Mengenal prangkat-perangkat lunak serta keras dalam teknology dunai komputer
[ad_1]
[ad_2]
5 fitur penting dari perangkat lunak manajemen pengeluaran
[ad_1]
Kredit: Domain Publik Unsplash/CC0
Saat menulis kode program, pengembang perangkat lunak sering kali bekerja berpasangan—sebuah praktik yang mengurangi kesalahan dan mendorong berbagi pengetahuan. Asisten AI kini semakin banyak digunakan untuk peran ini.
Namun perubahan dalam praktik kerja ini bukannya tanpa kelemahan, seperti yang diungkapkan oleh studi empiris baru yang dilakukan oleh ilmuwan komputer di Saarbrücken. Pengembang cenderung kurang memperhatikan kode yang dihasilkan AI dan mereka belajar lebih sedikit darinya. Temuan ini akan dipresentasikan pada Konferensi Internasional IEEE/ACM tentang Rekayasa Perangkat Lunak Otomatis (ASE 2025) ke-40 di Seoul.
Ketika dua pengembang perangkat lunak berkolaborasi dalam sebuah proyek pemrograman—dikenal di kalangan teknis sebagai pemrograman berpasangan—hal ini cenderung menghasilkan peningkatan yang signifikan dalam kualitas perangkat lunak yang dihasilkan.
“Para pengembang sering kali dapat menginspirasi satu sama lain dan membantu menghindari solusi yang bermasalah. Mereka juga dapat berbagi keahlian mereka, sehingga memastikan bahwa lebih banyak orang di organisasi mereka yang memahami basis kode,” jelas Sven Apel, profesor ilmu komputer di Universitas Saarland.
Bersama timnya, Apel telah mengkaji apakah pendekatan kolaboratif ini akan bekerja dengan baik jika salah satu mitranya adalah asisten AI. Dalam studi tersebut, 19 siswa dengan pengalaman pemrograman dibagi menjadi beberapa pasangan: Enam bekerja dengan mitra manusia, sementara tujuh berkolaborasi dengan asisten AI. Metodologi pengukuran transfer pengetahuan dikembangkan oleh Niklas Schneider sebagai bagian dari tesis sarjananya.
Untuk penelitian ini, para peneliti menggunakan GitHub Copilot, asisten pengkodean bertenaga AI yang diperkenalkan oleh Microsoft pada tahun 2021, yang—seperti produk serupa dari perusahaan lain—kini telah diadopsi secara luas oleh pengembang perangkat lunak. Alat-alat ini telah mengubah cara penulisan perangkat lunak secara signifikan.
“Hal ini memungkinkan pengembangan lebih cepat dan pembuatan kode dalam jumlah besar dalam waktu singkat. Namun hal ini juga mempermudah terjadinya kesalahan tanpa disadari, dengan konsekuensi yang mungkin baru muncul di kemudian hari,” kata Apel. Tim ingin memahami aspek kolaborasi manusia mana yang meningkatkan pemrograman dan apakah aspek ini dapat direplikasi dalam pasangan manusia-AI. Peserta ditugaskan untuk mengembangkan algoritma dan mengintegrasikannya ke dalam lingkungan proyek bersama.
“Transfer pengetahuan adalah bagian penting dari pemrograman berpasangan,” jelas Apel. “Para pengembang akan terus mendiskusikan masalah-masalah terkini dan bekerja sama untuk menemukan solusi. Hal ini tidak hanya berarti bertanya dan menjawab pertanyaan, namun juga berarti bahwa para pengembang berbagi strategi pemrograman yang efektif dan menyumbangkan wawasan mereka sendiri.”
Menurut penelitian, pertukaran informasi serupa juga terjadi di tim yang dibantu AI—tetapi interaksinya kurang intens dan mencakup topik yang lebih sempit.
“Dalam banyak kasus, fokusnya hanya pada kode,” kata Apel. “Sebaliknya, pemrogram manusia yang bekerja sama lebih cenderung menyimpang dan terlibat dalam diskusi yang lebih luas serta kurang fokus pada tugas yang mendesak.”
Sebuah temuan mengejutkan tim peneliti: “Pemrogram yang bekerja dengan asisten AI lebih cenderung menerima saran yang dihasilkan AI tanpa evaluasi kritis. Mereka berasumsi bahwa kode tersebut akan berfungsi sebagaimana mestinya,” kata Apel. “Sebaliknya, pasangan manusia lebih cenderung mengajukan pertanyaan kritis dan lebih cenderung hati-hati memeriksa kontribusi masing-masing.”
Ia meyakini kecenderungan untuk lebih mudah memercayai AI dibandingkan manusia mungkin juga akan meluas ke bidang lain, dengan menyatakan, “Saya pikir hal ini ada hubungannya dengan tingkat kepuasan tertentu—kecenderungan untuk berasumsi bahwa keluaran AI mungkin cukup baik, meskipun kita tahu bahwa asisten AI juga bisa melakukan kesalahan.
Apel memperingatkan bahwa ketergantungan yang tidak kritis terhadap AI dapat menyebabkan akumulasi “hutang teknis”, yang dapat dianggap sebagai biaya tersembunyi dari pekerjaan di masa depan yang diperlukan untuk memperbaiki kesalahan ini, sehingga mempersulit pengembangan perangkat lunak di masa depan.
Bagi Apel, penelitian ini menyoroti fakta bahwa asisten AI belum mampu mereplikasi kekayaan kolaborasi manusia dalam pengembangan perangkat lunak.
“Mereka tentu saja berguna untuk tugas-tugas sederhana dan berulang,” kata Apel. “Tetapi untuk masalah yang lebih kompleks, pertukaran pengetahuan sangatlah penting—dan saat ini pertukaran pengetahuan paling baik dilakukan antar manusia, mungkin dengan asisten AI sebagai alat pendukung.”
Apel menekankan perlunya penelitian lebih lanjut tentang bagaimana manusia dan AI dapat berkolaborasi secara efektif sambil tetap mempertahankan pandangan kritis yang menjadi ciri kolaborasi manusia.
Informasi lebih lanjut:
Abstrak: Kajian Empiris Transfer Pengetahuan pada AI Pair Programming (2025).
