetapi interaksinya kurang intens dan mencakup topik yang lebih sempit.

“Dalam banyak kasus, fokusnya hanya pada kode,” kata Apel. “Sebaliknya, pemrogram manusia yang bekerja sama lebih cenderung menyimpang dan terlibat dalam diskusi yang lebih luas serta kurang fokus pada tugas yang mendesak.”

Sebuah temuan mengejutkan tim peneliti: “Pemrogram yang bekerja dengan asisten AI lebih cenderung menerima saran yang dihasilkan AI tanpa evaluasi kritis. Mereka berasumsi bahwa kode tersebut akan berfungsi sebagaimana mestinya,” kata Apel. “Sebaliknya, pasangan manusia lebih cenderung mengajukan pertanyaan kritis dan lebih cenderung hati-hati memeriksa kontribusi masing-masing.”

Ia meyakini kecenderungan untuk lebih mudah memercayai AI dibandingkan manusia mungkin juga akan meluas ke bidang lain, dengan menyatakan, “Saya pikir hal ini ada hubungannya dengan tingkat kepuasan tertentu—kecenderungan untuk berasumsi bahwa keluaran AI mungkin cukup baik, meskipun kita tahu bahwa asisten AI juga bisa melakukan kesalahan.

Apel memperingatkan bahwa ketergantungan yang tidak kritis terhadap AI dapat menyebabkan akumulasi “hutang teknis”, yang dapat dianggap sebagai biaya tersembunyi dari pekerjaan di masa depan yang diperlukan untuk memperbaiki kesalahan ini, sehingga mempersulit pengembangan perangkat lunak di masa depan.

Bagi Apel, penelitian ini menyoroti fakta bahwa asisten AI belum mampu mereplikasi kekayaan kolaborasi manusia dalam pengembangan perangkat lunak.

“Mereka tentu saja berguna untuk tugas-tugas sederhana dan berulang,” kata Apel. “Tetapi untuk masalah yang lebih kompleks, pertukaran pengetahuan sangatlah penting—dan saat ini pertukaran pengetahuan paling baik dilakukan antar manusia, mungkin dengan asisten AI sebagai alat pendukung.”

Apel menekankan perlunya penelitian lebih lanjut tentang bagaimana manusia dan AI dapat berkolaborasi secara efektif sambil tetap mempertahankan pandangan kritis yang menjadi ciri kolaborasi manusia.

Informasi lebih lanjut:
Abstrak: Kajian Empiris Transfer Pengetahuan pada AI Pair Programming (2025).

Disediakan oleh Universitas Saarland

Kutipan: Pengembang perangkat lunak menunjukkan skeptisisme yang kurang konstruktif saat menggunakan asisten AI dibandingkan saat bekerja dengan rekan manusia (2025, 3 November) diambil 3 November 2025 dari https://techxplore.com/news/2025-11-software-skepticism-ai-human-colleagues.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Terlepas dari transaksi wajar untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.



[ad_2]

Pengembang perangkat lunak menunjukkan skeptisisme yang kurang konstruktif ketika menggunakan asisten AI dibandingkan ketika bekerja dengan rekan manusia