Disediakan oleh Universitas Saarland
Kutipan: Pengembang perangkat lunak menunjukkan skeptisisme yang kurang konstruktif saat menggunakan asisten AI dibandingkan saat bekerja dengan rekan manusia (2025, 3 November) diambil 3 November 2025 dari https://techxplore.com/news/2025-11-software-skepticism-ai-human-colleagues.html
Dokumen ini memiliki hak cipta. Terlepas dari transaksi wajar untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.
[ad_1]
[ad_1]
Setelah akhir pekan yang penuh gejolak pembaruan dan klarifikasi, AMD telah menerbitkan seluruh halaman web untuk meredakan reaksi pengguna dan menegaskan kembali komitmennya untuk terus mendukung drive berbasis RDNA 1 dan RDNA 2, menyusul serentetan kebingungan seputar keputusannya baru-baru ini untuk menempatkan kartu seri Radeon RX 5000 dan 6000 dalam “mode pemeliharaan”. Hal ini terjadi setelah AMD harus menyangkal bahwa kartu RX 7900 kehilangan catu daya USB-C di masa mendatang, meskipun log perubahan drive mengatakan sesuatu yang sangat berbeda.
Baru minggu lalu, AMD merilis pembaruan driver baru untuk kartu grafisnya, dan semuanya berjalan lancar. Pertama, driver yang salah diunggah, dan bahkan setelah itu diperbaiki, beberapa kesalahan mencolok dalam catatan rilis memerlukan klarifikasi. AMD terpaksa mengoreksi klaim tentang kartu RX 7900 miliknya, namun pada saat itu mengklarifikasi bahwa, memang, kartu grafis RX 5000 dan 6000 sedang memasuki “Mode Pemeliharaan”, meskipun beberapa kartu RX 6000 baru berusia sekitar empat tahun.
Penggunaan pendekatan driver terpisah yang baru dilaporkan akan membuat pekerjaan tim driver AMD lebih mudah, sekaligus mencegah apa pun yang dirancang untuk GPU baru agar tidak merusak apa pun pada GPU lama.
“Tujuan kami sederhana: untuk memberikan pengalaman terbaik kepada setiap gamer Radeon. Dengan memisahkan jalur kode, teknisi kami dapat bergerak lebih cepat dengan fitur-fitur baru untuk RDNA 3 dan RDNA 4, sekaligus menjaga RDNA 1 dan RDNA 2 tetap stabil dan dioptimalkan untuk game saat ini dan masa depan,” kata AMD.
Pernyataan publik ini mendukung tanggapan yang diterima Tom's Hardware dari AMD pada akhir pekan lalu.
“Fitur-fitur baru, perbaikan bug, dan optimalisasi game akan terus diberikan sesuai kebutuhan pasar di cabang mode pemeliharaan,” kata juru bicara AMD. Perangkat Keras Tom minggu lalu.
Hal ini mungkin menghilangkan gagasan bahwa kartu AMD lama tersebut akan mendapatkan dukungan peningkatan terbaru, meskipun apa yang telah dibuktikan oleh para modder adalah mungkin. Kartu grafis awal AMD terkenal dan jauh tertinggal dari kurva Nvidia dalam hal peningkatan dan dukungan ray tracing. Dengan semakin besarnya fokus generasi terbaru perangkat keras AMD dan game-game terbaru terhadap teknologi ini, mungkin masuk akal bagi AMD untuk terus berupaya membuat fitur-fitur baru ini fokus pada masa depan dan masa lalu.
Apa pun yang terjadi, ada baiknya untuk mengetahui bahwa pengoptimalan game akan tetap berlaku bagi mereka yang menggunakan kartu lama, meskipun mereka tidak mendapatkan fitur baru yang sama cemerlangnya dengan desain terbaru.
media=”https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/7cUTDmN2PHNRiNBVqbKf56.png”/>
Mengikuti Perangkat Keras Tom di Google Beritaatau tambahkan kami sebagai sumber pilihanuntuk mendapatkan berita, analisis, & ulasan terbaru kami di feed Anda.
[ad_1]
NCDOT mengatakan masalahnya berasal dari vendor perangkat lunak.
CAROLINA UTARA, AS — PEMBARUAN: Masalah telah teratasi.
Departemen Transportasi Carolina Utara (NCDOT) memposting ke media sosial bahwa DMV tidak akan dapat melakukan tes SIM tertulis dan pengetahuan karena masalah perangkat lunak.
NCDOT mengatakan masalah ini berasal dari vendor perangkat lunak dan tim TI DMV dan NCDOT sedang berupaya menyelesaikannya.
[ad_2]
Masalah perangkat lunak NC DMV yang mencegah tes SIM diselesaikan: NCDOT
[ad_1]
Peretas bekerja sama dengan kelompok kejahatan terorganisir untuk mencuri barang fisik, menyamar sebagai perantara atau pengangkut, menyebarkan malware, dan mengubah rute pengiriman di dunia nyata, menurut penelitian baru dari perusahaan keamanan siber Proofpoint, seperti yang dilaporkan oleh Bloomberg. Para penyerang menargetkan pialang barang dan operator truk dengan email phishing dan taktik rekayasa sosial. Pesan-pesan ini sering kali mencakup pencuri kredensial atau malware akses jarak jauh, yang memungkinkan peretas memanipulasi detail pengiriman begitu berada di dalam jaringan perusahaan.
Proofpoint mengatakan pihaknya memiliki “keyakinan tinggi” bahwa para peretas berkoordinasi dengan jaringan kriminal terorganisir. Tujuannya adalah untuk membajak muatan, dan barang yang dicuri kemungkinan besar akan dijual kembali secara online atau dikirim ke luar negeri.
“Ada urgensi yang sangat besar untuk mendapatkan muatan tersebut,” kata Ole Villadsen, peneliti ancaman Proofpoint dan salah satu penulis laporan tersebut, dikutip oleh Bloomberg. “Pengirim… [are] bersedia untuk berhati-hati jika itu berarti mereka mungkin bisa mendapatkan muatan.”
Proofpoint mengatakan pihaknya telah mengamati hampir dua lusin kampanye berbeda hanya dalam dua bulan terakhir, dan setidaknya ada tiga kelompok kriminal yang diketahui terlibat. Analis perusahaan menggambarkan hal ini sebagai “perkawinan antara kejahatan dunia maya dan kejahatan terorganisir.”
“[It] benar-benar membutuhkan banyak upaya dalam penegakan hukum, bisnis, dan pengguna akhir,” kata Selena Larson dari Proofpoint kepada Bloomberg. “Ini adalah ancaman rantai pasokan skala penuh.”
Mengikuti Perangkat Keras Tom di Google Beritaatau tambahkan kami sebagai sumber pilihanuntuk mendapatkan berita, analisis, & ulasan terbaru kami di feed Anda.
media=”https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/7cUTDmN2PHNRiNBVqbKf56.png” class=”pull-left”/>
[ad_1]
CRNâs list of the 50 hottest edge computing hardware, software and services companies of 2025 includes some of the most innovative AI, cloud, chip, networking, server, storage and infrastructure providers on the planet.
âEdge computing is poised to redefine how businesses leverage real-time data, and its future hinges on tailored, industry-specific solutions that address unique operational demands,â said Dave McCarthy, research vice president for Cloud and Edge Services at IDC, in a statement.
The IT market research firm is projecting global spending on edge computing solutions to reach $260 billion in 2025, with a projected annual growth rate of nearly 14 percent over the next three years, reaching $380 billion by 2028.
âWeâre seeing service providers double down on investmentsâbuilding out low-latency networks, enhancing AI-driven edge analytics and forging partnerships to deliver scalable, secure infrastructure,â said McCarthy.
The Hottest Edge Computing Companies Of 2025
CRN breaks down the 50 hardware, software and services companies dominating and innovating in the edge computing market in 2025.
CRNâs 2025 list includes the largest infrastructure, PC and service providers in the world, including Amazon Web Services, Cisco Systems, Dell Technologies, Equinix, Lenovo, HPE and Google Cloud.
The list also includes edge software superstars like BMC Software, Veeam Software and Microsoft, along with the biggest AI hardware providers in the world like AMD and Nvidia. There are also edge computing specialists like Scale Computing, Hailo Technologies and Latent AI.
Here are the 50 hottest edge hardware, software and services companies of 2025 that solution providers need to know about.
Aaeon
Howard Lin
CEO
Founded in 1992, Aaeon is a top manufacturer of AI edge hardware and embedded computing platforms including Industry 4.0 integrated offerings, hardware and intelligent automated services, as well as IoT platforms that consolidate virtual and physical networks. Taiwan-based Aaeon also provides motherboards, rugged tablets, embedded controllers and network appliances.
Amazon Web Services
Matt Garman
CEO
Cloud computing titan AWS owns 30 percent market share of the global cloud services market and is one of the largest data center builders worldwide. Seattle-based AWS continues to expand its portfolio with new agentic AI, quantum computing chips, AI models and a slew of AI tools to lead the AI era.
AMD
Lisa Su
Chair, CEO
For over 55 years, AMD has been a leader in high-performance computing chips, GPUs and visualization technologies. Santa Clara, Calif.-based AMD is now laser-focused on providing next-generation AI infrastructure via new innovation, AI partnerships such as with OpenAI, as well as acquiring AI companies like ZT Systems and Silo AI.
Axelera AI
Fabrizio Del Maffeo
Co-Founder, CEO
Semiconductor startup Axelera AI provides purpose-built AI hardware acceleration technology for AI inference, including computer vision and generative AI applications. Axeleraâs Metis AI platform is a hardware and software platform for edge AI inference, which The Netherlands-based company says is the worldâs highest-performance, most-power-efficient and least-costly AI platform.
BMC Software
Ayman Sayed
President, CEO
Global software innovator BMC Software has over 6,500 employees in 40 countries with annual sales of $2.3 billion. The Houston-based company is doubling down on AI with new offerings such as BMC AMI Assistant conversational AI and its BMC Automated Mainframe Intelligence that automates and simplifies mainframe management.
Broadcom
Hock Tan
CEO
Hardware and software powerhouse Broadcom develops and supplies a large range of semiconductor, software and security offerings. The $64 billion company, based in Palo Alto, Calif., owns a broad portfolio of cloud, data center, networking, broadband, wireless, storage, industrial and enterprise software, along with being the owner of cloud computing and virtualization innovator VMware.
Cato Networks
Shlomo Kramer
Co-Founder, CEO
Cato Networks provides enterprise security and networking via a single cloud platform. The SASE specialist enables threat prevention, data protection, and timely incident detection and response for organizations. Tel Aviv, Israel-based Cato aims to replace costly and rigid legacy infrastructure with an open and modular SASE architecture based on SD-WAN and an embedded cloud-native security stack.
Cisco Systems
Chuck Robbins
Chair, CEO
Cisco is a top innovator in cybersecurity and AI-focused infrastructure. The San Jose, Calif.-based company has also been embedding AI into its vast portfolio, including agentic AI capabilities into its collaboration, observability and security product suites, as well as forming tight partnerships and deep integrations with AI companies like Nvidia.
Citrix (Cloud Software Group)
Tom Krause
CEO
Citrix provides a secure application and desktop delivery platform to enable a secure and flexible workforce to its 16 million cloud users. The Fort Lauderdale, Fla.-based software development specialistâs platform includes virtual apps and desktops, zero-trust access and high-performance secure application delivery, all with end-to-end observability.
Cohesion
Thru Shivakumar
Founder, CEO
Chicago-based Cohesion is a smart building technology provider offering a suite of software products, AI, energy management, security access control solutions and advisory services that integrates people and systems. Savvy by Cohesion is a new analytics platform that connects to a buildingâs systems to give customers AI-powered insight anytime from any device.
CyberPower Systems
Shane Dempsy
CEO
CyberPower Systems is a global provider of uninterruptible power supply systems, power distribution units , remote management hardware, power management software and connectivity products. CyberPower, based in Shakopee, Minn., recently launched its PowerPanel Cloud Pro and PowerPanel Gateway software to expand remote monitoring to an unlimited number of UPSes and PDUs.
Dell Technologies
Michael Dell
Founder, Chairman, CEO
A world leader in servers, storage, data protection, cybersecurity and PCs, Dell Technologies has one of the largest AI infrastructure portfolios on CRNâs list. The Round Rock, Texas-based IT powerhouse has been investing heavily in AI, including its new Dell AI Data Platform, –ObjectScale storage platform, AI PCs and edge devices.
Eaton
Paulo Ruiz
CEO
Intelligent power management superstar Eaton has continually evolved over the past century into a $26 billion company with customers in over 160 countries. Dublin, Ireland-based Eaton provides hardware and software products for the data center, industrial, commercial, machine building, aerospace and mobility markets. Ruiz was appointed Eatonâs CEO in June.
Equinix
Adaire Fox-Martin
President, CEO
Equinix owns and operates a massive network of 270 AI-ready data centers with over 10,000 customers. The Redwood City, Calif.-based company recently unveiled its Distributed AI infrastructure that includes an AI-ready backbone to support distributed AI deployments, a global AI Solutions Lab to test new solutions and Fabric Intelligence to support AI workloads.
Extreme Networks
Ed Meyercord
President, CEO
Extreme Networks is a top provider of AI-powered cloud networking with a focus on delivering secure solutions that enable connections among devices, applications and users. The $1.2 billion network and security provider, based in Morrisville, N.C., recently rolled out an AI Service Agent for its Extreme Platform One customers.
Getac
James Hwang
Chairman, President
Getac specializes in AI-capable rugged mobile technology and video offerings such as laptops, tablets, software, body-worn cameras, in-car video systems, digital evidence management and enterprise video analytics solutions. Taiwan-based Getac just released its F120, dubbing it as the worldâs first rugged Microsoft Copilot+ PC in a tablet form factor.
Gigamon
Shane Buckley
President, CEO
Gigamon provides deep observability offerings that deliver network-derived telemetry to cloud, security and observability tools to eliminate security blind spots. Santa Clara, Calif.-based Gigamonâs new AI Traffic Intelligence software offers real-time visibility into generative AI and large language model traffic to help customers uncover shadow AI and strengthen cyber defenses.
Google Cloud
Thomas Kurian
CEO
Google Cloud continues to invest billions each year in AI-ready data centers, AI accelerator chips, agentic AI and foundational models innovation. The Mountain View, Calif.-based companyâs Google Cloud Platform provides computing, data storage, data analytics, machine learning and management, while its Google Workspace collaboration suite now includes built-in Gemini AI technology.
Greensparc
Sam Enoka
Founder, CEO
With sustainable, high-performance GPU hosting deployment, Greensparc delivers scalable edge offerings powered by green energy that can support high-demand AI workloads in remote geographies. San Francisco-based Greensparc owns a modular, prefabricated infrastructure with a focus on affordable, environmentally conscious AI hosting capabilities.
Hailo Technologies
Orr Danon
CEO
Hailo Technologies builds AI processors uniquely designed to enable high-performance, machine learning applications on edge devices. The Tel Aviv, Israel-based companyâs chips are geared toward generative AI at the edge, in parallel to enabling perception and video enhancement through its wide range of AI accelerators and vision processors.
Hitachi Vantara
Sheila Rohra
CEO
Hitachi Vantara offers top-notch storage platforms, data management and Infrastructure-as-a-Service offerings with a focus on AI in recent years. The Santa Clara, Calif.-based company just launched its Hitachi EverFlex AI Data Hub as a Service, a infrastructure consumption service that addresses AI data preparation challenges by providing a data lakehouse with integrated workbench capabilities.
HP Inc.
Enrique Lores
President, CEO
Operating in over 170 countries, HP Inc. delivers a wide range of devices, services and subscriptions for personal computing, printing, 3-D printing, hybrid work and gaming. This year, Palo Alto, Calif.-based HP launched new monitors, printing technology and a Nvidia-powered HP ZGX Nano AI Station with enough power to run a 200-billion parameter model.
HPE
Antonio Neri
President, CEO
HPE is a world leader in severs, storage, networking, hybrid cloud and PCs with a focus this year on new AI innovation. The Spring, Texas-based companyâs HPE Private Cloud AI is a full-stack, turnkey private cloud for AI in partnership with Nvidia aimed at accelerating AI deployment, production and security with low-code tools.
IBM
Arvind Krishna
Chairman, CEO
From databases and containers to servers and storage, IBM has a huge product portfolio with a focus on AI. The Armonk, N.Y.-based company just launched its AI Defense Model that delivers reliable intelligence for defense and national security. IBM also unveiled new innovation for its hybrid cloud, quantum computing and Red Hat OpenShift offerings this year.
IGEL
Klaus Oestermann
CEO
IGEL specializes in secure endpoint delivery and adaptive secure desktop offerings, while its flagship Secure Endpoint OS Platform enables hybrid work, accelerates cloud adoption and enforces zero trust across all environments. This year, the San Francisco-based company acquired endpoint OS software and management provider Stratodesk.
Intel
Lip-Bu Tan
CEO
Semiconductor giant Intel continues to innovate in the AI era with new Intel Core Ultra processors and Intel Xeon chips unveiled this year. Santa Clara, Calif.-based Intel also revealed a 160-GB, energy-efficient data center GPU as part of a new annual GPU release cadence to deliver on its strategy of providing open systems and software architecture for AI systems.
Lantronix
Saleel Awsare
President, CEO
Lantronix provides edge AI and industrial IoT offerings that deliver intelligent computing, secure connectivity and remote management for critical applications. The Irvine, Calif.-based company lets customers optimize operations and accelerate transformation via its hardware, software and services that power applicationsâlike video surveillance and intelligent utility infrastructureâto out-of-band network management.
Latent AI
Jags Kandasamy
Co-Founder, CEO
Founded in 2018, Latent AI delivers edge AI offerings that enable rapid deployment of AI capabilities on any device. The Princeton, N.J.-based companyâs developer platform helps government and commercial organizations implement secure AI solutions at the edge alongside Latent AIâs tools that enable developers to build and update adaptive AI models.
Lenovo
Yuanquing Yang
Chairman, CEO
The $70 billion PC powerhouse owns a portfolio of AI-enabled and optimized devices including tablets, workstations, smartphones and PCs. Beijing, China-based Lenovo also is a global provider of server, storage, high-performance computing, software and edge computing offerings, as well as agentic AI tools.
Lisnr
Eric Allen
President, CEO
Lisnrâs software development kit Radius and consumer engagement platform Quest allow customers to recognize presence, personalize experiences and process transactions in real time. This year, Cincinnati-based Lisnr launched Radius 3.1 to deliver a more complete, real-world offering for proximity-based authentication and engagement.
LogicMonitor
Christina Kosmowski
CEO
LogicMonitorâs SaaS-based platform, LM Envision, enables observability across on-premises and multi-cloud environments. Edwin AI is the companyâs new AI Agent for IT Operations offering that is purpose-built to accelerate incident investigation and resolution. The Santa Barbara, Calif.-based company also has injected its flagship platform with new agentic AI technologies in 2025.
Microsoft
Satya Nadella
Chairman, CEO
Microsoft is the worldâs largest software company and the second biggest global cloud computing firm thanks to Azure. The $304 billion Redmond, Wash.-based company has been injecting AI into nearly all of its popular productsâfrom Azure and Copilot AI to Windows 11 and Microsoft Teams.
NetApp
George Kurian
CEO
Longtime storage giant NetApp has become an intelligent data infrastructure specialist that helps customers turn data into a catalyst for innovation and growth via its data platform that connects, secures and activates data across every cloud, workload and environment. The San Jose, Calif.-based company launched its NetApp AI Data Engine in October.
Nutanix
Rajiv Ramaswami
President, CEO
Hybrid cloud all-star Nutanix providers customers with a unified platform for running applications and AI and managing data anywhere. With a growing customer base that now exceeds 29,000, San Jose, Calif.-based Nutanix powers multi-cloud environments with cost efficiency in mind as it looks to win over VMware by Broadcom clients.
Nvidia
Jensen Huang
CEO
Nvidia is the largest AI chip company on the planet thanks to its innovative GPUs and systems that advance AI, HPC, automation and infrastructure. Companies around the world are building Nvidia-powered AI environments to process, refine and manufacture intelligence from data, boosting the Santa Clara, Calif.-based companyâs market cap to $5 trillion.
OnLogic
Sean Larkin
CEO
OnLogic is a hardware manufacturer that designs highly configurable and rugged systems engineered for the edge. The South Burlington, Vt.-based companyâs systems are made to operate in extremely harsh environments, enabling customers to solve complex computing challenges no matter their industry. Its new Karbon 520 Series has integrated AI capabilities with an on-board NPU for localized processing.
Pure Storage
Chales Giancarlo
Chairman, CEO
Pure Storage delivers one of the industryâs most advanced data storage platforms to store, manage and protect data at any scale. From AI to archive capabilities, Santa Clara, Calif.-based Pure delivers a cloud experience with a unified Storage as-a-Service platform across on-premises, cloud and hosted environments, built on its Evergreen architecture that evolves alongside customers.
Rafay Systems
Haseeb Budhami
Co-Founder, CEO
Founded in 2017, Sunnyvale, Calif.-based Rafay Systems provides an infrastructure orchestration and workflow automation platform for managing cloud-native and AI workloads. The companyâs GPU Platform as a Service aims to simplify the complexities of managing cloud and on-premises infrastructure while enabling self-service workflows for platform and DevOps teams.
Red Hat
Matt Hicks
President, CEO
Red Hat is the worldâs leading provider of enterprise open-source software solutions and is a hybrid cloud technology leader. Its portfolio of cloud, developer, AI, Linux, automation and application platform technologies enables any application, anywhereâfrom the data center to the edge. Raleigh, N.C.-based Red Hat invests in open ecosystems and communities.
SAP
Christian Klein
Chairman, CEO
From pioneering ERP software to new AI offerings, such as a network of role-based AI assistants in Joule, Walldorf, Germany-based SAPâs innovation goes beyond software. SAP Business AI integrates AI across its business applications to boost productivity, automate a slew of tasks and provide intelligent insight.
Scale Computing
Jeff Ready
Co-Founder, CEO
Scale Computing provides one of the industryâs most popular edge computing platforms that is positioned to power the AI-driven future of distributed enterprises. Providing edge computing, managed network security, re-virtualization and hyperconverged solutions, the Indianapolis-based company is delivering an integrated infrastructure that adapts and scales from one to 50,000 locations.
Schneider Electric
Olivier Blum
CEO
Power giant Schneider Electric is a leader in the convergence of automation, power, liquid cooling and digital intelligence. The company integrates energy and automation control with scalable software and services across data centers, buildings, factories, grids and infrastructure. Through its IoT-enabled EcoStruxure platform, the France-based company embeds intelligence at every level to enable more efficient operations.
ScienceLogic
David Link
Founder, CEO
ScienceLogic looks to deliver the agentic AI engine that powers modern IT by uniting observability, AI and automation into a single platform that anticipates, prevents and resolves issues before they impact customers. The Reston, Va.-based companyâs Skylar One offering provides service-centric observability across hybrid and multi-vendor environments, while Skylar AI powers correlation, prediction and proactive remediation.
Solidigm
Kevin Noh
Co-CEO
Enterprise data specialist Solidigm provides NAND flash memory and solid-state drives for data centers and applications. The Rancho Cordova, Calif.-based company launched its first enterprise SSD with single-sided direct-to-chip liquid cooling technology, the Solidigm D7-PS1010 SSD, dubbing it one of the fastest PCIe 5.0 SSDs in the world for direct-attach storage AI workloads.
Spectro Cloud
Tenry Fu
Co-Founder, CEO
Spectro Cloud is a global provider of Kubernetes management and secure cloud-native platforms with a focus on simplicity. The San Jose, Calif.-based company empowers customers to design, deploy and operate consistent Kubernetes and AI environmentsâfrom edge to data center to cloudâwith its Palette and PaletteAI platforms.
StorMagic
Susan Odle
CEO
Founded in 2006, StorMagic is a provider of hyperconverged infrastructure and virtualized storage offerings with a focus on edge computing environments. Odle became CEO of the Bristol, England-based company in April, and in May the company launched a new global channel partner program.
Vcinity
Harry Carr
Chairman, CEO
Data and AI specialist Vcinity enables applications and users to instantly access data, no matter where the data resides. Designed for high-latency and distributed environments, the San Jose, Calif.-based company develops software for accessing and moving large volumes of file and object data over any distance with low latency.
Veeam Software
Anand Eswaran
CEO
Veeam Software is a data resilience all-star and global provider of disaster recovery, backup and data protection software. Veeamâs offerings are purpose-built for powering data resilience by providing data backup, recovery, portability, security and intelligence. In October, the Kirkland, Wash.-based company acquired data security management provider Securiti AI.
Vertiv
Giordano Albertazzi
CEO
Global infrastructure provider Vertiv brings together hardware, software, analytics and ongoing services to enable vital applications to run continuously and perform optimally. With a portfolio of power, cooling and IT infrastructure offerings, Westerville, Ohio-based Vertiv looks to solve the challenges facing todayâs data centers, communication networks, and commercial and industrial facilities.
Wasabi Technologies
David Friend
Co-Founder, President, CEO
Cloud storage specialist Wasabi provides a cost-effective and secure storage alternative to hyperscalersâ cloud services, offering a straightforward pricing model that eliminates egress and API request fees. Boston-based Wasabi allows customers the freedom to use their data whenever they want without being hit with unpredictable fees or vendor lock-in.
[ad_2]
The 50 Hottest Edge Hardware, Software And Services Companies: 2025 Edge Computing 100
[ad_1]
Narasi yang umum dalam infrastruktur AI sering kali berpusat pada dominasi NVIDIA, namun arus balik yang menarik juga muncul, yang didukung oleh perusahaan seperti Zyphra. Dalam diskusi baru-baru ini di podcast Latent Space, Alessio Fanelli berbicara dengan Quentin Anthony, Kepala Pelatihan Model di Zyphra dan penasihat di EleutherAI, mempelajari poros strategis Zyphra yang berani terhadap perangkat keras AMD dan implikasinya terhadap masa depan pengembangan dan penerapan model AI. Wawasan Anthony mengungkapkan filosofi keterlibatan teknis yang mendalam, menantang kepuasan industri, dan menunjukkan jalan menuju keunggulan kompetitif.
Zyphra, sebuah perusahaan model full-stack, menangani segalanya mulai dari kurasi data hingga penerapan model, dengan fokus khusus pada edge AI. Keputusan strategis yang signifikan bagi startup ini adalah memigrasikan seluruh cluster pelatihannya ke AMD. “Kami baru-baru ini memindahkan seluruh klaster pelatihan kami ke AMD,” kata Anthony, menyoroti keyakinan bahwa AMD menawarkan “klaster pelatihan yang sangat menarik” yang secara signifikan mengurangi biaya operasional mereka. Langkah ini bukannya tanpa tantangan mendasar, yang berakar pada pengalaman Anthony sebelumnya bekerja pada superkomputer Frontier di Oak Ridge National Lab, yang seluruhnya didasarkan pada GPU AMD MI250X. Kebutuhan ini memaksanya untuk memindahkan operasi kompleks seperti Flash Attention ke perangkat keras AMD, sebuah proses yang sulit namun pada akhirnya mengungkap banyak hal.
Pengalaman langsung Anthony menggarisbawahi wawasan penting: meskipun NVIDIA secara historis memiliki keunggulan perangkat lunak, GPU MI300X terbaru AMD menawarkan metrik perangkat keras yang menarik. Dia mencatat bahwa untuk operasi yang terikat memori atau yang melibatkan paralelisme, MI300X AMD, dengan VRAM 192GB dan bandwidth memori yang superior, dapat mengungguli NVIDIA H100s. “Semakin sedikit waktu yang Anda habiskan dalam komputasi padat… dan semakin banyak waktu yang Anda habiskan dalam paralelisme atau berpindah ke dan dari HBM, AMD MI300X sebenarnya memiliki metrik perangkat keras yang jauh lebih baik,” jelas Anthony. Hal ini menunjukkan bahwa untuk beban kerja tertentu, terutama yang tidak bergantung pada komputasi padat FP8, AMD menghadirkan alternatif yang ampuh dan hemat biaya.
Namun, perjalanan untuk memanfaatkan potensi AMD menuntut pendekatan yang tidak konvensional dalam pengembangan kernel. Anthony secara terbuka mengkritik kecenderungan industri terhadap kerangka kerja tingkat tinggi seperti Triton, dan memilih pengkodean langsung dalam ROCm atau bahkan perakitan GPU bila diperlukan. Filosofinya jelas bersifat “bottom-up”: memahami sifat intrinsik perangkat keras terlebih dahulu, kemudian merancang algoritme untuk sepenuhnya mengeksploitasi kemampuan tersebut. Hal ini berbeda dengan pendekatan “top-down” yang mungkin mengabaikan spesifikasi perangkat keras, sehingga berpotensi mengabaikan kinerja. Dia berpendapat bahwa sebagian besar “masalah perangkat lunak” yang dirasakan AMD sebagian disebabkan oleh keterbatasan perangkat keras dan kurangnya upaya optimasi tingkat rendah yang berdedikasi. “Jika Anda mengevaluasi semuanya secara merata, Anda akan menemukan hal-hal seperti ini dalam kesulitan,” katanya, menunjukkan bahwa banyak pengembang yang belum memanfaatkan ekosistem AMD, sehingga menciptakan peluang bagi mereka yang ingin melakukan pekerjaan lebih mendalam.
Inovasi Zyphra meluas ke arsitektur modelnya. Perusahaan ini telah menjadi yang terdepan dalam model hibrida ruang angkasa, seperti Zamba 2, yang menggabungkan transformator dan blok Mamba2. Anthony dengan bangga mencatat bahwa Zamba 2, model parameter 7B, dapat menandingi kinerja Llama 3 8B. Model-model ini dioptimalkan untuk penerapan edge, dengan skala mulai dari model 1,2 miliar untuk ponsel hingga 7 miliar untuk desktop, yang menunjukkan komitmen terhadap AI pada perangkat yang efisien. Strategi pengembangan spektrum model yang disesuaikan dengan beragam kendala perangkat keras, mulai dari perangkat edge dengan sumber daya terbatas hingga klaster lokal yang lebih kuat, adalah kunci dari visi mereka tentang AI yang ada di mana-mana.
Anthony juga menyampaikan pemikiran jujurnya tentang peran AI dalam produktivitas pengembang dan tantangan pembuatan kode tingkat rendah. Meskipun mengakui kegunaan AI untuk tugas-tugas tingkat tinggi seperti fusi kode atau menghasilkan boilerplate, ia tetap skeptis tentang kemampuannya saat ini untuk menghasilkan kernel GPU tingkat rendah yang dioptimalkan. Ia menemukan bahwa model sering kali menghasilkan kode tingkat rendah yang “dead basic” atau benar-benar salah, yang kemudian sulit untuk di-debug karena paralelisme yang melekat dan kompleksitas operasi GPU. Dia lebih memilih akses API langsung daripada alat seperti Cursor, memprioritaskan kontrol penuh atas konteks dan menghindari “efek mesin slot” dari model yang terus-menerus mendorong. Tantangan dalam menciptakan kumpulan data kernel yang kuat dan metrik evaluasi yang andal semakin memperumit peran AI dalam domain ini.
Jalur yang ditempuh Zyphra bersama AMD merupakan bukti kekuatan keahlian teknis yang mendalam dan pilihan perangkat keras yang strategis dalam lanskap yang didominasi oleh satu pemain. Dengan merangkul nuansa arsitektur AMD dan berinvestasi dalam pengembangan kernel dasar, Zyphra tidak hanya mengurangi biaya tetapi juga mencapai terobosan kinerja yang dapat membentuk kembali dinamika kompetitif pelatihan dan penerapan model AI.
[ad_2]
Kelas Master dalam Inovasi AI yang Sadar Perangkat Keras
[ad_1]
2 orang menganalisis laporan – oleh Ridofranz melalui iStock
Saham-saham infrastruktur teknologi yang terkait dengan AI telah mendominasi perbincangan investor tahun ini, namun tidak semua pemain mendapat tepuk tangan yang berkelanjutan; beberapa hanya sekedar mengikuti tren, sementara yang lain menunjukkan tanda-tanda kesesuaian pasar produk yang tahan lama dan peningkatan ekonomi pelanggan. Bagi investor sehari-hari, perbedaannya penting: Anda menginginkan nama-nama yang membangun keunggulan platform nyata, bukan hanya berita utama.
Salah satunya adalah Twilio (TWLO). Setelah kuartal yang mengejutkan Wall Street, prospek dan eksekusi perusahaan telah memicu gelombang baru antusiasme para analis. Bukan untuk satu metrik saja, namun untuk gambaran yang lebih besar: memperluas kasus penggunaan berbasis AI, keterlibatan pelanggan yang lebih kuat, dan jalur yang lebih jelas menuju pendapatan berulang dan menghasilkan uang. Para analis secara umum optimis, dan kepercayaan kolektif itulah yang menjadi alasan investor bertanya apakah sekarang adalah waktu yang tepat untuk membeli. Mari kita cari tahu.
Berbasis di San Francisco, Twilio adalah platform komunikasi cloud yang menyediakan API perangkat lunak yang memungkinkan bisnis menyematkan suara, pesan, video, dan autentikasi real-time ke dalam aplikasi mereka. Jutaan pengembang dan perusahaan di seluruh dunia menggunakan layanan Twilio untuk mendukung keterlibatan dan komunikasi pelanggan.
Saat ini, Twilio banyak berinvestasi pada AI dan peningkatan platform. Perusahaan ini memperkenalkan komponen observasi dan peringatan data tingkat perusahaan baru ke Platform Customer Engagement pada pertengahan Oktober dalam upaya untuk memungkinkan pelanggan mengaktifkan alur kerja tepercaya dengan wawasan data mereka secara real-time. Selain itu, perusahaan juga mengatakan akan membeli Stytch, sebuah startup otentikasi identitas aplikasi AI, untuk mendorong AI ke dalam komunikasi dan keamanan.
Bernilai sekitar $20 miliar berdasarkan kapitalisasi pasar, saham Twilio naik sekitar 23% pada tahun 2025, didorong oleh peningkatan pertumbuhan, peningkatan profitabilitas, dan perolehan uang tunai yang kuat. Peningkatan pendapatan terbaru, termasuk percepatan pendapatan dan adopsi pelanggan yang kuat, membuat saham naik sekitar 20%. Investor semakin optimis karena komunikasi yang digerakkan oleh AI meningkatkan permintaan dan tren panduan terus meningkat.
Setelah reli tersebut, investor memperdebatkan apakah penilaian saham TWLO mencerminkan fundamentalnya yang membaik. P/E belakang TWLO mendekati 78x dan P/E forward sekitar 64x berada jauh di atas rata-rata industri perangkat lunak, sementara rasio harga terhadap penjualan sekitar 3,7x hanya sedikit meningkat. Namun, rasio harga terhadap buku sebesar 2,17 lebih rendah dibandingkan median sektoral sebesar 4,62, sehingga menunjukkan adanya penilaian yang terlalu rendah.
www.barchart.com
Pada tanggal 30 Oktober, Twilio membukukan kuartal yang mengesankan, menunjukkan bahwa perubahan haluan mendapatkan momentum. Pendapatan mencapai sekitar $1,30 miliar, naik 15% tahun-ke-tahun (YoY) dan sekitar 13% secara organik. Bahkan yang lebih baik lagi, perusahaan ini kini memperoleh keuntungan yang solid: laba bersih mencapai $37 juta, peningkatan besar dari kerugian tahun lalu. EPS yang disesuaikan melonjak 23% menjadi $1,25. Margin kotor tetap kuat di atas 50%.
Penghasilan uang tunai tetap menjadi titik terang utama. Twilio menghasilkan sekitar $248 juta arus kas bebas pada kuartal ini dan mengakhiri Q3 dengan total likuiditas $2,46 miliar (uang tunai ditambah surat berharga) dibandingkan utang sekitar $992 juta, menjadikan perusahaan dalam posisi kas bersih yang nyaman.
CEO Khozema Shipchandler menyebutnya sebagai “rekor kuartal pendapatan dan pendapatan non-GAAP,” dan mengatakan bahwa perusahaan tersebut melihat kekuatan di seluruh bidang mulai dari startup kecil hingga perusahaan terbesar di dunia.
Bimbingan juga optimis. Untuk Q4, manajemen memperkirakan pendapatan sebesar $1,31 hingga 1,32 miliar, naik 9,5 hingga 10,5% YoY, dan EPS yang disesuaikan sebesar $1,17 hingga 1,22 miliar, keduanya jauh melampaui ekspektasi Wall Street. Untuk setahun penuh pada tahun 2025, Twilio menaikkan perkiraan pertumbuhan pendapatannya menjadi 12,4% hingga 12,6% dan meningkatkan panduan arus kas bebas menjadi $920 hingga 930 juta.
Wall Street sangat menyukai apa yang dilihatnya dari Twilio setelah kinerja besarnya di Q3. Morgan Stanley menegaskan kembali peringkat “Kelebihan Berat” dan menaikkan target harganya menjadi $154 berdasarkan pertumbuhan suara dan pesan yang solid pada pertengahan remaja serta kinerja menyeluruh yang kuat di antara segmen pelanggan.
Goldman Sachs juga memiliki optimisme yang sama, mempertahankan peringkat “Beli” dan meningkatkan target harga menjadi $150 seiring dengan peningkatan tiga kali lipat dalam volume suara ConversationRelay yang digerakkan oleh AI dan energi penyampaian pesan yang positif dan berkelanjutan.
Mizuho juga telah menaikkan targetnya menjadi $150, bukan $140, dan menyebut Twilio sebagai pilihan yang tepat karena pertumbuhan organiknya yang lebih cepat dan kesuksesan awal pada produk AI.
Needham dan Rosenblatt juga sangat optimis; analis Rosenblatt menganggap hasil ini sangat kuat. Bahkan Bank of America, yang cenderung diam saja, harus menerima momentum ini: mereka menaikkan targetnya menjadi $110.
Secara keseluruhan, Twilio kini dinilai oleh 24 analis dengan peringkat konsensus “Pembelian Sedang” dengan target harga rata-rata mendekati $134.8, menunjukkan tidak ada potensi kenaikan yang berarti karena saham tersebut sekarang diperdagangkan pada $132.3.
Namun, mengingat kinerja saat ini, bull case di Twilio menjadi lebih kuat dari sebelumnya, yang didukung oleh meningkatnya permintaan dan profitabilitas yang lebih mudah ditingkatkan, serta peluang besar yang ditawarkan oleh AI besar. Beberapa analis percaya bahwa masih ada keuntungan yang lebih besar, mungkin 20 hingga 30%, selama manajemen terus melanjutkan eksekusi; namun, investor harus memperkirakan adanya hambatan dalam perjalanannya.
www.barchart.com
Pada tanggal publikasi, Nauman Khan tidak memiliki (baik secara langsung atau tidak langsung) posisi di sekuritas mana pun yang disebutkan dalam artikel ini. Semua informasi dan data dalam artikel ini semata-mata untuk tujuan informasi. Untuk informasi lebih lanjut silakan lihat Kebijakan Pengungkapan Barchart di sini.
[ad_2]
Analis Menyukai Saham Perangkat Lunak AI Ini setelah Pendapatan. Haruskah Anda Membelinya Disini?
[ad_1]
Washington dan Beijing telah terlibat dalam perang dagang yang meningkat sejak pemerintahan Trump mengambil alih, dengan ketegangan khususnya mengenai semikonduktor mencapai puncaknya sepanjang masa. Meskipun gencatan senjata perdagangan selama setahun telah dicapai pada minggu lalu, tampaknya Presiden Trump masih bersikeras pada posisinya untuk membatasi akses chip AI kelas atas ke Tiongkok. Berbicara kepada CBS tadi malam, Trump menjelaskan bahwa GPU Blackwell AI andalan Nvidia generasi saat ini tidak akan diizinkan untuk dijual ke Tiongkok, dan akan disediakan untuk Amerika terlebih dahulu.
Tonton Aktif
Dalam wawancara tersebut, Trump mengklarifikasi bahwa “kami akan membiarkan [them] berurusan dengan Nvidia” tetapi tidak dalam hal chip paling canggih, yang saat ini adalah GPU Blackwell (B100, B200) dan Blackwell Ultra (B300). “Yang paling canggih, kami tidak akan membiarkan siapa pun memilikinya selain Amerika Serikat,” katanya. Rumor baru-baru ini menunjukkan bahwa varian B30A eksklusif Tiongkok sedang dalam pengerjaan, menampilkan setengah kinerja dan memori dari B300 biasa, memenuhi persyaratan kontrol ekspor, meskipun belum ada yang ditetapkan.
Trump bertemu dengan Presiden Xi Jinping pekan lalu pada pertemuan puncak di Korea Selatan dan mencapai kesepakatan bersejarah, menghentikan perang dagang antara kedua negara selama satu tahun. Meredanya ketegangan ini memberi isyarat kepada pasar bahwa masuknya kembali Nvidia ke Tiongkok mungkin terjadi lagi, dan Jensen Huang bahkan mengatakan, “Saya pikir ini sangat baik bagi Amerika dan sangat baik bagi Tiongkok jika Nvidia dapat berpartisipasi di pasar Tiongkok.”
media=”https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/w9MZERA9cRad5LaPRR7pbA.jpg”/>
Chip Nvidia Blackwell secara mencolok tidak disertakan dalam pembicaraan pada pertemuan ini, meskipun ada indikasi sebelumnya bahwa chip tersebut akan menjadi bahan pembicaraan. Konvergensi yang sangat penting antara para perdana menteri dari berbagai negara dan CEO miliarder ini membuat Trump mengatakan bahwa AS berfungsi sebagai “semacam arbiter atau wasit” antara Tiongkok dan Nvidia dalam GPU Blackwell yang “super duper” milik Nvidia.
Namun, Presiden kini telah sepenuhnya menutup pintu bagi produk andalan Nvidia untuk masuk ke Beijing, sementara Tiongkok sendiri telah melarang perusahaan lokal membeli GPU Nvidia, dengan fokus pada pengembangan chip dalam negeri. Nvidia saat ini menjual GPU H20 berbasis Hopper yang sudah ketinggalan zaman di wilayah tersebut, yang kinerjanya buruk mengingat bagaimana GPU gaming dengan VRAM yang dimodifikasi berkembang pesat di pasar bawah tanah.
Perkembangan terakhir ini merupakan simbol dari perang dagang antara dua kekuatan besar, yang keduanya tidak mau mundur meski ada gencatan senjata sementara. Kebijakan saat ini menunjukkan bahwa pembuat chip seperti AMD dan Nvidia perlu membagi 15% pendapatan mereka dari penjualan ke Tiongkok, yang akan mencakup GPU B30A yang dikabarkan berbasis di Blackwell. Hanya waktu yang akan membuktikan apakah hal ini akan meningkat dan membantu penjualan perusahaan meningkat lagi di wilayah tersebut.
Mengikuti Perangkat Keras Tom di Google Beritaatau tambahkan kami sebagai sumber pilihanuntuk mendapatkan berita, analisis, & ulasan terbaru kami di feed Anda.